目的:探讨胸腺细胞选择相关高迁移率族蛋白（ TOX）基因表达与较低级别胶质瘤（LGG）患者放疗敏感性的关系。 方法:采用生物信息学研究方法，选取肿瘤基因组图谱（TCGA）数据库中的474例LGG患者作为试验集（TCGA-474集），中国脑胶质瘤基因组图谱（CGGA）数据库中的两个不同的遗传数据集（分别包括412例和171例患者）作为验证集（CGGA-412集和CGGA-171集）。根据是否接受放疗将患者分层，根据 TOX基因在LGG中的表达水平分为 TOX高表达组和低表达组，绘制患者生存曲线，采用log-rank检验对比分析 TOX高表达组和低表达组患者的总生存（OS）和无进展生存（PFS）。 结果:TCGA-474集患者OS多因素分析显示 TOX高表达是OS的保护因素（ HR=0.061，95% CI为0.005~0.791， P=0.044）。按放疗与否分层并调整混杂因素后， TOX高表达组患者在TCGA-474集、CGGA-412集、CGGA-171集的 HR（95% CI）分别为0.405（0.261~0.629）、0.581（0.418~0.806）和0.464（0.269~0.800）， P值分别为<0.001、0.001、0.008。TCGA-474集的放疗患者中， TOX高表达组患者的OS（ P<0.001）和PFS（ P<0.001）均较低表达组延长，差异有统计学意义。 TOX高表达组患者的OS获益在CGGA-412集（ P<0.001）和CGGA-171集（ P<0.001）均较低表达组延长，差异有统计学意义。 结论:TOX的高表达可能与LGG的放疗敏感性有关，可能是LGG放疗敏感性的一个基因标记。

目的:探讨游离三碘甲状腺原氨酸/游离甲状腺素（FT3/FT4）和一碳单位代谢物对重度精神疾病（SMI）患者代谢综合征（MetS）的影响。方法:采用回顾性病例对照研究，选取2022年1月至2023年8月在北京回龙观医院住院治疗的328例SMI患者作为研究对象，包括精神分裂症（SZ）180例、双相情感障碍（BD）74例、重度抑郁症（MDD）74例，另选取同期74名健康体检者作为对照组，比较两组甲状腺激素和一碳单位代谢物［叶酸，维生素B12（VitB12）和同型半胱氨酸（HCY）］水平。同时收集SMI患者临床资料及MetS相关信息，分别采用偏相关分析、logistic回归分析研究FT3/FT4和一碳单位代谢物与SMI患者MetS危险因素及胰岛素抵抗的关系。结果:SMI患者中SZ、BD、MDD三组之间性别、年龄、病程、吸烟率、体重指数（BMI）、高密度脂蛋白胆固醇（HDL-C）、甘油三酯（TG）/HDL-C、低密度脂蛋白胆固醇（LDL-C）、总胆固醇（TC）、抗精神病药物使用率、情绪稳定剂使用率、抗抑郁药物使用率、降糖治疗比较，差异具有统计学意义（ P均<0.05）；与对照组比较，SMI患者FT3/FT4，叶酸和VitB12明显降低（ Z=-4.315， P<0.001； Z=-8.216， P<0.001； Z=-6.021， P<0.001），而HCY明显增高（ Z=-8.789， P<0.001）；偏相关分析显示SMI患者FT3/FT4与TG（ r=0.303， P<0.001）、TG/HDL-C（ r=0.228， P<0.001）、胰岛素抵抗指数（HOMA-IR）（ r=0.204， P<0.001）、甘油三酯葡萄糖乘积指数（TyG）（ r=0.284， P<0.001）、甘油三酯葡萄糖体重指数（TyG-BMI）（ r=0.211， P<0.001）、BMI（ r=0.154， P=0.005）呈正相关，与胰岛素敏感指数（QUICKI）（ r=-0.205， P<0.001）呈负相关。VitB12与HDL-C（ r=0.144， P=0.009）、QUICKI（ r=0.115， P=0.038）呈正相关，与TyG-BMI（ r=-0.122， P=0.028）、BMI（ r=-0.127， P=0.022）呈负相关。HCY与TyG（ r=0.114， P=0.039）、TyG-BMI（ r=0.188， P=0.001）呈正相关；多元有序logistic回归分析显示吸烟（ OR=1.602，95% CI=1.004~2.558），女性（ OR=1.736，95% CI=1.041~2.895），FT3/FT4（ OR=17.811，95% CI=1.596~198.764），HCY（ OR=1.026，95% CI=1.009~1.043）和BD（ OR=2.150，95% CI=1.092~4.232）是SMI患者MetS危险因素数量影响因素，而VitB12（ OR=0.997，95% CI=0.995~0.998）是保护因素；二元logistic回归分析显示长病程（ OR=1.024，95% CI=1.008~1.041）和高水平HCY（ OR=1.033，95% CI=1.014~1.052）的SMI患者更有可能出现MetS。 结论:动态监测FT3/FT4和一碳单位代谢物水平有助于识别SMI患者MetS风险，为预防及治疗提供参考依据。

