智能手机在新生儿科等领域的应用取得了长足进步。智能手机具有便携、成本低、操作简单、应用处理程序强大等优势，结合相应的医疗应用程序可实现快速、准确监测新生儿疾病，对新生儿科各种疾病的早期防治具有重要意义。本文将对基于智能手机的各种辅助技术在新生儿领域的应用进行综述。

目的:探索智能手机应用程序（application，APP）应用软件在医学生耳鼻咽喉科手术操作中的应用。方法:选择全日制临床专业2016级本科生40人，分为对照组和试验组，每组20人。对照组采用以病例为基础的教学（case-based learning，CBL），试验组采用手机Touch Surgery APP结合CBL教学。两组学生的基础课程学习内容一致，在耳鼻咽喉科培训时间均为4个月，结束后进行出科考试，将成绩用统计软件进行分析，比较对照组和试验组理论考试与操作考试成绩。结果:试验组学生手术操作时间明显短于对照组，其操作的熟练程度优于对照组（ P<0.05），试验组的操作成绩明显高于对照组（ P<0.05）。 结论:Touch Surgery APP结合CBL教学方法可以提高学生自信心和耳鼻咽喉科手术动手能力、缩短培训学习时间、提高耳鼻咽喉科手术培训效果。

目的:分析成人1型糖尿病（T1DM）患者使用智能手机移动应用程序（APP）的决策支持系统（DSS）后血糖变化情况。方法:本研究为干预研究，收集中国T1DM登记管理项目入组的，同时注册糖糖圈 ?APP的成人T1DM患者的资料信息（包括注册时的一般资料），并于注册后1年内，每3个月收集成人T1DM患者空腹血糖（G 空腹）、早餐后2 h血糖（G 2h-早餐）、午餐前/后2 h血糖（G 0h-午餐/G 2h-午餐）、晚餐前/后2 h血糖（G 0h-晚餐/G 2h-晚餐）、睡前血糖（G 睡前）和凌晨血糖（G 凌晨）水平，以及不同血糖范围的次数，包括正常血糖（血糖值3.9~7.8 mmol/L）、低血糖（血糖值<3.9 mmol/L）、高血糖（血糖值≥13.9 mmol/L），计算不同血糖次数在患者总血糖次数的占比（%）。按DSS每日使用频率将患者分为3组（低频率组、中等频率组和高频率组），比较不同DSS频率组间点血糖、高血糖占比、低血糖占比变化情况，以及不同频率组患者基线特征和血糖特征。 结果:共纳入满足条件的成人T1DM患者629例，男216例（34.3%），女413例（65.7%），基线年龄为（31.5±10.8）岁，病程［ M（ Q1， Q3）］为1.2（0.1，7.4）年。低、中、高频率组患者分别为239、189和201例。注册后10~12个月，3组患者间G 空腹、G 2h-早餐、G 0h-午餐、G 2h-午餐、G 0h-晚餐、G 2h-晚餐、G 凌晨水平差异均有统计学意义（均 P<0.05），高频率组各点血糖水平均低于其他两组（均 P<0.05）。注册后1~3个月3组间低血糖占比差异无统计学意义（ P>0.05）；注册后10~12个月低、中、高频率组患者间低血糖占比［ M（ Q1， Q3）］［3.34%（0.85%，7.40%）、3.00%（0.78%，6.17%）、1.81%（0.37%，4.69%）， P=0.022］和高血糖占比［4.04%（0，12.16%）、1.88%（0，7.80%）、0.81%（0，3.87%）， P=0.001］差异均有统计学意义。 结论:移动APP决策支持功能有助于成年T1DM患者血糖管理，注册后1年内，患者在血糖水平降低的同时，高血糖和低血糖发生比例也减少。

我国烟草流行形势严峻，已有的戒烟干预可及性低，大多数吸烟者并未获得有效的戒烟支持。移动医疗技术具有干预覆盖面广、节约成本、功能多样等优势，在控烟及临床戒烟领域展现出巨大的潜力。本文从移动戒烟的概述、类型及效果等方面进行总结，回顾了短信、网络及智能手机应用程序在戒烟干预中应用的研究现状，以期为今后的控烟探索与实践提供参考。

移动健康成为慢病健康管理的重要手段。糖尿病患者的血糖监测及日常护理可通过基于移动平台的健康管理模式，实现科学的、连续的和针对性的患者管理。移动平台最大的特点可随时随地建立互动关系，比如根据需求进行预约提醒、血糖高值预警、医患即时沟通等，大大提高医患沟通效率，优化医患关系。本文对短信服务、即时通讯软件以及手机应用程序3种医患互动类移动平台在糖尿病患者健康管理中的应用现状进行综述，以期为移动健康平台的开发推广、干预试验研究设计提供参考。

国外移动医疗应用程序在肿瘤患者自我管理干预中广泛地应用和研究。对移动医疗应用程序（简称移动医疗APP）设计的理论框架在肿瘤患者自我管理中症状管理、行为管理、自我护理、情绪管理、依从性管理的研究现状进行综述，并总结研究启示，旨在为国内进一步开展移动医疗APP干预研究提供参考依据。

