目的 了解我国老年人群慢性病流行现状及共病规律,为制定慢性病管理措施提供参考.方法 基于2020年CHARLS数据库,分析年龄≥60岁老年人10 635名的基本信息和健康数据,探索15种常见慢性病流行趋势,并引入实际预期比(O/E)、凝聚层次聚类分析挖掘共病模式.结果 中国老年人慢性病患病率为86.39％,以高血压病(48.49％)、关节炎(43.12％)、胃部疾病(不包括肿瘤或癌)(32.06％)为主;共病患病率66.30％,二病共存组合前三位的是"高血压病+关节炎"(22.28％,O/E=1.07)、"高血压病+血脂异常"(20.25％,O/E=1.44)、"胃部疾病+关节炎"(18.65％,O/E=1.35);三病共存组合前三位的是"高血压病+关节炎+血脂异常"(10.31％,O/E=1.70)、"高血压病+血脂异常+心脏病"(9.70％,O/E=2.65)、"关节炎+胃部疾病+高血压病"(9.49％,O/E=1.42);凝聚层次聚类分析整体按照恶性肿瘤、情感及精神疾病、"中风+记忆有关疾病+帕金森症"、"血脂异常+糖尿病+高血压病+心脏病"、"慢性肺部疾患+哮喘+胃部疾病+关节炎+肝脏疾病+肾脏疾病"分别聚类成簇,形成共病模式.结论 中国老年人慢性病患病率整体逐年升高,且存在聚集趋势.

目的:探讨我国中老年慢性病患者的共病模式及网络,为慢性病共病的管理提供参考.方法:利用2020年中国健康与养老追踪调查(China Health and Retirement Longitudinal Study,CHARLS)数据,选取≥45岁的慢性病患者为研究对象,运用Gephi软件对其共患网络进行分析.结果:我国中老年慢性病患者慢性病共患率为72.71％,女性共患率高于男性(73.42％和70.74％,x2=13.789,P＜0.001);共病组合以二元与三元最为常见,二元共病组合中胃部或消化系统疾病+关节炎或风湿病(14.58％)患病率最高,三元共病组合中高血压+关节炎或风湿病+胃部或消化系统疾病(6.65％)患病率最高;慢性病患者共病网络以高血压为中心,与关节炎或风湿病之间的联系最紧密.结论:我国中老年慢性病患者共患率高,高血压+关节炎或风湿病等共病模式典型,不同人群慢性病共患情况存在差异.因此,需要针对不同群体特征,制定个性化、精准化的慢性病共病防控策略,有针对性地对关键慢性病进行防控.

目的:分析石河子市慢性病患者共病现状及影响因素,为县域医疗卫生共同体资源的合理配置和慢性病共病的精准防治提供数据支撑.方法:于 2022 年 8 月采用分层整群抽样方法筛选 50996 例慢性病患者作为研究对象,组间比较采用卡方检验、使用分层模型对慢性病患者共病现状的影响因素进行二分类logistic回归分析、采用网络分析法对共病模式的复杂性进行可视化分析.结果:慢性病患者中,共病患者13801 例(27.1%),女性慢性病患者的共病风险高于男性(OR=1.081,P<0.001);随着年龄的增长,共病风险增加(OR=1.026,P<0.001);病程增加,共病风险降低(OR=0.936,P<0.001);农村慢性病患者的共病风险低于城市(OR=0.891,P<0.001);交互作用发现,随病程的延长,农村慢性病患者的共病风险高于城市(OR=1.124,P<0.001).慢性病患者共病网络中,高血压节点加权度最高,对患其他慢性病的影响力最大;农村慢性病患者共病网络边数多于城市,网络直径小于城市.结论:石河子市慢性病患者共病现状较为严重,年龄、性别和病程是慢性病共病的重要危险因素,农村慢性病患者的共病风险随病程增加而高于城市,共病网络更加复杂.县域医疗卫生共同体内需优化各层级医疗卫生机构的资源结构并进行合理配置,以改善日益严峻的慢性病患者共病的防控形势.

