目的 探讨深度学习重建算法(DLR)在肩关节MRI中提高图像质量和缩短扫描时间的可行性与临床价值.方法 前瞻性纳入2023年6月至10月期间在南京医科大学第四附属医院的50例疑似患有肩关节病变的患者,采用1.5T MRI行常规序列扫描图像为Fsecon组,使用并行采集加速因子2的扫描图像为Fsefast组,扫描序列包括脂肪抑制质子加权像(PDWI-FS)和T1加权像(T1WI),将Fsefast组传至Subtle MRTMdlr后获得图像Fsedlr组.测量三组图像中的冈上肌、肱二头肌长头肌腱、盂唇软骨、肱骨骨髓的信号噪声比(SNR)及冈上肌/盂唇软骨的对比噪声比(CNR)并进行比较,两名放射科医师双盲采用Likert 4分法分别对Fsedl,组与Fsecon组的图像清晰度和伪影进行主观评价,并对这两组的病理异常结构进行诊断效能对比.结果 相对于Fsecon组,Fsedlr组扫描时间缩短了 44％,且图像清晰度评分、伪影评分均增高,差异有统计学意义(P＜0.05),两名医师主观评分组内相关性系数为0.797～0.919.客观评价指标中,Fsedlr组的SNR和CNR均明显高于Fsecon组与Fsefast组,差异均有统计学意义(P＜0.05).在两位医师对Fsecon组与FSEdlr组病理异常结构的评估中,两组的诊断结果均有较好的一致性(Kappa值:0.675～1.000),在同一名医师的评估中也显示出极好的一致性(Kappa值:0.771～1.000),其中肱骨骨髓、关节滑囊、肱二头肌长头肌腱的Kappa值均高于0.8.结论 将DLR算法应用于肩关节MRI检查中,能够提高图像质量、缩短图像采集时间,并保证诊断效能,提高检查效率,具有较好的临床价值.

目的 探讨双源CT非门控Turbo Flash模式在支气管动脉成像中的临床应用价值.方法 选取 260 例接受支气管动脉CT血管造影(CTA)的患者,并随机分为试验组(132 例)和对照组(128 例).试验组使用双源CT的非门控Turbo Flash模式,而对照组则采用双源CT的回顾性心电门控螺旋扫描.将两组图像质量评分(主观和客观)、辐射剂量和扫描时间进行比较,并对 2 位医师的评分一致性进行 Kappa 检验评估.结果 支气管动脉起始处两组间信号噪声比(SNR)和对比噪声比(CNR)差异无统计学意义(P>0.05),主观图质量评分差异无统计学意义(P>0.05),医师间评分一致性较高(Kappa=0.92).试验组的有效辐射剂量和扫描时间均显著低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05).结论 双源CT的Turbo Flash模式能够在确保图像质量的同时减少辐射暴露,适合临床推广使用.

