目的:建立和验证以机械功（MP）为导向的机械通气患者撤机失败风险列线图预测模型。方法:收集美国重症监护医学信息数据库-Ⅳ v1.0（MIMIC-Ⅳ v1.0）中有创机械通气（IMV）超过24 h且用T管通气策略进行撤机患者的临床资料，包括人口统计学信息和合并症、首次自主呼吸试验（SBT）前4 h的呼吸力学参数、SBT前的实验室指标、SBT期间的生命体征和血气分析、重症监护病房（ICU）住院时间及IMV时间，并将其纳入模型建立组。采用Lasso方法筛选影响撤机结局的风险因素，并纳入多因素Logistic回归分析，用R软件构建列线图预测模型并制作动态网页列线图。通过受试者工作特征曲线（ROC曲线）和校准曲线评估列线图的区分度和准确性，以决策曲线分析（DCA）评估列线图的临床有效性。前瞻性收集2021年11月至2022年10月在连云港市第一人民医院、连云港市第二人民医院ICU住院的机械通气患者数据，对该模型进行外部验证。结果:在模型建立组中，共有3 695例机械通气患者纳入研究，其中撤机失败率为38.5%（1 421/3 695）。Lasso回归分析最终筛选出6个变量，包括呼气末正压（PEEP）、MP、动态肺顺应性（Cdyn）、吸入氧浓度（FiO 2）、ICU住院时间、IMV时间，其系数分别为0.144、0.047、-0.032、0.027、0.090、0.098；Logistic回归分析显示，6个变量均为预测撤机失败风险的独立危险因素〔优势比（ OR）和95%可信区间（95% CI）分别为1.155（1.111~1.200）、1.048（1.031~1.066）、0.968（0.963~0.974）、1.028（1.017~1.038）、1.095（1.076~1.113）、1.103（1.070~1.137），均 P<0.01〕。以MP为导向的机械通气患者撤机失败风险列线图预测模型在模型建立组和外部验证组均表现出准确的区分度，ROC曲线下面积（AUC）和95% CI分别为0.832（0.819~0.845）、0.879（0.833~0.925），且其预测准确性显著高于MP、Cdyn、PEEP等单一指标。校准曲线表明预测与观察结局之间存在良好的一致性。DCA分析表明列线图模型具有较高的净获益值，在临床上是有益的。 结论:以MP为导向构建撤机失败风险的列线图预测模型，能够合理、准确地预测机械通气患者的撤机结局，有助于临床医生进行撤机决策的判断。

目的:利用机器学习预测右向左分流(right-to-left shunt，RLS)人群隐源性卒中(cryptogenic stroke，CS)发病风险，为CS的准确和高效预测提供解决方案。方法:回顾分析2018年1月至2023年9月在青岛大学附属医院崂山院区神经内科治疗的经颅多普勒超声发泡试验(c-TCD)阳性的289例RLS人群的临床数据，包括人口统计学信息、疾病史、实验室检查指标、诊断和治疗等。使用机器学习train_test_split()函数将数据集随机分为训练集和测试集，比例为8∶2。采用Logistic回归、决策树、随机森林、极端梯度提升、人工神经网络、梯度提升、极限树和自适应增强等算法构建RLS人群CS风险预测模型，使用受试者工作特征曲线(receiver operating characteristic，ROC)及曲线下面积(area under curve，AUC)、混淆矩阵、精确率、召回率、准确率、F1值、校准曲线、决策曲线等综合评估模型性能。性能最优的模型使用特征重要性和SHAP值进行可解释性分析。使用SPSS 25.0进行 t检验、Mann-Whitney U检验和 χ2检验。采用Delong检验比较两模型间AUC的差异。 结果:289例RLS人群发生CS 166例(57.5%)，非CS 123例(42.5%)。统计分析结果显示，CS患者D-二聚体、平均血小板体积、纤维蛋白原等血液生化指标高于非CS患者(均 P<0.01)；训练集与测试集各变量均差异无统计学意义(均 P>0.05)。对测试集进行CS风险预测，随机森林模型取得了最高的AUC(0.885)、精确率(0.806)、召回率(0.879)、准确率(0.810)以及F1得分(0.841)。校准曲线显示随机森林模型最接近参考线，决策曲线表明随机森林模型具有更大的净受益。可解释性分析显示高风险因素包括平均血小板体积、D-二聚体、国际标准化比值、体质量指数以及年龄。 结论:基于随机森林的预测工具表现出色，在预测RLS人群CS风险方面准确性较高。