目的:分析HBV感染人群中运动与非酒精性脂肪性肝病（NAFLD）患病的关联。方法:基于2016-2020年国家科技重大专项课题招募的3 813例HBV感染者，收集研究对象的患病情况、运动情况及其他协变量信息。采用logistic回归探讨运动与该人群NAFLD患病的关联，并进行亚组分析探讨效应修饰因子。结果:共2 259例HBV感染者，患有NAFLD者454例（20.10%）。校正协变量后，发现中强度运动为NAFLD的保护因素（ OR=0.66，95% CI：0.46~0.94）。亚组分析结果显示，可能在女性（ OR=0.61，95% CI：0.36~1.01）、年龄<45岁（ OR=0.24，95% CI：0.06~0.80）、小学及以下文化程度（ OR=0.16，95% CI：0.04~0.49）、家庭年收入<3万元（ OR=0.39，95% CI：0.16~0.89）、3万~8万元（ OR=0.64，95% CI：0.40~1.00）、有高血压病史（ OR=0.45，95% CI：0.21~0.88）、BMI≥24.0 kg/m 2（ OR=0.66，95% CI：0.43~1.01）、每日蔬果摄入量较多（ OR=0.61，95% CI：0.38~0.97）、每日肉类摄入量较多（ OR=0.49，95% CI：0.23~0.97）、不吸烟（ OR=0.66，95% CI：0.45~0.95）和无二手烟暴露史（ OR=0.61，95% CI：0.37~0.97）的人群中，中强度运动对NAFLD的保护效应更强。 结论:中强度运动在HBV感染者中与NAFLD存在关联，具有保护效应。女性、低龄、较低文化程度、较低家庭年收入、有高血压病史、BMI偏高、每日蔬果与肉类摄入量较多、不吸烟和无二手烟暴露史的人群可能对该保护效应更敏感。

目的:探讨急性循环衰竭（acute circulatory shock，ACF）患者院内死亡的危险因素，并进一步构建预后预测模型。方法:回顾性分析2014年1月至2023年1月在新疆维吾尔自治区人民医院收治的224例符合急性循环衰竭中国急诊临床实践专家共识中符合休克诊断的患者临床资料。包括年龄、性别、入院诊断等基本信息，以及入院24 h内完成的血小板、乳酸、淋巴细胞计数、NK细胞计数、CD4、CD8等指标。并按照出院时的情况分为存活组及死亡组。将单因素分析中 P<0.1的变量纳入最小绝对收缩选择算子（LASSO）回归模型，筛选出ACF患者院内死亡最重要的预测因子，通过Logistic回归构建预测模型。模型的区分度用受试者工作特征（receiver operator characteristic, ROC）曲线、曲线下面积(AUC)进行评价；采用Hosmer-Lemeshow检验评价预测模型校准度；最后用临床决策曲线分析(DCA)来检测模型的临床获益和应用价值。 结果:在224例ACF患者中，存活113例、死亡111例。单因素分析结果显示，年龄、神志、休克类型、呼吸频率、APACHE评分、淋巴细胞计数、乳酸、CD4、CD8、qsofa等指标在两组之间差异有统计学意义（ P<0.05）。根据LASSO回归法筛选出的4个预测变量和结局变量构建Logistic回归预测模型，其中神志嗜睡、昏迷、呼吸频率和APACHE评分的增高为危险因素，CD4增加为保护因素。将上述指标用于构建ACF患者院内死亡预测列线图模型，预测院内死亡的概率截断值为0.4404，相对应的列线图总分约为136分。此模型AUC为0.830(0.764~0.895)，敏感度为81.25%，特异度为68.83%。建模集Hosmer-Lemshow检验结果显示 χ2=712和 P=0.624，提示模型预测有较好的准确性。DCA分析评估表明该模型的净收益显著高于两个极端状况，具有较好的临床适用性。 结论:神志情况、呼吸频率、APACHE评分是急性循环衰竭患者院内死亡的危险因素，CD4是保护因素。据此构建的预测模型可能预测患者院内死亡的风险，有一定的临床应用价值。

