成瘾行为（addictive behaviour）指可导致大脑相关区域出现显著奖赏效应、具有显著成瘾潜力的重复性行为。成瘾行为可导致个体形成病理性的行为模式，继而引起多方面的损害。ICD-11中将该行为模式称为“成瘾行为所致障碍”，将游戏和赌博列为主要的成瘾行为。籍电子信息技术的高速发展，游戏和赌博产品在全球范围内出现了明显的融合趋势，给成瘾医学领域内的公共精神卫生工作带来了新挑战。在此背景下，本文对游戏和赌博的定义、两者的融合趋势和该趋势带来的公共卫生影响及对策进行介绍。

医工结合是指将医学与理工科学进行交叉融合、协同创新的模式，是一门新兴的交叉学科。外科的医工结合、协同创新，更多的是指医疗器械的改进、创新和研发，而医疗器械行业将传统工业与生物医学工程、现代医学影像技术、电子信息技术等高新技术相结合，是一个国家制造业和高科技水平的一个体现。我国医工结合、协同创新的发展模式主要是指，在国家一系列相关政策的扶持下，将医科类院校与理工科院校合并，促进不同学科相互交叉，设立生物医学工程专业；依托大型综合性医院和研究所，成立众多的转化医学研究中心，从而取得了一系列成就。笔者及其团队在医工结合的实践中做了一些探索，包括实用新型专利"可重复使用的简易扩肛器"及"经肛多通道腔镜手术操作平台的切口保护套"已获得国家知识产权局授权，超细腹腔镜、胃内气囊等项目已通过相关研发团队论证并拟行转化生产；同时，于2020年1月10日，在广东省药学会的批准下，联合有志于医工结合、协同创新的医疗同道、科研机构和企业代表，成立了广东省药学会医药创新与转化专家委员会，为医疗同道、科研机构和企业搭建了交流的平台。我们体会到，临床实践是医工结合、协同创新的源泉；临床医生是医工结合、协同创新的原动力。目前，我国医工结合发展面临的主要问题为，基础研究阶段医工结合学科融合不充分、应用研究阶段临床应用需求互动少、科研成果转化难和"产学研用"全链条不贯通。如果能加大科研投入和政策激励力度、加强与企业的沟通互动、关注成果推广的社会效益和经济效益以及打通医工结合全流程、完善医工结合创新能力评价机制，我国的医工结合、协同创新必将进入高速发展的黄金时期。

本文探讨信息时代背景下，在校大学生高发心理危机的原因，并倡导高校教学管理人员充分利用当下信息技术成果对在校大学生进行心理评估和常态化心理教育，并依托当前高校信息化建设平台收集相关信息，构建易感大学生的心理危机预警及干预机制，以期将端口前移，更好地保障在校大学生的心理健康。

本研究深入分析了3所军医大学在本科生课外科研管理上存在的沟通手段缺乏、线上资源有限、实验室开放落后、设备利用率低等共性问题，有针对性地搭建了一套本科生课外科研云平台管理系统。该系统首先建立包括视频、PPT、文档、图片、电子教材、题库等的教学资源存储模块；然后根据角色不同设置学生、导师、实验教学人员和系统管理员等4个子系统；最后通过与用户终端设备的无缝衔接，实现学生自主实验、导师实时评价、仪器共享预约及软硬件高效管理等功能。本研究对该系统的使用情况进行了评估。

通过信息化手段可实现信息共享，优化管理流程，解决眼科日间手术预约、患者宣教、病房管理及随访等方面存在的问题。作者总结分析了某眼科专科医院日间手术管理的现状及面临的挑战，介绍该院利用云计算、人工智能与人脸识别等信息技术，构建并应用眼科日间手术信息化管理体系的实践。该体系包括日间手术预住院管理系统、互联网病房平台、随访管理平台、日间手术电子病历和日间手术流程化专科护理机器人5个部分。该体系应用后1年与应用前1年相比，患者日间手术失约率和非计划二次手术率分别由应用前的2.40%和0.24%下降至应用后的1.00%和0.08%，患者满意度由94.5%提升到99.1%，差异均有统计学意义( P<0.01)。该体系的应用能够方便患者并确保日间手术安全和效率，为其他医院眼科日间手术信息化管理体系建设提供借鉴。

