随着基因检测技术在临床诊疗中的广泛应用,与初始检测目的无关但可能对患者健康产生临床意义的偶然发现日益受到关注.医生是否应该披露偶然发现,何时披露,向谁披露,怎样披露成为基因检测中亟待解决的伦理难题.通过辨析偶然发现的概念及其分类,分析偶然发现信息披露中患者隐私保护、知情选择、风险获益评估的伦理挑战,并揭示利益相关主体的道德权利与责任.提出在进一步规范临床基因检测中偶然发现信息披露程序的同时,还需要全面加强遗传咨询师专业队伍建设,促进我国临床遗传咨询的发展,完善遗传信息保护相关法律法规,以更好地保护患者隐私权,维护患者健康权益.

目的:分析当下个人医疗大数据共享与隐私保护面临的安全隐患问题，以期为其应用与发展提出解决方案。方法:通过重要文献复习及典型案例分析，以及分析国内外个人医疗大数据使用与保护的立法现状等，探讨个人医疗数据共享与隐私保护应对措施。结果:医疗数据属于个人数据的一部分，但又较其他数据更具特殊性，国家应该加强相关立法，界定相关概念，确立个人医疗数据的使用权限和范围，提高法律的有效性和可操作性，达到数据公共利益最大化，并保证个人数据权利使用与隐私安全的平衡。结论:大数据时代个人医疗数据共享与隐私保护是一个系统工程，其引起的个人安全隐患问题需要法律法规、管理和技术等综合保障体系来解决。

自20世纪中叶以来，性别平权、种族平权和宗教平权开始得到越来越多的支持。随着人权概念深入人心，是否应该实现人与动物的平权也逐渐得到重视。20世纪70年代以来，人们渐渐意识到，虽然因智力和复杂性的差异，不同物种存在高低之分，但仍应重视不同种类动物的权利 [1]。对于动物权利的重视也体现在动物实验伦理方面。首先，实验方案需要申请大学或医院动物实验研究委员会批准。其次，进行动物实验时需要遵循3R原则(Replacement，Reduction and Refinement)，即"替代、减少和优化" [2]。"替代"指以低级动物、小动物或没有知觉的实验材料替代进行实验研究；"减少"指减少实验次数和使用的动物数量；"优化"指优化研究方案，尽量减少实验对动物造成的疼痛与不适。再次，动物研究还需要科学严谨的报告方式撰写论文发表。目前，国际遵循ARRIVE(Animal Research：Reporting of In Vivo Experiments)指南 [3]。ARRIVE指南最早在2010年提出，2020年进行完善，推出ARRIVE 2.0。核心内容如下：

近年来国外正在逐步推行泛知情同意来提升医疗数据和生物样本的利用率，但泛知情同意可能面临着告知不完善而影响受试者权利等伦理问题。国外对于泛知情同意已有相关规定和实践。我国法律并未明确泛知情同意的概念，目前在实践中生物样本的处理大致可分为4类，存在泛知情同意的潜在适用空间。应明确泛知情同意的具体范围，与捐献行为作出区分，在保障受试者权利的基础上探索实施泛知情同意。

目的:调查苏州市姑苏区居民家庭医生付费签约情况并分析其影响因素。方法:该研究为横断面研究。2022年7—10月，采用单纯随机抽样法在苏州市姑苏区抽取4个街道，再将4个街道的40个社区按照人群年龄构成进行分层抽样，共抽取居民750名。采用自行设计的《家庭医生付费签约服务影响因素的调查问卷》进行调查，问卷内容包括居民的人口学资料、居民付费签约情况和影响签约的行为。对问卷结果进行整理和统计分析，采用χ 2检验和二元logistic回归模型分析家庭医生付费签约服务的影响因素。 结果:发放问卷750份，回收有效问卷720份，有效回收率96.0%。720名居民中，女性370名（51.4%），年龄35~<60岁者最多（300名，41.7%）。付费签约71名，未签约649名，付费签约率为9.9%（71/720），续签率为80.3%（57/71）。居民签约原因中排前3位的分别是健康指导（67.6%，48/71）、就医咨询（63.4%，45/71）和免一般诊疗费3次（57.7%，41/71）。未签约原因中排前3位的分别为不需要签约所提供的服务（49.9%，324/649）、不了解签约服务（41.9%，272/649）和平时很少到社区卫生服务中心就诊（25.6%，166/649）。不同年龄（ χ2=21.072）、不同婚姻状况（ χ2=10.969）的居民签约率差异有统计学意义（均 P<0.05）；居民是否了解家庭医生团队（ χ2=145.954），是否了解家庭医生签约制度（ χ2=133.981），是否了解家庭医生签约服务内容及签约后的权利（ χ2=132.905），常见病慢性病是否首选基层医疗机构就诊（ χ2=13.532），是否同时患多种慢性病（ χ2=30.024），家人是否赞成签约（ χ2=46.258），家人是否签约（ χ2=108.833），亲戚朋友是否签约（ χ2=47.492），其签约率差异有统计学意义（均 P<0.05）；在社区卫生服务中心就医体验不同的居民签约率差异有统计学意义（ χ2=26.116， P<0.05）。Logistic回归分析结果显示，比较了解家庭医生团队（ OR=23.13，95% CI：5.05~105.97）和非常了解家庭医生团队（ OR=95.28，95% CI：10.71~847.68）的居民较不了解家庭医生团队的居民签约率更高（均 P<0.05），患≥3种慢性病的居民较未患慢性病的居民签约率更高（ OR=5.60，95% CI：1.88~16.75， P<0.05），家人赞成签约的居民较家人不赞成签约的居民签约率更高（ OR=2.66，95% CI：1.03~6.84， P<0.05），家人已签约的居民较家人未签约的居民签约率更高（ OR=4.42，95% CI：2.05~9.55， P<0.05）。居民了解家庭医生付费签约服务信息的主要途径是在社区卫生服务中心就诊时医务人员介绍（67.2%，484/720）。 结论:苏州市姑苏区家庭医生付费签约率较低，居民了解家庭医生团队、患有多种慢性病、家人赞成签约及家人已签约是家庭医生签约的影响因素。

