目的:探讨动态磁敏感对比增强灌注成像(DSC-PWI)在缺血性脑血管病(ICVD)脑血流灌注状态中的应用价值。方法:回顾性分析临床确诊的31例缺血性脑血管病的常规MRI、磁共振弥散加权成像(DWI)、磁共振血管成像(MRA)及DSC-PWI图像，重点分析其参数相对脑血流量(rCBF)、相对脑血容量(rCBV)、平均通过时间(MTT)、达峰时间(TTP)变化，归纳其特征。结果:31例缺血性脑血管病中，灌注不足16例，rCBF明显减少、rCBV减少、MTT延长、TTP延长，包含短暂性脑缺血发作(TIA)4例，大血管病变7例，小血管病变5例；侧支循环形成9例，包含代偿良好3例，rCBF正常、rCBV正常、MTT延长、TTP延长；代偿不良6例，rCBF减低、rCBV正常或增加、MTT延长、TTP延长；血流再灌注3例，rCBF正常或轻度增加、rCBV增加、MTT缩短或正常、TTP缩短；过度灌注3例，rCBF显著增加、rCBV显著增加、MTT缩短、TTP缩短。结论:DSC-PWI能够可靠地反映缺血性脑血管病患者的灌注状态及侧支循环代偿情况，从而指导临床治疗方案选择，明显改善患者预后。

目的:探讨急性缺血性卒中患者治疗前后脑血氧饱和度动态变化对梗死进展的影响。方法:回顾性分析2018年5月至2020年7月在天津市第一中心医院和同济大学附属上海市第四人民医院就诊的，首次发作且发病时间在24 h内的39例急性缺血性卒中患者的临床和影像资料。对所有患者在入院时（基线）和接受卒中规范化治疗后2周内进行多模MR检查，包括扩散加权成像（DWI）、磁敏感加权成像（SWI）、动态磁敏感对比增强磁共振灌注成像（DSC-PWI）。在SWI上观察入院时不对称突出皮层静脉（APCV）的显示程度，并计算所有患者治疗前、后梗死侧APCV区的静脉血氧饱和度（SvO 2）。将2次MR扫描获得的原始DWI和DSC-PWI图像导入软件，获得低灌注体积［达峰时间（T max）>6 s］和梗死核心体积（表观扩散系数值<620×10 -6 mm 2/s）。根据基线梗死灶（DWI-ASPECT）评分及随访（FUP-ASPECT）评分的对比，将所有患者分为梗死进展组（27例）与梗死无进展组（12例）。采用两独立样本 t检验或Mann-Whitney U检验比较2组间基线梗死核心体积、基线SvO 2、SvO 2变化值、基线低灌注区体积、低灌注区体积变化值的差异。采用单因素及多因素logistic回归分析，获得梗死进展的独立预测因子。采用Pearson相关分析评估SvO 2变化值、低灌注体积变化值与梗死变化评分的相关性。 结果:梗死进展组与梗死无进展组间基线梗死核心体积、基线SvO 2、低灌注区体积及低灌注区体积变化值差异均无统计学意义（ P>0.05），梗死进展组与梗死无进展组SvO 2变化值差异有统计学意义［分别为（27±11）%和（35±6）%， t=-2.56， P=0.015］。单因素logistic回归分析显示SvO 2变化值是急性缺血性脑卒中梗死进展的影响因素（OR=0.872，95%CI 0.773~0.984， P=0.026）；多因素logistic回归分析显示基线美国国立卫生研究院卒中量表评分（OR=1.248，95%CI 1.042~1.494， P=0.016）是预测急性缺血性脑卒中梗死进展的独立危险因素、SvO 2变化值（OR=0.814，95%CI 0.688~0.964， P=0.017）是独立保护因素。SvO 2变化值与梗死变化ASPECT评分呈正相关（ r=0.425， P=0.007）。 结论:急性缺血性卒中血氧饱和度变化值能够独立预测急性缺血性脑卒中梗死的进展，治疗后血氧饱和度升高越多越有利于延缓梗死灶的进展。

