人工胰腺根据传感器感知的葡萄糖浓度、通过核心算法调整胰岛素泵的输注速率，模拟生理性胰岛素分泌，是1型糖尿病的一种治疗选择。研究结果显示，人工胰腺的应用能够改善1型糖尿病患者的血糖控制，提高其生活质量。该文介绍了人工胰腺的组成与分类，综述人工胰腺应用于1型糖尿病治疗的临床研究进展，并对人工胰腺面临的挑战和未来发展作了展望。

医学影像设备更新换代快，成像技术日新月异，在临床上各种新技术的验证和应用成为医学影像技术的研究重点。X线摄影技术的发展体现在数字断层融合技术、对比增强乳腺X线摄影等方面；CT进展包含迭代算法、低剂量、双能量或能谱成像等方面；MRI进展包括MR集合序列、压缩感知技术、多层MR成像技术、MR弹性成像及四维血流分析MRI等方面；人工智能在智能摆位，检查流程优化和质量控制等方面有较大的发展空间。

目的 探究感知算法控制和职业污名感对外卖骑手职业倦怠的影响,分析自我效能感在感知算法控制、职业污名感与职业倦怠关系中的调节作用.方法 2023年1-3月,采用感知算法控制量表、职业污名感量表、自我效能感量表和职业倦怠量表对太原市某外卖平台5个站点的外卖骑手进行调查,并对数据进行分析.结果 太原市某外卖平台5个站点的286名外卖骑手感知算法控制量表得分为(41.50±9.77)分,职业污名感量表得分为(21.69±5.55)分,自我效能感量表得分为(34.27±8.98)分,职业倦怠量表得分为(51.96±11.32)分,感知算法控制、职业污名感与职业倦怠均呈正相关(r=0.487、0.576,均P＜0.01),自我效能感与职业倦怠呈负相关(r=0.204,P＜0.01),自我效能感在感知算法控制与职业倦怠中起显著调节作用(β=-0.129,t=2.695,P＜0.01),自我效能感在职业污名感与职业倦怠中起显著调节作用(β=-0.095,t=2.085,P＜0.05).结论 太原市某外卖平台5个站点的外卖骑手感知算法控制和职业污名感正向影响职业倦怠,自我效能感在感知算法控制、职业污名感与职业倦怠中起负向调节作用.

介绍了当前国内外搜索救援机器人、运载救援机器人以及多任务救援机器人的研究现状和技术特点,对救援机器人的移动方式、步态控制和导航算法3种关键技术进行了阐述并分析了其优缺点.展望了救援机器人在智能化、软硬件冗余化及多机协同救援3个方面的发展方向,指出了救援机器人的通过能力、感知能力、通信能力以及续航能力还需要进一步完善.

近一百年来,对大脑功能的研究不断探索着神经系统编码与解码的原则,感知、识别、定位、运动控制、抉择等方面的编码原则逐层被解读.自1971年位置细胞被发现以来,以学者John O'Keefe为代表的神经科学家们在空间定位与路径整合方面,进行了大量的代表性研究.不同类型的神经细胞陆续被发现,其编码的神经网络机制也日渐清晰.同时,由于近年无人系统的蓬勃发展,工程领域对良好的空间算法也产生了强烈的渴求.在本综述中,我们梳理了当前神经科学领域在空间定位方面的研究进展,并探讨了应用人工神经网络所取得的最新相关理论成果.在可预见的未来,神经科学实验研究与人工神经网络模型研究将会互相促进、迭代进步,而这种循环发展模式也必将为神经科学及工程领域做出更大的贡献.

目的 建立基于物联网技术的呼吸机质量控制数据信息系统,对检测的呼吸机通气参数进行实时采集分析,保证采集数据的准确性和真实性.方法 应用物联网技术从设备层、感知层、网络层、应用层和展示层入手设计信息系统,系统根据设定算法对采集的数据进行自动计算分析.结果 该信息系统实现了呼吸机质量控制数据实时采集、分析及检索,采集的质量控制数据准确无误,节约了50％的时间和人力成本,提升了检测效率.结论 呼吸机质量控制数据信息系统的建立,为医院的绩效考核提供了自动生成、不可更改、真实客观的呼吸机质量控制数据.

该文结合中药制药工业应用场景的原理和领域知识,探讨了如何建立基于数字孪生的中药智能制药关键技术.以新型中药提取设备与中药丸剂干燥设备的数字孪生研究为实例,示范了该技术在新型制药工艺开发及制药设备结构优化中的应用.探讨了该技术在中药生产行业中形成数据驱动的生产过程实时优化、运维服务动态预测方法,构建基于数据与算法驱动的"理治"生产模式,实现产品全生命周期质量感知、评估、预测和智能控制与智能决策的技术方案.

精神分裂症是一种严重影响患者身心健康的精神类疾病,绝大部分患者需要终身服药以控制症状,因此药物疗效的评估预测对于患者治疗方法的选择十分重要.采用功能磁共振的脑连接度中心度(DC)指标,分析临床常用抗精神病药物利培酮和氯氮平对大脑功能的影响,并尝试建立预测评估两种药物疗效的方法.基于44例精神分裂症患者(20例利培酮治疗组、24例氯氮平治疗组)和30例健康志愿者的脑静息态功能磁共振成像数据,首先采用方差分析得到患者组与正常组间的差异脑区,然后根据这些脑区的DC值,用多变量支持向量回归算法构建回归模型,探讨用DC值评测患者症状的可行性.结果发现,两个患者组的丘脑、脑岛及初级感知运动相关皮层的功能连接特征存在显著的异常(P<0.05),且可以有效地预测氯氮平组患者的阴性症状(r=0.448,P<0.05),但未能较好地预测利培酮患者的症状.在统计对比分析的基础上,利用回归模型,标识出抗精神疾病药物作用的部分重要脑区,因而有助于将来患者治疗的药物选择.