目的:通过回顾性、观察性研究，寻找急性主动脉夹层（acute aortic dissection, AAD）患者的临床特征，构建能在急诊室内运用的AAD早期预警模型。方法:通过复旦大学附属中山医院胸痛专病库，回顾性收集急诊胸痛中心2019年1月至12月间就诊的11 583例患者资料。纳入标准：急诊胸痛中心2019年1月至12月间就诊的胸痛患者。排除标准：1）年龄小于18岁；2）无胸/背疼痛；3）临床信息不完整患者；4）既往明确诊断为主动脉夹层，经（或）未经手术治疗。最终收集以急性胸/背痛为主诉的9 668例患者的临床资料，排除既往明确诊断为主动脉夹层，经（或）未经手术治疗的患者53例，共入选9 615例患者作为AAD早期诊断预警模型的建模队列。根据是否确诊AAD分为AAD组与非AAD组。通过单因素及多因素Logistic回归筛选风险因素，选择最佳拟合模型纳入研究，并基于R软件中的（nomogram）函数构建预警模型并进行可视化，通过准确率、特异度、敏感度、阳性似然比和阴性似然比评估模型性能，并通过该院急诊胸痛中心2020年1月至2020年6月间就诊的符合纳入排除标准的4 808例患者作为验证队列进行验证，通过校准曲线评价早期诊断预警模型的效果。结果:经过多因素分析后筛选出的AAD危险因素有性别（男性）（ OR=4.15， P<0.001）、刀割/撕裂样疼痛（ OR=38.309， P<0.001）、高血压病（ OR=1.943， P=0.007）、高危病史（ OR=12.773， P<0.001）、高危体征（ OR=7.383， P=0.007）、首次D-二聚体水平（ OR=1.165， P<0.001），而糖尿病（ OR=0.329， P=0.027）及冠心病（ OR=0.121， P<0.001）可能是AAD的保护性因素。将危险因素组合后构建的早期诊断预警模型的AUC=0.939，95% CI:0.909~0.969。初步验证结果显示该早期诊断预警模型的AUC=0.910，95% CI:0.870~0.949。 结论:性别（男性）、刀割/撕裂样疼痛、高血压病、高危病史、高危体征、首次D-二聚体值是影响AAD的独立危险因素，而糖尿病及冠心病可能是AAD的保护性因素。由这些危险因素构建的模型对AAD早期诊断预警有较好的效果，有助于临床早期快速识别AAD患者。

