数字化技术广义上是指计算机技术、信息网络技术、精密设计制造技术、三维重建与可视化技术、手术模拟仿真、模型快速成型、手术实时导航、远程医疗、机器人辅助技术及人工智能等先进技术，近年来在颅颌面整形外科领域的应用日益增多，如影像资料处理、三维信息采集与储存、术前规划与手术模拟、模型的精确制造、个性化手术导板及修复体的定制、手术导航、机器人辅助手术、医学大数据处理、远程医疗等，该文就上述方面进行了梳理和评价。

糖尿病视网膜病变（DR）早筛早防至关重要。利用数字化成像的远程医疗为眼科技术较为薄弱或缺少眼科的社区医疗机构开展DR分级诊疗提供了便利条件。为了给具备远程医疗条件的城市地区开展基层主动筛查DR提供流程指引和个案管理参考，中国研究型医院学会糖尿病学专业委员会组织相关专业专家，立足社区医疗机构的DR现状与需求，依据国内外最新权威DR管理指南并结合深圳经验起草了《社区医疗机构糖尿病视网膜病变筛查工作流程与管理规范的专家共识（2023版）》。在糖尿病防治中心的指导下，借助远程医疗人工智能信息化平台，统筹“以联盟医院为中心，以内分泌科为主导、基层医疗机构为依托、眼科为辅助”的DR筛查、分级转诊与多学科专案共管流程，以规范DR早筛早防和多学科管理体系建设，为2型糖尿病患者提供数据驱动的连续动态管理，最终达到延缓DR发生发展、降低失明率、提高患者生活质量的目的。本共识内容包括DR社区筛查的基本条件、DR临床分级与社区工作模式、DR社区主动筛查、DR分级转诊标准、DR专案管理、培训考核与质量管理等内容。

目的:设计与建设整合5G通讯技术的大型移动急救复苏单元，以提高院前救治水平和转运效率。方法:研究于2022年11月至2023年9月在杭州完成。梳理突发事件救援中院前急救、转运、院前-院内急诊联系等应用场景需求，依次开展方案设计、单项技术测试、上车调试和集成调试阶段。结果:设计由电动公交车改装的大型5G移动急救复苏单元，车辆于2023年9月完成交付。（1）车辆外观：整车长12.9 m，宽2.3 m，高2.6 m，单次里程200 km；（2）内部结构：车厢内设有1个抢救床位，2个担架位，车厢前部设计有综合操作台、中部安装中央数字控制屏；（3）急救物资及仪器设备：车内物资包括抢救、监护、手术、检查检验、通讯模块，配备除颤监护仪、转运呼吸机、体外膜肺氧合等急救仪器，心电图、数字摄片、血气分析仪、胸痛5项检测仪等检查检验设备；（4）车载通讯、信息系统：搭载高清远程视频互动系统，远程医疗终端DP300一体化系统，实时全景体验系统及中央监护系统；（5）车辆消毒：车厢顶部安装等离子消毒仪，车内可达到医院消毒卫生标准Ⅱ类环境管理要求。结论:整合5G通讯技术的大型移动急救复苏单元集成各种先进救治设备和远程会诊系统，可以满足最危重患者复苏的需求，为突发公共事件的救援提供有力的支持，值得进一步的探索。

近年来，区块链技术以其去中心化、可信任、可溯源的特点在医疗领域被广泛提及。本文从区块链与骨科领域结合的技术原理出发，探讨其用于骨科医疗大数据互通、来源可追溯、隐私保护等方面的价值，具体阐述了区块链在电子病历共享、骨科医药耗材管理、智能骨科手术体系应用、骨科康复与监测、临床骨科三维数据库构建、骨科疾病大数据模型训练及数字知识产权保护等方面的作用。

5G通信技术作为我国战略性新兴产业，以其高带宽、多连接、安全可靠等特性，为各行业的创新发展奠定了传输基础。医疗领域作为创新发展的重要领域，依托5G新技术，在技术融合、移动应用、数据共享、物联网应用等方面有着丰富的应用场景，对满足各种移动化场景下的就诊需求、推动医疗信息化建设、提升医疗机构精细化管理水平具有重要作用。作者着眼于5G技术特点，分析其应用现状，梳理归纳了5G医疗应用场景，探讨了5G在医疗领域发展的优势、挑战及其为医疗信息化带来的新机遇，为促进医疗行业的"数字化"转型真正走向"智慧化"和"智能化"提供参考。

随着互联网、云平台和人工智能技术的快速发展，数字医学影像也步入快车道。依托于数字影像，区域影像中心优质资源可以通过远程会诊、培训等形式，实现共建共享，从而改善区域影像质控和安全管理，弥补医学影像医疗资源在城市与县域之间的不均衡，为实现优质医疗资源共享贡献力量。

