目的:评估县域医疗卫生共同体(以下简称医共体)改革后医保基金支出的变化，为深化医共体改革和加强医保基金管理提供参考。方法:收集云南省临沧市M县2016年至2019年的城乡居民医疗保险数据，采用基于间断时间序列的分段回归模型分析医共体改革前后该县医保基金支出的变化情况。结果:改革后县级医院出院人数呈下降趋势，平均每月减少25.996人；次均住院费用、次均住院统筹基金支出和次均门诊统筹基金支出均呈上升趋势，分别平均每月增加90.931元、50.014元和1.528元。乡镇卫生院次均住院费用、次均住院统筹基金支出和次均门诊统筹基金支出改革后均呈上升趋势，分别平均每月增加31.191元、38.678元和0.085元。医共体外医保基金流向呈持续上升趋势，改革后次均住院统筹基金支出平均每月增长33.005元，次均门诊统筹基金支出平均每月增加4.896元。结论:M县医共体改革后医保基金支出仍需进一步管控，应强化顶层设计和龙头医院引领作用，探索医保总额打包付费支付方式改革，完善区域信息化平台，规范双向转诊制度和加强监管等。

目的:基于共生理论探究总额预付制对非紧密型医疗共同体(以下简称医共体)就医流向和基金分配的影响，为相关部门制定医共体政策提供参考。方法:从某市卫生健康信息系统收集2017年1月至2019年12月某非紧密型医共体牵头医院和基层医疗卫生机构(以下简称基层)的门急诊人次、出院人次和医保基金使用等数据。采用共生理论分析非紧密型医共体共生系统，采用描述性分析和间断时间序列分段回归模型分析2008年4月实施总额预付制以来，该医共体牵头医院和基层的就医流向和基金分配相关指标变化情况。结果:非紧密型医共体共生系统形成了组织上的连续共生模式和行为上的非对称互惠共生模式。从就医流向来看，2017—2019年，医共体牵头医院和基层门急诊人次均呈上升趋势，出院人次变化不大；牵头医院下转患者人次从2017年的32人次增至2019年的87人次。间断时间序列分段回归模型分析结果显示，总额预付制度实施后，牵头医院门急诊人次占比下降( β3＝－0.43， P<0.05)，基层门急诊人次占比呈上升趋势( β3＝0.02， P<0.05)。从基金分配来看，牵头医院医保基金占比从2017年的45.98%增至2019年的46.51%，基层医保基金占比从23.44%降至18.06%；基层人均收入与牵头医院人均收入比值从72.62%降至60.79%。 结论:总额预付制度下，某非紧密型医共体内患者门急诊就医格局得以优化，但医共体内各级医疗机构的基金分配有待均衡。建议持续发挥按人头总额预付的正向激励效应，建立科学的利益分配机制，加强监督管理。

目的:探讨脊椎肿瘤整块切除术后患者的生存及肿瘤复发情况，并分析术后肿瘤复发的相关影响因素。方法:本研究为回顾性病例系列研究。回顾性分析2006年12月至2022年6月于北京大学人民医院骨肿瘤科接受脊椎肿瘤整块切除术的101例患者资料。男性58例，女性43例，手术时年龄（38.2±15.8）岁（范围：10~79岁）；随访时间（44.0±36.0）个月（范围：12~171个月）。其中复发患者25例，女性7例，男性18例；手术时年龄（34.8±16.3）岁（范围：12~66 岁）。其中骨巨细胞瘤5例，骨肉瘤6例，脊索瘤1例，软骨肉瘤5例，未分化肉瘤1例，纤维肉瘤1例，尤文肉瘤2例，转移瘤3例，恶性骨巨细胞瘤1例。采用Kaplan-Meier曲线对整体及复发患者进行生存分析。采用分段回归模型对复发率随入院时间变化序列进行拟合，以分段函数折点为纳入因素分析的时间点。单因素及多因素分析均采用Logistic回归。结果:脊椎肿瘤整块切除术后患者整体中位无复发生存期为161个月（95% CI：92个月至NA）。其中25例复发患者的术后中位无复发生存期为13个月（95% CI：12~27个月）。根据肿瘤恶性程度分组，转移性肿瘤的无复发生存期明显较短（ P=0.007）；根据手术切缘分组，R0组的无进展生存期明显优于R1、R2组（ P<0.01）。根据分段回归模型，本研究中脊椎肿瘤整块切除的复发率随入院时间呈明显下降趋势，2009年前肿瘤复发率明显较高，2014年后肿瘤复发率趋于稳定。单因素分析结果显示手术切缘、入院时间是患者复发的影响因素。多因素分析结果显示，手术切缘是影响患者复发的独立影响因素。与R0切除相比，R1切除（ OR=13.453，95% CI：2.897~97.941， P=0.002）和R2切除（ OR=11.379，95% CI：2.658~79.429， P=0.003）的肿瘤复发率均较高。 结论:脊椎肿瘤整块切除术后肿瘤整体复发率较高，肿瘤手术切缘是影响肿瘤复发的独立影响因素。

