自主神经介导性晕厥是儿童晕厥中最常见的类型，是一种功能性心血管疾病，包括血管迷走性晕厥(vasovagal syncope，VVS)、体位性心动过速综合征(postural tachycardia syndrome，POTS)、直立性低血压(orthostatic hypotension，OH)、直立性高血压(orthostatic hypertension，OHT)、境遇性晕厥(situational syncope，SS)、颈动脉窦敏感综合征(carotid sinus syndrome，CSS)。其中以VVS及POTS为主，约占自主神经介导性晕厥患儿的95%。自主神经介导性晕厥影响儿童的日常生活和学习，威胁着患儿的身心健康，也引起家长的焦虑。因此近年来针对此病的相关研究进一步增多。该文就儿童青少年VVS、POTS、OH和OHT临床特点、临床诊断和治疗方法等相关研究进展作一综述。

目的:探讨根因分析(Root cause analysis, RCA)风险护理管理在临床护理中的应用效果。方法:采用RCA法对2017年1～6月该院发生的124起临床护理问题的近端原因和根本原因进行分析，制定并执行整改措施，比较实施前后护理不良事件发生率、护理人员风险认知情况及患者对护理质量满意度。结果:临床护理中最为常见的不良事件主要有医嘱处理错误、给药错误、静脉穿刺出血、管道脱落及皮肤压伤，分别占18.55%、14.52%、13.71%、9.68%和6.45%。引起不良事件近端原因有人员因素及环境因素，根本原因为管理因素(包括沟通渠道不通畅、学习培训不到位、管理流程不明确及管理机制不健全)。RCA风险护理管理实施后，不良事件发生率由实施前的4.817‰降低到实施后3.595‰，发生率明显降低，差异有统计学意义( P＝0.036)。管理实施后，护理人员风险认知情况明显优于实施前，患者对护理质量的满意度也明显高于实施前，差异有统计学意义( P<0.05)。 结论:根因分析风险护理管理应用于临床护理中，可明显降低不良事件发生率，提高护理人员风险认知和患者满意度，应用效果良好。

医学院校研究生的ESP课程（English for specific purpose）兼具自然及社会双重属性，注重专业应用型语言的学习及实践，构建具备职业、社会境脉特征的英语教学生态体系是探索医学院校高水平医学生英语语言应用能力的有效途径。本文基于设计的实施研究理念，设计与构建了情景仿真式课程模式，实施了任务型语言教学，完成了混合式关联课堂体系模式的探讨与融合性教师角色的分析。在课堂实践基础上，将创新课程理念与ESP课程生态体系构建有机结合，进一步指导学习科学视域下课程的设计与实施，验证了ESP课程体系生态构建的可行性。

目的:对室间隔缺损、房间隔缺损、动脉导管未闭和卵圆孔未闭合并肺动脉高压4种常见先天性心脏病(简称先心病)心音信号进行分析，提出一种基于深度学习的智能听诊算法，实现心音信号的自动分类。方法:基于数字信号处理技术，将一维时序信号分类问题转换为二维图像分类问题，利用深度神经网络实现心音的自动分类。采用该算法对浙江大学医学院附属儿童医院采集的941例心音数据进行训练、验证和测试，按照8∶1∶1的比例分为训练集、验证集和测试集。此外，本研究还收集了107例基于临床筛查环境的心音数据，用于验证智能听诊算法在实际临床应用中的效果。结果:本文采用离散小波变换法对心音信号进行降噪处理，观察到降噪处理对模型性能的显著改善。与未经降噪处理的模型相比，经过降噪处理的模型在测试集上的准确率、灵敏度、特异度和F1分数分别提高了15.8%、32.6%、11.1%和27.3%。比较5种通用分类神经网络模型(Swin_transform、Vit、Mobilenet、Resenet和Vgg)的性能，F1分数分别为0.905、0.842、0.687、0.814和0.864。使用Swin_transform模型对107例外部数据集进行测试，得到0.833的准确率、0.872的灵敏度和0.801的特异度。结论:先心病心音信号的自动分类模型性能受噪声与神经网络结构的影响较大。通过应用离散小波变换法对心音信号进行降噪处理，模型性能显著改善。比较多种通用分类神经网络模型发现Swin_transform模型展现出了最佳的分类性能。智能听诊算法在实际临床应用中有良好的有效性、准确率、灵敏度和特异度。基于深度学习的智能听诊算法在先心病心音信号自动分类方面具有潜在应用价值。

