厘清农户生态系统服务依赖度(DIES)并分析不同因素对农户DIES的影响机理可为协调自然保护区保护与社区发展之间的关系提供参考和借鉴,对推进乡村振兴,促进自然保护区可持续发展意义重大.以广西防城金花茶国家级自然保护区(简称金花茶保护区)为例,基于323份农户问卷数据,对比距离自然保护区不同位置以及不同生计策略类型的农户DIES差异,使用SmartPLS 3.0构建形成型指标结构方程模型分析自然资源禀赋、农户家庭特征、地理位置以及自然保护区建立等影响因素直接或者通过生计策略这一中介变量间接对农户DIES的影响机理.结果表明:(1)金花茶保护区周边农户DIES平均值为0.326,处于较低水平,农户主要依赖于生态系统供给服务,对调节服务和文化服务依赖较低.(2)距离自然保护区不同位置和生计策略类型显著影响农户DIES,金花茶保护区内、附近、保护区外农户DIES平均值分别为0.404、0.330和0.294,保护区内农户DIES平均值显著高于自然保护区外农户;纯农户、兼业户和非农户DIES平均值分别为0.593、0.366和0.151,三者之间差异显著.(3)对农户DIES影响程度由大到小依次是生计策略类型、家庭特征、自然资源禀赋和自然保护区建立,总效应分别为-0.564、-0.305、0.235和0.135,其中家庭特征对农户DIES仅有间接影响,即通过"家庭特征→生计策略→DIES"这条路径产生,自然资源禀赋对农户DIES既有直接影响又有间接影响,自然保护区建立对农户DIES仅有直接影响,而地理位置对农户DIES的影响不显著.基于此,提出兼业化和非农化生计转变是改善农户生活且降低其DIES的有效途径;调整农户DIES结构,鼓励农户从高度依赖供给服务转变为供给服务、调节服务和文化服务组合依赖;或以不损害生态系统的方式获取供给服务,更有利于自然保护区与社区的协调发展.

目的:了解广州市小学生对心肺复苏知识的认知和掌握情况，探讨心肺复苏培训的干预效果。方法:于2019年4月22—26日便利选取广州市某小学238名学生作为研究对象，2019年3月（培训前）采用自制问卷对其进行心肺复苏知识调查，根据调查结果制订心肺复苏培训方法及内容。每次培训完当天再次开展知识调查，对培训效果进行评估。结果:培训前，221名小学生对只按压不实施人工呼吸、急救电话、胸外按压位置、按压速度、按压深度问题回答正确率分别为6.3%、95.0%、89.6%、24.4%、24.0%，培训后233名小学生回答正确率分别为59.2%、99.6%、99.6%、63.5%、70.0%，培训后正确率高于培训前，差异均有统计学意义（ P<0.05）。培训前后，认为有必要学习心肺复苏、愿意对陌生人实施心肺复苏的学生比例比较差异无统计学意义（ P>0.05）。 结论:未经心肺复苏培训的广州市小学生心肺复苏知识和技能的掌握程度低下，建议学校及各级教育部门重视急救技能的宣传与培训，制订适合小学生身心特点的培训方案，提高学生的自救与互救能力。

目的:分析国内外护理大数据相关研究，了解其应用现状与发展趋势，为我国护理大数据的发展提供借鉴。方法:以CNKI、万方数据库和Web of Science核心合集收录的护理大数据相关文献为数据来源，检索时限为建库至2019年9月30日。采用Excel软件对文献的发表年份、国家、机构及期刊进行统计分析，采用VOSviewer软件对关键词和国家合作关系进行共现分析，绘制可视化图谱。结果:共纳入中文文献195篇，英文文献5 751篇。2001—2019年护理大数据相关研究总体呈增长趋势。我国护理大数据相关研究较少，研究机构较分散，主要刊登在护理期刊上。护理大数据英文文献主要涉及5个领域，分别为健康管理、评估与预测、数据挖掘技术、数据分析与云计算、大数据研究平台；中文文献主要涉及3个领域，分别为信息化护理、护理质量管理和大数据的应用类型。美国处于国家合作关系的中心位置并占据主导地位。结论:我国护理大数据研究尚处于起步阶段，研究内容不够聚焦，可从规范护理标准术语、构建多元的数据监测平台、提高护理人员信息素养等方面进一步探索，加快我国护理大数据在临床的应用，进而为患者提供精准的护理服务。