目的:评价北京市医药分开与医耗联动综合改革对公立医疗机构医疗费用控制的影响。方法:收集2016年1月至2019年12月北京市363家公立医疗机构医药分开综合改革及医耗联动综合改革监测数据，采用描述性分析和基于分段回归模型的间断时间序列方法，分析两次改革对公立医疗机构费用水平和费用结构的影响，并探讨服务利用和服务价格因素对医疗费用控制的影响机制。结果:2016年至2019年，北京市公立医疗机构医疗费用平稳增长，费用年增幅在4.4%～7.2%之间。药品费用占比由2016年的44.6%下降至2019年的34.6%;医疗服务费占比由2016年的15.6%上升至2019年的24.3%;检查与化验费占比分别在2017年4月与2019年6月，即医药分开与医耗联动综合改革实施当月，呈现显著下降( P<0.05)。而服务利用与服务价格分别为门急诊费用与住院费用控制的关键因素。 结论:北京市医药分开和医耗联动综合改革的实施有效控制了医疗费用的不合理增长，费用结构不断优化，医务人员劳动价值逐步得以体现。

目的:探讨北京市医药分开综合改革对参保患者门诊就诊经济负担的影响。方法:采用间断时间序列数据的分段回归模型，以北京市某三级甲等医院数据为例，分析2017年4月至2019年5月门诊服务人次、次均费用、个人负担在医药分开综合改革前后的变化情况。结果:分段回归结果显示，医药分开综合改革当月，门诊患者个人负担率下降了5.20个百分点；从长远趋势看，患者个人负担的门诊药品费用由改革前平均每月上升0.24元转变为改革后平均每月下降0.50元( P<0.01)，手术治疗费、检查化验费、材料费由平均每月上升0.14元、0.64元和0.36元转变为每月上升0.15元、0.70元和0.17元( P<0.01);同时，改革后门诊服务人次增长速度放缓，由改革前每月增加855人次变为改革后每月增加523人次。 结论:医药分开综合改革使得参保患者门诊就诊经济负担有所减轻。

目的 比较自回归移动平均(ARIMA)模型、灰色模型GM(1,1)、Joinpoint回归模型和Lee-Carter模型对人均预期寿命预测的准确性,为预期寿命的目标值测算提供依据.方法 利用2019年全球疾病负担(GBD 2019)1990-2015年中国的分年龄组死亡率数据,采用R 4.2.0软件比较和评价4种模型预测2019年预期寿命的准确性,筛选准确性最高的方法用于分析浙江省1990-2019年数据,并预测2025年浙江省人均预期寿命.采用R 4.2.0软件计算年度变化百分比(APC)和平均年度变化百分比(AAPC)描述变化趋势.结果 Lee-Carter模型对中国2019年人均预期寿命预测值的准确性最高,均方差为0.005,均方根误差为0.072,平均绝对误差为0.063,平均绝对百分比误差为0.081.GBD数据测算得到的2019年中国人均预期寿命实际值为77.71岁,Lee-Carter模型预测为77.70岁,ARIMA模型预测为78.26岁,灰色模型GM(1,1)预测为78.42岁,Joinpoint回归模型预测为78.51岁.1990-2019年浙江省人均预期寿命呈逐年上升趋势,AAPC为0.44％,趋势有统计学意义(P＜0.01);分段APC显示,2004-2007年上升速度最快(APC=0.84％),2016-2019年上升速度最慢(APC=0.18％),趋势有统计学意义(P＜0.01).基于Lee-Carter模型预测得到2025年浙江人均预期寿命为83.35岁.结论 在时间序列较长的情况下,Lee-Carter模型对于人均预期寿命测算的准确性最高,更适用于测算目标值.