目的探讨磁共振集合序列(magnetic resonance image compilation,MAGiC)与T2mapping序列在慢性冈上肌腱炎中的诊断价值,并比较两者在冈上肌腱扫描中的图像质量,以及两序列的T2值在冈上肌腱不同亚区的相关性.材料与方法回顾性收集2022年10月至2024年1月本院慢性冈上肌腱炎的患者30例(肌腱炎组)及健康体检者26例(对照组),均进行了常规MRI、T2mapping序列和MAGiC序列扫描.由两名放射科医生根据冈上肌腱走行将其分为外侧、中间、内侧亚区,并在MAGiC序列及T2mapping序列上测量不同亚区定量值.对比T2mapping序列第一回波图像与MAGiC T2WI的图像质量,并测量信号噪声比(signal to noise ratio,SNR)、对比噪声比(contrast to noise ratio,CNR).采用Mann-Whitney U检验分析肌腱炎组与对照组在不同亚区各定量参数的差异以及两序列的图像质量.绘制受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线并计算曲线下面积(area under the curve,AUC),评价其对慢性冈上肌腱炎的诊断效能.对T2mapping序列与MAGiC序列测得的不同亚区T2值采用Pearson相关分析评价相关性.结果MAGiC序列重建图像MAGiC T2WI与T2mapping序列第一回波图像质量主观评分差异无统计学意义(Z=?1.535,P>0.05);MAGiC T2WI图像的CNR高于T2mapping序列第一回波图像[15.45(12.76,20.46)vs.9.94(8.74,12.23)],差异有统计学意义(Z=?2.473,P<0.001),而MAGiC T2WI图像的SNR低于T2mapping序列第一回波图像[2.49(2.16,2.71)vs.5.82(5.16,7.44)],差异有统计学意义(Z=?0.609,P<0.001);MAGiC序列与T2mapping序列的T2值在肌腱炎组外侧亚区、内侧亚区均高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);MAGiC序列的T1值在肌腱炎组外侧亚区高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05).外侧亚区T2mapping T2值、MAGiC T1、T2值诊断冈上肌腱炎的AUC分别为0.822、0.663、0.799;内侧亚区T2mapping T2值、MAGiC T2值诊断冈上肌腱炎的AUC分别为0.711、0.762.MAGiC序列T2值与T2mapping T2值在冈上肌腱外侧亚区、中间亚区、内侧亚区呈正相关(相关系数分别为0.736、0.437、0.464).结论MAGiC定量图谱的T1、T2值与T2mapping T2值能够有效评估冈上肌腱内部成分的异质性,反映慢性冈上肌腱炎与正常肌腱内部成分的差异及肌腱自身的区域性差异,可为临床对冈上肌腱变性提供量化的客观依据.

目的通过与并行采集(parallel imaging,PI)对比,探讨人工智能辅助压缩感知(artificial intelligence-assisted compressed sensing,ACS)技术对肩关节MRI扫描时间和图像质量的影响,并优化扫描方案.材料与方法前瞻性纳入2023年11月至2024年2月在我院行肩关节MRI检查的70例患者,扫描序列采用快速自旋回波序列包括斜冠状位T1加权成像(oblique coronal T1-weighted,OCor T1WI)、斜冠状位T2加权频率选择脂肪抑制成像(oblique coronal T2-weighted with fat saturation,OCor T2WI-fs)、斜矢状位质子密度(proton density,PD)加权频率选择脂肪抑制成像(oblique sagittal PD-weighted with fat saturation,OSag PDWI-fs)、横断面PD加权频率选择脂肪抑制成像(transverse PD-weighted with fat saturation,Tra PDWI-fs),分别采用ACS和PI两种加速采集技术.比较两种技术的扫描时间.测量冈上肌肌腹和肱骨头的信号强度及背景标准差,并计算信噪比(signal-to-noise ratio,SNR).采用李克特量表对图像质量进行评分.结果相较于PI,采用ACS缩短了33.5％的扫描时间.采用ACS采集的图像伪影更少,骨骼肌肉的噪声更小,在图像质量主观评分上均高于采用PI的图像,差异均有统计学意义(P均<0.05).OCor T1WI、OCor T2WI-fs和Tra PDWI-fs序列中采用ACS的图像在冈上肌和肱骨头的SNR均高于采用PI的图像,差异均有统计学意义(P均<0.001).OSag PDWI-fs序列中图像冈上肌的SNR采用ACS与PI差异无统计学意义(P>0.05),图像肱骨头的SNR采用ACS采集的图像高于PI的图像,差异有统计学意义(P均<0.001).结论与传统的PI相比,采用ACS在肩关节MRI中可实现更高效且稳定的快速成像方案,提高图像质量,缩短扫描时间,提高患者耐受程度,具有较好的临床应用价值.