目的:基于育龄期子宫内膜异位症(EMS)临床特征构建不孕风险的预测模型,为临床防治EMS所致不孕症提供指导信息.方法:选取2021年7月—2023年7月育龄期EMS患者200例,根据是否继发不孕分为不孕组(92例)与对照组(108例).收集临床特征资料,筛选育龄期EMS不孕风险的独立预测因子,构建预测模型.结果:两组年龄、经期、病程、病变位置、r-AFS分期、子宫内膜异位症生育指数(EFI)评分、合并妇科炎症、黄体功能障碍、高泌乳素血症、宫颈狭窄差异有统计学意义(P＜0.05);lasso回归分析初步筛选出了年龄、病程、r-AFS分期、EFI评分、合并妇科炎症、黄体功能障碍、高泌乳素血症、宫颈狭窄等8个因素;logistic回归分析显示,年龄大(OR=4.828,95％CI 1.629～14.312)、病程长(OR=3.909,95％CI 1.405～10.873)、r-AFS 分期高(OR=6.983,95％CI 2.386～20.439)、合并妇科炎症(OR=4.212,95％CI 1.774～15.675)、黄体功能障碍(OR=6.127,95％CI 2.051～18.306)、高泌乳素血症(OR=5.896,95％CI 2.140～16.245)、宫颈狭窄(OR=4.952,95％CI 1.813～13.528)是育龄期EMS不孕风险的独立危险因素,EFI评分增加(OR=0.526,95％CI 0.316～0.877)是育龄期EMS不孕风险的独立保护因素(OR=0.526,95％CI 0.316～0.877);ROC曲线分析,年龄、病程、r-AFS分期、EFI评分、合并妇科炎症、黄体功能障碍、高泌乳素血症、宫颈狭窄预测育龄期EMS不孕风险的AUC均在0.6以上;根据以上独立因素构建预测模型,拟合度较好,校准度为0.854,一致性指数为0.906,且ROC曲线分析,该预测模型预测育龄期EMS不孕风险的AUC为0.932(95％CI 0.882～0.984),敏感度为93.5％,特异度为90.7％.结论:基于年龄、病程、r-AFS分期、EFI评分、合并妇科炎症、黄体功能障碍、高泌乳素血症、宫颈狭窄构建育龄期EMS不孕风险的预测价值较为可靠,能为临床防治提供指导信息.

河流湿地是非常重要的湿地类型,其中河流湿地土壤能够有效维持河流湿地生态系统的稳定性.土壤碳氮磷是支撑湿地土壤质量和植被生长的关键营养元素,利用高光谱遥感数据对其进行估算对实现湿地土壤养分信息的快速和准确检测具有重要意义.土壤粒径作为土壤最重要的属性之一,对土壤样本的光谱反射率有着重要影响,并且是影响土壤结构、阳离子交换能力、植物养分可用性等的重要因素.以陕西黄河湿地省级自然保护区为研究区,于2022年8-9月采集477份湿地表层土壤样本,经过室内过筛处理后得到1.0 mm、0.3 mm、0.2 mm、0.1 mm四种不同粒径的土壤样本.基于原始光谱数据及一阶微分转换光谱数据对土壤碳、氮、磷含量建立不同粒径的偏最小二乘回归、随机森林、高斯过程回归3种预测模型,比较建模R2以及RMSR选择最优模型,并筛选敏感波段构建模型进行评价.研究结果显示:(1)光谱反射率数值随土壤粒径的减小而增大,0.1 mm粒径的预测模型相比于其他粒径始终有着更好的精度;(2)基于一阶微分光谱建立的土壤有机碳、全氮、全磷含量估算模型均具有更高的精度;(3)基于敏感波段建立的偏最小二乘回归模型,建模R2范围0.62-0.98,验证R2范围0.36-0.94,相比其他模型具有更优秀更稳定的反演效果.研究结果表明通过控制土壤粒径建立土壤碳、氮、磷含量的估算模型是可行的,选择合适的粒径大小能够提高反演模型估算精度.而偏最小二乘回归作为具有较高精度的反演模型可以帮助提高模型的稳定性和预测能力,从而更准确地估算土壤中的碳、氮、磷含量.研究结果为基于高光谱遥感的不同粒径处理的湿地表层土壤碳、氮、磷定量反演提供坚实的理论支撑与技术支持.

医疗信息的有效运用对提高医疗服务水平,促进民生福祉有重要作用.然而司法实践当中存在公民医疗信息刑法保护界限不清的问题,限制了医疗服务的发展空间.公民医疗信息的法益属性认定不当、权利人同意与公共利益阻却侵犯公民医疗信息违法的价值位阶不明、"两高司法解释"医疗信息划分方法不当致"情节严重"的判断因素含混不清,是公民医疗信息刑法保护界限不清的主要原因.公民医疗信息具有明确的个人自决权利属性,应是个人法益,而非超个人法益,这是认定刑法保护边界的前提.权利人同意阻却侵犯公民医疗信息违法虽具有正当法律依据,但当个人法益与公共利益出现冲突时,公共利益阻却侵犯公民医疗信息违法具有价值优位性.对"情节严重"的理解应当围绕医疗信息与个人法益之间的紧密程度予以展开,并以《中华人民共和国个人信息保护法》的出台为背景,将公民医疗信息划分为敏感信息与一般信息.

