目的 分析某院急诊医学科近3年就诊患者疾病谱,探究大型公共卫生事件对急诊科就诊患者的影响,为合理分配急诊资源提供依据.方法 收集2019年1月1日-2021年12月31日某院急诊患者信息,回顾性分析3年间患者年龄、就诊专业、预检分诊、症状和疾病种类等分布特点.结果 共收集患者521 229例,剔除不符合纳入标准1362例,符合标准病例519 867例.其中男女比例为1:1.16,平均年龄50.76±20.176岁,以60岁～79岁和40岁～59岁年龄段相对集中.与2019年1级、2级、3级、4级患者比较,2020年各级均有下降,分别为-50.99％、-60.18％、-45.47％和-10.71％;2021年分别为-46.54％、-44.44％、-47.35％,+21.13％.按专业分布,2020年度以职业病科、急诊眼科、急诊耳鼻喉科、急诊内科下降最多,分别-57.23％、-45.48％、-41.06％和-30.50％;而急诊外科和急诊妇科在2021年度上涨了3.2％和75.35％.按症状分布,以腹痛、头痛、头晕、胸痛、胸闷、心悸患者逐年上升;发热、咳嗽、呕吐逐年减少;喘憋先下降后上升.按疾病分布,以呼吸道感染性疾病逐年下降,心脑血管疾病逐年上升趋势.1级患者,2019年第一季度到第四季度下降显著;2020年和2021年4个季度基本稳定;1级患者中60岁以上者占比51.3％-73.17％.结论 公共卫生事件常态下急诊患者出现骤然下降后逐渐上升接近恢复常态;老年患者恢复迅速,其中老年重症患者比例较高,特别是心脑血管疾病重症患者.

新型冠状病毒肺炎(corona virus disease 2019,COVID-19)具有高传染性,严重威胁人民群众的生命安全,快速筛查可以实现快速治疗、防止肺炎进展.目前COVID-19检测诊断方法的金标准为逆转录聚合酶链式反应(reverse transcription-polymerase chain reaction,RT-PCR),但是由于核酸检测存在耗时且假阴性率偏高的问题,而影像医生对医学图像的诊断存在主观性且工作量巨大,因此借助人工智能(artificial intelligence,AI)技术对实现COVID-19的快速诊断至关重要.随着AI在医学领域的成功应用,深度学习技术成为辅助诊断新型冠状病毒肺炎的有效方法.近年来许多学者使用深度学习技术来构建对医学图像进行智能诊断的模型,本文的主要内容就是对这类模型进行总结和分析,介绍了分割肺部区域的模型、实现二分类或多分类的分类模型以及模型在临床上的应用.与此同时,在文章中分析了COVID-19患者的影像学特点,COVID-19患者多双肺受累,其中磨玻璃影是最常见的影像征象.对COVID-19研究的最新进展也进行了介绍,主要是关于提高AI模型准确性的开发和"长新冠"综合征的相关研究.因此,在新型冠状病毒肺炎常态化管理下,模型准确性的提高可以借助数据集的扩大或模型结构轻量化等方面实现;"长新冠"综合征作为一个新的研究领域,学者可以在临床症状、预后随访和结合深度学习技术等方面进行进一步的研究.

从新型冠状病毒肺炎（新冠肺炎）蔓延的范围和速度看，新冠肺炎疫情是复杂而凶险的。由于新冠肺炎的传染源将会长期存在、传播途径难以彻底切断以及易感人群众多等因素，决定了新冠肺炎疫情可能长时间存在。因此，预防控制工作将是长期艰巨的任务，需要坚持应急处置和常态化防控相结合的原则，统筹推进疫情防控和经济社会发展。

本文探讨信息时代背景下，在校大学生高发心理危机的原因，并倡导高校教学管理人员充分利用当下信息技术成果对在校大学生进行心理评估和常态化心理教育，并依托当前高校信息化建设平台收集相关信息，构建易感大学生的心理危机预警及干预机制，以期将端口前移，更好地保障在校大学生的心理健康。

远程会诊与线上诊疗作为医疗卫生领域新兴的诊疗模式，打破了传统医疗服务的弊端，在新冠肺炎疫情防控工作中发挥了不可替代的作用。疫情防控"常态化"情况下，远程会诊与在线问诊可以更大程度地优化医疗资源配置，将优质医疗资源"下沉"到基层医疗机构，降低患者流动性，避免交叉感染，优化医疗机构服务流程，提升医疗服务能力。因此，远程会诊与在线问诊的融合发展势必会成为医疗领域不可或缺的服务形式。而目前远程会诊与线上诊疗服务面临缺乏统一的技术规范、数据交互标准，利益责任分配机制尚不完善等问题，严重制约了其运行与发展。将远程会诊与线上诊疗相互结合、共同发展，可以将问题统一、简化处理，更好地解决困难，优化服务流程，提高医疗质量，提升患者满意度。作者基于共生理论，从共生单元、共生基质、共生界面以及共生环境等共生要素出发，探讨远程会诊与线上诊疗的融合发展。通过对医疗设备、医疗信息平台、信息化水平、人员配置、运行机制、政策法规、医疗环境和社会环境等进行分析，认为将医疗设备同时接入远程会诊与线上诊疗系统，达到医疗信息互联互通，是远程会诊与线上诊疗设施资源共生的关键；使医疗机构信息平台、信息设备以及医保系统之间实现数据互联互通，是远程会诊与线上诊疗信息平台融合共生的关键；医疗机构各项机制科学合理的运行，是远程会诊与线上诊疗融合发展、高效运行的保障；远程会诊与线上诊疗的发展必须充分考虑经济发展、科技水平、患者信任度、服务定价、医保报销等社会环境因素。在此基础上，构建远程会诊与线上诊疗融合发展的服务体系和流程，为政府、医院等部门完善制度、优化服务流程、提高医疗质量等提供参考。

