目的:构建多院区医院一体化医疗信息支撑体系,以为推动一体化医疗服务开展提供信息支撑.方法:多院区医院一体化医疗信息支撑体系主要包括一体化网络管理体系、一体化应用管理平台、一体化应用系统、一体化安全策略机制4个部分.其中,一体化网络管理体系主要是从架构、虚拟局域网、性能、拓扑、告警等方面对全院网络进行统一管理;一体化应用管理平台主要利用虚拟化平台、超融合平台等将各应用服务端进行集中管理,共享信息,提升资源管理效能;一体化应用系统主要是各院区和门诊部部署相同的医院信息系统、影像存储与传输系统、实验室信息系统、电子病历系统及门诊和住院等应用系统,避免数据格式、标准不一致;一体化安全策略机制主要是按照三级等保2.0标准,从设施、策略、主机、数据等方面加强医院信息安全建设.结果:多院区医院一体化医疗信息支撑体系解决了多院区之间网络连不通、系统不统一、信息难共享、安全无保障等一系列难题,改善了医疗服务质量,增强了信息安全.结论:多院区医院一体化医疗信息支撑体系实现了医疗业务跨院区协同,为实施一体化医疗提供了信息支撑.

目的:Meta整合男护士对护士职业的真实体验，为有效制订男护士的护理人力资源管理策略提供参考。方法:检索Web of Science、PubMed、The Cochrane Library、EMbase、Ovid、CINAHL、CNKI、万方数据库、维普数据库和中国生物医学文献数据库，检索关于男护士对护士职业真实体验的质性研究，检索时限为建库至2020年7月。进行文献质量评价后，采用Meta整合的方法对结果进行整合。结果:共纳入12篇文献，提炼出34个明确结果、9个新类别、3个整合结果，整合结果分别为积极体验、困难与挑战和职业发展。结论:男护士在进行临床护理工作时会经历多重情绪体验，护理管理者应重视男护士对护理职业的真实工作体验，提高男护士职业获益感，加强对男护士的职业生涯规划，稳定男护士护理队伍，推动护理学科性别平衡化、专业化发展。

目的:探讨医务工作者近5年内夜班总数对其BMI的影响。方法:本研究为横断面研究。采用便利抽样法，于2016年1月—2020年12月抽取济宁医学院附属医院医务工作者的资料，医务工作者的体检数据来源于体检中心的电子信息系统，医务工作者的夜班数量及基本情况从人力资源管理部门提取。本研究中的协变量包括分类变量与连续变量2种，其中分类型变量包括性别、职称、工作类型，连续型变量包括年龄、工作年限、收缩压、舒张压、白细胞、红细胞、血红蛋白、平均血红蛋白量、血小板、ALT、总胆红素、总蛋白、白蛋白、尿素、肌酐、尿酸、三酰甘油、总胆固醇、HDL-C、LDL-C、葡萄糖。使用广义加法模型和平滑曲线拟合处理夜班数量与BMI的关系。结果:最终选择908名医务工作者的数据进行分析。908名医务工作者5年内平均夜班数量为（339.0±30.8）个，平均BMI为（22.88±2.08）kg/m 2。调整混杂因素后，夜班数量与BMI呈非线性关系，拐点为634个。在拐点左侧，夜班数量与BMI间无显著关系（ P=0.829）。拐点右侧两者之间关系显著，效应大小和95%可信区间分别为0.02和0.01～0.03。 结论:医务工作者近5年夜班数量>634个后，随着夜班数量增加，其BMI值显著增加。医院管理者可对每年夜班数量进行测算和规划，以降低轮值夜班对医务工作者健康的影响。

人工智能在医疗卫生领域的快速发展展现了其在提升诊断准确性、疾病预测、个性化治疗以及医疗资源管理等方面的巨大潜力。然而，随着医学人工智能的广泛应用，医学数据、模型开发和评估、社会层面等诸多方面的挑战也相继出现。因此，本研究旨在深入探讨人工智能在医疗卫生领域中所面临的挑战，并提出一系列切实可行的解决方案。希望通过此研究，能够帮助医疗工作者和科研人员深入了解医学人工智能，从而使他们在医疗卫生实践中更好地提高医疗质量。

目的:研究人类遗传资源数据的管理现状，为进一步推进和规范我国人类遗传资源数据的管理提供参考。方法:本文通过文献研读、专家咨询和政策研究等，从相关政策、管理架构、数据平台和样本数据库管理三个层次，分析人类遗传资源数据的管理现状。结果:各国对人类遗传资源越来越重视，我国人类遗传资源管理体系建设也在不断推进和完善。数据时代下，人类遗传资源管理面临新的问题和挑战，需要进一步加强相关数据的研究和管理。结论:当前，我国人类遗传资源数据的管理还有待加强。一方面要推进人类遗传资源数据具体制度的落地实施与协同管理，另一方面要加强人类遗传资源数据的有效保护和共享利用。

