目的 探讨深度学习超声组学列线图评估浸润性乳腺癌侵袭转移生物学特性指标的价值.资料与方法 回顾性收集2021年1月—2022年12月茂名市人民医院180例经病理证实浸润性乳腺癌患者的超声影像资料,且病理报告了淋巴结转移(LNM)或淋巴血管间隙浸润(LVSI)或神经侵犯(PNI)状态,依据LNM/LVSI/PNI状态,3个指标均以8∶2划分为训练队列和验证队列.基于Pyradiomics影像组学和ResNet50深度学习提取器分别提取1 316个影像组学特征和2 048个深度学习特征.采用随机森林机器学习算法开发评估模型,并计算模型评分.基于影像组学和深度学习模型评分开发深度学习超声组学列线图.使用受试者工作特征曲线评估模型的性能,Delong检验分析不同模型的性能差异.结果 在LNM、LVSI、PNI状态评估中,所有队列列线图曲线下面积均表现中度以上评估性能(≥0.73),准确度均>0.70,LNM评估中,训练队列的曲线下面积为0.97,准确度为0.93,敏感度为0.88,特异度为0.96.Delong检验显示列线图评估性能在训练队列中优于影像组学模型(LNM,Z=2.04,P=0.04;LVSI,Z=2.80,P=0.01;PNI,Z=3.52,P<0.01),优于或与深度学习模型相似(LNM,Z=4.52,P<0.01;LVSI,Z=1.86,P=0.06;PNI,Z=0.31,P=0.76).结论 深度学习超声组学列线图可有效评估浸润性乳腺癌侵袭转移生物学特性指标.列线图整合影像组学与深度学习特征信息提高了评估性能.

术前是否存在淋巴结转移是影响直肠癌临床治疗决策和预后的主要因素之一，但现有的影像学标准难以准确判断淋巴结的良恶性，亟需新的方法来解决这一临床难题。近年来影像组学与深度学习在医学影像领域得到了广泛的关注，可自动检测与分割淋巴结、鉴别良恶性淋巴结及预测淋巴结转移的发生等，有望提高术前分期的准确性，进而指导治疗决策。然而不同的研究间结果差异性较大，其中一个重要的原因是各研究之间工作流程存在差异。只有明确、统一并标准化具体操作流程、开展大规模前瞻性外部验证才能实现人工智能辅助诊断模型的转化与推广。该文中以影像组学和深度学习的工作流程为线索，对其在评价直肠癌淋巴结状态方面的研究进行综述。

目的:探讨基于治疗前胸部平扫CT影像组学特征和临床特征结合机器学习算法预测非小细胞肺癌(NSCLC)患者表皮生长因子受体(EGFR)突变状态和突变亚型(19Del/21L858R)的可行性和价值。方法:回顾性分析南华大学附属第一医院和附属第二医院经活检病理证实和接受EGFR基因检测的280例NSCLC患者的治疗前胸部平扫CT和临床特征数据，其中EFGR突变患者为136例。由两位高年资影像和肿瘤医师勾画原发肺部大体肿瘤区域(GTV)，然后提取851个影像组学特征，采用Spearman相关分析和RELIEFF算法筛选具有预测性的特征，两家医院分别为训练组和验证组。经特征选择的影像组学特征和临床特征构建临床-影像组学模型，并与单独采用影像组学特征和临床特征模型进行比较。采用序贯建模流程，使用支持向量机(SVM)建立机器学习模型预测EGFR突变状态和突变亚型。受试者工作曲线下面积(AUC-ROC)评估预测模型的诊断效能。结果:经特征筛选各有21个影像组学特征在预测EGFR突变和突变亚型时具有预测效能并用于建立影像组学模型。临床-影像组学模型表现出最好的预测效能，预测EGFR突变状态的模型AUC在训练组为0.956(95% CI：0.952~1.000)、验证组为0.961(95% CI：0.924~0.998)，预测19Del/21L858R突变亚型的AUC在训练组为0.926(95% CI：0.893~0.959)、验证组为0.938(95% CI：0.876~1.000)。 结论:基于治疗前CT影像组学和临床特征结合机器学习的序贯模型能够精准预测EGFR的突变状态和突变亚型。

2018年7月8日至8月12日通过微信群发布调查问卷链接、在问卷网回答的方式，对107名参加北京市西城区全科医生师资骨干培训项目者、50名中国科学院的全科医生，进行糖尿病足筛查知识的在线问卷调查，共收到有效问卷145份。145名全科医生均来自社区一级医院，其中全科医生105名，工作年限为10~20年者76名，大学本科学历者98名。75.9%（110/145）曾听说过糖尿病足筛查并知道应对所有糖尿病患者进行筛查；98.6%（142/145）知道糖尿病足筛查的内容应包括病史、足部皮肤、神经病变、血管状态，知道足部骨骼及关节畸形、鞋袜选择者73.1%（106/145）；21.4%（31/145）曾参加过糖尿病足筛查内容的相关培训。提示一些社区医务人员对糖尿病足筛查认识度不高，对筛查对象及内容了解不全面，且参加培训学习机会和时间较少。