目的:总结新型冠状病毒肺炎确诊病例救治经验，为后续疫情防控常态化过程中的疾病救治提供参考。方法:回顾性分析我院收治的606名新型冠状病毒肺炎确诊病例的基本信息、病例特征和治疗方法，按照收治时间区分为三个阶段，采用统计学方法分析不同阶段病例在性别、年龄、发病到确诊时间、住院时长以及治疗方法上的特点和差异。结果:三个阶段病例的性别分布差异无统计学意义（ P=0.05），年龄差异有统计学意义（ P<0.01），发病到确诊时间以及住院时长差异有统计学意义（ P<0.01）。治疗方法上，糖皮质激素使用差异无统计学意义（ P>0.05），但在氧疗、呼吸机辅助呼吸和抗病毒药物使用上，差异有统计学意义（ P<0.01）。 结论:新型冠状病毒感染没有性别选择性，年龄是其高危因素，救治过程中减少抗病毒药物的使用，谨慎使用糖皮质激素，积极使用呼吸支持疗法，加强综合救治管理，确保了新冠肺炎患者的救治效果。

目的:探索建立一套常态化医院管理考核体系。方法:把企业的零缺陷管理理论引入到医院管理中，以零缺陷管理为指导思想，按照国家等级医院评审标准，结合医疗、护理、医技、行政、后勤各系列的多种质量考核细则，建立一套“医院缺陷管理量化考核实施细则”。它涵盖医疗、医技、药事、护理、医院感染、科研、教学、行风、党建、后勤及科务管理等各个方面。旨在解决全院管理中常见的、突出的缺陷问题。并经过一系列的应用实践，检验其可行性及优势。结果:通过4个月的运行，医院缺陷明显降低，医院全面质量管理得以提升。结论:零缺陷管理理论引入到医院管理中是完全可行的，考核系统在量化、操作及全面性等方面都优于现行的多个分散的考核系统。

新型冠状病毒全球流行下，在儿童专科医院实施有效的常态化管理策略既能保障普通儿科人群的诊疗需求，又能提高既往新型冠状病毒感染和现症感染患儿的救治及时性，同时降低院感发生率。目前，针对儿童新型冠状病毒感染的门、急诊和病房管理措施报道鲜见，本文就新型冠状病毒区域性大流行的情况之下所实施儿童新冠门、急诊-病房一体化管理策略进行实践经验介绍。

目的:调查淮安市放射诊疗资源配置现状及医疗照射频度。方法:根据"江苏省放射卫生信息管理平台"2020年监测数据，对淮安市放射诊疗机构的人员、设备、照射频次进行描述性分析。结果:淮安市共有放射诊疗机构181家，其中三级医院7家(3.9%)，二级医院24家(13.3%)，一级医院126家(69.6%)，未评级医院24家(13.3%)；放射工作人员1 397人，其中男性948人(67.9%)，女性449人(32.1%)；放射诊疗设备459台，其中放射诊断设备420台，放疗设备13台，核医学设备4台，介入放射学设备22台；不同级别医院放射工作人员和设备的平均数量相差较大，三级、二级、一级和未评级医院平均放射工作人员分别为80.1、20.9、2.2和2.0人，三级、二级、一级和未评级医院平均放射诊疗设备数量分别为15.7、5.5、1.4、1.6台。淮安市2020年度X射线诊断频次2 903 246人次，放射治疗27 648人次，核医学8 078人次，介入放射学17 874人次。全市医疗照射频度为599.50人次/千人口，其中常规X射线诊断频度为334.59人次/千人口，CT为239.82人次/千人口，乳腺和牙科共计14.18人次/千人口，介入3.62人次/千人口，放射治疗5.61人次/千人口，核医学1.69人次/千人口。结论:各级医院放射诊疗资源不平衡，需加强合理配置。二级医院的放射工作人员可能更容易产生职业倦怠。新冠肺炎疫情防控常态化下，要加大放射卫生监督力度，确保放射诊疗活动的正当性和防护最优化。医疗照射频度与经济水平基本一致，分析不同地区医疗照射频度差异及预测发展趋势，需建立更为精确的预测模型。

新型冠状病毒肺炎流行以来，疾病诊疗受到了极大的影响。阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征（OSAHS）作为常见的慢性疾病，其诊疗方式在疫情期间发生了飞跃性的变化，由传统的门诊诊疗转变为基于互联网的线上远程诊疗，各大睡眠中心的诊疗能力不减反增。但伴随着诊疗模式的变化，隐私、数据安全、医保政策等相关问题也应运而生。疫情常态化下，远程医疗既创造了新的机遇，也面临着前所未有的挑战。