本文基于智能健康管理技术的发展背景，论述了面向轻度认知障碍老年人的智能化监测、评估和干预技术的研究进展，包括智能健康管理技术的监测、评估和干预技术的种类、典型应用及效果等。从社区老年人认知健康管理的角度，提出利用智能健康管理技术创新社区老年人认知功能管理模式，提高智慧健康技术在认知障碍老年人中的接受度，并且提供构建面向认知障碍老年人的智慧友好社区等政策建议。

大型多模态模型(LMMs)等生成式人工智能(AI)技术有潜力改善医疗保健，但也存在诸多风险和挑战，需要模型的开发者、监管者和使用者能够识别，并充分考虑相关风险，更需要透明的信息和政策来管理LMMs的设计、开发和使用。近期，世界卫生组织(WHO)发布了LMMs伦理治理的新指南。该指南提出了40多条建议，供政府、技术公司和医疗机构等参考，以确保适当使用LMMs，促进和保护人群的健康。该指南为改善老年人的健康管理和治疗提供了新的可能，在促进老年医学发展的同时，也带来了伦理挑战。我们需要在遵循WHO和中国的伦理要求的基础上，更好地利用AI技术应对人口老龄化带来的挑战，提高老年医疗服务水平，实现健康中国的目标。

饮食结构不合理、体力活动减少，以及生活方式的快速变化使得中国面临肥胖这样一个严重的公共卫生问题。超重和肥胖患者的目标是达到并保持适宜体重，改善健康和生活质量。多种饮食模式均可能成功减重，当前广为推荐的减重饮食模式包括低脂饮食、低碳水化合物饮食、地中海饮食和间歇性禁食，但如何作出精准选择依然存在困难。伴随着营养基因组、表观遗传组和微生物组等各类组学以及人工智能分析技术的发展，基于个体特征的精准体重管理有了实现可能。未来可从以下方向开展相关研究：开展随机对照试验，探讨个性化体重管理饮食干预模式的可行性和长期治疗效果；开展体重管理精准营养研究，整合营养遗传学、表观遗传学、宏基因组数据设计更个性化的饮食治疗方案，并通过精准监测数据优化个体对饮食干预的反应；关注特殊人群如孕妇、儿童，从全生命周期角度实现精准营养指导肥胖防控。

新型冠状病毒肺炎的暴发，给我国公共卫生和临床医学带来了巨大挑战。面对新型冠状病毒的反复威胁及其潜在次生危害，建立体系完整、紧密协作的健康管理服务体系迫在眉睫。健康管理学科需更加专注于健康、亚健康、疾病各类人群的全方位健康管理，着眼健康危险因素的评估和干预，采用人工智能与互联网技术对慢性非传染性疾病与突发急性传染病采取精准、高效的防治措施，实现健康管理防、治、管工作的整体融合发展，实现健康管理在后疫情时代新的“三个转变”，从而保障人民健康，提高全民健康水平，确保社会稳定发展。

在医学领域，医疗数据电子化、信息互联性增强、生理信号采集终端设备普及为医疗人工智能（AI）的研究和应用奠定了基础。医学AI应用在耳鼻咽喉头颈外科学领域主要前景包括：（1）数字化影像和生理数据的识别与分析；（2）基于大样本患者组群，智能选择治疗护理方案；（3）AI疾病识别和验证模型；（4）医疗信息的智能无障碍链接等。可以期待，AI技术将在本领域推动高效利用有限的医疗资源，大规模延伸医疗健康服务供给，颠覆性地促进诞生新的健康管理和医疗服务模式。

人工智能(artificial intelligence，AI)技术已经渗透到各行各业，在某些方面甚至远远超越了人类，其在医学领域也有着广泛地应用，如医学影像、病理诊断、医疗机器人、健康管理和康复医疗等。小儿外科是一门较新的临床学科，常见疾病主要分为先天性畸形、实体肿瘤、炎症和创伤四大类。近年来AI在医疗领域的研究成为热点，在小儿外科疾病的诊断、治疗和预后方面也有了新的进展，本文就此做一综述并对AI在医疗领域的未来前景进行展望。

糖尿病高风险人群的筛查和生活方式干预是糖尿病防控的关键。生活方式干预需要长期坚持和持续行为改变，否则将影响服务对象的依从性和干预效果。持续葡萄糖监测（CGM）能提供血糖实时变化的可视化数据，被视为激励健康行为和生活方式的有效教育工具，基于第五代移动通信技术（5G）的糖尿病健康管理能有效控制血糖，提高糖尿病高风险人群的自我管理能力。本共识提出构建5G+“三早”（早筛查、早评估、早干预）糖尿病健康管理模式，包括依托数字化健康管理系统，整合医院、社区卫生服务中心、家庭、个体智能监测终端形成“医院-社区-家庭/个人”健康信息多端数据共享云平台；应用5G智能可穿戴设备实施连续、动态、实时的健康指标居家监测和糖尿病风险预警；对糖尿病高风险人群实施早筛查和风险评估，将基于CGM的24 h平均血糖作为一种可供参考的糖尿病风险评估指标；在遵循糖尿病健康教育、饮食、运动、心理和药物干预的综合性干预原则基础上实施分层管理，根据CGM技术提供的连续、动态、实时的血糖监测结果制定个体化的饮食和运动干预方案，联合智能应用程序实施个体化的精准健康管理，建立糖尿病的“三早”健康管理服务模式。

糖尿病自我管理教育（DSME）和糖尿病自我管理支持（DSMS）在糖尿病诊疗中起到关键性作用。随着社会的发展，人工智能、互联网等技术的进步为糖尿病教育管理提供了许多新模式和新机遇。本文从移动健康技术、人工智能、可穿戴设备和个人终端设备以及社交媒体等方面阐述了软件和硬件对DSME/DSMS体系发展的影响，讨论潜在的机遇和挑战，并探讨了未来糖尿病教育模式的发展趋势。

随着大数据、互联网、物联网、人工智能等数字技术的快速发展，数字健康迎来了空前发展阶段，不断创新着糖尿病的管理策略，但在展现出良好发展态势的同时也面临一些挑战。该文主要综述了数字健康在糖尿病管理中的应用，为数字健康在糖尿病管理领域的发展与推广提供参考。

随着我国社会、经济的发展，人们对健康的认识发生了深刻变化，越来越重视体育运动健身，为满足科学、安全、有效的体育健身运动，真正促进全民的健康，在长春市体育局的指导下，吉林大学中日联谊医院健康管理(体检)中心与长春市奥方体育传媒有限公司共同积极探索"互联网＋体育＋医学＋护理＋营养"服务模式，在"奥运动"大众健身服务平台基础上，采用混合式方法，开展体医融合健康促进大数据服务平台建设。本研究主要分析总结在体医融合健康促进大数据服务平台建设发展过程中的平台架构、技术功能、平台总体功能，探讨研究体医融合发展增加平台服务内容、提升平台服务水平的作用和平台促进体医融合发展的作用。本研究认为平台未来发展趋势：①平台服务范围区域化，②平台服务全面化和精准化，③平台服务技术智能化，④平台服务措施科学化，⑤平台服务流程和管理规范化。