目的:评估特殊使用级抗菌药物信息化管理系统对特殊使用级抗菌药物临床应用的管理成效，为合理用药和科学管理提供参考。方法:在构建知识库基础上，设计嵌入式管理程序植入电子病历，自2015年起对特殊使用级抗菌药物医嘱实施过程干预。从浙江大学医学院附属第二医院HIS系统中提取特殊使用级抗菌药物信息化管理系统应用前后2013年1月至2020年12月所有出院患者的基本信息、抗菌药物使用医嘱明细和药库发药数据，对全院和重症监护病房(ICU)特殊使用级抗菌药物的使用率和使用强度变化进行趋势分析。采用SPSS 24.0对数据进行处理分析。结果:2013至2015年，除美罗培南、两性霉素B外，全院各特殊使用级抗菌药物使用率均呈上升趋势( P值均<0.05)。全院特殊使用级抗菌药物使用量占比逐年升高( χ2＝7 804.081， P<0.01)。ICU特殊使用级抗菌药物总使用率呈逐年上升趋势( χ2＝67.028， P<0.01)。2015年开始实施特殊使用级抗菌药物信息化管理以来，全院特殊使用级抗菌药物总使用率、除利奈唑胺、两性霉素B和泊沙康唑外的各种抗菌药物使用率及全院特殊使用级抗菌药物使用量占比均呈逐年下降趋势( P<0.01)。ICU特殊使用级抗菌药物总使用率和总使用强度均呈逐年下降趋势( χ2＝343.514， P<0.01； β＝－0.963， P＝0.002)。 结论:特殊使用级抗菌药物信息化管理系统能够切实降低包括ICU在内的住院患者大多数特殊使用级抗菌药物的使用率和使用强度，具有很好的临床推广应用价值。

罕见病影响全球3亿多人口，提高疾病筛查与诊断能力对改善患者预后、减少医疗资源消耗至关重要。随着信息技术飞速进步，临床决策支持系统（clinical decision support system，CDSS）为疾病筛查与诊断提供了技术支撑，特别是在病历电子化时代，CDSS在数据集成、行为干预等方面有了更大进展，但同时亦面临诸多挑战。本文通过对罕见病 CDSS的进展进行综述，剖析存在的挑战与发展方向，为国内罕见病筛诊领域CDSS的建设提供参考。

随着信息技术的发展和人们生活方式的变化，E-health模式为卫生服务提供了一种新的途径，亦被广泛应用于艾滋病防治领域，包括行为干预、生物医学干预、精神健康干预以及提高卫生服务可及性等方面。本文对国内外E-health模式在艾滋病防控领域的典型应用进行综述，为进一步优化通过E-health模式进行艾滋病干预的思路和策略提供参考。

听诊器是临床医师最常用的诊断工具，现代医学始于听诊器的发明。听诊器应用于临床已有200年历史，从最早的声学听诊器到现在的电子听诊器，其外形和传音方式经历了较大的变化，但其使用方式和临床使用价值并没有发生质的改变。随着信息技术的发展，人工智能应用于肺音的智能识别技术得到了更多的关注。本文介绍了听诊器的发展史、呼吸音的分类、传统听诊器与电子听诊器的优缺点比较和肺音智能识别技术发展的必要性如医疗资源不足、医师听诊存在主观性及电子听诊器的优势和需要改进的方向等问题；总结了电子听诊器辅助疾病诊断近年的研究进展；从肺音的标准化收集与建库、数字呼吸音的标注和定性、数据的处理、计算机肺音分析、电子肺音的可听和可视化展现等角度论述了肺音智能识别技术的现实可行性；分析了肺音领域研究目前存在的问题及改进建议；并展望了今后肺音智能识别技术的可能应用场景和使用价值。

以移动互联网、物联网、云计算、大数据等为代表的新一代信息技术与健康医疗行业紧密融合，对医学院校面向非信息类专业的医学信息学选修课提出了更高的教学目标和内容要求。本文结合实际教学需求和临床医学生培养目标，对医学信息学选修课的教学内容进行了科学地优化和配置。选择医学信息学教育中的“小数据集，电子病历/电子健康档案的基本应用”为主要内容，模块化医学信息处理中的数值型数据、文本型数据和图像数据，以案例驱动和翻转课堂变革教学方式，将机器学习中常见的方法（如回归、分类和聚类方法）根植于案例的解决方案中，以综合的算法实例报告作为课程考核评价方式。实践表明，以上探索既激发了学生对医学信息学选修课的兴趣，又有效贯彻了医学生培养早预测、早调整、早发现、早诊断和早治疗的“五早”模式。