目的:明晰我国老年慢性病共病模式及灾难性卫生支出分布,为制定老年慢性病管理策略提供数据支撑.方法:采用中国健康与养老追踪调查2020年数据,运用潜在类别模型和GeoDa软件分析老年慢性病共病模式及灾难性卫生支出空间分布.结果:2020年老年慢性病共病模式包括循环代谢类疾病,消化、骨骼类疾病,呼吸系统疾病,肿瘤、消化及精神类疾病以及多系统疾病;慢性病共病的灾难性卫生支出发生率为30.12％,空间分布Moran's I=0.854(P＜0.05),存在空间自相关;青海、内蒙古、天津等为高-高聚集,辽宁、吉林、浙江等为低-低聚集.结论:老年慢性病共病灾难性卫生支出的发生呈现疾病特征差异,具有地区和共病模式的不平衡性.建议重视老年慢性病管理,动态调整老年慢性病保障政策,探索实施共病模式医疗保障制度.

目的:了解人群慢性病共病罹患现状、不同共病模式的全因死亡风险及运动对共病相关死亡风险和寿命损失的影响。方法:研究纳入我国台湾地区美兆健康管理中心437 408名体检者，采用分类决策树对高血压、糖尿病、慢性肾功能不全（CKD）和慢性阻塞性肺疾病（COPD）4种疾病进行组合，使用Cox比例风险回归模型计算共病模式的危险比（ HR）及其95% CI，采用蒋式寿命表法计算人群预期寿命。 结果:人群中共病检出率为8.7%，二元、三元、四元共病组合中检出率最高的分别为“高血压+CKD”（3.6%）、“高血压+糖尿病+CKD”（1.1%）、“高血压+糖尿病+CKD+COPD”（0.1%）；与健康人群相比，全因死亡风险最高的组合分别为“糖尿病+CKD”（ HR=3.80，95% CI：3.45~4.18）、“糖尿病+COPD+CKD”（ HR=4.34，95% CI：3.43~5.49）、“高血压+糖尿病+CKD+COPD”（ HR=4.75，95% CI：4.15~5.43）。与不运动人群相比，进行低强度运动和中高强度运动均降低了由共病升高的死亡风险。单一疾病和共病带来4.6、13.4年的人群寿命损失，运动可分别挽回2.3、4.6年的寿命损失年，低强度和中高强度运动分别挽回1.5、3.7年由慢性病造成的寿命损失。 结论:基于“糖尿病+CKD”的共病模式死亡风险最高。运动能降低共病患者的死亡风险。运动强度越大，降低效果越显著。

随着互联网技术的快速发展和医疗信息化的不断推进，健康医疗大数据已逐渐成为创新健康管理、满足人民群众日益增长的健康需求的重要资源，成为国家全面实施大数据战略的重要组成部分。宁波市鄞州区通过构建健康大数据平台及大数据技术的应用，积极探索健康医疗大数据在传染病、预防接种、慢性病等疾病防控领域的防控模式创新，期望通过“互联网+健康医疗”提高区域疾病防控和健康管理水平，培育发展新业态，成为健康中国的有力支撑。本文对鄞州区的这一防控新模式的实践探索进行介绍，并对模式的初步成效进行讨论。