目的:探讨基于ADC图的影像组学模型在急性缺血性脑卒中（AIS）患者缺血半暗带（IP）判断中的价值。方法:回顾性分析南通市第一人民医院2014年1月至2019年10月发病在24 h内的大脑前循环AIS患者241例。所有患者均接受常规T 1WI、T 2WI、DWI及动态磁敏感对比增强磁共振灌注成像（DSC-PWI）。以PWI-DWI错配模型作为判断IP是否存在的金标准，将患者分为存在IP（即存在PWI-DWI错配）患者（84例），不存在IP（即不存在PWI-DWI错配）患者（157例）。分别由两名医师在AIS患者ADC图像上病灶最大层面对ADC低信号区域及周围区域进行ROI的勾画，将图像导入AK分析软件，进行影像组学特征提取。先采用组间相关系数筛选出一致性较高的特征，再采用最大相关最小冗余（mRMR）及最小绝对收缩与选择算子算法（Lasso）回归分析对特征进行筛选，然后用所选特征构建各自的影像组学评分模型。采用ROC曲线对模型的性能进行评估，并采用Delong检验对两组模型的ROC曲线下面积（AUC）进行比较。 结果:经过筛选，12个特征（LongRunLowGreyLevelEmphasis_angle135_offset7、LongRunLowGreyLevelEmphasis_AllDirection_offset7、GLCMEntropy_AllDirection_offset4_SD、GLCMEnergy_angle45_offset1、ColGE_W11B25_16、ColGE_W11B25_24、HaraEntropy、SurfaceVolumeRatio、Sphericity、Quantile0.025、uniformity、Percentile75）用于构建基于ADC图低信号区域的影像组学模型，训练集中AUC为0.900，灵敏度、特异度、准确度分别为84.5%、81.4%、83.4%；验证集中AUC为0.870，灵敏度、特异度、准确度分别为80.9%、84.0%、81.9%。11个特征（RunLengthNonuniformity_AllDirection_offset1_SD、ShortRunLowGreyLevelEmphasis_angle45_offset1、HighGreyLevelRunEmphasis_AllDirection_offset1_SD、ShortRunLowGreyLevelEmphasis_AllDirection_offset7、HaralickCorrelation_AllDirection_offset4_SD、ClusterShade_angle45_offset7、InverseDifferenceMoment_AllDirection_offset7_SD、ColGE_W3B20_0、sumAverage、SurfaceVolumeRatio、VolumeMM）用于构建基于ADC图病灶周围区域的影像组学模型，训练集中AUC为0.820，灵敏度、特异度、准确度分别为80.5%、80.2%、80.4%；验证集中AUC为0.800，灵敏度、特异度、准确度分别为78.7%、80.0%、79.2%。基于ADC图低信号区域的影像组学模型的AUC大于基于ADC图病灶周围区域的影像组学模型（训练集： Z=3.017， P=0.003；验证集： Z=0.604， P=0.002）。 结论:基于ADC图的影像组学模型在判断缺血半暗带时有较好的诊断效能。

