为了提升医院现代化管理水平,建立科学、有效的医疗设备维护保障体系,该研究通过构建基于知识图谱技术的磁共振成像设备可动态交互的故障检修知识库系统,实现了大型医用设备智慧管理的创新应用.通过对实际维修数据的收集与整理,构建了一个以磁共振成像设备为例的医疗设备维修维护知识库,并初步实现了故障信息检索、技术指导以及培训学习等功能.这些功能为大型医用设备的维护管理提供了客观的决策依据,提高了故障维修维护的效率,并且提升了智慧化医院的建设水平.

目的 介绍医院住院部药品调剂全流程可追溯闭环管理模式应用.方法 依据智慧医疗建设思路和六级电子病历要求,从硬件和软件两方面入手,设计了住院部药品调剂全流程的无纸化模式,建立可追溯闭环管理体系,并对体系的实践效果进行全面评价.结果 流程改造后,任务派领时间缩短,药品调配时间缩短,退药时间压缩,提高药师培训效率,降低人力耗材成本,促进安全合理用药.结论 基于智能设备和信息化手段对医院信息系统进行改造,实现住院药品调剂全流程闭环式可追溯管理,具有安全、规范、高效、闭环可追溯的优势,降低调剂差错风险,提高用药安全性,可推广性强.

随着公立医院综合改革的不断推进，公立医院亟须转变管理模式，实现内涵式发展，向自身管理要效益成为紧迫任务。作者通过阐述医院智慧运营管理平台的建设与应用实践，结合实际应用，以信息化建设为工具，搭建运营数据仓库，建立科室核算模型，探索医院智慧运营管理的建设路径，为推进医院运营管理科学化、精细化和信息化，提升运营管理水平提供参考。

目的:通过物联网平台对传统病房进行智慧升级，实现病区智慧化、精细化管理，对升级后的效果进行评价。方法:于2020年6月，便利抽样法选取山东第一医科大学附属省立医院心内科2个病区作为试点单元,实施智慧化病房管理模式。以易改造、易施工、易维护为原则，在实现物联网全覆盖的基础上，接入硬件和软件系统，完成传统病房智慧升级，采用结构化观察、半结构式访谈法评估升级后工作效率以及患者的使用体验。结果:升级后生命体征采集与记录耗时、护理风险评估与耗时、标识牌制作与悬挂耗时分别为（4.24 ± 0.87）、（4.07 ± 0.86）、0 min与升级前的（6.50 ± 2.95）、（4.73 ± 1.62）、（1.13 ± 0.43）min相比均降低，差异均有统计学意义（ t=8.04、3.99、28.96， P<0.01）。半结构式访谈结果显示，患者认为智慧病房智能化，节省人力和等待时间；操作简单，改善医护工作者和患者使用体验；系统更新不及时等问题。 结论:传统病房智慧升级有助于患者精细化管理，提高工作效率，改善医护工作者和患者使用体验，在未来发展中不断改进，可为同类病区的智慧升级提供实践路径借鉴。

提升医院管理水平是实现医疗服务高质量发展的关键一环。深圳市立足于本市卫生健康工作发展实际，聚焦职业化、专业化，探索建立医院管理者职业化培训实施路径。该路径包括严格的培训对象遴选程序、分层分类的课程模块设置、培训课程项目化组织实施以及积分制考核评价体系。其中，课程模块设置为"5+4"体系，包括5个长期定制课程模块加4个短期专题课程模块，前者包括党的建设、政府治理、政策法规、医学人文以及现代医院管理，后者包括领导力、学科建设、智慧医院以及国际化医疗。深圳市面向全市公立医院及卫生健康行政部门遴选出20名培训对象，于2020年举办首期公立医院院长职业化培训班，累计进行336学时的系统培训。学员对长期定制课程5个模块授课内容和师资水平的综合满意度评分排序依次为现代医院管理(9.79分)、政策法规(9.75分)、政府治理(9.74分)、党的建设(9.67分)和医学人文(9.64分)，学员积分制考核得分为(107.2±10.9)分。该实践探索取得良好成效，可为国内的医院管理者职业化培训提供借鉴。

