目的:设计与建设整合5G通讯技术的大型移动急救复苏单元，以提高院前救治水平和转运效率。方法:研究于2022年11月至2023年9月在杭州完成。梳理突发事件救援中院前急救、转运、院前-院内急诊联系等应用场景需求，依次开展方案设计、单项技术测试、上车调试和集成调试阶段。结果:设计由电动公交车改装的大型5G移动急救复苏单元，车辆于2023年9月完成交付。（1）车辆外观：整车长12.9 m，宽2.3 m，高2.6 m，单次里程200 km；（2）内部结构：车厢内设有1个抢救床位，2个担架位，车厢前部设计有综合操作台、中部安装中央数字控制屏；（3）急救物资及仪器设备：车内物资包括抢救、监护、手术、检查检验、通讯模块，配备除颤监护仪、转运呼吸机、体外膜肺氧合等急救仪器，心电图、数字摄片、血气分析仪、胸痛5项检测仪等检查检验设备；（4）车载通讯、信息系统：搭载高清远程视频互动系统，远程医疗终端DP300一体化系统，实时全景体验系统及中央监护系统；（5）车辆消毒：车厢顶部安装等离子消毒仪，车内可达到医院消毒卫生标准Ⅱ类环境管理要求。结论:整合5G通讯技术的大型移动急救复苏单元集成各种先进救治设备和远程会诊系统，可以满足最危重患者复苏的需求，为突发公共事件的救援提供有力的支持，值得进一步的探索。

2021年3月国家卫生健康委员会办公厅印发《医院智慧管理分级评估标准(试行)》，明确提出医院智慧管理是"三位一体"智慧医院建设的重要组成部分。其中，对医院智慧管理5级标准中，需建立医院智慧管理数据库、具备管理指标自动生成、管理信息集成展示、管理工作自动提示等管理决策支持功能。在医院医保管理领域，传统管理模式下公立医院医保管理一般聚焦在医保费用管控、医保责任医师管理和参保人服务三大板块，较少涉猎医保业务成本管控、医保账款回款管理以及医保管理报告等领域。而这些板块恰恰是在近期国家对公立医院高质量发展的要求下，医院医保运营智慧管理需深耕拓展的方向。在各种信息技术日新月异的当下，各类技术应用场景介绍的侧重点往往都在如何应用技术方面。而对于何谓应用场景、应用场景有哪些特征和要素、如何梳理业务场景以寻求契合的信息技术落地应用等问题，却较少被提及。对医院财务和医保管理人员而言，理解应用场景的概念方能在纷繁复杂的信息技术中梳理出清晰的应用脉络，实现真正的智能(智慧)管理。智能医保管理应用可以分为3个层次，一是基于规则的自动化(robotic process automation，RPA)，具体表现为医保智能审核、医保智能对账、智能医保费用及成本分析管控等；二是基于对话式用户界面的应用，如以语言交互、人机协作式为重要特征，实现医院管理层和科室管理层的数字医保管理应用；三是基于深度学习的医院医保管理大脑，以大数据为基础的智能医保管理决策和风险控制是典型场景。作者在医院智慧管理标准要求下，就如何突破传统医保管理模式，对公立医院医保管理全景业务场景体系进行分析研究，探索通过数字赋能让医院医保管理更加智能的具体应用实践。

随着我国医保支付方式的改革和医保政策的推进，医保管理已经成为公立医院运营管理的核心板块。根据公立医院医保管理的业务场景，医保智能管理可以分为基于规则的自动化医保智能管理引擎、基于对话式用户界面的数字医保管理助力和基于深度学习的医院医保管理大脑3个层次。2020年8月，某三级甲等医院在医院智慧管理标准要求下，突破传统医保管理模式，启动了数字赋能的医保全场景智能管理实践，包括医保智能业务审核、医保智能对账、医保智能费用及成本管控和医保智能管理驾驶舱，实现了医保管理的智能化和规范化，提升了医院整体运营效能。

实验室自建检测对于医疗机构开展未经国家药品监督管理局审批且急需满足临床实践需求的检测具有重要意义。随着近年来肿瘤精准医学的发展，全景变异检测（CGP）已经成为肿瘤患者精准分子分型、靶向治疗、免疫治疗生物标志物等检测的重要手段和方法，但其在医疗机构开展自建检测的标准与应用规范尚缺乏统一的认识与共识。中国抗癌协会肿瘤病理专业委员会分子病理协作组联合中华医学会病理学分会分子病理学组发起了医疗机构开展CGP二代测序（NGS）检测性能确认相关规范中国专家共识，结合中国临床实践，参考国内外文献，从实验室自建的背景、性能确认的场景、评估指标与变异范围，性能确认覆盖的样本类型、数量、临床性能与药效判定，性能确认的场地、人员、质控、室间质评与文档管理等方面进行评述，经专家组讨论并形成12条专家共识，为中国医疗机构开展肿瘤CGP NGS检测的性能确认和临床应用提供参考，以促进医疗机构自建检测应用的发展。

