目的 设计三级医院老年患者出院延续护理转介单,评价其应用效果.方法 参考文献资料,采用焦点小组讨论法,设计老年患者出院延续护理转介单,嵌入医院电子病历信息系统,病区护士使用转介单对有延续护理需求的患者进行转介,延续护理服务部专职护士接收转介,到病区为患者提供出院计划服务及出院后上门护理.结果 2021-2022年全院21个老年患者所在科室均应用老年患者出院延续护理转介单实施转介,转介患者386例,其中80岁及以上老年患者219例(56.7％),内科系统9个科室共转介患者267例(69.2％).为386例患者出院后1个月内提供上门护理服务597例次,患者出院30 d内非计划性再入院率为5.2％.结论 设计及应用老年患者出院延续护理转介单,有利于促进转介及提高不同部门工作人员之间合作协调性,从而满足出院老年患者延续护理服务需求及降低出院后非计划性再入院率.

目的 观察心脏术后患者呼吸衰竭(呼衰)的发生情况和预后,并分析其危险因素.方法 选择 2020 年 7 月至 2023 年 11 月华中科技大学同济医学院附属同济医院收治的 559 例接受心脏手术患者作为研究对象.通过医院信息系统(HIS)提取临床数据,包括一般资料:性别、年龄、体质量指数(BMI)、吸烟史、饮酒史、合并症;疾病基本数据:术前近 1 个月呼吸道感染发生情况、术前使用抗菌药物、射血分数、手术时间、体外循环时间、术中输血量、置入鼻胃管、院内感染、二次开胸、术前白细胞计数(WBC),以及患者重症监护病房(ICU)住院时间、二次插管及气管切开情况、出院诊断和转归.将患者按是否发生呼衰分为发生呼衰组和未发生呼衰组,比较是否发生呼衰两组上述资料的差异;采用多因素Logistic回归分析心脏术后患者发生呼衰的独立危险因素,并以上述危险因素构建预测模型,绘制受试者工作特征曲线(ROC曲线)分析预测模型对患者发生呼衰的预测价值.结果 心脏术后患者呼衰发生率为 7.51%(42 例).多因素Logistic回归分析显示,术中输血量＞2000 mL、置入鼻胃管、院内感染是心脏术后患者发生呼衰的独立危险因素[优势比(OR)和95%可信区间(95%CI)分别为 4.136(1.794～9.535)、3.162(1.454～6.878)、3.488(1.262～9.638),均P＜0.05],ROC曲线分析显示,预测模型对心脏术后患者发生呼衰有一定的预测价值[ROC曲线下面积(AUC)=0.738,95%CI为 0.658～0.818,P＜0.001].发生呼衰组患者ICU住院时间较未发生呼衰组明显延长(h:8.16±7.62比 4.52±3.95),二次插管率[80.95%(34/42)比 0(0/517)]、气管切开率[88.10%(37/42)比 0(0/517)]均明显高于未发生呼衰组,痊愈/好转率明显低于未发生呼衰组[59.52%(25/42)比 90.13%(466/517)],差异均有统计学意义(均P＜0.05).结论 术中输血量＞2000 mL、置入鼻胃管、发生院内感染的患者是心脏术后发生呼衰的高危人群,护理人员应加强高危人群的识别并积极采取呼衰干预措施,进而改善患者预后.

目的 构建多重耐药菌感染信息管理系统并初步应用,评价其在多重耐药菌检出阳性患者管理过程中的有效性及准确性.方法 成立系统构建小组,构建多重耐药菌感染信息管理系统,包括预警、执行、监测、统计决策4个模块.选取2022年1月—12月浙江省某三级甲等妇产科医院的多重耐药菌检出阳性住院患者、系统构建小组成员、临床医务人员作为研究对象,系统应用后(2022年7月—12月)与应用前(2022年1月—6月),对多重耐药菌感染管理的执行效率及系统的准确性、可用性、满意度进行评价.结果 系统应用后,多重耐药菌感染预警的即刻反馈率由62.87％上升至89.78％,隔离医嘱开具率由61.07％上升至93.33％,隔离措施执行准确率由66.67％上升至98.01％,差异具有统计学意义(P＜0.001).系统产生决策报告的准确率为88.44％,医务人员对于系统的可用性评价平均得分为44.04分,系统构建小组成员、临床医务人员对系统的满意度平均得分为121.25分,均处于高水平.结论 构建的多重耐药菌感染信息管理系统具备即刻提醒、多途径通知、多方监管、辅助决策等功能,能够为医务人员提供较准确的决策报告.初步应用结果显示,该系统的准确性较高、可用性良好.