目的:探索远程医疗服务体系运行影响因素及识别各因素之间的作用关系，为推动远程医疗服务体系健康运行提供政策建议。方法:通过文献复习对2009年1月至2019年12月公开发表的文献进行检索，初步筛选出影响远程医疗服务体系运行的因素，采用专家咨询法对影响因素进行评估打分(0～5分);运用决策试验与评估实验室法分析远程医疗服务体系运行的影响因素及其作用关系。结果:共筛选出16类影响因素，包括6个原因因素和10个结果因素。在原因因素中，领导重视、监管机制和激励相容机制位于前3位；在结果因素中，较容易受到其他因素影响的是疾病信息沟通、患者参与和医疗服务质量。结论:提升医疗机构领导层对远程医疗的重视程度，构建完善的监管机制和激励相容机制，保障上下级医疗机构医生实现对患者疾病信息有效沟通，提升患者参与程度和医疗服务质量，有助于推动远程医疗服务体系健康可持续运行。

目的:探索医疗服务价格动态调整影响因素及识别各因素之间的作用关系,为理顺价格形成机制发挥参考作用.方法:通过对医疗服务价格相关文献进行检索和政策梳理,初步筛选影响价格动态调整的关键因素;采用专家咨询法和决策试验与评估实验室法,获得影响价格动态调整的关键因素并确定作用关系.结果:共筛选出9个原因因素和6个结果因素.在原因因素中,服务要素成本变化、机构领导重视程度和医疗服务比价关系位于前3位;在结果因素中,群众医疗负担水平、患者对价格满意度和财政实际补偿能力比较容易受到其他因素影响.结论:合理测算医疗服务要素成本,提升领导对调价的重视程度,理顺医疗服务比价关系,充分关注群众医疗负担水平和患者对价格的满意度,并提高财政对医疗机构政策性亏损的实质性补偿能力,有效推动医疗服务价格动态调整改革.

美国胃肠病学会(American College of Gastroenterology,ACG)在新发布的异常肝脏生化实验评估临床指南中就丙氨酸氨基转移酶(alanine aminotransferase,ALT)检测结果推荐了统一“正常”范围(成年男性29～33 U/L、女性19～25 U/L),建议对结果超出该范围的“异常”者采取进一步评估干预措施.目前我国各临床医学实验室之间在ALT检测方法上仍存在一定程度的差异,无法完全确保检验方法的标准化与检测结果的一致性.ACG指南所推荐的ALT统一“正常”范围主要基于国外部分研究结论,可能并不适用于我国人群,参考上/下限亦不宜简单地等同于临床决策阈值.由于上述医学检验相关概念的应用不当,简单推荐统一ALT参考范围可能导致对受检者的过度诊断和非必要的后续检查.

美国胃肠病学会 (ACG) 在新发布的异常肝脏生化实验评估临床指南中就丙氨酸氨基转移酶 (ALT) 检测结果推荐了统一"正常"范围 (成年男性2933 U/L、女性1925 U/L),建议对结果超出该范围的"异常"者采取进一步评估干预措施.目前我国各临床医学实验室之间在ALT检测方法上仍存在一定程度的差异,无法完全确保检验方法的标准化与检测结果的一致性.ACG指南所推荐的ALT统一"正常"范围主要基于国外部分研究结论,可能并不适用于我国人群,参考上/下限亦不宜简单地等同于临床决策阈值.由于上述医学检验相关概念的应用不当,简单推荐统一ALT参考范围可能导致对受检者的过度诊断和非必要的后续检查.