生成式人工智能(Generative Artificial Intelligence,GAI)的出现,深刻影响着当下各个领域,各领域积极拥抱人工智能带来的高速发展机遇.在教育领域GAI已通过多平台融合取得一定成效,随着人工智能的迭代发展,未来医学人文领域也将出现一系列潜在应用场景,诸如精准赋能提升医学人文教育成效;释放活力促进医学人文教育发展;全景体验创新医学人文教育模式.医学人文教育在与人工智能深度融合过程中,除该技术本身就存在诸如算法黑箱、信息茧房、数据隐私安全、算法歧视等方面的伦理问题,人工智能赋能医学人文教育后,又会产生具有医学人文领域特点的风险.例如可能导致医学人文价值观遗失的风险,GAI过度依赖导致医学人文领域人的主体地位削弱的风险,GAI导致教与学二元关系失衡风险.探究GAI赋能医学人文教育的伦理问题对策,需要以界为限最大可能释放人工智能赋能医学人文活力;需要以人为本让人工智能时代医学人文回归本真;需要以法为基搭建GAI助力医学人文发展良好生态.

好久没看电影了,前不久《波西米亚狂想曲(Bohemian Rhapsody)》(图1)热映,其实并不知道这部电影的故事主题是什么,仅仅是为了逼着自己去看场电影,才特意安排了时间.随着剧情的推进,特别是一首首皇后乐队(Queen)经典的歌曲响起,再加上杜比影院全景声带来的沉浸式的感官体验,不由自主地,我就被带入了20世纪80年代的场景中,与佛莱迪·摩克瑞(Freddie Mercury)的乐队同悲共喜.

目的:探讨特定场景结合VR在人工晶体植入术前医患沟通中的应用效果.方法:随机分特定沟通场景联合VR体验组与传统术前谈话组,每组40例;将体验组患者术前带入设有功能性人工晶体海报科普介绍、患教工具及电视视频的空间谈话后观看手术室术前准备流程及手术模拟过程的VR全景视频,传统术前谈话组则仅采用常规术前谈话方式;两组患者填写焦虑自评量表(SAS)对其术前焦虑状态进行评估,完成医患沟通评价问卷.结果:体验组患者术前SAS评分(32.54±2.12)显著低于传统术前谈话组SAS评分(36.17±2.53),差异具有统计学意义(P＜0.05);体验组患者在沟通总体满意度、沟通吸引力以及对功能性人工晶体选择的帮助程度方面的评分显著高于传统术前谈话组,差异具有统计学意义(P＜0.01).结论:利用特定场景进行术前谈话并在术前观看VR技术拍摄的全景视频,可以有效缓解人工晶体植入术前患者的焦虑状态,提高沟通总体满意度、沟通吸引力,帮助患者更有效地选择适合的功能性人工晶体,减少并避免医患纠纷的发生.

智慧视频监控建设是利用第五代移动通信技术(5 G)、人工智能(AI)、建筑信息模型(BIM)+地理信息系统(GIS)、物联网、大数据等新一代信息技术,将传统视频监控转变为基于5 G传输的BIM+GIS的AI智能三维虚拟全景一体化管控,将二维地图场景和三维虚拟场景结合BIM+GIS模型实现与视频的深度融合,达到与其他子系统之间无缝联动、业务功能复用、异常事件和行为联动预警且实时互操的全方位、全区域、全智能的沉浸式漫游综合管控,彻底将"监"和"控"分离的被动状态,朝着主动化、自主化及人性化的全智慧型视频监控方向发展.

目的 提出一种光学定位技术辅助的手术场景全景拼接算法(panoramic stitching assisted by optical positioning technique,PSAOP),以提高全景拼接质量.方法 通过光学定位系统获得手术场景高关注度区域中严格匹配的光学定位点对.结合SIFT特征匹配点对,建立更准确的局部单应性模型.为了进一步减少透视失真,提出基于深度信息优化的全局相似变换(depth optimized global similarity transformation algorithm,DOGST)算法来补偿摄像机的运动.结果 对模拟手术场景进行拼接,该算法可以极大提高场景拼接的自然性,获得了高主观质量.对齐后,视图之间重叠区域的结构相似性(structural similarity,SSIM)得分平均高于其他算法.DOGST获得的全局相似矩阵最小旋转角度小于RANSAC获得的角度,提高了拼接结果的自然度.结论 P SAOP能够提供更自然的拼接效果,在重叠区域中没有明显的重影,且进一步减少了非重叠区域中的透视失真.未来可与VR(virtual reality)结合使用,为远程医疗提供更身临其境、更立体直观的医疗场景.