目的:基于U-Net网络深度学习的方法，实现在放疗临床中低能锥形束CT(CBCT)图像转换成高能CBCT图像，以期提供双能CBCT成像图像基础且降低辐射剂量。方法:利用放疗机载CBCT设备采集CIRS电子密度模体和CIRS头部体模在80和140 kV能量下的CBCT图像数据，数据集按10∶1分为训练集和测试集。利用U-Net网络从低能量(80 kV)CBCT图像预测高能量(140 kV)下CBCT图像。采用平均绝对误差(MAE)、结构相似度指数(SSIM)、信噪比(SNR)和峰值信号噪声比(PSNR)4种度量指标，定量评价预测高能CBCT图像。结果:预测高能图像与真实高能图像之间总体结构差异较小(SSIM：0.993 ±0.003)。预测高能图像噪声较低(SNR：15.33±4.06)，但组织间分辨力有损失。预测高能图像比真实高能图像平均CT值偏低，在低密度组织中差异较小(<10 HU， P > 0.05)，而在高密度组织中差异大(< 21 HU， t ＝ －7.92， P < 0.05)。 结论:利用深度学习方法可以从低能CBCT图像获得结构相似度高的高能CBCT图像，预测高能图像具有应用于放疗临床双能CBCT成像技术中的潜力。

目的:探讨深度学习重建算法(DLIR)与自适应统计迭代重建算法(ASiR-V)在头颈部CT血管成像(CTA)中检查剂量和成像质量的差异。方法:前瞻性收集因头颈部血管疾病行头颈部CTA检查的患者80例。按照检查的先后顺序分为A组和B组，每组40例。A组采用管电压120 kV，噪声指数11.0，ASiR-V 50%重建；B组采用管电压80 kV，噪声指数9.0，分别采用ASiR-V 50%重建(B1组)和DLIR-H重建(B2组)。采用独立样本 t检验比较两组的辐射剂量和图像质量。采用Kruskal-wallis检验和Wilcoxon秩和检验用于比较两种成像方式的辐射剂量和主观、客观图像质量。比较组间强化血管CT值，感兴趣区(ROI)的信号与噪声，计算信噪比(SNR)和对比信噪比(CNR)。 结果:A、B两组有效辐射剂量分别为(0.77±0.08)、(0.45±0.05)mSv，差异有统计学意义( t＝21.96， P<0.001)。A、B1、B2 3组图像的主动脉弓、颈动脉起始部、颈动脉分叉层面、大脑中动脉M1段强化血管CT值、SD、SNR、CNR，差异均有统计学意义( F＝67.69、68.50、50.52、74.10、63.10、91.22、69.16， P<0.001)。A、B1、B2 3组图像质量主观评分差异有统计学意义( Z＝71.06， P<0.05)。 结论:DLIR算法能够在进一步降低头颈部CTA检查辐射剂量的同时，明显地减少图像噪声，保证了图像质量，具有良好的临床应用价值。

目的:分析东软128层螺旋CT（以下简称东软CT）与其他3种主流CT设备胸部平扫的图像质量、辐射剂量及评估肺磨玻璃结节(GGN)的性能。方法:回顾性分析东部战区总医院2018年5月8日至10月31日东软128层CT[男75例、女25例，年龄（42±16）岁]、西门子双源64层CT[男53例、女47例，年龄（50±16）岁]和双源128层CT[男69例、女31例，年龄（62±17）岁]及天津市人民医院东芝128层CT[男51例、女49例，年龄（58±13）岁]和GE 128层CT[男55例、女45例，年龄（60±10）岁]胸部平扫图像各100例。进行客观和主观图像质量评估，记录辐射剂量参数。选取同时在东软CT和双源CT检测到的GGN，分析对GGN细节的显示能力。结果:东软CT的肺窗噪声[（37.8±4.9）HU]高于主流CT，纵隔窗噪声[（8.4±1.9）HU]低于GE 128层CT[（9.8±3.2）HU]，高于双源CT和东芝128层CT[（6.9±3.5）HU]（均 P<0.05）。东软CT的肺信号噪声比（SNR）绝对值低于主流CT（均 P<0.05），主动脉SNR（4.6±1.3）低于双源CT和东芝128层CT（6.8±2.2）（ P<0.05），但与GE 128层CT（5.0±1.7）比较差异无统计学意义。东软CT的上肺平均分[（-863±31）HU]高于双源128层CT[（-869±35）HU]，主动脉平均分[（37±7）HU]低于东芝128层CT[（42±7）HU]和GE 128层CT[（45±9）HU]（均 P<0.05），余肺和主动脉平均分比较差异无统计学意义。两名评分者对图像质量的评估均具有较高的一致性（最高 kappa值0.984）。东软CT对GGN边界的勾画能力次于双源CT（ P<0.05），但对GGN的实性成分、分叶、毛刺、空泡、血管集束征及胸膜凹陷征的显示能力相当（ P>0.05）。东软CT辐射剂量低于东芝128层CT，高于双源64层CT和GE 128层CT（均 P<0.05）。 结论:东软CT胸部平扫能满足临床诊断要求，其辐射剂量明显低于东芝128层CT，但高于双源CT和GE 128层CT，图像质量低，因此还需要从软硬件上进一步改善。