目的:总结新型冠状病毒肺炎（COVID-19）疫情期间非重点疫区下肢骨折患者收治及围手术期管理的经验。方法:回顾性分析2020年1月23日至2月22日期间西安交通大学医学院附属红会医院创伤骨科下肢病区收治的88例（97处）下肢骨折患者资料。男43例，女45例；年龄为15~95岁，平均65.5岁。主要骨折部位：股骨颈骨折33例，股骨转子间骨折26例。主要手术方式：骨折切开复位内固定29例，股骨近端防旋髓内钉固定25例，髋关节置换术28例。记录患者受伤至入院时间、入院至手术时间、手术时间、骨折复位质量、住院时间、围手术期下肢深静脉血栓形成（DVT）情况等。患者入院进行COVID-19筛查，观察患者及医务人员感染COVID-19的情况。结果:88例患者入院前筛查COVID-19感染均呈阴性。本组患者受伤至入院时间平均为4.5 d，入院至手术时间平均为3.7 d，住院时间平均为6.6 d。28例髋关节置换患者术后假体位置、角度良好，69例骨折固定患者术后骨折功能及解剖复位率为94.2%（65/69）。围手术期25例（28.4%）患者出现DVT。7例（8.0%）患者术后3 d内出现发热，考虑为吸收热。无一例患者和医务人员感染COVID-19。结论:非重点疫区医疗机构创伤骨科医生在掌握COVID-19防控诊疗知识、骨折患者接诊原则的情况下，严格筛查流行病学史，把握手术适应证，规范操作，可降低院内COVID-19感染的发生率，在疫情期间依然可以为患者提供有效、安全的医疗服务。

目的:了解2013-2017年上海市浦东新区感染性腹泻病原流行特征，为制定监测方案和开展感染性腹泻防治工作提供科学依据。方法:2013年1月至2017年12月，根据地理位置、覆盖人群和就诊量，在本区3所三级医院、9所二级医院和2所社区卫生服务中心开展腹泻病原主动监测，填写门诊病例个案调查表，采集粪便样品进行5类病毒和8类细菌的病原学检测。结果:共纳入感染性腹泻病例9 301例，病原阳性率为55.7 %（5 179）。单一病毒、单一细菌和混合感染的阳性率分别为26.7 %（2 481）、17.0 %（1 579）和12.0 %（1 119）。单一病毒阳性病例中，诺如病毒阳性率最高（15.4 %，1 428/9 301），其次为轮状病毒（7.2 %，667/9 301）；单一细菌阳性病例中，致泻性大肠埃希菌阳性率最高（6.7 %，619/9 301），其次为非伤寒沙门菌（3.3 %，305/9 301）；混合感染病例中，病毒-细菌阳性率最高（4.9 %，459/9 301）。诺如病毒（17.0 %，838/4 938）和致泻性大肠埃希菌（7.2 %，354/4 938）阳性率在20~59岁年龄组最高，轮状病毒（9.4 %，178/1 896）和非伤寒沙门菌（4.9 %，93/1 896）阳性率在0~4岁年龄组最高。诺如病毒年度流行呈现春季和秋季2个高峰，轮状病毒呈现冬季高峰，致泻性大肠埃希菌呈现夏季高峰，非伤寒沙门菌呈现夏季小高峰。 结论:2013-2017年上海市浦东新区感染性腹泻病原阳性率高，诺如病毒、轮状病毒和致泻性大肠埃希菌是本地区优势病原体，病原在不同年龄组分布存在差异，优势病原季节性流行特征明显。

