目的:分析安徽省2014-2018年心脑血管疾病、癌症、糖尿病和慢性呼吸系统疾病的早死概率、变化趋势，探讨实现“健康中国2030”重大慢性病早死概率目标的可能性。方法:死亡资料来源于国家“人口死亡信息登记管理系统”中安徽省2014-2018年24个全国死因监测点数据。计算死亡率、标化死亡率、早死概率、年度变化百分比（APC）等指标。以“健康中国2030”和“健康安徽2030”重大慢性病早死概率目标（分别下降30%和25%）为基准，评价实现4类慢性病早死概率目标的难度。结果:2014-2018年安徽省4类慢性病死亡数占总死亡数的比例从82.76%升高至84.77%，呈上升趋势（APC=0.50%）。30~69岁人群4类慢性病标化死亡率呈下降趋势（APC=-1.78%）。4类慢性病合计的早死概率分析结果显示，合计早死概率由2014年的15.53%下降到2018年的14.43%；男性和女性均呈下降趋势，男性下降速度（APC=-1.80%）略低于女性（APC=-2.00%）；城市（APC=-1.57%）和农村（APC=-1.99%）、皖北（APC=-2.32%）和皖中（APC=-1.81%）地区均呈下降趋势；同一年份早死概率比较，男性约为女性的2倍、农村>城市、皖北>皖中>皖南。分病种看早死概率，慢性呼吸系统疾病下降最明显（APC=-9.19%），其次为癌症（APC=-1.77%），男性糖尿病呈上升趋势（APC=-2.90%）。按2014-2018年早死概率平均增长速度，预计2030年可实现健康安徽目标；但实现健康中国目标需将下降速度在既往基础上提高26.40%；比较不同性别、城乡和地区下降速度需提高的比例，男性>女性、城市>农村、皖南>皖中>皖北。结论:安徽省4类慢性病早死概率呈持续下降趋势，男性、农村、皖北地区居民为重点人群，应开展针对主要慢性病危险因素的干预工作，降低慢性病早死概率，努力实现“健康中国2030”目标。

1987—2017年苏州市心血管疾病（CVD）一直位于死因顺位首位，死亡率呈现上升趋势[年度变化百分比（APC）=0.62%, P=0.001]，标化死亡率呈下降趋势（APC=-2.65%, P<0.001）。CVD早死概率呈现下降趋势，由1987年的7.06%快速下降至2017年的2.00%（APC=-4.45%, P<0.001）。预期寿命定于70岁时，潜在寿命损失年率（PYLLR）由1987年的6.35‰下降为2017年的3.30‰，同期标化PYLLR由7.30‰下降至2.68‰；定于75岁时，PYLLR由10.12‰下降至5.19‰，标化PYLLR由11.44‰下降至3.88‰，随着年份的增加，PYLLR和标化PYLLR均呈现下降趋势（APC=-2.51%~-3.89%, P<0.001）。

目的:分析2015-2020年济南市4类重大慢性病早死概率的特点及其变化趋势。方法:利用2015-2020年济南市的死因监测资料和人口资料，应用简略寿命表法、Joinpoint回归法等方法，分析4类重大慢性病早死概率的特点及变化趋势。结果:2015-2020年4类重大慢性病的粗死亡率、标化死亡率变化范围分别为568.65/10万~604.06/10万、366.77/10万~432.48/10万。2015-2020年济南市4类重大慢性病早死概率平均每年下降3.33%［平均年度变化百分比（AAPC）=-3.33%，95% CI：-6.25%~-0.32%］，以心脑血管疾病（AAPC=-3.23%，95% CI：-6.32%~-0.05%）和恶性肿瘤（AAPC=-3.58%，95% CI：-6.83%~-0.21%）下降为主，女性下降速度（AAPC=-4.19%，95% CI：-7.56%~-0.70%）大于男性（AAPC=-2.92%，95% CI：-5.65%~-0.11%）。 结论:2015-2020年济南市4类重大慢性病早死概率呈下降趋势，防控工作中应将男性群体列为重点人群，还要注意慢性呼吸系统疾病和糖尿病的下降趋势不显著的现象。