目的:应用《中国医院管理调查表-扩展版》(D-CHMS)作为调查工具，定量测量我国公立医院人力资源管理水平。方法:2019年1—12月，基于D-CHMS调查表对36家三级甲等综合医院、27家二级甲等综合医院的相关人员进行现场访谈，每家医院约谈10人。对调查数据采用描述性分析和 t检验，定量测量样本医院人力资源管理水平。 结果:我国公立医院人力资源管理水平偏低，7个相关二级维度平均得分为2.94分。其中，留住人才和吸引人才维度得分最低，分别为(2.13±0.29)分和(2.90±0.63)分。三级医院在奖励绩优者、管理人才、留住人才、吸引人才方面的表现显著优于二级医院。西部地区医院人力资源管理水平得分最高，东部次之。结论:我国公立医院尤其是二级医院应加强人力资源管理，通过构建人才库、制定系列优惠政策、打造发展平台、优化绩效考核、施行激励性薪酬分配方案、提供独特的员工价值主张等，吸引并留住优秀人才。

目的:通过对医院人类遗传资源管理模式及现状进行梳理，探索人类遗传资源管理的范式，为其他医疗机构开展相关工作提供参考。方法:基于麦肯锡7S模型理论构建人类遗传资源管理体系，针对人类遗传资源审批/备案的项目，就其类型分布、涉及人类遗传资源情况和主要研究者特征等角度进行分析。结果:《人类遗传资源管理条例》实施以来，人类遗传资源审批/备案项目共计82项，以注册上市为目的的研究占多数；审批/备案项目涉及人类遗传资源材料主要为血液、尿液、血清和血浆等，涉及人类遗传资源数据主要为临床数据、影像数据；主要研究者多为正高级职称，且集中分布在重点学科。结论:麦肯锡7S理论为医疗机构开展人类遗传资源管理工作提供了新的参考路径。

目的:通过对新入职医护人员职业期待的调查分析，比对医护职业规划差异，找出不同岗位人力资源管理侧重点，为医院管理提供决策依据。方法:于2017年至2019年的入职培训时，对医院招录的242名医护人员进行问卷调查，运用 χ2检验、 t检验对数据进行统计学分析。 结果:医生与护士在年龄、学历、学医初衷、个人职业定位、职业规划目标等方面，差异有统计学意义( P<0.05)。医护间对同事业务能力和协作精神的期待呈现比例倒置，差异有统计学意义( P<0.05)。医生更重视同事的业务科研能力，护士更重视团结协作。医护人员对领导品行和团队意识的期待比例较高，差异无统计学意义。 结论:新入职医生的职业规划更为明确，职业信心和忠诚度更高，重视与工作伙伴间的业务切磋；护士更重视工作中的和谐氛围。建议关注医生群体身心健康；重视护士人际关系需求，提升职业价值感，稳定护理队伍。

目的:通过解读《人类遗传资源管理条例实施细则》(以下简称为"《细则》")，为各机构在新时期开展人类遗传资源的规范化管理提供建议。方法:梳理《细则》实施对人类遗传资源管理带来的挑战，结合实际工作经验讨论新时期人类遗传资源的管理策略。结果:人类遗传资源管理在生物样本安全、数据管理、知识产权保护和项目过程管理等方面仍面临重大挑战。结论:新时期各机构应加速生物样本平台和科研数据平台的建设，加强知识产权管理，优化项目过程管理，做好人类遗传资源管理和服务工作。

目的:调查北京市第一批研究型病房示范建设单位的研究型病房建设情况，为推进研究型病房的高质量建设提供借鉴。方法:2022年7—9月，以北京市第一批研究型病房示范建设单位为研究对象，采用问卷调查的形式，对其研究型病房的设置模式、设施配备、运行效率和支持性政策落实情况开展调查，对调查数据采用描述性分析。结果:纳入调查的8家医院均设置了专用型研究型病房；5家设置了共用型研究型病房，其中综合医院4家，专科医院1家。各医院的研究型病房床位数为31~120张，仅有1家医院的研究型病房床位占医院编制床位比例达到11.3%，其他7家均<10.0%。与2020年相比，2021年8家医院研究型病房开展的临床研究项目数量均有所增长，合计增加403项，而伦理审查时间均≤14个工作日，较2020年缩短了2.5个工作日；能在60个工作日内完成试验立项以及在22个工作日内完成首例首访的各有4家，5家能在14个工作日内完成研究结题。2家医院将研究型病房绩效评价与薪酬分配挂钩，3家与职称评聘挂钩。结论:北京市8家研究型病房示范建设单位采用不同模式探索研究型病房建设，运行良好。建议结合各医院实际情况选择适宜的研究型病房设置模式，优化资源配置，进一步提升运行效率，有效落实人力资源管理相关支持性政策，以更好推进研究型病房的高质量建设，全面提升临床研究对医药健康协同创新的支持作用。