目的:通过文献可视化分析评估国内外认知衰弱相关研究的趋势及热点。方法:以“认知衰弱”“认知障碍”“认知损害”“cognitive frailty”“cognitive decline”“cognitive impairment”等为主题词，检索中国知网、万方、维普、Web of Science数据库收录的认知衰弱领域相关文献，检索时间范围为2013年1月1日至2022年8月31日。基于CiteSpace和VOSviewer可视化软件对相关研究发文量、期刊分布、国家分布及合作、机构分布及合作、研究热点进行网络图谱分析。结果:共纳入2 500篇文献，其中中文文献151篇，英文文献2 349篇，整体发文量呈上升趋势。中文期刊中《中华现代护理杂志》刊载文献数最多（10篇），英文期刊中 BMC Geriatr刊载文献数最多（105篇）。英文文献发文量排名前5的国家分别为美国（608篇）、英国（295篇）、意大利（271篇）、中国（252篇）和加拿大（195篇）；中文文献发文量排名前5的机构分别为复旦大学（12篇）、首都医科大学（10篇）、郑州大学（7篇）、中南大学（5篇）和华中科技大学（5篇）；英文文献发文量最多的机构为日本国家老年服务中心（74篇）。共纳入22个中文关键词，44个英文关键词，网络分析图各节点之间联系紧密，中心化程度非常高；中英文关键词“认知衰弱”“老年人”“衰弱”均位于核心位置；中文突现词为“认知衰弱”“心力衰竭”“慢性病”和“风险预测”，英文突现词为“cognitive frailty”（认知衰弱）、“questionnaire”（问卷）、“cohort study”（队列研究）、“social isolation”（社会疏离）和“prevention”（预防）。 结论:认知衰弱领域研究热度逐年攀升，英文发文量整体高于中文，当前主要研究热点为认知衰弱、老年人、衰弱，国内外差异较大。

目的:了解1~6岁儿童饮食行为问题的发生情况及相关影响因素。方法:采用分层随机整群抽样方法，于2019年6-12月从北京市顺义区抽取2个社区卫生服务中心和2个幼儿园，将其管辖的所有1~6岁儿童进行问卷调查，收集儿童及家庭基本情况、饮食行为问题的发生率及相关因素等数据，采用多因素logistic回归模型分析儿童不良饮食行为问题的相关影响因素。结果:共回收有效问卷2 391例，其中存在至少1种饮食行为问题的儿童1 432例（59.9 %）。最常见的饮食行为问题为进食时注意力不集中（48.8 %），然后依次为进食位置不固定（14.0 %）、挑食（13.0 %）、进食时间过长（11.2 %）、零食过多（9.0 %）、汤泡饭（4.6 %）。多因素logistic回归模型结果显示，母亲文化程度、家庭年收入、主要看护人、家长对儿童进食的态度是儿童饮食行为问题的相关影响因素。母亲文化程度高（ OR=0.528，95 %CI：0.431~0.647）、家庭年收入高（ OR=0.656，95 %CI：0.473~0.909）是儿童不良饮食行为的保护因素；祖父母/外祖父母看护（ OR=1.366，95 %CI：1.151~1.622）、靠哄骗/强制引导儿童进食的态度（ OR=1.581，95 %CI：1.284~1.947）是儿童不良饮食行为的危险因素。 结论:1~6岁儿童饮食行为问题的发生率高，应重视对儿童家庭尤其是低年收入、低文化程度及祖父母/外祖父母看护家庭的干预指导，以降低儿童饮食行为问题的发生。