目的:分析健康青年人吸气量与肱动脉峰流速变异度的相关性，探讨吸气努力对液体反应性的影响。方法:本研究为横断面研究，采用便利抽样方法，对2021年11月至2022年3月在哈励逊国际和平医院工作或学习的健康青年受试者进行筛查。利用便携式肺功能仪测量受试者平静呼吸、中等力量呼吸和深呼吸3种状态下的吸气量Vt1、Vt2、Vt3，用于评估吸气努力程度；同时超声多普勒测量肱动脉峰流速变异度(ΔV 峰值)，用于判断液体反应性。比较3种呼吸状态下的ΔV 峰值差异，对吸气量和ΔV 峰值进行相关性分析，绘制受试者工作特征曲线，并根据曲线下面积预测吸气努力诱发出现液体反应性的敏感度和特异度。 结果:67名受试者完成全部筛查，其中医学生67.16%(45/67)、医务人员17.91%(12/67)、护理员14.94%(10/67)。年龄(29.24±7.77)岁，按性别分为男性组21名，女性组46名。男女2组年龄差异无统计学意义( t＝0.47， P＝0.638)。男性组身高、实际体质量、体质量指数和理想体质量均高于女性( t值分别为9.64、7.03、2.86、13.71，均 P<0.05)。男性组Vt1、Vt2、Vt3对应的ΔV 峰值分别为(9.17±3.04)%、(14.80±8.17)%、(30.10±16.05)%，差异有统计学意义( F＝22.17， P<0.001)。女性组Vt1、Vt2、Vt3对应的ΔV 峰值分别为(9.89±3.51)%、(16.39±9.16)%和(31.06±13.35)%，差异有统计学意义( F＝59.13， P<0.001)。2组Vt1-ΔV 峰值、Vt2-ΔV 峰值和Vt3-ΔV 峰值差异均无统计学意义( t值分别为0.81、0.68、0.25，均 P>0.05)。吸气量与ΔV 峰值呈明显正相关( r＝0.63，95% CI＝0.54~0.71， P<0.001)；二者之间线性回归方程为ΔV 峰值＝5.36+0.57×吸气量[ml/kg(理想体质量)]。以ΔV 峰值＝10%为液体反应性判断标准，预测吸气努力诱发液体反应性的AUC为0.77(95% CI：0.71~0.83， P<0.001)，吸气量最佳阈值为17.49 ml/kg(理想体质量)，敏感度为69.72%，特异度为76.27%。以ΔV 峰值＝15%为液体反应性判断标准，预测出现液体反应性的AUC为0.87(95% CI：0.81~0.91， P<0.001)，吸气量最佳阈值为25.43 ml/kg(理想体质量)，敏感度为77.78%，特异度为84.68%。 结论:健康青年人吸气努力程度与肱动脉峰流速变异度明显正相关，且强烈自主呼吸会诱发出现液体反应性。

目的:探讨成人生长激素缺乏对认知功能的影响。方法:选择2017年6月至2018年6月就诊于浙江大学医学院附属第二医院内分泌科诊断为成人生长激素缺乏的垂体瘤或颅咽管瘤术后患者共19例为病例组，19名正常人作为对照组。所有成员均采用认知功能量表及脑功能磁共振检查进行评估，分析2组间数据。结果:病例组1年内体重较对照组明显增加( P＝0.017)。与对照组相比，病例组注意力相对不集中、记忆力有所下降(色词测试a、c、连线测试A耗时， P值分别为0.009、0.018、0.020；听觉词语学习测验N6项， P＝0.008)。病例组执行功能、语言能力较对照组有所减弱(瑞文高级推理测验E1~E12， P＝0.022；连线测试B耗时及1 min到达数， P值分别为0.023、0.004；符号数字转换， P＝0.037；46~60 s内以及0~60 s内说出词语个数， P值分别为0.030、0.006)。病例组简明精神状态量表得分较对照组低( P＝0.018)。病例组执行功能磁共振2-back任务的正确率偏低，左侧额叶激活明显减弱( P<0.005)。 结论:成人生长激素缺乏会增加肥胖风险，影响患者总体精神状态，导致不同程度的认知障碍。生长激素缺乏导致工作记忆减退，可能与疾病导致额叶脑组织活性下降有关。

