目的:了解护理专业实习学生职业尊重感现状，并分析其影响因素。方法:2022年3至4月，采用便利抽样法，选取在湖北省3所三级甲等医院实习的330名护理专业学生为调查对象，使用一般资料调查表、护士职业尊重感量表、社会资本问卷进行调查。采用多元线性回归方法分析相关数据。结果:护理专业实习学生职业尊重感总均分为(92.31±14.43)分，社会资本总均分为(21.08±2.54)分，职业尊重感与社会资本总分及各维度得分均呈正相关(均 P<0.05)。多元线性回归分析显示，与非自愿选择护理专业、学习成绩较差和不喜欢护理专业的实习学生相比，自愿选择护理专业( b＝0.68， P<0.001)、学习成绩较好( b＝0.50， P<0.001)、喜欢护理专业( b＝0.71， P<0.001)的学生职业尊重感评分更高；对价值观( b＝0.23， P＝0.015)、社会网络( b＝0.12， P＝0.039)评分越高的学生，职业尊重感评分更高，以上变量可解释职业尊重感评分总变异的37.2%。 结论:护理专业实习学生职业尊重感处于中等水平。自愿选择护理专业、学习成绩较好、喜爱护理专业、价值观、社会网络均对实习护生的职业尊重感产生正向影响。高校及医院管理部门可通过多种形式宣传护理先进典型，引导实习学生正确认识护理专业的价值；营造和谐氛围，提高实习学生的社会参与度，引导其做好职业生涯规划，进而提升护理专业实习学生的职业尊重感。

目的:探讨上皮样肉瘤（ES）的临床病理及分子遗传学特征。方法:收集解放军东部战区总医院（南京大学医学院附属金陵医院）2006—2018年病理科共10例ES病例进行回顾性研究，分析其临床病理特征，并利用二代测序检测其相关分子遗传学特征。结果:10例ES中，男性7例，女性3例；年龄26~64岁（平均年龄37.3岁）。组织学诊断包括经典型9例、近端型1例。在10例ES标本中，发生SWI/SNF复合物家族基因突变7例，其中SMARCB1拷贝数缺失4例，是最常见的分子遗传学改变。其次，还包括ARID1A基因突变2例、ARID5B基因突变1例、ARID1B基因突变1例及SMARCA4基因突变1例；同时还检测到5例存在PI3K-Akt信号通路的突变。同一个病例亦可同时存在多种SWI/SNF复合物家族基因的异常：其中以SMARCB1和其他基因突变共存较为常见。结论:ES有多种形态学亚型，诊断上较为困难，SWI/SNF复合物家族基因突变在ES中频繁出现。其中SMARCB1的占比最高，其失活的分子机制通常为拷贝数缺失。二代测序作为近年来发展起来的一种比较先进的测序方法，可有效筛选相关基因突变，为临床医师提供潜在治疗靶点，从而改善患者预后。

以智能为主要特征的新科技革命促使不同学科飞速发展、交互融通，各类颠覆性理念和技术的不断涌现使医学发展模式由经验医学、循证医学、精准医学等模式逐步向智慧医学转变。在此背景下，骨科学的发展壮大也必将借助新一代信息技术、先进制造技术、新材料技术等进行诊疗理念、治疗方法和预后预测的智慧化变革。完善学科知识体系，探索骨科学"智慧"发展模式，是当今骨科医生和研究人员的使命与职责。本文从"智慧"的内涵出发，通过典型智能技术影响骨科学发展的若干方面，逐步构建现代科技赋能的最优化"智慧骨科"生态体系。

先进典型是时代的先锋，社会的楷模，学习的标杆。树立医院先进典型，对培育医疗卫生行业新时代职业精神发挥着积极的推动作用，也为推动卫生健康事业高质量发展提供了坚强有力的思想保证。本研究从社会、医院、个人层面阐述了合肥市第二人民医院通过树立先进典型培育职业精神的实践和体会。

为进一步促进分级诊疗，提升基层医疗卫生服务能力，国家开始建设紧密型县域医疗卫生共同体(以下简称医共体)。当前，我国紧密型医共体发展尚存在4方面问题，即服务体系构建欠完善、基本体制机制不健全、供给能力质量未达标以及核心保障制度不完备。为解决现存问题，作者选择福建省三明市沙县区、河南省周口市郸城县和山西省太原市阳曲县作为典型案例，总结紧密型县域医共体先进试点地区经验，提出未来我国紧密型县域医共体建设应落足于构建"单核多层"体系，从协同管理、实务操作、制度建设、基础保障和多方监督5个层面出发，全面提升基层医疗卫生服务供给能力，最终实现分级诊疗与健康中国战略目标。