目的:探讨核转录因子红系2相关因子2（nuclear factor-erythroid 2-related factor 2, Nrf2）信号通路在硫化氢（hydrogen sulfide, H 2S）减轻新生鼠缺氧缺血性脑病（hypoxic ischemic encephalopathy, HIE）中的作用。 方法:36只7日龄C57BL野生型（wild type, WT）小鼠和36只7日龄Nrf2基因敲除（knock out, KO）小鼠分别按随机数字表法分为野生型对照组（WT-Con组）、Nrf2基因敲除对照组（KO-Con组）、野生型模型组（WT-HI组）、Nrf2基因敲除模型组（KO-HI组）、野生型模型+NaHS组（WT-NaHS组）和Nrf2基因敲除模型+NaHS组（KO-NaHS组），每组12只。结扎一侧颈总动脉后缺氧环境中处理2 h复制小鼠HIE模型，腹腔注射3 mg/kg NaHS干预。缺氧缺血（hypoxic and ischemic, HI）后24 h，收集小鼠全脑组织，应用H-E染色检测神经元损伤情况，JC-1法检测线粒体膜电位（mitochondrial membrane potential, MMP），酶标仪检测活性氧（reactive oxygen species, ROS）释放，Clark氧电极检测呼吸率（respiration3/respiration4, R3/R4），生物发光法检测ATP含量，Western blot检测B淋巴细胞瘤-2蛋白（B-cell lymphoma-2, Bcl-2）、Bcl-2相关X蛋白（Bcl-2-Associated X, Bax）、血红素氧合酶（heme oxygen, HO）-1、硫氧还蛋白（thioredoxin, Trx）-1、甘油醛-3-磷酸脱氢酶（glyceraldehyde-3-phosphate dehydrogenase, GAPDH）、Nrf2和组蛋白（Histone）3。分别在HI后4周和6周，应用Y迷宫检测小鼠学习记忆能力。结果:与WT-Con组比较：WT-HI组小鼠存活神经元明显减少（ P<0.05）；Bax、Nrf2、HO-1和Trx-1表达增加（ P<0.05），Bcl-2表达减少（ P<0.05）；MMP、线粒体呼吸率（R3/R4）和ATP水平降低（ P<0.05），ROS释放增加（ P<0.05）；交替次数百分比和新异臂停留时间减少（ P<0.05）。与WT-HI组比较：WT-NaHS组小鼠存活神经元增加（ P<0.05）；Bax表达减少（ P<0.05），Bcl-2、Nrf2、HO-1和Trx-1表达增加（ P<0.05）；MMP、线粒体呼吸率和ATP水平增加（ P<0.05），ROS释放减少（ P<0.05）；交替次数百分比和新异臂停留时间增加（ P<0.05）。与WT+NaHS组比较：KO+NaHS组存活神经元明显减少（ P<0.05）；Bax表达增加（ P<0.05），Bcl-2、Nrf2、HO-1和Trx-1表达减少（ P<0.05）；MMP、线粒体呼吸率和ATP水平降低（ P<0.05），ROS释放增加（ P<0.05）；交替次数百分比和新异臂停留时间减少（ P<0.05）。 结论:NaHS通过激活Nrf2信号通路发挥对HI导致的学习记忆和神经元存活的保护作用。

生物学存在大量结构不良领域的知识,其学习伴随复杂概念的动态生成,强调从不同角度学习同类知识的认知弹性理论适用于生物学教学.具体到某一主题的教学设计,可依据教学内容顺序和学习者认知顺序在不同时间、采用不同的案例设计多维度的教学情境脉络,进而帮助学习者围绕中心概念构建复杂概念体系.