目的:采用预测模型评估实现我国常见危险因素对2030年我国心脑血管疾病死亡及早死概率的影响。方法:利用2015年全球疾病负担估算的中国数据，计算各个危险因素的人群归因分值，采用比例变化模型估计2030年我国心脑血管疾病的不可归因死亡例数，并预测2030年该疾病的死亡例数、死亡率、标化死亡率和早死概率。结果:根据危险因素在1990—2015年的自然变化趋势，2030年我国心脑血管疾病的死亡例数（612.44万例）和死亡率（428.53/10万）较2015年将分别增长59.92%和52.87%；2030年我国男性和女性心脑血管疾病的早死概率均呈持续下降的趋势，男性由11.43%降至11.28%，女性由5.79%降至4.43%。如果到2030年所纳入危险因素全部达标，可避免228. 92万例心脑血管疾病患者死亡。在单个危险因素控制达标的情况下，血压、总胆固醇和细颗粒物暴露是对心脑血管疾病死亡数影响最大的3个因素，可分别减少死亡133.28、60.91和30.68万例。其中，血压控制对缺血性心脏病和出血性脑卒中死亡的贡献最大，分别可减少67.73和39.11万例的死亡。结论:危险因素的控制对降低心脑血管疾病死亡的意义较大，如果2030年所有危险因素的控制目标均实现，可降低心脑血管的疾病负担。

目的:分析及预测未来安徽省重大慢性非传染性疾病（慢性病）早死概率变化趋势，评估2030年目标达成情况，探索其影响因素。方法:利用安徽省死因监测、统计年鉴等资料，采用时间序列累计和数据对数线性Joinpoint回归、主成分回归等方法进行趋势预测及影响因素分析。结果:安徽省总死亡中有28.10%为早死，其中84.40%归因于慢性病。恶性肿瘤和心血管疾病在慢性病早死中分别占45.88%和41.65%。预测显示，未来安徽省重大慢性病早死概率呈下降趋势，到2030年仅农村地区能达到“健康中国2030”规划目标。为降低早死，需重点关注恶性肿瘤和心血管疾病，城市男性为重点关注人群。人均园林绿地面积等反映城市基础设施情况的因素对重大慢性病早死概率影响较大。PM 2.5浓度等因素对早死概率有负面影响，人均园林绿地面积等因素则有积极影响。 结论:安徽省面临恶性肿瘤等重大慢性病疾病负担，城市男性是需重点关注群体。

目的:分析无锡市居民2008-2018年主要慢性病过早死亡变化趋势，评估主要慢性病早死概率变化对期望寿命的影响。方法:利用无锡死因监测系统收集的2008-2018年户籍人口死亡数据和无锡市公安局人口数据，应用简略寿命表法、Joinpoint回归法、期望寿命贡献分解法，分析恶性肿瘤、心脑血管疾病、慢性呼吸系统疾病、糖尿病4类主要慢性病早死概率变化趋势以及对期望寿命的影响。结果:无锡市居民主要慢性病早死概率从2008年的11.25%下降到2018年的9.25%，呈逐年下降趋势（AAPC=-2.0%，95% CI：-2.6～-1.5），女性早死概率较低，且下降速度（由7.74%降至5.91%）快于男性（由14.49%降至12.51%）。2008-2018年无锡市男性和女性期望寿命分别增加了1.86岁（由78.66岁增至80.52岁）和1.26岁（由83.85岁增至85.11岁）。恶性肿瘤、心脑血管疾病、慢性呼吸系统疾病早死概率的降低对期望寿命增长起到“正向贡献”，分别使期望寿命增加0.34岁（23.90%）、0.15岁（10.50%）、0.03岁（2.36%），其中40~55岁男性心脑血管疾病过早死亡对期望寿命的增长呈“负向贡献”（-0.04岁）。男性糖尿病早死概率呈上升趋势（AAPC=7.1%，95% CI：2.8～11.6），糖尿病过早死亡对无锡市男性和女性期望寿命均呈“负向贡献”，使期望寿命降低0.03岁（-2.14%）。 结论:2008-2018年无锡市居民主要慢性病早死概率呈持续下降趋势，对期望寿命增长起到积极作用，与女性相比，男性主要慢性病早死概率较高且下降速度较慢，应重点关注男性心脑血管疾病和糖尿病过早死亡对期望寿命的影响。