目的 探讨动态对比增强MRI(dynamic contrast-enhanced MRI,DCE-MRI)联合体素内不相干运动扩散加权成像(intravoxel incoherent motion diffusion-weighted imaging,IVIM-DWI)预测早期宫颈癌盆腔淋巴结转移(pelvic lymph node metastasis,PLNM)的价值.材料与方法 回顾性分析 124 例经病理证实为国际妇产科联盟(International Federation of Gynecology and Obstetrics,FIGO)ⅠB～ⅡA期宫颈癌患者的临床及影像资料,比较PLNM组与无PLNM组原发肿瘤DCE-MRI及IVIM-DWI定量参数的差异,采用多因素logistic回归分析确定独立危险因素,绘制受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线评估各参数诊断效能.结果 PLNM组容积转运常数(volume transfer constant,Ktrans;t=6.203,P<0.001)、灌注分数(perfusion fraction,f;t=3.944,P<0.001)、表观扩散系数(apparent diffusion coefficient,ADC;Z=4.393,P<0.001)、细胞外血管外间隙容积比(extravascular extracellular volume fraction,Ve;Z=2.312,P=0.021)低于无PLNM组,差异均有统计学意义,多因素logistic回归分析示Ktrans(P<0.001)、f(P=0.003)、ADC(P=0.031)是宫颈癌PLNM的独立危险因素,ROC曲线示Ktrans、f、ADC预测PLNM的曲线下面积(area under the curve,AUC)分别为0.808、0.707、0.745;与单一参数相比,三者联合预测PLNM的诊断效能最高,AUC为0.893,敏感度和特异度分别为82.4%、86.8%.结论 早期宫颈癌原发肿瘤DCE-MRI的Ktrans、Ve及IVIM-DWI的f、ADC有助于鉴别PLNM.独立危险因素Ktrans、f、ADC具有较高的预测价值,三者联合应用可进一步提高诊断效能.

目的 探讨三维伪连续动脉自旋标记(3D pCASL)不同标记后延迟时间(PLD)评估急性缺血性脑卒中(AIS)缺血半暗带体积时相对脑血流量(rCBF)阈值的选择.方法 对42例AIS患者进行磁共振(MRI)常规序列成像、3D pCASL及动态磁敏感对比增强—磁共振灌注成像(DSC-PWI),将磁共振弥散成像、3D pCASL和DSC-PWI影像数据导入F-stroke软件自动分析,生成3D pCASL和DSC-PWI的缺血半暗带体积.以DSC-PWI的缺血半暗带体积作为参考标准,采用组内相关系数(ICC)分析PLD分别为1 525、2 525 ms时,rCBF<30%、<40%、<50%的缺血半暗带体积与DSC-PWI缺血半暗带体积的一致性;比较不同rCBF阈值的缺血半暗带体积与DSC-PWI的缺血半暗带体积的差异.结果 3D pCASL PLD为1 525 ms时,rCBF<40%、<50%的缺血半暗带体积与DSC-PWI的缺血半暗带体积具有一致性(ICC分别为0.595、0.791,P均<0.01);PLD为2 525 ms时,rCBF<50%的缺血半暗带体积与DSC-PWI的缺血半暗带体积具有一致性(ICC=0.577,P<0.01).PLD为1 525 ms时,rCBF<40%的缺血半暗带体积与PLD= 2 525 ms时rCBF<50%的缺血半暗带体积不存在显著差异(P>0.05).结论 在3D pCASL中,1 525 ms和2 525 ms的PLD均可用于定量评估缺血半暗带,并且不同PLD时的rCBF阈值不同:短PLD(1 525 ms)应选择较高的rCBF阈值(<50%),而长PLD(2 525 ms)的rCBF阈值则要高于短PLD(1 525 ms).

