目的:为实现更好的颈椎健康监测与颈椎病预防效果,设计一种嵌入式颈椎健康智能系统.方法:该系统主要由移动便携监测终端、云端服务器、微信小程序三大部分组成.移动便携监测终端主要由数据采集模块、数据处理模块、物联网通信模块三大模块组成,其中数据采集模块选用JY901-S作为主要数据传感器;数据处理模块通过动作分类模型对头部动作进行分类识别,选用STM32F4作为主控芯片、国产RT-Thread作为嵌入式操作系统;物联网通信模块选用乐鑫ESP32-C3系列Wi-Fi蓝牙双模模块.云端服务器选用Linux+Nginx+uWSGI作为Web服务器架构,通过MySQL数据库存储用户数据,并利用颈椎健康评估模型评估用户颈椎健康状态.微信小程序采用WXML+WXSS+WXS开发.结果:该系统基本能够实现颈椎健康状态监测和运动指导功能,且对人体头部动作分类识别的平均准确率为90％以上,对颈部关节活动度的测量精度为±1°,整体性能较好.结论:该系统能有效帮助用户建立并维持规律的颈椎健康运动行为,可为医院等机构提供关键可靠的康复运动治疗方案与康复护理数据支撑.

目的 分析近 2013 年—2023 年应用虚拟现实技术(virtual reality,VR)疼痛管理的研究热点及趋势,为护理管理者及研究人员应用信息化手段提高护理质量提供参考.方法 采用CiteSpace软件对Web of Science核心合集数据库和知网以"虚拟现实"和"疼痛"为主题的文献进行可视化分析,包括年发文量、发表国家、机构、作者、共被引期刊和关键词聚类.检索时间为 2013 年 1 月至 2023 年 9 月.结果 共 2 503 篇英文文献和 328 篇中文文献纳入分析,年发文量呈上升趋势,其中中文发文于 2014 年和 2020 年呈现两次发文高峰,各国机构和学者有一定的合作;Pain为文献共被引期刊最多的杂志.中英文文献获得 8 个聚类:康复、虚拟筛选、分散注意力、生活质量、手术、幻肢痛、社会性疼痛、虚拟现实.中英文 4 个研究热点:VR技术在疼痛管理中的现状、应用效果及康复、VR技术创新和个性化心理健康干预.结论 在技术发展和政策支持下,应用虚拟现实技术在疼痛管理中的研究呈上升趋势,但各国机构的学者合作交流还需提升.国内相关研究在起步较晚,学者可基于VR技术研究热点及发展趋势,针对不同类型的研究对象,开展虚拟现实技术干预性研究,并进行相应的疗效评价.重点关注研究对象康复的效果,以及探索更加智能化及创新的技术手段及其作用机制,推动虚拟现实技术在疼痛管理中的应用.

近年来随着深度学习、机器学习算法、硬件水平和数据库的提升，人工智能（AI）技术迎来第三次发展热潮，并为临床工作提供有力辅助。本文回顾整理了国内外AI应用于医学领域的相关经验，并结合最新研究文献及循证医学依据，重点介绍了在AI技术辅助下预检、病情评估、医学诊断、方案决策、外科手术、麻醉、护理、康复治疗、药理研究和医药开发等传统医学模式发生的巨大变革，旨在为国内临床医师全面介绍相关领域的概念与现状，并为AI未来在医学领域中的发展做出参考。

脊髓损伤是一种严重的中枢神经系统疾病，常导致损伤平面以下的肢体感觉运动障碍，并伴有呼吸功能衰竭、肠道功能及血流动力学紊乱。现有治疗方法中，早期减压手术和激素类药物冲击疗法效果欠佳且易引发多种严重并发症，与此同时，康复治疗费用高昂且仅能获得有限功能恢复。脊髓电刺激（SCS）通过刺激调控残存的低位脊髓中间神经元，重塑残存神经传导束功能，可有效促进脊髓损伤患者运动功能修复。脊柱外科引入智能精准辅助技术，针对脊髓损伤不同程度、节段及病程来制订更加精准、个体化的神经调控和康复策略，结合实时反馈，不断修正算法，实现对SCS的远程安全调控，提高脊髓损伤患者救治的有效性及安全性，有助于制订更为有效的康复干预方案，进一步提高临床转化价值。笔者就智能精准辅助技术在SCS治疗脊髓损伤中应用的研究进展进行综述，为脊髓损伤的康复治疗提供参考。

随着医疗行业信息化发展，以互联网为基础、结合物联网的远程康复模式势必推动以社区康复为核心的三级康复网络建设。某市级康复医院与市辖街道社区卫生服务中心合作建设基于物联网技术的远程康复网络，并用于社区脑卒中患者的康复训练。双方就项目管理制定合作方案，设计并构建了远程社区康复管理模型。在远程监控及设备数据物联下，市级康复医院的治疗团队可根据即时获取的相关功能评定数据制定治疗方案，社区卫生服务中心的治疗团队则负责方案实施。53名试验组患者在常规康复训练的基础上增加基于物联网的远程下肢智能反馈系统训练，治疗8周后两组患者各功能评定数据均有不同程度的改善( P<0.05)，但实验组改善均明显优于对照组( P<0.05)。基于物联网技术的远程康复对社区脑卒中患者功能障碍后期康复的改善具有明显的促进作用。本研究可为今后建设基于物联网的三级远程康复网络及推行居家远程康复治疗提供借鉴。