目的:探索原发性高血压和2型糖尿病社区管理指标与重大慢性病早死概率的相关性。方法:从2016—2018年浙江省慢性病社区综合防控工作情况年度报表获取原发性高血压和2型糖尿病社区管理数据源，从浙江省慢性病信息管理系统获取各年度慢性病死亡数据，从浙江省公安机关人口报表获取各年度人口数据。描述2016—2018年浙江省原发性高血压、2型糖尿病社区管理情况和浙江省慢性病死亡情况，其中重大慢性病包括心血管疾病、恶性肿瘤、糖尿病和慢性呼吸系统疾病等。采用Spearman相关分析和线性回归模型进行原发性高血压和2型糖尿病社区管理与重大慢性病早死概率的相关性分析。结果:2016—2018年浙江省原发性高血压患者的规范管理例数、血压控制例数和规律用药例数分别由2016年的312.73万、281.15万和356.97万上升至2018年的335.90万、315.18万和401.06万；2型糖尿病患者的规范管理例数、血糖控制例数和规律用药例数分别由2016年的80.55万、68.75万和91.34万上升至2018年的91.26万、79.87万和106.48万。2016—2018年浙江省慢性病标化死亡率由2016年的403.07/10万降至2018年的380.07/10万，慢性病早死比例由2016年的28.39%降至2018年的26.90%。重大慢性病的死亡占全部慢性病死亡的比例由2016年的90.96%降至2018年的90.69%；早死概率由2016年的10.68%降至2018年9.67%。Spearman相关分析显示：血压控制和糖尿病患者规律用药与重大慢性病早死概率呈负相关（ r值分别为-0.367和-0.392， P值分别为0.035和0.024）。线性回归模型分析显示：高血压控制例数和2型糖尿病规律用药每增加10万例，慢性病早死概率分别下降为0.47%（95% CI：0.39%，0.54%）和1.31%（95% CI：1.12%，1.50%）。 结论:2016—2018年浙江省居民原发性高血压控制和2型糖尿病患者规律用药例数与重大慢性病早死概率呈负相关。

目的 通过分析2021年内蒙古自治区20个国家级死因监测点主要慢性非传染性疾病(简称"慢性病")死亡情况及2014-2021年变化趋势,掌握主要慢性病的疾病负担,为慢性病的防控工作提供依据.方法 通过人口死亡信息登记管理系统收集2014-2021年内蒙古自治区国家级死因监测点的数据,并使用《国际疾病分类》第10版对居民的根本死因进行分类和编码.使用SAS 9.4软件对原始数据进行清洗;使用Excel 2007和SPSS 23.0软件整理并计算粗死亡率、标化死亡率以及早死概率等数据,使用2010年第六次全国人口普查数据进行标化;使用Joinpoint软件计算平均年度变化百分比(AAPC),对数据进行趋势分析;率的比较采用x2检验.结果 2021年内蒙古自治区国家级死因监测点4种主要慢性病的粗死亡率为570.14/10万,其中女性为469.82/10万,男性为662.43/10万,差异有统计学意义(x2=798.702,P＜0.05).2014-2021年内蒙古自治区国家级死因监测点居民粗死亡率为590.28/10万～663.04/10万,呈上升趋势(AAPC=1.35％,t=5.548,P＜0.05);标化死亡率为641.38/10万～488.70/10万,呈下降趋势(AAPC=-3.54％,t=-8.805,P＜0.05).2014-2021年内蒙古自治区国家级死因监测点4种主要慢性病粗死亡率为499.61/10万～570.14/10万,呈上升趋势(AAPC=1.55％,t=4.822,P＜0.05);标化死亡率为601.59/10万～414.63/10万,呈下降趋势(AAPC=-4.16％,t=-4.545,P＜0.05).2014-2021年内蒙古自治区国家级死因监测点4种主要慢性病早死概率为20.76％～14.59％,呈下降趋势(AAPC=-4.69％,t=-6.600,P＜0.05).结论 2014-2021年内蒙古自治区国家级死因监测点居民粗死亡率呈上升趋势,心脑血管疾病、恶性肿瘤、慢性呼吸系统疾病等慢性病是导致内蒙古自治区居民死亡的主要原因.要加大4种主要慢性病的防治力度,尤其要将男性群体作为重点人群来开展工作,同时重点关注老年群体.