随着微创手术的普及，创新再次成为我们的主题。在过去的百余年中，分子生物学技术、微创外科技术、药物研发与治疗领域均在不断创新中推动了医学的发展。医学创新的主体，即医务人员的创新性也是非常重要的，对于外科医生来讲，一项新的手术或者手术器械的发明与改进，直接取决于医生的好奇心与钻研。任何新的、现代的理念与技术能否得到转化并使用于临床，一方面要看其是否有商业前景，另一方面也离不开宏观卫生政策的调整。而知识产权保护与利益的合理分配是保证可持续创新的关键。我们要把科技创新与成果转化放在"健康中国"战略的重要位置，以科技创新为基础，成果转化为手段，促进我国医学事业的发展，实施健康中国战略，为人民群众提供全方位的健康服务做出自己的贡献。

目的:分析福州市卫生资源供给结构与医疗费用增长结构差异之间的关系。方法:基于医院规模分类的标准，将中型和大型医院配置的卫生资源归为优质性卫生资源，而城市社区卫生服务中心、乡镇卫生院提供的卫生资源和床位<200张医院的卫生资源统归为基础性卫生资源，采用描述性统计方法分析福州市两类卫生资源配置和供给现状；利用结构分解法分解该市2016年至2019年住院费用，并通过主成分分析法讨论住院费用增长结构差异的影响因素。结果:综合福州市各县区经济发展水平、卫生服务需求和地理位置等因素，将12个区/县划分成3类区域。一、二类区域配置的优质性卫生资源医疗机构数占全市总数的78.95%，其中，仅GL和TJ两区配备的住院床位达全市优质性住院床位总数的44.29%，三类区域配置则主要以基础性卫生资源为主。2016年至2019年，公立医院医疗费用持续增长。结构分解发现，规模效应是首要驱动因素，结构效应贡献次之，费用膨胀效应贡献率最小，说明住院服务利用增加是费用增长的主要原因。主成分回归结果显示，优质卫生资源供给的增加对住院费用增长呈现正向拉动作用，其中，大医院床位的扩张对费用膨胀效应具有正向影响( β1＝0.421， P<0.001)。基础卫生资源的配置对医疗费用过快增长能够起到一定收敛作用，而县区卫生资源配置总体水平负向影响患者的就诊流动(每千人口床位 β2＝-0.303， P<0.001)。 结论:卫生资源供给结构与费用增长结构紧密相关。建议差异化配置优质和基础性卫生资源，优化资源供给结构。加强对基础性卫生资源的投入，增强相关机构的医疗卫生服务能力，从而优化居民就医流向，引导医疗费用的合理增长。

目的:调查甘肃省平原风沙与黄土丘陵地区2型糖尿病（T2DM）患者糖尿病肾脏疾病（DKD）患病率及相关危险因素。方法:本研究为横断面调查。采用多阶段分层随机抽样法抽取2019年2—12月甘肃省平原风沙与黄土丘陵地区参加中国慢性病及其危险因素监测和基本公共卫生服务管理的T2DM患者1 599例，进行问卷调查、身体测量及实验室指标检测。采用多因素二元logistic模型进行影响因素分析。结果:甘肃省平原风沙地区DKD患病率为22.1%（174/787），黄土丘陵地区患病率为19.1%（155/812）。在平原风沙地区，高血压（ OR=3.022）、高尿酸血症（ OR=2.114）、糖化血红蛋白（HbA1c）≥7%（ OR=2.231）是DKD的危险因素，DKD高危风险随年龄增长而增加；在黄土丘陵地区，女性（ OR=0.379）是DKD的保护因素，DKD高危风险随年龄增长而增加，随人均月收入升高而降低，病程≥10年（ OR=2.476）、高尿酸血症（ OR=1.907）、HbA1c≥7%（ OR=1.927）是DKD的危险因素。 结论:平原风沙与黄土丘陵地区DKD患病率及影响因素存在差异，平原风沙地区应更重视高血压的防治。两地区均应关注高龄、合并高尿酸血症和HbA1c≥7%的人群DKD的筛查。