目的:探讨体素内不相干运动扩散加权成像(IVIM-DWI)联合动态增强磁共振成像(DCE-MRI)对乳腺癌Nottingham指数的预测价值.方法:搜集2019年10月—2022年6月在本院经病理证实的166例乳腺癌患者的临床和影像资料.所有患者有完整的免疫组化检查资料,包括雌激素受体(ER)、孕激素受体(PR)、人类表皮生长因子受体-2(HER-2)和细胞增殖抗原标记物(Ki-67);同时获取Nottingham指数(NPI)值,根据NPI值,将患者分为2组:预后良好组(NPI＜3.4为)和预后不良组(NPI≥3.4).所有病例术前行IVIM-DWI及DCE-MRI检查,分别获得病灶的真实扩散系数(D)、灌注相关扩散系数(D*)、灌注分数(f)以及容量转移常数(Ktrans)、血管外细胞外间隙容积比(Ve)和速率常数(Kep)共6项定量参数值.比较ER阴性组与阳性组、PR阴性组与阳性组、HER-2阴性组与阳性组、Ki-67高表达组与低表达组、预后良好组与预后不良组之间6项定量参数值的差异.将NPI不同表达状态之间有统计学差异的IVIM-DWI及DCE-MRI定量参数分别纳入二元Logistic回归分析,获得对预后有鉴别诊断价值的独立影响因素,并分别构建IVIM-DWI、DCE-MRI及IVIM-DWI+DCE-MRI预测模型.采用受试者工作特征曲线(ROC)及曲线下面积(AUC)判断各模型对NPI的诊断效能,采用Delong检验比较各模型AUC的差异.结果:ER阴性组的D*、f和Ktrans值显著高于阳性组(P＜0.05);PR阴性组的D*值显著高于阳性组(P＜0.05);HER-2阳性组的Ktrans和Ve值大于阴性组(P＜0.05);Ki-67高表达组的D*及Ktrans、Kep值大于低表达组,而D值小于低表达组(P＜0.05);预后不良组的D*及Ktrans、Kep值大于预后良好组,而D值小于预后良好组(P＜0.05).D、Ktrans及Kep为鉴别NPI表达水平的独立影响因素,其中D值的AUC较大,为0.852.将上述独立影响因素建模,其中IVIM-DWI 模型中仅有D值,而DCE-MRI模型为Ktrans+Kep;将IVIM-DWI和DCE-MRI模型联合后,AUC为0.888,诊断效能高于单一模型(Z=1.963,P=0.049;Z=3.418,P=0.006),相应的诊断敏感度为87.5％、特异度为87.3％、符合率为82.5％.结论:IVIM-DWI联合DCE-MRI可用于乳腺癌NPI的预测,有利于患者的个体化治疗.

脑小血管病是一种由于神经血管单元功能异常引起的全脑功能紊乱性疾病,是卒中和痴呆的重要原因.慢性脑缺血与低灌注、内皮功能障碍及血脑屏障(blood-brain barrier,BBB)破坏被认为是较重要的致病机制.磁共振灌注成像技术可以提供多参数的灌注信息,观察BBB通透性和血管反应性的改变,使脑小血管病有望得到早期诊断与早期逆转,也可以为潜在保护性药物的效果评估提供技术支持.本文就三种不同的磁共振灌注成像技术在脑小血管病中的实践运用及相关研究的进展情况进行综述,以期为脑小血管病的早期诊断及预后评估等提供客观依据,为未来的脑小血管病研究提供更多的视角.

目的 探讨体素内不相干运动扩散加权成像(IVIM-DWI)联合动态对比增强磁共振成像(DCE-MRI)在术前预测Ⅰ型与Ⅱ型子宫内膜癌(EC)的诊断价值.方法 回顾性分析 50 例经手术病理证实的Ⅰ型(n =31)与Ⅱ型(n =19)EC患者资料,所有患者在术前均行IVIM-DWI和DCE-MRI扫描.测量所有患者IVIM-DWI定量参数表观扩散系数(ADC)、真扩散系数(D)、假扩散系数(D?)、灌注分数(f)及DCE-MRI定量参数容积转运常数(Ktrans)、速率常数(Kep)、血管外细胞外间隙容积分数(Ve)、血浆容积分数(Vp)的值,并分析其在鉴别Ⅰ型与Ⅱ型EC中的价值.通过绘制受试者工作特征(ROC)曲线评估各参数的诊断效能,并采用Delong检验对曲线下面积(AUC)进行比较.结果 Ⅰ型EC的ADC值和D值明显高于Ⅱ型EC,D?、Ktrans、Ve 值明显低于Ⅱ型EC,且差异具有统计学意义(P<0.05).ADC、D、D?、Ktrans和Ve 值预测Ⅰ型与Ⅱ型EC的AUC分别为 0.855、0.735、0.705、0.694 和0.722.联合参数(ADC、D、D?、Ktrans和Ve 联合)预测Ⅰ型与Ⅱ型EC的效能最高,AUC为 0.924,优于D、D?、Ktrans和Ve 单独预测效能(P<0.05),其敏感度和特异度分别为87.10%和94.74%.结论 IVIM-DWI及DCE-MRI定量参数在术前预测Ⅰ型与Ⅱ型EC中具有良好的诊断价值,且联合应用可进一步提高预测效能.

