在医疗机构高质量发展的背景下，供应-管理-配送(supply-processing-distribution，SPD)管理模式逐渐被广泛应用。作者详细介绍了某院SPD模式下对医用耗材和体外诊断试剂的采购供应、库存、配送和结算管理，发现SPD有利于加强对院内医用耗材和体外诊断试剂的监管，保证质量和使用安全，降低医院运营成本，提高医院竞争力，但尚注意防范数据安全风险，加强运营管理，完善对体外诊断试剂的成本效益分析。

目的:分析我国医院供应链管理的研究热点，探索供应链管理助力公立医院高质量发展的途径。方法:采用文献计量方法，检索知网、维普和万方数据库2000—2022年发表的医院供应链管理中文文献，对文献进行描述性分析和高频关键词的聚类分析。结果:对1 113篇文献的34个高频关键词进行聚类分析，结果显示当前我国医院供应链管理研究主要围绕大数据信息系统、采购管理、风险管理、精细化管理、库存管理、供应商管理以及追溯管理7个热点展开。结论:当前我国医院供应链管理研究主要围绕大数据信息系统等7个热点展开，未来可在构建医院供应链绩效评价体系、数字化技术驱动供应链转型升级、医疗供应链韧性提升以及可持续供应链管理等方面进行探索。

为推动公立医院高质量发展，保障人民群众生命安全和身体健康，实现高值耗材全程可追踪的全生命周期精细化管理非常重要。本研究设计并实现了基于一物一码的骨科类高值耗材精细化管理。该管理流程由医院工作人员对骨科类高值耗材进行贴码管理，实现消毒追溯码、产品合格证、计费追溯码的三码合一，由主刀医生、巡回护士、洗手护士三方签名确认，做到物码不分离，术中实时计费，术后清点、病例追踪，从而实现全流程闭环管理。医院全面推广该做法，节约了成本，提高了骨科类高值耗材全业务流程的整体效率，满足了相关政策监管和医院精细化管理的要求。

目的:探讨基于信息共享平台建立追溯系统在供应室管理中的应用价值。方法:自2019年6月山东省眼科医院供应室在信息共享平台的支持下建立追溯系统。我院供应室于2019年1—5月（追溯系统建立前）回收眼科显微器械16 583件，于2019年6—10月（追溯系统建立后）回收眼科显微器械18 371件。比较追溯系统建立前后器械回收、清洗、包装质量及信息记录效率、器械发放情况、科室满意度。结果:追溯系统建立后，器械回收合格率为97.52%（17 915/18 371），清洗合格率为99.68% （18 312/18 371），包装合格率为99.91%（18 355/18 371），器械正确发放率为99.98%（18 367/18 371），高于建立前的96.20%（15 953/16 583）、99.52%（16 504/16 583）、99.80%（16 550/16 583）、99.76%（16 544/16 583）， 差异均有统计学意义（χ 2值分别为50.209、5.341、7.797、32.306； P<0.05）。追溯系统建立后，供应中心库存正确率为100.00%（18 371/18 371），高于建立前的99.25%（16 459/16 583），差异有统计学意义 （ P<0.01）。追溯系统建立后，50包器械回收分类时间及包装时间为（3.93±0.68）、（10.29±1.73）min，短于建立前的（9.58±2.36）、（14.13±3.57）min，差异有统计学意义（ t值分别为16.267、6.845； P<0.01）。追溯系统建立后的器械包装过期率为0.67%（123/18 371），低于建立前的2.09%（348/16 583），差异有统计学意义（χ 2=133.885， P<0.01）。追溯系统建立后，科室医护人员的器械发放、器械使用得分及总分分别为 （48.41±1.16）、（47.86±2.87）、（96.27±3.94）分，高于建立前的（47.66±1.54）、（45.72±3.69）、（93.38±4.78）分，差异均有统计学意义（ t值分别为6.738、7.929、8.081； P<0.01）。 结论:医院供应室在信息共享平台建立追溯系统后能够持续控制供应室内器械质量，进行精细化、信息化管理，提高器械质量与器械运转效率，减少工作差错，值得临床推广。