目的 采用孟德尔随机化方法来评估肠道菌群与子宫肌瘤风险之间的潜在因果关系.方法 使用2022年荷兰微生物项目组发布的肠道菌群全基因组关联研究(GWAS)统计数据(n=7 738例)和芬兰R9数据库中子宫肌瘤的GWAS数据(31 661例子宫肌瘤患者和179 209例对照).采用逆方差加权法(IVW)、MR-Egger回归法、加权中位数法来研究肠道菌群与子宫肌瘤之间的因果关系.敏感性分析用于检验孟德尔随机化分析结果是否可靠.结果 IVW的结果显示肠道拟杆菌(OR=1.045,95％CI:1.006～1.085)、瘤胃球菌科(OR=1.119,95％CI:1.027～1.219)、罗氏菌属(OR=1.074,95％CI:1.004～1.149)、乳杆菌目(OR=1.066,95％CI:1.017～1.118)和厚壁菌(OR=1.052,95％CI:1.003～1.102)与子宫肌瘤的发病呈正相关,经FDR矫正后P＞0.05,并未发现显著的统计学差异.而链状双歧杆菌(OR=0.952,95％CI:0.921～0.985)与子宫肌瘤的发病呈负相关,经FDR校正后P＜0.05,表明二者之间的因果关联具有统计学意义.敏感性分析均未发现存在显著异质性和水平多效性.结论 链状双歧杆菌可能是子宫肌瘤发病的保护因素,肠道拟杆菌、瘤胃球菌科、罗氏菌属、乳杆菌目和厚壁菌可能是子宫肌瘤发病的潜在危险因素,但有待更多研究进行验证.本研究提供了可进一步研究的菌群信息,这有望改善子宫肌瘤的发病与预后.

目的 基于真实世界数据,分析注射用伏立康唑发生急性肾损伤(AKI)的危险因素,建立预测模型并进行内部验证和外部验证,为临床安全用药提供参考.方法 收集 2020 年1月1日至 2023 年 6月30日在某院注射用伏立康唑治疗≥3 d,且年龄≥18岁患者的病历资料.其中 2023 年1月1日之前出院的患者作为建模组,之后的患者作为验证组.提取患者的基本信息、实验检查指标、临床诊断、联合用药等数据.根据是否发生AKI将患者分为AKI组和非AKI组.采用多因素 Logistic 回归法分析注射用伏立康唑致 AKI的危险因素,并建立预测模型.通过受试者工作特征(ROC)、ROC曲线下面积(AUC)及 Hosmer-Lemeshow 检验(H-L 检验)评估区分度和校准度,并进行内部验证和外部数据验证检验该模型的价值.结果 共 625 例(男性 371例,女性 254 例)患者纳入研究.其中建模组 489 例(男性 296 例,女性 193 例),发生AKI 87 例;验证组 136 例(男性75 例,女性 61例),发生AKI 32 例.建模组多因素 Logistic 回归分析显示血流感染、肾脏疾病、心血管疾病、使用利尿剂是发生AKI危险因素,肌酐清除率(CrCl)和血清白蛋白(Alb)是保护因素.用上述影响因素建立 Logistic 回归方程,经变换后得到预测因子Y=0.735X1+0.707X2+0.701X3+0.683X4-0.062X5-0.008X6.X1～X6 分别表示使用利尿剂、心血管疾病、肾脏疾病、血流感染、Alb、CrCl.经 ROC 曲线分析验证,模型组AUC为0.750(95%CI:0.692～0.808,P<0.001),H-L检验χ2 值为7.535,P=0.480;验证组 AUC 为 0.821(95%CI:0.749～0.893,P<0.001),H-L检验χ2 值为13.924,P=0.084,提示该模型具有较好的区分度.模型的约登指数最大值为 0.389,对应ROC 曲线切点最佳值为-0.976,敏感度为56.3%,特异度为82.6%.k折交叉验证提示该模型的准确率较好(Accuracy=0.823),一致性较低(Kappa=0.191).结论 CrCl、Alb、血流感染、肾脏疾病、心血管疾病、利尿剂是注射用伏立康唑发生AKI的独立影响因素.基于这 6 个变量建立AKI的预测模型具有一定的区分度,可在一定程度上辅助临床治疗决策,有利于临床安全用药.