目的 探讨动态对比增强磁共振成像(DCE-MRI)联合体素内不相干运动(IVIM)技术预测乳腺癌腋窝淋巴结(ALN)转移的价值.方法 回顾性分析本院经病理证实的 166 例乳腺癌患者,77 例有ALN转移,89 例无ALN转移,术前乳腺病灶均行DCE-MRI及IVIM检查.分析两组间的临床病理资料和容积转运常数(Ktrans),血管外细胞外间隙容积分数(Ve),速率常数(Kep)及真实扩散系数(D),灌注相关扩散系数(D?),灌注分数(f);运用χ2检验分析临床病理资料的差异性;采用两独立样本t检验及Mann-Whitney U检验比较DCE-MRI和IVIM诸参数的差异,绘制受试者工作特征曲线(ROC)比较其诊断效能.结果 乳腺癌ALN转移组脉管、神经侵犯征象较非ALN转移组多见,且Ki-67 多呈高表达(P<0.001).ALN转移组患者D值小于无ALN转移组(P<0.001),且呈低度负相关(r =-0.422);ALN转移组Ktrans、Kep及D?值大于无ALN转移组(P =0.016,P =0.004,P<0.001),其中Ktrans值与ALN转移呈中度正相关(r =0.516),Kep及D?值与ALN转移呈低度正相关(r =0.223,r =0.187).DCE-MRI模型的Ktrans值及IVIM模型的D值的诊断效能较高,曲线下面积(AUC)分别为0.799、0.744,其中Ktrans的敏感度为68.54%,准确率为72.30%,高于D值.DCE-MRI模型为Ktrans + Kep,AUC为0.848;IVIM模型为D +D?,AUC为0.758;两模型之间的ROC差异不具有统计学意义(Z =0.784,P =0.433).而将DCE-MRI、IVIM模型联合,AUC为0.848,诊断效能均高于单一模型(Z =2.271,P =0.023;Z =2.902,P =0.004).结论 DCE-MRI和IVIM模型可用于预测乳腺癌ALN转移,其中以DCE-MRI模型的Ktrans值诊断准确率较高,且DCE-MRI联合IVIM模型在乳腺癌ALN结性质上的鉴别能力优于单一模型.

目的 探讨3.0T动态磁敏感对比增强灌注成像(DSC-MRI)鉴别脑胶质瘤综合治疗后复发与假性进展(PP)的临床价值.方法 回顾性分析27例经手术切除后行同步放化疗的胶质瘤患者的DSC-MRI资料,勾画ROI并测量新增异常强化灶rCBV、rCBF、MTT、TTP这四个灌注参数,通过手术病理或随访将27例患者分为胶质瘤复发组与假性进展组.采用独立样本t检验对胶质瘤复发组和假性进展组各灌注参数进行统计分析;使用ROC曲线分析各灌注参数的诊断效能.结果 27例患者,18例为肿瘤复发,9例为假性进展.胶质瘤复发组的rCBV和rCBF值分别为2.56±1.26、和2.55±1.32,明显高于假性进展组的1.13±0.37和1.18±0.51,两组间差异具有统计学意义(t=4.42,P＜0.05;t=2.99,P＜0.05);胶质瘤复发组的MTT和TTP值分别为27.01±2.84和26.27 ±2.86,明显低于假性进展组的29.05±0.75和28.96±1.03(t=-2.86,P＜0.05;t=-3.56,P＜0.05).各灌注参数的ROC曲线分析显示,rCBV鉴别胶质瘤复发和假性进展的曲线下面积最大(0.901),敏感性和特异性分别为94.4％、88.9％.结论 DSC-MRI可以用于鉴别胶质瘤复发与假性进展,rCBV值对二者鉴别临床价值最高.