目的 为促进疾病诊断相关分组(DRG)支付改革、推动医院精细化运营管理及临床合理用药提供参考.方法 以我院(安徽医科大学第三附属医院)骨科为研究对象,基于循证药学证据,构建并实施针对该科室DRG病种的药物治疗临床路径(简称"药径"),将符合DRG病种的患者均纳入药径管理,同一DRG病组患者"同病同治".采用分段回归时间序列模型,分析实施药径管理对我院骨科医疗服务能力、医疗服务效率和医疗服务质量的影响.结果 药径干预时,我院骨科的平均住院日、住院次均费用、药占比、住院次均药费和抗菌药物使用强度均显著缩短/下降,医疗服务收入占比和医嘱合格率显著上升(P＜0.05);药径干预后,平均住院日和抗菌药物使用强度均继续下降,医嘱合格率也继续显著上升(P＜0.05).结论 实施药径可提高医疗服务质量,提升医院运营效率,降低医疗费用支出,推动医院精细化管理体系建设.

目的 分析医疗机构响应重大突发公共卫生事件前后医院感染发病率的变化趋势,为医疗机构在重大突发公共卫生事件状态下感染预防与控制(简称感控)应急化响应体系建设提供依据.方法 分析2018年1月—2021年6月某三甲专科医院医院感染日发病率,采用中断时间序列分析方法,通过分段回归分析定量评估应对突发公共卫生事件的强化感控措施对医院感染发病率的影响.结果 2018-2019年强化感控措施干预前该院基线医院感染日发病率为1.44‰(95％CI:1.35‰～1.53‰);2020年1月—2021年6月干预后医院感染日发病率为0.94‰(95％CI:0.88％～1.02‰).2019年12月强化感控措施启动后医院感染日发病率立即下降,短期效果显著(aIRR=57.60％,95％CI:46.84％～70.66％,P＜0.001);其后医院感染日发病率逐渐上升,长期斜率为100.08％(aIRR=100.08％,95％CI:100.04％～100.12％,P＜0.001).干预后每月实际新发医院感染例数与模型预测无干预情况下新发感染例数标准化感染比(SIR)显示,除2020年1月(SIR:0.62,95％CI:0.41～0.91,P=0.013)、2 月(SIR:0.51,95％CI:0.31～0.78,P＜0.001)、3 月(SIR:0.37,95％CI:0.21～0.61,P＜0.001)、7 月(SIR:0.48,95％CI:0.29～0.75,P＜0.001)外,其余月份医院感染日发病率较干预前无明显差异.结论 应对重大突发公共卫生事件的强化感控措施能在短时间内显著降低每月医院感染日发病率,但该效果随时间延长逐渐消失并趋于回归干预前水平,造成干预效果呈V字形的具体原因有待进一步分析.

目的:分析北京市医药分开综合改革对肿瘤专科医院医保人群收治产生的政策影响,为改革的进一步开展和调整提供依据.方法:运用间断时间序列数据的分段回归模型,分析某肿瘤医院医保的门诊、住院、特种病的服务利用情况,以及其中药占比和患者自付比等在改革后的即时变化和趋势变化.结果:肿瘤治疗存在相对特异性,肿瘤专科医院的既往住院药占比介于49.31% ~49.96%之间、实际补偿比介于57.05% ~63.57%之间.医药分开综合改革后,案例医院医保人群的费用负担水平出现即刻变动并且呈现趋势变化,门诊人群次均费用的改革变化为-4.33元/月、实际负担率的改革变化为-2.32%/月;药占比下降,改革后门诊与住院药占比分别出现4.63%、2.98%的下降;材料占比有所升高,改革后门诊与住院材料占比分别出现0.22%、1.17%的上涨.结论:改革减弱了医院对药品收入的依赖,减轻了患者负担,但肿瘤治疗存在刚性需求,对医院财务以及基金会带来相对大的冲击,并且需要考虑费用平移后费用去向的临床合理性.

目的 评估含风疹成分疫苗(RV)纳入扩大国家免疫规划(NEPI)对风疹发病趋势的影响.方法 收集辽宁省2004—2016年风疹发病率,利用中断时间序列分析(ITSA)数据的分段回归模型,分析辽宁省风疹发病率变化趋势.结果 RV纳入NEPI前,风疹月发病率均值为1.22/10万,发病率呈上升趋势,平均逐月增加0.018/10万,差别有统计学意义(P=0.01).RV纳入NEPI后,风疹月发病率均值为0.176 2/10万,发病率较疫苗干预前立即下降(β2=1.702 9,P=0.006 8).干预后风疹月发病率的斜率为-0.006 1,相比干预前下降了0.024 1,但2阶段斜率差别无统计学意义(P=0.124).结论 RV纳入NEPI降低了风疹发病水平,但远期作用尚未显现.