目的:探讨肺康复慢性病管理模式在慢性阻塞性肺疾病(COPD)患者延续护理中的应用效果。方法:选取2019年1月至2021年1月期间宁德市闽东医院收治的COPD稳定期患者120例，随机分为对照组和观察组，各60例。对照组给予常规肺部康复延续护理，观察组随访护理期间给予肺康复慢性病管理模式干预，对比干预前及干预1年后的BODE指数、健康行为、自我管理能力、睡眠质量及生活质量情况。结果:干预1年后，两组第1秒用力肺活量占预计值百分比(FEV1%)、硬地上快速步行的距离(6MWT)相比干预前有显著性增加( P<0.05)；改良英国医学研究委员会呼吸困难量表(mMRC)评分、BODE指数相比干预前有显著性降低( P<0.05)；两组HPL量表中关于躯体活动、心理健康、健康责任感、人际关系、营养及压力管理共6个维度评分均显著高于干预前( P<0.05)；两组关于COPD自我护理能力量表中症状管理、信息管理、情绪管理、日常生活管理、自我效能共5个方面及总分均显著高于干预前( P<0.05)；两组PSQI总分相比干预前有显著性下降，差异有统计学意义( P<0.05)；SGRQ评分相比干预前有显著性升高( P<0.05)；观察组以上指标变化幅度显著大于对照组( P<0.05)。 结论:肺康复慢性病管理模式应用于COPD的延续护理中，能明显改善肺部功能，利于患者健康行为形成和自我管理能力提升，并有效改善其睡眠质量和生存质量。

目的:分析住院且诊断为心脑血管疾病患者临床特征及其差异，为心脑血管疾病多病共存患者的就医选择和临床诊疗策略提供支持。方法:在2012年1月至2019年12月在本院神经内科和心内科1年内就诊过的275例患者纳入研究，采用回顾性分层分析比较两科室就诊、住院及其转归情况。结果:275例就诊患者在心内科诊疗时，主要诊断为循环系统疾病(I00-I99)253例(92.0%)；在神内科诊疗时，主要诊断分别为循环系统疾病(I00-I99)、神经系统疾病(G00-G99)，累及循环和呼吸系统、认知、知觉、情绪状态和行为的症状和体征(R00-R09、R40-R46)，占69.8%(192例)、16.7%(46例)和13.1%(36例)。两科室其他诊断数量的分布差异有统计学意义( χ2＝67.8， P<0.001)，心内科5个以上其他诊断比例较高[153例(55.6%)比59例(21.5%)]，神内科2~4个其他诊断比例较高(64.0%比36.4%)；在心内科诊疗时，两组其他诊断个数的分布差异有统计学意义( χ2＝9.3， P＝0.03)，神经内科首诊组1个其他诊断的比例较高，2个以上其他诊断比例较低；患者在两科住院天数差异无统计学意义( χ2＝2.2， P＝0.14)，但转归差异有统计学意义( χ2＝4.6， P＝0.03)，神内科未愈或死亡比例较低；在两次住院时间间隔180 d( χ2＝0.1， P＝0.72)和90 d( χ2＝1.8， P＝0.18)，两组的比例差异无统计学意义。 结论:心脑血管疾病共存患者的早防早诊早治仍需加强，多病联合诊疗可能是突破目前单病种诊疗模式的有益探索。

为应对不断增长的慢病人群，各种形式的慢病管理模式不断涌现。本文通过系统的研究，从管理理念、系统结构和操作方法等方面梳理了目前国内区域慢病人群的健康管理模式，分析其利弊，面向紧密型医共体的慢病人群，提出了基于医联网的慢性病整合型全面健康管理模式。医联网能够连接并整合所有与医疗健康相关的人、物和信息资源，是慢性病全面健康管理的强有力支撑。紧密型医共体是医联网环境下慢性病健康管理的最佳应用场景，适应当前国家积极推动紧密型县域医共体的政策。基于医联网的慢性病整合型全面健康管理模式作为紧密型医共体内慢性病健康管理的资源整合新模型，以数字化技术为支撑，对于控制区域慢病人群的增长，探索新的健康管理模式有积极的意义。

为进一步改善高血压病、糖尿病、血脂异常患者的综合管理，由杭州市卫健委顶层设计、杭州市上城区凯旋街道社区卫生服务中心试点构建了“三高共管”社区医防融合数智健康管理路径，文章介绍该路径的构建模式、实践应用及思考，以期为基层医疗机构通过数据流叠加业务流提升慢性病管理效率和质量提供借鉴。