目的:分析SoundBite?/品音 ?牙骨传导听力系统（通过牙齿上配戴微型骨振器将声信号直接传至健侧耳蜗）对单侧感音神经性听力损失患者干预早期的听力改善情况，探讨该装置的应用前景。 方法:招募单侧感音神经性听力损失成人患者18例，其中男10例，女8例，年龄19~66岁；纯音测听500、1 000、2 000、4 000 Hz四频率纯音平均听阈患耳≥70 dB HL，健耳平均听阈均≤30 dB HL。其中先天或自幼单耳失聪8例，突发性聋7例，梅尼埃病1例，听神经瘤术后1例，慢性中耳炎术后失聪1例。患者上颌后牙槽部位须至少一侧有连续两颗牙齿，以保证微型骨振器（称为口内机）的制作与日常佩戴。成效观测期限为配戴SoundBite?/品音 ?装置后的（30±7）d，未同时使用其他单侧聋干预装置。成效评估包括：应用TDH50P气导耳机测试患侧助听前后的纯音听阈；以“心爱飞扬”言语测听软件测试患耳在50、65 dB SPL声级下的单音节识别率；在声场中采用普通话版矩阵式语句（CMNmatrix）测试信噪不同方位下的信噪比识别阈（50% threshold of signal-to-noise ratio，SNR 50），以反映患者头影效应、静噪效应及双耳加合效应；采用助听器效果缩略简表（Abbreviated Profile of Hearing Aid Benefit，APHAB）、言语-空间-听音质量（Speech，Spatial and Qualities of Hearing Scale，SSQ）问卷来评价患者使用牙骨装置后的助听效果、空间言语感知等方面的改善程度。 结果:配戴SoundBite?/品音 ?装置30 d后，患侧助听听阈和单音节识别率均显著提高（ P值均<0.001）；声场中患侧扬声器播放语句而健侧播放稳态言语谱噪声时的SNR 50下降幅度（反映头影效应）为（2.6±2.1）dB；而患者前方播放语句而患侧播放噪声时的SNR 50（反映静噪效应）降幅则为（0.3±2.8）dB，差异无统计学意义（ P值均>0.05）；患者前方同时播放语句和噪声时的SNR 50下降幅度（反映加合效应）为（1.0±2.2）dB。APHAB的四个亚项中EC（交流便利）、RV（混响环境）、BN（嘈杂背景）三个亚项及整体得分均有显著提升（ P值均<0.01）；更能反映单侧聋交流困境的SSQ问卷中，事关空间听觉、言语识别及听音质量的得分均有显著性的改善（ P值均<0.05）。 结论:SoundBite?/品音 ?牙骨传导听力系统干预早期成效表明，其能显著提升单侧聋患侧的听力及言语识别能力，帮助患者克服在声场噪声环境下识别语句时的头影效应，改善空间听觉的主观感受和言语交流能力，是一种很有前景的非植入式骨导助听装置。

