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基于"互联网+"的"点-线-面-体"专科护理生态圈构建
编辑人员丨4天前
"互联网+护理服务"试点方案的出台,预示互联网对护理工作的渗入从可能变为必须,因此专科护理建设提出变革的迫切需求。本文基于供给侧改革视角,从"点-线-面-体"4个层面系统论述专科护理生态圈的构建,阐述各级医院在此生态圈中如何找准定位,聚焦适合自身的护理学科建设方向,关注"互联网+"带来的新风险,以促进专科护理适应新时代的发展。
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编辑人员丨4天前
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我国口腔医师人力资源数量、结构与配置公平性分析
编辑人员丨4天前
目的:了解我国口腔医师的数量、结构和配置公平性的现状,为优化我国口腔医师资源配置提供依据及建议。方法:通过《中国卫生健康统计年鉴》和《中华人民共和国行政区划简册》获取我国2010和2020年口腔执业(助理)医师相关数据,对我国口腔医师的现况进行描述性分析,采用基尼系数评价2010和2020年口腔医师的配置公平性。结果:2020年口腔执业(助理)医师总数达27.80万人,与2010年(11.10万人)相比增幅为150.5%。口腔执业(助理)医师总体质量结构有所改善,口腔医师队伍性别比例均衡且年龄分布合理,口腔医师队伍以青年为主,44岁及以下人员共占71.6%(19.91万人/27.80万人)。高级职称人员占比下降至7.9%(2.20万人/27.80万人),高级职称总人数从1.15万人增加至2.20万人。口腔医师按人口分布的公平性较好,全国及各地区的基尼系数均在0.3以内。结论:我国口腔医师数量、质量和配置公平性仍存在不足,需提升口腔医师的供给和质量,合理规划口腔医师人力资源配置。建议供给侧结构性改革,增加人才供给;医教协同,增加高层次教育供给;多主体参与,共促人才供给体系;优化指标,提升医师质量。
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编辑人员丨4天前
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基于德尔菲法的预选卫生军士PLA培训模式构建研究
编辑人员丨4天前
目的:构建由精准分析(precision analysis)、精益培训(lean training)、精确评估(accurate evaluation)3个循环阶段构成的预选卫生军士PLA培训模式(Precision analysis-Lean training-Accurate evaluation,PLA),促进培训供给侧与部队需求侧精准对接,提高预选卫生军士培训质效。方法:基于文献分析和德尔菲法,开展专家咨询后采用SPSS 25.0统计软件分析肯德尔协调系数,确定指标体系和权重并开展实证研究。结果:两轮咨询均回收有效问卷15份,专家积极系数100.00%;权威系数均值为0.85;肯德尔协调系数为0.303~0.516( P<0.05)。最终确立由精准分析、精益培训、精确评估等3个一级指标、8个二级指标、22个三级指标构成的指标体系。实证研究培训对象整体满意度均值为4.79。 结论:咨询结果可信,预选卫生军士PLA培训模式可供组训改革借鉴参考。
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编辑人员丨4天前
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高等中医药院校创新创业人才培养的现状与对策
编辑人员丨4天前
高等中医药院校创新创业人才培养对推动高校综合教育改革及中医药事业发展具有积极作用和深远意义。本文介绍了我国高等中医药院校创新创业人才培养的现状,分析了创新创业教育改革存在理念误区、创新创业教学资源质量不高、师资队伍力量薄弱、创新创业教育改革存在供需矛盾4个方面的问题,提出从创新创业教育供给侧与需求侧2个方面共同施策,优化创新创业人才培养的育人理念、课程资源、师资队伍和成果转化平台;同时,注重对学生价值认识、专业知识、创新意识和创业胆识的教育引导,以期为高等中医药院校创新创业人才培养提供参考。
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编辑人员丨4天前
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德智体美劳全面发展教育体系对新医科人才培养的启示
编辑人员丨4天前
德智体美劳全面发展教育体系是对高等教育发展基本规律和基本逻辑的高度概括,对医学本科教育具有十分重要的启示。本文通过分析新医科发展趋势以及目前我国医疗供给侧改革的内在需求与人的全面发展之间的紧密联系,提出立德树人、以智启人、以体育人、以美成人、以劳塑人是新医科对医学人才培养的主要途径。在此要求下,高等医学院校应当适应全民健康的目标和医疗保健的需求,加强大健康教育与全面素质教育,着力培养符合社会需要的、全面发展的新医科人才。
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编辑人员丨4天前
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医教协同视域下医学并轨研究生思想政治教育供给侧改革谫论
编辑人员丨2周前
医学并轨研究生是指同时拥有研究生和住院医师双重身份的医学专业型研究生.其既接受医学研究生学历教育,也并轨参加住院医师规范化培训,接受高校和培训医院的双重教育管理.医学并轨研究生因其特殊的教育教学模式、独特的双重身份、接受的双重管理,在大学生思想政治教育实践中有着独到性和特殊性.