临床免疫学检验作为医学检验专业的一门重要课程，由前沿的免疫学理论知识和先进的检验技术等内容构成，与基础医学、临床医学等多个学科内容联系密切。本研究在临床免疫学检验课堂中引入了案例教学，选用具有典型性、启发性、趣味性的临床案例，从医学检验专业学生的角度提出几个难度适宜的问题，通过课前讨论、课堂解惑的方式增加学生课堂参与度，推动学生自主性学习。在实际应用中证明这是提高医学生学习效率、促进其全面发展的重要途径之一，是教学改革的成功探索。

通用数据模型（CDM）是促进多源异构健康医疗大数据标准化整合、增强数据语义理解一致性、推动多方协同分析的重要工具，经CDM标准化后的数据集合可为开展大规模人群队列等观察性研究提供有力支撑。本文深入比较分析了三项国际典型医学CDM的数据存储结构、术语映射模式和辅助工具研发情况，系统梳理各模型的优势、局限，总结了我国在CDM应用过程中所面临的挑战与机遇。期望通过探索国外在健康医疗大数据开放共享过程中的先进技术理念与实践模式，为推动我国健康医疗数据资源FAIR化建设，即数据可发现（findable）、可访问（accessible）、可互操作（interoperable）和可重用（reusable），解决当前数据资源质量不佳、语义化程度低、无法实现打通共享和重复利用等实际问题提供借鉴。

生态成效作为判定山水林田湖草生态保护修复工程有效性的重要途径,对加强工程总体布局和顶层设计、确保工程取得显著成效具有非常重要的意义.青海省祁连山区具有极其典型的"山水林田湖草"生命共同体特征,是中国第一批山水林田湖草生态保护修复工程试点之一.通过构建"生态干扰变化-生态系统格局变化-生态系统质量变化-生态系统功能变化-生态成效变化"逻辑框架,运用时空对比分析方法,对青海祁连山区山水林田湖草生态保护修复工程的生态成效进行了评估.结果表明:工程实施后,重要生态用地面积增长了 0.1％、生态连通度降低了 0.5％、植被覆盖度指数提升了 10.1％、单位面积水源涵养量提高了 31.5％,土壤保持量增加了 3.1％,固碳量增加了 2.8％,表明工程实施以来,生态干扰增加,部分类型生态系统破碎化有所加剧,但总体生态系统格局相对稳定,生态系统质量和各生态功能均有提升,修复成效显现.研究结果对青海祁连山区山水林田湖草生态保护修复工程的实施有一定的指导性作用,能为未来山水林田湖草生态保护修复工作提供先进经验,对科学指导中国更好地开展生态修复工作具有重要意义.

【视频简介】脑动静脉畸形（arteriovenous malformation，AVM）是一种以动静脉间缺乏毛细血管而直接相通和畸形血管团块为特征的先天性脑血管病。典型脑AVM由供血动脉、畸形血管团及引流静脉组成。破裂出血是脑AVM最常见、最严重的并发症，也是脑AVM致残致死的主要原因。既往研究显示，脑AVM的终身出血风险约为50%，目前，未破裂的脑AVM是否需要外科干预尚存在不同意见。因此，精准评估脑AVM的破裂风险并制定相应的治疗方案更符合当今的医疗理念，以保障患者的最大利益。脑AVM患者的破裂危险因素一直是本领域的研究重点，从临床特征到肉眼观察的影像特征，再到如今通过技术手段获得的三维形态学特征及影像组学特征等，都在不断扩展神经外科医师对脑AVM破裂风险预测的认知，同时研究者们基于这些危险因素，也在努力开发更先进和准确的预测模型用于评估脑AVM的破裂风险。本视频将基于本团队的研究成果，对目前预测脑AVM出血的先进方法进行介绍。

非酒精性脂肪肝(nonalcoholic fatty liver disease,NAFLD)是全球最常见的慢性肝病,普通成人NAFLD患病率在 6.3%～45%,我国大陆一般人群中患病率为 29.81%,在肥胖和 2 型糖尿病人群中发病率更高,会高达 90%.通过运用典型机器学习算法来构建非酒精性脂肪肝的风险预测模型,在肝病研究领域中是比较先进的.本文所归纳的 7 种典型机器学习算法在数据挖掘领域中是比较成熟且稳定的,在各项数据研究当中,基于预测结果的准确率,验证了各个模型的有效性和可行性,为脂肪肝疾病预测提供了基于数据科学的研究方法.