依据国家关于传承创新发展中医药的要求，仙居县以提高基层医疗卫生机构的中医药服务能力，破解山区群众看好中医难、基层中医馆运行难、基层中医药监管难问题为导向，于2021年11月开始整合县域中医药资源，组建巡回医疗团队和县域中药师审方团队，借助互联网、物联网、大数据、区块链等信息技术打造云上中医管理体系，并逐步在2个县域医疗卫生共同体牵头医院和完成数据对接的乡镇街道卫生院的中医馆中推行。该体系包括云上中医馆、共享中药房和云上中医智治平台3个场景模块，可实现远程复诊，统一审方、调剂、代煎和配送，以及饮片质量和代煎环节的追溯管理。在云上中医管理体系的支持下，截至2023年4月，能够正常运营的中医馆由2021年的5家增至20家，各中医馆能够常态化开展的中医适宜技术均保持在6项以上，中医馆开具中药处方的总量由2021年的27 915张增至2023年的65 142张，其中通过云上中医平台开具中药处方的总数量也由2022年1月的432张，增至2023年12月的6 330张，有效提升了基层中医药服务能力和患者就医体验，可为基层医疗机构的中医药服务管理提供参考。

目的:调查基层医院重症医学科医护人员对数字化医院建设的使用状况及知晓度，推进数字化医疗健康的进程。方法:2021年4月至7月，选择贵州省9个地州市88个县市区的公立医院重症医学科医生和护士（当日在科）各1~2名作为现场调查访谈对象，现场填写调查问卷表格（2020年全年数据），由专人整理并分析。结果:共纳入146家医院重症医学科的医护人员297名，均为实名填报，其中医生152名，护士145名；24家三甲医院，122家二级以上医院；146家医院均已实施数字化信息管理。被调查者对医院数字化信息管理系统知晓度整体较低，其中对医院信息系统（HIS）的知晓度最高（86.5%），其次为检验室信息管理系统（LIS，41.4%）和图像存档与通信系统（PACS，40.7%），对医院经营管理系统（HERP）的知晓度最低（7.7%）。2020年146家医院利用大数据互联网进行远程会诊的总次数为25 428次，各家医院平均远程会诊的中位数为24.5（88.0，240.0）次。2018至2020年146家医院重症医学科收治患者总数分别为50 473例、57 565例和57 907例，其中>65岁患者数分别占37.47%、41.26%和43.31%（均 P>0.05）。2020年146家医院重症医学科利用大数据互联网进行远程会诊总数量共4 242例次，中位数为257.50（96.50，958.25）例次。仅12.12%的科室有独立重症监测系统，8.75%科室的重症监测系统能自动抓取数据形成表格。96.30%的医护人员通过互联网平台参加过系统和专业的"三基"培训，每年在省内或地州开会学习及培训的次数较多，分别为282次和357次。90%以上的科室可以通过互联网平台向上级医院发起过远程会诊，并安排转诊，或接收由上级医院治疗好转的患者。科室外出会诊的医院级别以下级医院较多（69.02%）。2020年146家医院重症医学科外出会诊的总次数为2 959次，中位数为296（185，473）次。54.79%的科室有固定服务的村庄，28.08%的科室有固定服务的人数或户数。中位出诊最远距离为52.5（30.0，80.0）km，中位出诊平均距离为30.0（20.0，50.0）km。54.88%的医护人员认为出诊时遇到的最大困难是精力不足及服务群体或地区过大。90%以上的医护人员参加过云学习、云培训，大部分人认为云学习、云培训对医疗服务能力和医疗机构服务效率的提升幅度较大（分别为71.04%和67.01%），同时医护人员认为"大数据互联网+医疗健康"项目从各方面给医疗机构带来了优势，但也存在村医对互联网医疗设备使用率低、农户对远程医疗和流动医院接受程度低等问题。 结论:贵州省基层公立医院均已实施数字化信息管理，被调查医护人员对医院数字化信息管理系统的知晓度整体较低，医院利用大数据互联网进行远程会诊状况参差不齐；医护人员使用云学习、云培训等人工智能设备提升了医疗服务能力和服务效率；基层医院数字化转型正在持续完善中。重症医学科是医院临床学科中使用远程会诊信息系统最多和最好的科室，能完成双向转诊工作，近3年数量呈逐年上升趋势。

随着人工智能（AI）技术特别是深度学习的快速发展，AI在眼科领域的研究呈现出病种多样化、场景广泛化和研究深入化的趋势。AI在糖尿病视网膜病变、老年性黄斑变性、青光眼等眼科疾病的研究中表现出良好的性能，展现出眼科AI的巨大潜力。然而，目前多数研究尚处于初级阶段，眼科AI的运用仍面临结果可解释性欠缺、数据标准化缺乏和临床适用性不足等诸多挑战。同时也应看到，多模式影像学的发展、5G和物联网等数字技术和远程医疗的创新，以及视网膜状态能反映全身疾病的新发现都给眼科AI的发展带来了新的机遇。了解AI在眼科领域的研究现状，把握发展过程中的新挑战和新机遇，成功实现眼科AI从研究到实际运用的转化。

面部照片是整形外科涉及面部手术的效果评价的重要评估标准。相对于二维图像，人脸三维重建技术可更加精确、标准化地进行医学诊断、术前术后效果评估。随着深度传感器的普及，越来越多的便携式设备具备了进行精细人脸重建的硬件基础和软件程序。智能手机面部三维成像技术正逐渐在整形外科领域展现出广泛的应用潜力，为实现智能、精准、个性化的远程整形医疗开辟了新径。