目的:设计开发脑卒中高危人群风险评估及健康管理的微信小程序。方法:依托网络平台与智能手机，根据脑卒中高危人群以及医护人员对脑卒中高危人群管理需求分析，以健康数据采集、卒中风险评估、健康教育知识库匹配及干预计划、数据隐私及安全为关键技术，设计与开发基于微信小程序的健康管理网络平台。结果:小程序包括患者端、医护人员端和后台管理端3个端口，具有脑卒中风险评估、健康管理随访计划智能推送、健康指标记录与服药提醒、互动咨询、健康知识推送等主要功能。结论:开发脑卒中高危人群风险评估和健康管理微信小程序，应用简捷、有效的智能评估，实现对人群脑卒中风险快速分级，为小程序功能模块开展个性化、精准高效的脑心健康管理奠定基础。

目的:探讨使用智能手机应用程序（APP）对妊娠期糖尿病（GDM）患者进行孕期院内外综合管理对其孕期血糖水平及妊娠结局的影响。方法:为回顾性队列研究，选取2022年1至12月于中国科学技术大学附属第一医院产科分娩并注册我国首个GDM院内外管理互联网服务平台——糖妈妈APP的GDM患者为研究对象，计算其注册APP到完成当次分娩时间段内的APP总体使用活跃度（由血糖监测频率、线上沟通频率、课程学习频率总和组成），并基于此结果将GDM患者分为高活跃度组和低活跃度组。收集研究对象年龄、教育程度、控糖方式、产次，体重和身高并计算孕前体重指数（BMI），糖化血红蛋白（HbA 1c）并计算HbA 1c达标率（HbA 1c<6%），孕产妇结局［妊娠期体重增加（GWG）、剖宫产］，新生儿结局［大于胎龄儿（LGA）、巨大儿、新生儿高胆红素血症］及新生儿住院费用。采用两独立样本 t检验、Mann‐Whitney U检验、卡方检验和Fisher精确检验进行组间比较，采用logistic回归模型分析APP总体使用活跃度对不良妊娠结局的影响。 结果:共纳入GDM患者616例。其中，高活跃度组308例，低活跃度组308例。与低活跃度组相比，高活跃度组GDM患者孕晚期HbA 1c较低［分别为（5.6±0.4）%和（5.5±0.4）%， t=-2.341， P=0.020］，孕晚期HbA 1c达标率较高［分别为81.1%（154/190）和89.9%（186/207）， χ2=6.243， P=0.012］，GWG较少［分别为（12.7±5.7）和（11.1±5.7）kg， t=-3.469， P=0.001］；高活跃度组剖宫产［分别为53.9%（166/308）和45.1%（139/308）， χ2=4.734， P=0.030］、LGA［分别为23.1%（71/308）和11.7%（36/308）， χ2=13.855， P<0.001］、巨大儿［分别为14.3%（44/308）和8.8%（27/308）， χ2=4.601， P=0.032］及新生儿高胆红素血症［分别为14.9%（46/308）和9.1%（28/308）， χ2=4.976， P=0.026］发生率较低，新生儿住院费用较少［分别为5 740.0（4 465.8，7 292.6）元和5 304.9（4 219.0，5 901.2）元， Z=-2.383， P=0.017］。logistic回归分析结果显示，校正孕妇年龄、孕前BMI、教育程度、控糖方式、产次后，GDM患者APP总体使用活跃度高是孕晚期HbA 1c达标率增加（OR=2.20，95%CI 1.17~4.12， P=0.014），以及LGA（OR=0.43，95%CI 0.27~0.68， P<0.001）及巨大儿（OR=0.59，95%CI 0.35~0.99， P=0.044）、新生儿高胆红素血症发生率降低（OR=0.56，95%CI 0.34~0.93， P=0.025）的影响因素。 结论:糖妈妈APP的使用频率增加与GDM患者孕期血糖水平降低和不良妊娠结局风险降低有关。

院外心脏骤停（out of hospital cardiac arrest，OHCA）生存率在0.6%~25%之间，我国则不到1% [1,2]，远低于欧美发达国家。OHCA的抢救时间窗为4~6 min，必须在时间窗内实施CPR与除颤；每延迟1 min，OHCA生存率降低10%。每平方公里的救护车数量需要增加80%才能将救护车响应时间缩短1 min [3]。在救护车到达之前的早期心肺复苏和除颤可以帮助提高OHCA的生存率和良好的神经系统预后 [4,5]。全球复苏联盟（Global Resuscitation Alliance, GRA）建议使用智能技术扩展心肺复苏和公共除颤项目，通知OHCA事件周围的志愿者，提供早期心肺复苏和除颤 [6,7]。美国心脏协会建议应用移动应用程序提高对OHCA的反应机会 [8]。2007年起，欧美发达国家紧急医疗服务调度中心利用智能手机APP将急救志愿者纳入急救服务系统（Emergency Medical Service，EMS） [9]，调派急救志愿者参与急救，为OHCA患者提供早期CPR和除颤，从而挽救了更多OHCA患者的生命。青岛市急救中心运用"互联急救APP"，构建120调度中心AED电子地图，招募并培训急救志愿者，当120调度员利用MPDS调度系统问询判断为OHCA事件时，调度员在调派救护车及电话指导心肺复苏（T-CPR）的同时，通过"互联急救APP"或电话调派距离OHCA事件周围1.0~1.5 km内的志愿者。急救志愿者根据APP中显示的AED地图，获取AED参与现场急救。现对2021年1月至2022年3月"互联急救APP"调派急救志愿者参与急救的情况进行回顾分析，以期为我国院前急救借助信息化技术手段调派急救志愿者参与OHCA急救提供参考。