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编辑人员丨2周前
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集团化运营医疗机构中供应链集中采购优势作用浅析
编辑人员丨1个月前
药品集中带量采购是协同推进医药服务供给侧改革的重要举措,在增进民生福祉、推动三医联动改革、促进医药行业健康发展等方面发挥了重要作用.供应链集中采购(以下简称"供应链集采")是指在供应链上,多个企业联合采购同一种商品或服务,通过集中采购来降低采购成本、提高采购效率的一种采购方式.这种方式不仅能够为企业节省采购成本,还能帮助企业实现供应链风险防范,提高供应链的透明度和可控性.本研究基于国药医疗健康产业有限公司所构建的供应链集采模式的推进情况,结合供应链集采(包括药品集采、耗材试剂集采、设备集采)在集团化运营医疗机构中的应用场景实践,总结供应链集采成效及优势,分析供应链集采对于降低采购成本、提高采购效率、防范廉洁风险、推动所属医疗机构高质量发展所发挥的作用,论证在国家政策和改革的导引下,央企办医能够在确保基本医疗公益属性的前提下,充分发挥集团化管理、企业化运营、专业化发展优势,推动医疗服务下沉,旨在彰显央企办医在政治、社会、经济三大责任中的担当作用.
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编辑人员丨1个月前
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基于时间序列模型的北京市院前急救出车车次预测分析
编辑人员丨2024/6/22
目的 研究分析北京市院前急救出车车次,预测未来时间内的出车车次,以期为北京市院前急救建设及发展提供参考.方法 采用描述性统计方学法分析北京市 2018 年—2022 年院前急救出车车次基本情况;使用SPSS 26.0 统计软件建立时间序列模型,运用"专家建模器"自动选择最优模型,对北京市 2023 年院前急救出车车次进行预测.结果 北京市 2018 年—2022 年院前急救出车车次逐年上升,2022 年出车车次是 2018 年出车车次近 2 倍,每年出车车次最高、最低月份分别为 12 月、2 月;时间序列模型自动选择最优模型为"温特斯加型",模型拟合度R方为 0.896,平稳R方为 0.377,杨-博克斯Q(18)统计量的显著性P值为 0.642,数据拟合效果良好;预测值与实际值平均绝对百分比误差(MAPE)为 6.85%,模型的预测能力"优良";较好预测了 2023年院前急救出车车次.结论 北京市院前急救出车车次呈逐年上升趋势,院前急救公共卫生服务能力有效提升;时间序列模型较好地拟合北京市院前急救出车车次变化趋势并进行预测,助力适时调配院前急救服务资源;推进北京市院前急救供给侧改革完善,赋予院前急救服务体系更高韧性.
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编辑人员丨2024/6/22
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医保政策对处方决策的影响及保障合理处方的思考
编辑人员丨2024/6/8
合理处方是具备资质的医师根据患者的实际健康需要,遵照诊疗、用药等相关临床规范与指南而开具的处方.医保支付政策、医保监管政策、供给侧改革等都会导致医疗机构收入发生变化,可能影响医师的处方决策.为保障合理处方,医疗机构需研制科学合理的绩效考核方案,避免唯效益论、唯指标论;医保支付、监管、考核等相关政策要与时俱进、不断调整.
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编辑人员丨2024/6/8
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"双循环"新发展格局下吸引境外医疗消费回流路径选择研究
编辑人员丨2024/6/8
吸引境外医疗消费回流是当前"双循环"新发展格局下促进供给侧结构性改革和产业发展提质增效的动力来源,也是促进经济高质量发展的有力抓手和新的引擎.追求国外先进医疗技术、境外优质医疗服务吸引、境内外医疗消费价差巨大、国内政策、法律与制度限制等吸引国内医疗消费外流的主要原因,需要采取提高医疗技术水平、增加医疗消费供给、提高医疗服务质量、优化医疗消费环境、降低医疗服务费用等措施吸引境外医疗消费回流.
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编辑人员丨2024/6/8