目的 建立并最优化糖尿病2年发病风险预测模型,为预测模型的构建与优化提供分析框架.方法 本研究数据来自2011-2012年北京市房山区心脑血管疾病慢性病队列调查,于2014年进行随访调查.问卷调查一般人口学特征、生活方式和疾病情况;并进行体格检查和实验室测定.排除基线调查为糖尿病的患者,最终纳入3 127名符合条件的研究对象.采用logistic回归建立糖尿病2年发病风险预测模型,调整原始模型参数构建新模型1、2、3,从整体表现、区分度、校准度3个方面评价模型预测性能,确定最优模型.绘制决策分析曲线评价最优模型净收益.采用R 3.6.1软件进行x2检验.结果 研究人群的糖尿病2年发病率为5.98％.建立的原始模型参数包括吸烟、降脂药使用史、口服葡萄糖耐量试验后2h血糖、空腹血糖与体质指数共5个变量.新模型1在原始模型基础上纳入糖尿病家族史变量,与原始模型相比,预测能力改善最大为最优模型,净重新分类指数为0.044(95％CI:0.004～0.084),决定系数为0.325,Brier得分为0.046,受试者工作特征曲线的曲线下面积为0.880 (95％CI:0.856～0.903),在最优切点处的灵敏度为85.0％,特异度为79.4％;Hosmer-Lemeshow检验无统计学意义(P＞0.05);内部验证曲线下面积为0.875(95％CI:0.870～0.879).决策曲线分析结果显示,原始模型和最优模型的净收益均高于全人群策略,但二者净收益无较大差异.结论 净重新分类指数可有效评估模型的改进程度,建议研究者在模型构建过程中选取恰当的指标或方法综合评估模型的性能,优化模型的预测能力.

利伐沙班是一种精准靶点口服抗凝药物,临床使用率越来越高.该药物药代学和药动学具有可预测性,现有评估方法主要包括液相色谱-串联质谱(LC-MS/MS)、显色抗Ⅹa试验(C-FXa)及凝血酶原时间(PT)等,但目前尚无统一的实验室评估指标.该文主要围绕利伐沙班的实验室评估及临床应用现状进行综述,以为临床决策提供依据.

目的 探讨机械通气老年脓毒症患者早期股四头肌厚度(quadriceps muscle thickness,QMT)变化与延迟撤机的关系.方法 使用前瞻性观察研究的方法,选择2021年1月至2022年8月海南医学院第二附属医院重症监护室(intensive care unit,ICU)收治的329例机械通气老年脓毒症患者作为研究对象,分为延迟撤机组(n=93)和非延迟撤机组(n=236).统计患者入ICU时的年龄、性别、体质量指数(body mass index,BMI)、查尔森合并症指数(charlson comorbidity index,CCI)评分以及首次自主呼吸试验(sponta-neous breathing trial,SBT)时的序贯器官衰竭评估(sequential organ failure assessment,SOFA)评分、急性生理学与慢性健康状况评价系统Ⅱ(acute physiology and chronic health evaluationⅡ,APACHEⅡ)评分、浅快呼吸指数、机械通气时间、实验室指标及脏器支持情况.于机械通气启动和首次SBT时分别采用超声测量QMT,并计算QMT变化率.采用单因素分析、多因素logistic回归分析、受试者工作特征(receiver operat-ing characteristic,ROC)曲线探讨QMT参数与机械通气老年脓毒症患者延迟撤机的关系.采用决策曲线分析法确定QMT参数预测机械通气老年脓毒症患者延迟撤机的临床实用性.结果 329例患者延迟撤机93例,发生率为28.27％.延迟撤机组患者年龄≥75岁比例、CCI评分≥3分比例、APACHEⅡ评分、SOFA评分、ICU停留时间、28 d病死率以及血清乳酸水平高于或长于非延迟撤机组,而BMI低于非延迟撤机组,差异均有统计学意义(P<0.05).多因素logistic回归分析结果显示,年龄≥75岁(OR=2.521,95％CI:1.270～5.001,P=0.008)、CCI评分≥3分(OR=2.139,95％CI:1.062～4.311,P=0.033)、首次SBT时QMT值降低(OR=0.383,95％CI:0.280～0.524,P<0.001)、QMT变化率增高(OR=1.355,95％CI:1.254～1.465,P<0.001)均是机械通气老年脓毒症患者发生延迟撤机的独立危险因素.经ROC曲线分析,QMT变化率预测机械通气老年脓毒症患者延迟撤机的ROC曲线下面积(AUC)为0.887(95％CI:0.848～0.919),明显大于首次SBT时QMT的0.758(95％CI:0.708～0.803),差异均有统计学意义(Z=3.507,P<0.001).经决策曲线分析,当阈值为0.10～0.70时,QMT变化率预测机械通气老年脓毒症患者延迟撤机的净获益率优于首次SBT时QMT.结论 首次SBT时QMT、QMT变化率与机械通气老年脓毒症患者延迟撤机风险密切相关,其可用于预测机械通气老年脓毒症患者延迟撤机风险,并且QMT变化率的预测效能和净获益率高于首次SBT时QMT.