数据共享是建设"健康中国"的基础工作，也是完善我国医疗卫生服务体系的技术支撑，对政府、社会和个人均具有重要意义。公共卫生数据是指收集、连接、读取和储存于数字化平台，用于研究、监测、预防和控制疾病、卫生事件以及卫生系统运行情况的各种数据。我国公共卫生数据共享已经初步形成"四化"的发展格局，为大力推进数据共享提供了基本条件和实践基础。在实现数据共享的过程中，风险预防原则应该得到充分的考虑和确立，这包括确立一系列措施以平衡不同主体以及不同情形下的法律保障和利益保护，即数据类型化以规范数据权利和访问权限，建设统一的公共卫生数据共享平台，以及持续完善公共卫生数据共享机制等。同时，还应制定合适的数据使用政策和安全措施，确保数据的隐私和安全性。

互联网医院将医师、患者、医院和医保等资源高度整合，是助推医疗资源有效共享的关键举措。目前，我国互联网医院线上诊疗服务的类型与范围、相关合同条款以及第三方网络平台责权等尚待明晰，相关法律规制有待进一步完善。笔者建议应理顺互联网医院线上诊疗医方、患方和第三方平台之间的法律关系，在《民法典》与《互联网诊疗监管细则(试行)》相关规定的基础上，进一步明确线上诊疗的类型与范围，完善线上诊疗合同权利义务，防控诊疗风险，强化过程监管等，为打造健康有序安全的线上诊疗体制机制提供参考。

我国《精神卫生法》实施将满10年，该法规定了精神障碍患者自愿医疗的基本原则，规范了非自愿住院的标准和程序，以国家立法的方式保障了精神障碍患者最基本的合法权利，促进了精神卫生服务资源的持续增加以及精神卫生服务体系的完善和发展，提高了对公众精神卫生知识的普及。同时，在法律实施过程中我们也发现存在一些模糊的空间，笔者就工作中遇到的问题和困惑进行阐述，以期望对未来该法律的修订提供参考。

目的:探讨降糖药物临床试验中糖尿病受试者的管理要点和伦理考虑。方法:以运城市中心医院降糖药物临床试验中受试者管理为例，系统阐述糖尿病患者作为受试者时，受试者管理方面出现的问题和采取的措施。结果:在以糖尿病患者为受试者的降糖药物临床试验中，基于受试者的权利、安全和健康的伦理考虑应伴随受试者招募、筛选、入组和随访每个环节。结论:兼顾伦理考虑的受试者管理可充分保护受试者安全和权益、增加受试者依从性和提高药物临床试验质量。

目的:调查麻醉学专业本科生实习期间对麻醉法律风险认知的现状。方法:2022年6月，选择在西南医科大学附属医院实习的西南医科大学2018级麻醉学专业123名学生为调查对象，采用自制调查问卷了解其麻醉法律风险相关的知识。采用描述性统计分析调查结果。结果:123名学生中，了解麻醉法律常识、医师管理、医师资格考试、医师权利与义务、医疗行为过错认定相关知识的人数分别为24名(19.5%)、44名(35.8%)、58名(47.2%)、81名(65.9%)和73名(59.3%)。结论:麻醉学专业本科生实习期间对麻醉法律风险相关知识了解不足，建议加强对其进行法律基础知识和麻醉执业法律风险教育。