目的:比较锥形束CT(CBCT)和多层螺旋CT(MSCT)应用于寰枢椎成像的检查剂量和成像质量的差异。方法:使用普兰梅卡CBCT扫描仪的30种曝光条件和东芝320排MSCT的15种曝光条件对头颈部体模进行扫描。基于蒙特卡罗算法剂量评价软件PCXMC计算CBCT的有效剂量( E)；以剂量长度乘积(DLP)乘以成人颈部特异性转换系数得到MSCT的 E值。两独立样本的 t检验或Wilcoxon秩和检验用于比较两种成像方式的辐射剂量和主、客观图像质量。采用双盲法对图像的边缘清晰度、对比度、软组织层次、伪影进行5分制主观评分，测量感兴趣区(ROI)的信号与噪声，计算对比信噪比(CNR)。 结果:CBCT容积剂量指数、 E值分别为2.9 mGy、27.61 μSv，均低于MSCT的8.8 mGy、433.16 μSv，差异有统计学意义( z＝－3.05、－5.25， P<0.05)；CBCT组的噪声和CNR分别为27.74 HU和3.69，MSCT组为7.84 HU和27.1，差异有统计学意义( z＝－5.39、－5.42， P<0.05)；CBCT组的总体图像质量、对比度、伪影评分分别为3.5、3.0、5分，均高于MSCT组2.0、2.0、4.0分，差异有统计学意义( z＝－2.32、－2.46、－3.31， P<0.05)。 结论:寰枢椎CBCT和MSCT扫描均可获得满足诊断要求的图像质量，与MSCT相比，CBCT寰枢椎扫描有效地降低了辐射剂量，符合辐射防护最优化原则。

目的:探讨宽体探测器CT不同扫描模式、不同探测器宽度及信号采集位置对CT值及噪声的影响，为临床实践中合理选择扫描模式和相关参数提供依据。方法:使用GE Revolution CT对体部剂量模体进行扫描。逐层扫描模式时，分别选择40、80、160 mm探测器宽度，用探测器的中心、边缘和两圈扫描的毗邻区域对模体同一层面进行成像；螺旋扫描模式时，探测器宽度/螺距组合分别为40 mm/0.516、40 mm/0.984、80 mm/0.508、80 mm/0.992，对位于扫描野边缘和中心的模体同一层面进行成像。对所得影像的几何形状进行主观评价，测量CT值和标准差（SD），比较不同成像参数时各测量值之间的差异。逐层扫描模式不同扫描参数下CT值和SD的比较均采用多组间Friedman检验，螺旋扫描时不同扫描参数下CT值和SD的比较均采用两相关样本非参数Wilcoxon检验。结果:任意扫描参数组合所得影像的几何外形均无明显改变。逐层扫描模式使用不同探测器宽度时CT值差异有统计学意义（χ 2=14.00， P=0.001），40 mm时CT值和160 mm时CT值均大于80 mm，差异具有统计学意义（ P<0.05）。不同信号采集位置的CT值差异有统计学意义（χ 2=12.04， P=0.002），边缘和毗邻的CT值均大于中心，差异具有统计学意义（ P<0.05）。螺旋扫描80 mm时CT值大于40 mm，差异具有统计学意义（ Z=-2.10， P=0.036）。逐层扫描模式使用不同探测器宽度时CT值的SD差异有统计学意义（χ 2=8.17， P=0.017），160 mm时SD大于80 mm，差异具有统计学意义（ P<0.05）。不同信号采集位置的SD差异有统计学意义（χ 2=13.50， P=0.001），边缘SD大于中心，差异具有统计学意义（ P<0.05）。螺旋扫描螺距为0.984、0.992时SD大于螺距为0.516、0.508（ Z=-2.66， P=0.008），其余组间差异均无统计学意义（ P>0.05）。 结论:宽体探测器CT选择不同扫描模式、探测器宽度及信号采集位置会对影像的CT值和SD产生一定影响。