目的:构建一套内镜下识别幽门螺杆菌（ Helicobacter Pylori， HP）感染多重特征的人工智能辅助诊断系统，并评估其在真实临床病例中的表现。 方法:回顾性收集2020年1月—2021年3月在武汉大学人民医院消化内镜中心同时间段行 13C呼气试验和胃镜检查的1 033例受检者资料， 13C呼气试验阳性（定义为 HP感染）为病例组（485例）， 13C呼气试验阴性为对照组（548例）。将提示 HP阳性和 HP阴性的各类黏膜特征胃镜图像，以及以案例为单位的 HP阳性和 HP阴性病例胃镜图像以8∶1∶1的比例随机分配到训练集、验证集和测试集，基于卷积神经网络（convolutional neural network，CNN）和长短期记忆网络（long short-term memory network，LSTM）开发一套识别 HP感染的人工智能辅助诊断系统，其中，CNN可识别并提取每例患者内镜图像中的黏膜特征，生成特征向量，然后LSTM接收特征向量，综合判断 HP感染状态。以灵敏度、特异度、准确率和受试者工作特征曲线下面积评估系统的诊断性能。 结果:该系统对结节样改变、萎缩、肠上皮化生、黄斑瘤、弥漫性发红+点状发红、黏膜肿胀+皱襞肿大蛇形+黏液白浊和 HP阴性特征的诊断准确率分别为87.5%（14/16）、74.1%（83/112）、90.0%（45/50）、88.0%（22/25）、63.3%（38/60）、80.1%（238/297）和85.7%（36/42）。其综合判断患者 HP感染的灵敏度、特异度、准确率和受试者工作特征曲线下面积分别为89.6%（43/48）、61.8%（34/55）、74.8%（77/103）和0.757，其诊断准确率与内镜医师白光下诊断 HP感染的准确率相当（74.8%比72.1%， χ2=0.246， P=0.620）。 结论:本研究开发的系统在评估 HP感染方面具有较好的诊断性能，可用于辅助内镜医师判断 HP感染状态。

手功能是人体功能的重要组成部分，其评估内容主要包括手部运动功能障碍程度、劳动能力丧失与残疾程度、以手功能障碍为主要临床表现的某些疾病的病情、临床手术或其他治疗手段干预前后的有效性、研发各种手功能康复器具与装备的有效性及各种不同治疗手段间的疗效比较等。手功能的精准评估为医疗、康复、司法和能力鉴定等众多领域所亟需，但现有的手功能评估工具及技术较为落后、智能化程度低、种类有限，临床实用性不能满足日益增长的手功能评定需求。本文通过学习文献资料，对手功能评估的方法与装备进行介绍，为相关临床工作的开展提供参考。

目的:评价面孔情绪识别测验（FERT）在行为变异型额颞叶痴呆（bvFTD）患者早期诊断中的价值。方法:连续收集2018年1月至2019年7月就诊于首都医科大学宣武医院神经内科记忆门诊且符合入组条件的轻度bvFTD患者27例、轻度阿尔茨海默病（AD）患者27例和正常对照者54名。采用FERT以及简易精神状态检查量表、额叶功能评定量表（FAB）和听觉词语学习测验（AVLT）等多个神经心理测验对受试者进行评估；采用受试者工作特征曲线（ROC）来评价FERT的诊断效能。结果:bvFTD组的FERT得分为18.00（14.00， 21.00）分，明显低于对照组［28.00（26.00， 30.00）分， H=-55.278， P<0.001］和AD组［25.00（21.00， 28.00）分， H=-28.407， P=0.002］。ROC显示，FERT区分bvFTD组和对照组的曲线下面积（AUC）为0.969（95% CI 0.931~1.000， P<0.001），最佳分界值为24分，敏感度为92.6%，特异度为92.6%；FERT区分bvFTD组和AD组的AUC为0.850（95% CI 0.749~0.951， P<0.001），最佳分界值为22分，敏感度为81.5%，特异度为71.4%。FERT区分bvFTD组和AD组的AUC值（0.850）高于FAB和AVLT-延迟回忆（分别为0.776和0.714），但差异无统计学意义。 结论:bvFTD在疾病早期具有情绪加工损害，FERT是早期诊断bvFTD的敏感而特异的神经心理学指标之一。

目的:了解专业学位硕士研究生(下文简称"专硕")和住院医师并轨培养下工作学习状态，为住院医师规范化培训(下文简称"住培")相关政策的制定提供参考。方法:2019年7月至8月对北京市20家住培基地476名并轨培养的专硕和住院医师进行横断面调查。调查内容包括性别、年龄、所属高校等基线资料，培训基地、培训年限等培训信息，工作时间、值班次数、休假等工作学习状态，对基地管理、福利待遇、价值实现等的满意度，学习压力、工作需求、归属感等身心状况等。结果:并轨状态下专硕和住院医师工作时间长[平均每周工作时间小于40小时者仅占3.2%(15/476)]，值班次数多[平均每月值班次数大于3次者占69.7%(332/476)]，工作学习压力大(平均74.06)。85.7%(408/476)的学员同意或基本同意导师通过各种途径为其提供了增加新经验和成长的机会，76.5%(364/476)的学员同意或基本同意培训对其实际能力提升有较大帮助；专硕和住院医师认可并轨模式，如有机会重新选择，78.2%(372/476)的学员仍会选择该模式，但普遍认为薪酬待遇相对较低，社会保险、基地福利和休假安排不能满足需求。结论:并轨培养的专硕和住院医师对并轨模式满意度较高，但是学员自觉工作强度和压力较大，对薪酬待遇福利等的满意度不高，其心理压力、情绪反应和进步需求需要得到关注。