目的:了解我国二级、三级医院静脉治疗管理现状，为加强静脉治疗质量管理提供参考。方法:本研究为横断面调查，采取便利抽样法，于2018年10—11月由中华护理学会静脉治疗护理专业委员会委员在其所在的28个省、直辖市、自治区便利选择医院进行问卷调查。采用中华护理学会静脉治疗护理专业委员会设计的《全国各级医院静脉输液治疗护理情况调查》中的《静脉治疗质量管理情况调查表》进行调查，共发放759份，回收759份，有效问卷743份，有效回收率为97.9%。结果:743家医院中，76.2%～82.9%的医院制定了不同项目的质量评价标准；制定PICC置管和维护流程及相关文书的医院达到了所调查医院总数的70%以上，但制定PICC拔管和并发症处理流程及相关文书的医院较少。制定新生儿、婴幼儿、儿童、孕妇、老年人静脉治疗操作流程的医院分别有201家（27.1%）、133家（17.9%）、102家（13.7%）、37家（5.0%）和78家（10.5%）。134家（18.0%）医院建立了静脉治疗信息系统。医院等级、是否成立护理工作委员会/静脉治疗小组，对静脉治疗质量管理有影响（ P<0.05）。 结论:静脉治疗质量评价标准的制定有待统一，PICC相关流程和文书的制定有待完善；针对特殊人群的静脉治疗操作流程亟待制定；应用静脉治疗信息系统进行质控管理的形式有待建立和完善，利用静脉治疗信息系统收集数据的功能未能得到充分利用；基层医院静脉治疗管理有待加强。

目的:编制基于新D&M模型的《临床护理信息系统有效性评价量表》并验证其信效度。方法:以新D&M模型为框架，通过阅读相关文献及著作、课题组讨论等确定新D&M模型6大维度的具体条目，形成初始量表；以德尔菲法多轮专家函询对初始版量表各维度及具体条目进行筛选确定，形成测试版量表；使用区分度分析法、相关系数分析法、Cronbach α系数法对测试版量表的维度与条目进行修改，采用探索性因素分析法对量表的结构效度进行分析，对测试量表维度与条目进行优化；采用内部一致性与重测信度法对量表的信度进行分析。结果:探索性因素分析共提取5个共同因素，解释总变异量57.462%；最终版量表由5个维度、23个条目构成，量表总Cronbach α系数为0.768，重测信度总相关系数为0.849。结论:该量表保留的5个维度建构效度良好，能够有效解释受试者的心理特质，且量表所测得结果具有良好的稳定性与一致性，可用于评价护理信息系统的有效性。

目的:了解信息护士研究的脉络、前沿及热点，以期为我国信息护士的培养提供依据。方法:检索Web of Science核心合集数据库收录的关于信息护士的相关文献，检索时间从建库至2021年11月1日。采用HistCite Pro 2.1软件对文献的发表时间、国家、机构、期刊、作者、关键词及高引论文等进行分析。结果:共纳入1 246篇文献，美国、巴西、加拿大3个国家的研究机构在信息护士领域研究处于主导地位。护理管理者信息能力的探索、患者诊疗数据的管理是近5年的研究前沿；结合临床需求参与设计软件、基于信息数据改进护理质量是该领域的研究热点。结论:国外信息护士研究起步早、发展更成熟，我国应借鉴国外信息护士的培养经验，注重学校信息护理课程的教学质量，鼓励临床开展护理信息技能培训，以信息护士能够熟练应用临床信息系统为基础，支持护士参与护理信息系统开发，提高信息护士的数据分析能力，全面发挥信息护士的临床价值，从而加速实现临床护理信息化。

目的:研发重症患者非计划性拔管预警系统，对其非计划性拔管风险进行预警及干预，从而降低意外拔管风险，保障患者安全。方法:以重症患者非计划性拔管风险预警指标体系模型为核心，以预防重症患者非计划性拔管护理干预方案为指导蓝本，以医院重症监护临床信息系统为基础，依托计算机信息技术，对系统的界面布局、分区、模块结构、内容和功能进行整体构架，多角度、多方位研发重症患者非计划性拔管预警系统，并用该系统回顾性分析2016年1—12月18例发生非计划性拔管案例，以验证其预警效果。结果:重症患者非计划性拔管预警系统雏形由登录模块、评估模块、决策模块、预警模块、指导模块及管道固定方案模块6个主题模块集成，系统自动判断重症患者风险等级，从而实行分级预警，筛选高危风险人群，最终提供个性化护理干预方案。经回顾性分析，该预警系统的检测率为88.89%。结论:重症患者非计划性拔管预警系统是一个自动化、智能化、信息化的预警平台，能有效预警拔管高危患者，规避管道护理风险。