目的:探讨时间序列模型中的自回归求和移动平均(ARIMA)乘积季节模型，预测成都市辐照悬浮红细胞临床供应量的应用。方法:选择2010年1月至2019年12月，成都市血液中心的辐照悬浮红细胞临床月供应量数据( n＝108)为研究对象。其中，2010年1月至2019年6月的辐照悬浮红细胞临床月供应量数据( n＝102)，用于ARIMA模型拟合；2019年7月至12月的临床月供应量数据( n＝6)，用于验证所建立ARIMA模型的预测效果。采用Eviews 9.0统计学分析软件，对ARIMA模型进行拟合、参数估计及诊断。采用ARIMA模型预测2019年7月至12月成都市血液中心辐照悬浮红细胞的临床月供应量，并将预测值与实际值进行比较，从而对模型进行验证。 结果:①根据2010年1月至2019年6月成都市血液中心的辐照悬浮红细胞临床月供应量数据，构建的时间序列模型为ARIMA(3，1，1)(1，1，1) 12。该模型对成都市血液中心辐照悬浮红细胞临床月供应量的拟合良好[AR(1)＝-0.848、 t＝-4.340、 P<0.001，MR(1)＝-0.474、 t＝2.006、 P＝0.048，MR(2)＝-0.369、 t＝-2.723、 P＝0.008]，残差序列为白噪声( Q＝22.24， P＝0.163)。②采用ARIMA(3，1，1)(1，1，1) 12模型，预测2019年7至12月成都市血液中心辐照悬浮红细胞临床月供应量的预测值，与其实际值的相对误差分别为5.02%、0.34%、4.98%、0.48%、1.26%和2.07%，平均相对误差为2.36%。 结论:本研究建立的ARIMA(3，1，1)(1，1，1) 12模型，能较好地拟合成都市血液中心辐照悬浮红细胞临床供应量变化趋势。该模型适用于辐照悬浮红细胞临床供应量的短期预测，并且为采供血机构辐照悬浮红细胞库存量管理提供依据。

目的:开发适用于海上卫勤任务中临时仓库的便携式物资管理系统。方法:基于安卓系统，采用Java语言设计便携式物资管理系统，包括人机交互模块、物资收发记录模块、物资箱组管理模块、物资数据管理模块、数据库等5个部分，具备RFID标签和条形码扫描功能、数据管理功能。结果:系统能够实现各箱组物资清单的实时动态管理，能够快速进行物资位置查询、存储定位和库存盘点。结论:该系统可随身携带，部署灵活便捷，能够大幅提高物资管理效率，适用于海上卫勤任务中建立的临时仓库。

目的:建设智能化管理系统，并探讨其在介入手术室高值耗材管理中的应用情况。方法:浙江省宁波市第一医院介入中心于2019年10月将供应链服务（SPD）结合智能化管理系统应用于高值耗材管理。选择2018年10月—2019年9月使用传统信息化管理模式下的高值耗材资料作为对照组，选择2019年10月—2020年9月采用SPD结合智能化管理体系的高值耗材资料作为观察组。比较不同管理模式下的高值耗材系统与库存符合率、日均检查时间、日均请领耗时、耗材供应及时率、未使用耗材归位率、护士满意度。结果:观察组和对照组的高值耗材系统内库存与实际库存符合率分别为98.26%（226/230）、85.22%（196/230）；观察组的日均检查时间[（67.44±1.42）min]少于对照组[（108.00±2.51）min]，日均请领耗时[（53.41±5.24）min]少于对照组[（118.22±4.68）min]；观察组和对照组的耗材供应不及时和未使用耗材未归原位总发生率分别为3.46%（138/3 986）和20.86%（881/4 224）；观察组和对照组的护士满意度分别为93.75%（135/144）、63.89%（92/144）；两组比较差异均有统计学意义（ P<0.05）。 结论:智能化耗材管理系统的建设与应用可有效提高介入手术室高值耗材管理的规范化、精细化水平，降低科室运行成本。