目的:探讨丰富环境改善慢性脑缺血大鼠记忆功能减退的内在机制.方法:选取48只健康雄性SD大鼠,用随机数字表法将大鼠分为慢性脑缺血+标准环境组(CCH+SE),慢性脑缺血+丰富环境组(CCH+EE),假手术+标准环境组(Sham+SE),每组16只.CCH+SE组和CCH+EE组采用双侧颈总动脉结扎手术构建大鼠慢性脑缺血模型,Sham+SE组除了不结扎双侧颈总动脉,其他操作与模型组相同.3组大鼠在相应环境下分别饲养21天后,采用水迷宫实验检测大鼠的空间学习及记忆功能,采用蛋白质免疫印迹检测技术及免疫荧光技术,分别检测大鼠海马CA3区BDNF、GAP-43、SYN蛋白表达水平的变化.结果:与标准环境组相比,丰富环境组大鼠的学习及记忆功能明显改善,差异具有显著性(P＜0.05).海马CA3区BDNF、GAP-43、SYN蛋白表达水平显著升高,差异具有显著性(P＜0.05).结论:丰富环境可以改善慢性脑缺血大鼠学习及记忆功能减退,其内在机制可能是促进了海马CA3区的突触重塑.

目的:基于深度学习方法,对《脉经》中的术语命名实体识别进行研究.方法:针对中医典籍《脉经》涵盖了大量专业术语、知识体系复杂且分词困难等问题,采用迁移学习与BERT相结合的方法,对《脉经》数据集进行预处理,并与BERT-CRF、BiLSTM-CRF、BERT-BiLSTM-CRF模型进行对比.结果:本实验构建的BERT-BiLSTM-CRF-部首特征模型命名实体识别的F1值为84.77%,相较于BERT-CRF、BiLSTM-CRF、BERT-BiLSTM-CRF模型,该模型在词向量的构建过程中,充分考虑了中医领域的专业性和特殊性,不仅针对上下文语境进行了学习,还针对实体词的部首特征进行了学习,效果最优.结论:利用BERT-BiLSTM-CRF-部首特征模型能够有效实现中医古籍术语命名实体类别识别,有效提高了中医古籍的实体识别准确率,为后续知识图谱构建奠定技术基础,亦为临床诊断提供高质量数据支持.

五运六气学说是《黄帝内经》天人合一思想的重要组成部分,也是中医思维的一大特色,更是中医科学性的重要体现.叶桂承经旨而博采众长,在《临证指南医案》中记载了诊疗中风的宝贵经验,其中蕴含着五运六气理论的应用经验,叶氏认为,风木司天容易出现气火上亢,脾土受克又兼气机上下滞塞,而天符岁会年气候变化剧烈,阳气开泄,阴不内守而中风.中风发病特点与时令之气有关,厥阴风木主时与火热之气当令,耗气伤津,气津输布异常致络脉空虚而中风;冬令天反暖失于封藏,多肾阴暗耗而动风.针对上述病机,其中厥阴风木当令,脾胃受邪,故治以培补中气,同时兼以敛降之品调节人体升而不降的气机状态;火热当令,阳气发泄,致络脉空虚而中风者,补益脾胃以实卫气;冬令当寒反暖,致肾精不固而中风者,则以滋水涵木为法.叶氏重视外界环境因素对病机的影响,将天人相应的思想运用于中风的辨证论治中,示人以法,值得学习和借鉴.

基于单元整体教学设计的视角,对"生态系统通过自我调节维持稳态"进行设计,单元活动以重要概念建构为主旨,以单元学习目标为导向,以单元真实境脉为载体,以链式问题解决为支架,以多维评价方式为抓手.