目的:通过失效模式和效应分析（FMEA）对护理质量敏感指标数据信息进行监测和收集，建立护理质量敏感指标数据信息系统。方法:2019年7月至2021年7月应用FMEA对上海市普陀区人民医院信息系统护理质量敏感指标数据形成过程进行风险评估，制订具体改进措施，比较实施此流程管理前后风险优先指数（RPN）值、指标数据信息化完成占比情况。结果:应用FMEA进行护理质量敏感指标数据信息管理之前，指标数据元素确认、指标定义理解、记录规范、问题解决时效、信息沟通、系统数据整合等失效模式的RPN值分别为（362.00 ± 101.56）、（539.90 ± 174.39）、（603.20 ± 128.71）、（395.10 ± 184.83）、（448.90 ± 185.58）、（334.80 ± 107.74）分，应用之后分值均下降，分别为（17.10 ± 9.96）、（30.90 ± 31.66）、（42.40 ± 28.99）、（30.30 ± 33.94）、（16.30 ± 17.02）、（18.90 ± 19.27）分，应用前后比较差异有统计学意义（ t值为6.18~14.74，均 P<0.01）；敏感指标数据信息化完成比例，由46.43%（39/84）提升至95.51%（85/89）。 结论:应用FMEA模式对护理质量敏感指标数据信息进行前瞻性管理，对于敏感指标信息化数据实现是有效可行的。

目的:构建公立医院薪酬制度改革评估指标体系并进行实证研究，为深化公立医院薪酬制度改革提供参考。方法:基于医疗保障系统框架和《关于开展公立医院薪酬制度改革试点工作的指导意见(人社部发〔2017〕10号)》要求构建初步指标体系，采用专家咨询法确定公立医院薪酬制度改革评估指标体系。选取北京市朝阳区参与公立医院薪酬制度改革的代表性医院，应用该指标体系进行实证研究，在医院信息系统中提取客观指标评估所需的改革前(2016年至2017年)和改革后(2018年至2019年)的相关数据；基于指标体系中的主观指标自行设计问卷，对医院职工、门诊和住院患者进行调查。对医院收支、医疗费用、薪酬水平及满意度等指标进行描述性分析，改革前后相关数据的比较采用单因素方差分析。结果:本研究构建了包含薪酬水平与结构、薪酬治理与信息建设、卫生人力与服务提供、医疗产品与技术4个一级指标、8个二级指标以及38个三级指标的公立医院薪酬制度改革评估体系，其中客观指标28个，主观指标10个。对4家代表性公立医院的评估结果显示，人力成本、卫生材料收入、治疗收入、护理收入、医事服务费占总收入的比例均较改革前增加，差异具有统计学意义( P<0.05);出院患者例均医疗费用、药品收入(不含中药饮片)占总收入的比例较改革前降低，差异具有统计学意义( P<0.05);门诊患者次均医疗费用和手术收入占总收入的比例的差异无统计学意义( P>0.05)。不同性别、工作年限、学历职工的薪酬水平差异无统计学意义( P>0.05)，而不同年龄、专业、专业技术职称、雇佣类型职工的薪酬水平差异具有统计学意义( P<0.05)。636名职工的实际薪酬为期望薪酬的56.26%，其薪酬满意度总得分为(3.33±0.86)分，公共服务动机、工作满意度和医疗服务质量得分分别为(3.52±0.78)分、(3.72±0.65)分和(3.91±0.77)分。门诊和住院患者的满意度得分分别为(4.64±0.23)分和(4.82±0.45)分。 结论:本研究构建的公立医院薪酬制度改革评估体系能够从多维度对医院改革成效进行定量和定性、主观和客观相结合的综合评估，具有一定的科学性和实用性。

通过信息化手段可实现信息共享，优化管理流程，解决眼科日间手术预约、患者宣教、病房管理及随访等方面存在的问题。作者总结分析了某眼科专科医院日间手术管理的现状及面临的挑战，介绍该院利用云计算、人工智能与人脸识别等信息技术，构建并应用眼科日间手术信息化管理体系的实践。该体系包括日间手术预住院管理系统、互联网病房平台、随访管理平台、日间手术电子病历和日间手术流程化专科护理机器人5个部分。该体系应用后1年与应用前1年相比，患者日间手术失约率和非计划二次手术率分别由应用前的2.40%和0.24%下降至应用后的1.00%和0.08%，患者满意度由94.5%提升到99.1%，差异均有统计学意义( P<0.01)。该体系的应用能够方便患者并确保日间手术安全和效率，为其他医院眼科日间手术信息化管理体系建设提供借鉴。