《拯救脓毒症运动：脓毒症与感染性休克治疗国际指南2021版》 （以下简称2021版指南）于近期发布，该指南对截止至2019年7月的证据进行了汇总，包括"筛查与早期治疗""感染""血流动力学管理""机械通气""其他支持治疗"和"远期结局与照护目标"6个部分内容，共计93个条目和99条推荐意见。与2016版指南相比，尽管2021版指南总的推荐意见数量与之相近（2016版为96条推荐意见），但新指南中"强推荐（推荐）"数量显著下降，"弱推荐（建议）"数量显著上升，且推荐意见所依据的证据质量的等级明显下调。2021版指南对感染预防、急性呼吸窘迫综合征（ARDS）治疗、营养支持等措施的推荐意见进行了显著的精简，而变化最大的是"远期结局与照护目标"，为患者及其家人确定康复与出院随访计划以及照护目标提供帮助。2021版指南并未对诸如病原微生物宏基因组测序（mNGS）、膈肌保护通气、急性肾损伤肾脏替代治疗启动时机、早期活动、内毒素吸附、氨甲环酸、电子医疗与远程医疗、大数据与人工智能等新疗法和新手段进行评价。总之，2021版指南倾向于保守和简化，但推荐意见的优化和逻辑性均有不足，未来可能会引起较多争议，并影响到临床医生对指南的依从性。

随着神经科学和工程学的发展，基于脑电图(EEG)的双向闭环互适应智能脑机接口(BCI)已经成为一种重要的神经康复技术。BCI系统除了可发挥神经假体的功能替代作用外，还可作为增强神经可塑性的工具。本文就基于EEG的双向闭环互适应智能BCI的神经机制、分类方法作一综述，归纳其在神经康复中的应用现状与最新进展，以及在开发中面临的挑战。

目的:探讨经颅直流电刺激(tDCS)治疗脑卒中后真、假性球麻痹吞咽障碍的临床疗效。方法:选取符合入选标准的脑卒中后真、假性球麻痹吞咽障碍患者各60例，采取随机数字表法将其分为真性球麻痹治疗组(简称真治组)、真性球麻痹对照组(简称真对组)、假性球麻痹治疗组(简称假治组)、假性球麻痹对照组(简称假对组)，每组30例。各组患者均给予基本吞咽康复训练，包括咽部冷刺激与空吞咽动作训练(每日2次)、发音训练(发a、yi、wu音，每次每个音节发音5次)、吸舌器训练(10～20次/组，3组/日)、电动牙刷按摩(一日三餐前各1次，每次15 min)、Vocastim吞咽治疗仪治疗(每次20 min，1次/日，6次/周)，共治疗2周；治疗组患者在此基础上采用IS200型智能刺激器(四川省智能电子实业公司)行tDCS治疗(每次20 min，1次/日，6次/周)，对照组患者给予假刺激治疗(仅最初30 s内给予tDCS刺激，30 s后停止电流，1次/日，6次/周)，共治疗2周。分别于治疗前和治疗2周后(治疗后)，采用洼田饮水试验、功能性经口摄食量表(FOIS)及标准吞咽功能评价量表(SSA)对各组患者的吞咽功能进行评定和分析比较。结果:①无论是真性球麻痹吞咽障碍或是假性球麻痹吞咽障碍，治疗后，各组患者的洼田饮水试验评级均较组内治疗前明显改善( P<0.01)，且治疗组均明显优于对照组( P<0.05)；②治疗后，假性球麻痹吞咽障碍2组患者的FOIS评分均较组内治疗前明显改善( P<0.01)，且治疗组的FOIS评分显著优于对照组( P<0.01)；真性球麻痹吞咽障碍2组患者的FOIS评分较组内治疗前亦有明显改善( P<0.01)，但组间差异无统计学意义( P>0.05)；③治疗后，假性球麻痹吞咽障碍2组患者的SSA评分均较组内治疗前有明显改善( P<0.01)，且治疗组SSA评分明显优于对照组( P<0.05)；真性球麻痹吞咽障碍2组患者SSA评分均有下降( P<0.01)，但组间差异无统计学意义( P>0.05)。 结论:tDCS联合基本吞咽康复训练有助于真、假性球麻痹吞咽障碍的恢复，尤其对假性球麻痹吞咽障碍患者的疗效更佳。

人工智能(artificial intelligence，AI)技术已经渗透到各行各业，在某些方面甚至远远超越了人类，其在医学领域也有着广泛地应用，如医学影像、病理诊断、医疗机器人、健康管理和康复医疗等。小儿外科是一门较新的临床学科，常见疾病主要分为先天性畸形、实体肿瘤、炎症和创伤四大类。近年来AI在医疗领域的研究成为热点，在小儿外科疾病的诊断、治疗和预后方面也有了新的进展，本文就此做一综述并对AI在医疗领域的未来前景进行展望。

随着当代科技的突飞猛进，以人工智能(AI)、扩展现实、数字孪生、脑机接口等为代表的一系列高新技术与传统医学交叉融合。其中，AI作为20世纪以来的尖端热门技术，经过了曲折漫长的4个阶段的发展：第一阶段(1950年～1956年)——萌芽期；第二阶段(1956年～1982年)——形成期；第三阶段(1982年～1990年)——发展期；第四阶段(1990年～至今)——繁荣期。现今AI已逐步延伸至骨科领域中，打开了骨科人工智能的新时代。目前，在我国骨科领域内，AI技术已被广泛应用在骨科疾病临床诊断、手术治疗方案决策、预后预测、术中智能导航辅助、康复护理以及医药研发等方面，在提高医疗工作效率的同时减轻了临床医生的负担，促进了骨科领域的革新。本文将对AI的发展历程及我国骨科人工智能的发展现状进行介绍，旨在为广大骨科医生阐明这一新兴领域，以启发骨科人工智能的新发展。