目的:探讨眼底病专病生物样本库建设的必要性、建设方案及实施办法。方法:循证医学研究。以"生物样本库"、"专病库"、"眼病"、"眼底病"、"Disease-specific biobank"、"Biobank"、"Eye disease"、"Construction"、"Fundus disease"为中英文检索词，在美国国立医学图书馆医学数据库PubMed、荷兰医学文摘数据库Embase、中国知网和万方科技期刊全文数据库，检索建库至2023年10月与专病生物样本库建设相关的文献，由两名研究者独立筛选文献、提取资料后进行分析。结果:经过筛选共纳入23篇文献，其中中文、英文文献分别为11、12篇，涉及23个机构。专病生物样本库：建设时间：国外较国内稍早。规模：国内外均存在<1、1~10、>10万份的专病库，其中眼病专病库存量<1万份；均以肿瘤类疾病居多；均由实体库和信息库组成；样本库建设均要求伦理委员会申报备案；均设有专职人员；均建立有信息管理系统；质控体系上均制定了样本采集至入库的标准操作流程；均能有效支撑科研项目。推进资源共享：国内较国外欠缺。结合实际经验，四川大学华西医院生物样本库对眼底病专病生物样本库的建设进行了完善，分别制定了门诊和手术室样本采集流程，对于眼科特有的样本，包括玻璃体液、视网膜增生膜、房水、泪液等均制定了标准操作流程，以确保样本质量。结论:建立眼底病专病样本库可促进眼底病基础和临床研究，推进转化医学发展；实现资源共享，促进学科发展。

血液库存预警信息管理，是一种将现代库存管理方法应用于血液库存管理的方法。该方法通过对血液库存短缺程度的预测及预警，科学指导血库工作人员进行血液发放与采集，从而减少血液资源浪费，确保输血安全。智能化血液发放是指在智能手机中建立血液库存预警应用程序(APP)，并且将经济订血批量模型植入到APP中，通过计算机计算订血节点和储量，以取代人工经验预估血液发放及采集量的一种血液库存管理模式。血液库存预警APP具有高度运行可靠性，可提高血液发放工作效率。血液库存预警信息管理在智能化血液发放中发挥着重要的作用，运用库存管理数据模型，科学优化血液库存供需平衡点，可为临床提供新鲜血液，提高输血治疗效果。

目的:构建公立医院综合物资管理系统,以满足医院多院区发展模式下的物资同质化和精细化管理需求.方法:通过系统性梳理医院物资管理全生命周期的流程及环节,采用Java编程语言、浏览器与服务器(B/S)架构,设置医疗设备综合管理平台模块、物资管理系统各环节流程模块及权限管理模块,构建公立医院综合物资管理系统,确定各组成模块之间的信息调用、相互衔接和制约机制,对医院物资的动态实时使用数据和状态进行统一监管.对比物资管理系统应用前后首都医科大学附属北京儿童医院的医院物资同质化与精细化管理效果.结果:公立医院综合物资管理系统的应用实现了医院物资全生命周期覆盖,各业务模块间的协同性和系统运行流畅,实现医院物资基础信息协同、业务协同和资源协同以及跨院区物资的同质化、精细化和一体化管理.系统应用后不同院区之间实现无缝实时数据对接,临床科室物资平均领用时间较系统应用前缩短2 h,物资出入库数据、消耗数据与库存数据审核效率提升30%,物资全流程回溯差错率降低至0.2%.结论:公立医院综合物资管理系统能够提高医院多院区运行中物资管理效率,降低管理成本,实现医院物资管理的同质化、精细化和科学化.