目的:智慧医院建设背景下，基于医院科研管理信息系统构健全流程科研诚信信息管理体系，从源头防范科研诚信风险；方法:从需求出发，以问题为导向，将全流程的科研诚信信息管理体系融入到医院科研管理信息系统建设中，实现医院科研管理过程中诚信风险点的防控；结果:在科研管理信息系统建设中设计科研诚信风险防控点，能有效防范论文投稿、专利申请、项目申报、科研经费使用和科研项目管理等科研活动中的科研诚信风险；结论:通过科研管理信息系统构健全流程的科研诚信信息管理体系，可有效防范科研诚信风险，筑牢医院科研诚信底线，助力医院高质量发展。

互联网医院是医疗卫生发展的重要方向，随着我国对基层医疗卫生的投入增加和远程医疗体系的开发与推广，"互联网+医疗服务"迅速崛起，惠及越来越多的百姓。一系列的互联网医疗服务将会围绕互联网医院的整体建设展开，互联网医疗、互联网医院和远程医疗服务等互联网新业态将迎来快速发展，从而大力提升医院的诊疗水平，使医院服务更智慧，患者就医更便捷。自2019新型冠状病毒肺炎疫情发生以来，互联网医院得到了快速的发展，在抗击疫情和服务群众健康需求等方面发挥了重要作用。

作者论述了智慧医院的含义及互联网、云计算、超级计算机等相关技术对智慧医院建设的重要性，概括了我国智慧医院建设状况，指出其中存在的信息化建设缺乏长远规划、信息系统孤岛效应明显和数据处理能力不足、智慧医疗发展较慢等问题。结合北京天坛医院智慧医院建设实践，作者认为，人工智能技术的创新和应用支撑智慧医疗，超级计算机将成为高水平智慧医院的标配，医院基础设施影响智慧医院的水平。

随着人工智能（artificial intelligence，AI）与大数据技术的迅速发展，智慧医疗已逐渐渗透到各医疗领域，健康信息技术（healthcare information technology，HIT）以提高医疗卫生质量、安全和效率为目标，广泛应用于健康医疗方面 [1,2]。AI技术的应用有利于降低急诊医护人员人为错误及患者诊治时间和运作成本，提高医疗救治效率及对危重症患者的识别 [3]。急诊预检分诊是急危重症患者得以早期识别救治的关键，分诊首要任务是根据患者病情危重等级科学分诊，预检出急危重症和潜在危重症患者并尽快安排就诊或抢救 [4,5]。但急诊病种复杂且危重患者较多，尤其在新冠疫情防控常态化管理的同时，预检分诊工作也面临着巨大挑战 [6]。为满足特殊时期的临床需求，加快医院信息化建设，本科与信息科等技术人员基于HIT与大数据分析技术对急诊预检分诊平台进行了优化。

智慧医疗诞生于IBM公司于2008年提出的"智慧地球"概念。2010年在北京召开的医疗卫生信息与管理系统协会亚太区卫生信息大会上，进一步明确了智慧医疗的范畴包括数字化医院和区域卫生信息化两部分。智慧医疗旨在通过新时代物联网、大数据等技术，以提高患者就医质量和实现疾病诊疗的精准性和高效性为目的，构建医疗卫生系统生态服务圈 [1]。概念提出后，欧盟委员会以政策文件的形式对外发布了物联网战略，支持包括医疗项目在内的物联网相关项目建设。国内以北京、上海、广州、深圳为先例，也逐渐开始构建智慧医疗的蓝图方案。围绕"智慧技术、智慧管理、智慧服务"的三位一体布局，加速促进"三医"联动，协调发展。目前，智慧医疗在医院信息系统、公共卫生信息化及慢性病管理智能化等方面取得了一系列成果 [2]。