[目的]了解上海市普陀区女性乳腺癌患者的发病、死亡及乳腺癌所致过早死亡的情况,以降低乳腺癌的发病率、死亡率及早死概率,为实现主要慢性病早死概率控制目标提供参考.[方法]采用上海市人群基础肿瘤登记管理系统收集2004-2019年上海市普陀区女性户籍居民乳腺癌患者的发病、死亡资料,计算乳腺癌粗发病率、标化发病率、粗死亡率、标化死亡率、年龄别发病率、年龄别死亡率等指标,运用Joinpoint回归模型计算乳腺癌发病率、死亡率、早死概率的年度变化百分比(APC)和平均年度变化百分比(AAPC),分析变化趋势.[结果]2004-2019年上海市普陀区乳腺癌粗发病率从75.76/10万上升至95.77/10万(APC=2.26%,t=6.05,P<0.01),标化发病率在2004-2008年未呈现明显下降趋势(APC=-4.83%,t=-1.81,P=0.10),2008年后呈上升趋势(APC=1.67%,t=2.84,P=0.02).粗死亡率从18.52/10万变化至21.63/10万(APC=1.51%,t=1.52,P=0.15),标化死亡率从9.91/10万下降至7.44/10万(APC=-1.46%,t=-2.43,P=0.03).30～69岁年龄别发病率从98.39/10万上升至111.75/10万(APC=1.14%,t=3.05,P=0.01),死亡率从16.13/10万变化至19.30/10万(APC=0.48%,t=0.84,P=0.41).≥70岁年龄别发病率从165.68/10万变化至139.53/10万(APC=1.54%,t=1.25,P=0.23),死亡率从85.08/10万变化至56.64/10万(APC=-0.18%,t=-0.08,P=0.94).乳腺癌早死概率从7.73‰下降至6.61‰(APC=-1.56%,t=-2.30,P=0.04).[结论]女性乳腺癌发病、死亡风险仍不容忽视,由此导致早死概率的控制压力仍然较大.应重点关注30～69岁年龄组,采取进一步控制措施,控制发病率的升高、降低死亡率,从而降低女性乳腺癌早死概率,促进早死概率总体控制目标的实现.

目的 分析2014-2021年北京市丰台区4类慢性病(心脑血管疾病、恶性肿瘤、慢性呼吸系统疾病及糖尿病,以下称主要慢性病)死亡率、早死概率及其变化趋势,为北京市丰台区慢性病防控提供数据支持.方法 计算2014-2021年北京市丰台区户籍居民主要慢性病粗死亡率、标化死亡率、早死概率、减寿年数等指标,结合Joinpoint回归模型计算平均年度变化百分比(average annual percent change,AAPC)计算早死概率的平均增长速度,并以2025年和2030年的控制目标作为标准,预测和评估主要慢性病早死概率是否达标.结果 2014-2021年北京市丰台区30～69岁人群主要慢性病粗死亡率呈上升趋势(AAPC=1.63％,P＜0.05),标化死亡率女性呈下降趋势(AAPC=-3.20％,P＜0.05).主要慢性病占慢性病的死亡比例呈下降趋势(AAPC=-0.07％,P＜0.05).主要慢性病占总死亡人数的比例呈上升趋势(AAPC=1.28,P＜0.05).慢性病患者70岁以前的死亡比例呈下降趋势(AAPC=-0.91,P＜0.05).2014-2021年北京市丰台区户籍人口主要慢性病早死概率在9.96％～11.30％间波动,变化趋势差异无统计学意义(AAPC=-0.98％,P＞0.05),女性主要慢性病早死概率呈下降趋势(AAPC=-4.97％,P＜0.05).相同年份中,男性主要慢性病早死概率高于女性,恶性肿瘤和心脑血管疾病的早死概率高于慢性呼吸系统疾病和糖尿病.2014-2021年北京市丰台区30～69岁户籍居民因主要慢性病共造成潜在寿命损失(potential years of life lost,PYLL)379 806.13人年,同一年份相同主要慢性病,男性的PYLL均高于女性;2014-2021年北京市丰台区30～69岁户籍居民主要慢性病的平均寿命损失(average years of life lost,AYLL)为22.47年,同一年份相同主要慢性病,女性的AYLL均高于男性.按照2014-2021年北京市丰台区早死概率的年均变化速度,2025年女性早死概率的预测值可达到"2025年慢性病中长期规划"目标值的要求,女性2030年早死概率的预测值可达到"健康中国2030"目标值的要求.全人群早死概率2030年的预测值可达到"健康北京2030"目标值的要求.结论 男性是北京市丰台区主要慢性病的重点干预人群,应做好相关危险因素的监测和干预,降低早死概率.2014-2021年北京市丰台区30～69岁户籍居民主要慢性病的AYLL女性高于男性,应重点关注低年龄组女性.