目的:研制创面温度与压力无线传感模块(下称无线传感模块)并进行相关特征性检验和生物安全性评价。方法:(1)设计无线传感模块结构及工作模式；在柔性排线一端焊接温湿度传感器，和压力传感器同时与焊接了蓝牙发射器、微处理器和电源接口的印制电路板相连，建立无线传感模块；开发移动端数据接收应用程序，在智能手机上，通过蓝牙功能读取无线传感模块暴露在空气中的检测数值。(2)同时用无线传感模块和红外线测温仪测量35～42 ℃热水袋温度，对比30对数据并进行相关分析。(3)于第2作者手臂贴负压封闭引流材料，将无线传感模块置于负压条件下，同时记录无线传感模块测得负压值和负压表数值，对比14对数据并进行相关分析。(4)按压力传感器、焊接温湿度传感器柔性排线每3平方厘米表面积加入1 mL生理盐水，分别配置相应材料浸提液。取20只6～8周龄雌性C57BL/6小鼠，称量实验前体质量，采用随机数字表法分为压力传感器浸提液组、柔性排线浸提液组、混合浸提液组和生理盐水组(每组5只)，分别腹腔注射压力传感器浸提液、焊接温湿度传感器柔性排线浸提液、压力传感器浸提液与焊接温湿度传感器柔性排线浸提液1∶1混合浸提液、生理盐水50 mL/kg，观察小鼠有无异常毒性反应，并称量注射后24、48、72 h小鼠体质量，综合评估材料毒性。(5)取4只3～6个月龄、雌雄不限日本大耳白兔，脊柱左侧2个区域敷贴无菌纱布设为无菌纱布组，脊柱右侧2个区域敷贴无线传感模块设为无线传感模块组，评估各区域敷贴后1、12、24、48 h皮肤状态，按照皮肤刺激性评分标准记录评分。(6)按压力传感器、焊接温湿度传感器柔性排线每1平方厘米表面积加入1 mL无血清DMEM培养基，分别配制相应材料浸提液。取L－929成纤维细胞株，分为压力传感器浸提液组、柔性排线浸提液组、苯酚对照组、培养基对照组，前2组分别加入对应浸提液，苯酚对照组加入64 g/L苯酚，培养基对照组加入不含血清的DMEM培养基培养，体积均为100 μL。噻唑蓝法检测培养2、4、7 d吸光度值以计算细胞增殖率(各时间点样本数为6)，进行细胞毒性分级。对数据行配对样本 t检验、Wilcoxon符号秩检验、Pearson相关分析、Spearman相关分析、Mann－Whitney U检验、重复测量方差分析、析因设计方差分析、单因素方差分析、Bonferroni校正。 结果:(1)智能手机通过蓝牙功能成功接收无线传感模块检测的空气温度、湿度与压力信息。(2)无线传感模块测量的热水袋温度为(37.7±1.7)℃，与红外线测温仪的(37.7±1.7)℃相近( t＝－0.112， P>0.05)，且二者存在明显正相关( r＝0.996， P<0.01)。(3)无线传感模块测量的手臂负压材料下负压为－36.7(－38.8，－27.4)kPa，明显低于负压表的－22.7(－32.7，－12.5)kPa( Z＝－3.235， P<0.01)，但二者绝对值存在明显正相关( ρ＝1.000， P<0.01)。(4)各组小鼠均无异常毒性反应。4组小鼠体质量总体比较，差异无统计学意义( F＝3.132， P>0.05)。(5)敷贴后1、12、24、48 h，2组兔敷贴区域皮肤刺激性评分均相近( Z＝－1.000、<0.001、－0.620、<0.001， P>0.05)。(6)培养各时间点，与培养基对照组比较，压力传感器浸提液组和柔性排线浸提液组细胞增殖率均明显升高( P<0.01)，苯酚对照组细胞增殖率均明显降低( P<0.01)。培养2、4、7 d，苯酚对照组细胞毒性分级分别为1、1、2级，各浸提液组细胞毒性分级均为0级。 结论:无线传感模块集成了温湿度与压力传感器，可监测局部温度与压力，并能在移动端应用程序上实现参数的可视化，其测量温度准确，压力测量结果与负压表负压值变化趋势一致，且生物安全性良好，具有较大的临床应用价值和发展前景。