目的:基于科学引文数据库(Web of Science)了解职业认同在医学教育领域中的研究现状与发展脉络。方法:基于Web of Science核心合集数据库，利用HistCite软件进行文献计量学分析，进一步借助Pajek软件对引文时序图进行主路径分析。结果:医学教育领域对职业认同的研究呈逐年上升趋势，自2014年起进入相对活跃期；美国在该领域发文量遥遥领先，加拿大的研究则在此领域具有更高的学术价值；涌现出了美国加州大学旧金山分校、加拿大多伦多大学和麦吉尔大学等一些具有较高影响力的研究机构，以及加拿大麦吉尔大学的Yvonne Steinert，Richard L Cruess，Sylvia R Cruess等一批知名学者；来源期刊方面，美国的 Academic Medicine和英国的 BMC Medical Education， Medical Education在国际医学教育领域关于职业认同这一主题具有更高的影响力。 结论:职业认同研究日益活跃，但职业认同测量在实践中的应用仍然需要进一步探索。我国在该领域的研究与国际发达国家相比仍存在较大差距，应立足于我国实际，对职业认同影响机制开展更为深入的研究。

测量偏倚（MB）的因果结构已有阐述但仍不完全明确；实践上，暴露与结局间效应的替代估计值（SE）的正确性是因果推断的前提，通常基于测量的暴露与测量的结局间双向无差别的错分。本文提出了基于有向无环图（DAG）的单个变量测量的结构，其MB来源于对不完美的、类似“输入/输出设备”的测量系统的选择。SE的MB受到测量系统本身和测量系统外因素的双重影响：虽然测量系统的独立性或依赖性机制仍可确保SE的MB表现为双向无差别的错分，然而测量系统外因素对SE的MB则可表现为双向无差别、单向或双向有差别的错分。此外，反向因果关系是定义在测量水平上，测量的暴露可以影响测量的结局，反之亦然。结合时序关系，DAGs有助于阐明MB的结构、机制和方向性。

因果推断中，时序（或方向性）的概念尚未完全明确。本文从因果思维出发，以真实因和真实果的发生时间将大自然时间轴划分为3个时域和2个时点，从而锚定了因果推断只能实现于第3时域。测量时序可分为5种类型：跨第1和3时域纵向时序（实验性时序）、跨第2和3时域纵向时序、同时域纵向时序、同时域逆纵向时序和同时域横向时序（观察性时序）。这种分类法适用于首次或多次测量、及时和延后测量等所有测量策略。除了实验中真实因的测量（或干预措施）在其发生之前（第1时域）或观察和实验中真实因的测量在真实果发生之前（第2时域）的情形外，所有其他测量策略类似于历史重建或"考古"，测量时序的重要性次于测量的准确性。从研究设计应整合偏倚设计的观点来看，本文提出基于大自然时间轴的测量时序五分类法，概念清楚并将有助于判断研究过程中可能出现的偏倚，为正确进行因果推断研究奠定基础。

基于变量调查（或测量）的共时性、统计学关联及幸存者偏倚等原因，横断面研究被认为不能进行因果推断，这是当前的"共识"。本文基于因果思维，借助因果图，首先明确定义真实截面和测量截面，并识别截面概念仅存在于理论的特性。实际横断面研究中，测量变量的共时性并不存在，而是无一例外地表现为非共时性时序，其实质上相当于测量变量间互为独立性假设，或不存在有差别错分偏倚。类似于累积病例对照研究和历史性队列研究，横断面研究均为暴露和结局已存在或发生后进行的测量，这种测量相当于对变量值的历史重建或"考古"。这类研究进行因果推断的共性前提条件之一是，测量变量与其历史变量间必须存在着因果律。测量变量均为真实变量的替代者，测量变量间的时序在因果推断上并不重要。应加强对横断面研究分析性角色的认识。

目的 对天津市某三级甲等医院按疾病诊断相关分组(DRG)绩效管理进行综合评价.方法 选取具有代表性的DRG改革管理效率指标,在运用层次分析法和熵权法确定各评价指标相应权重的基础上结合逼近理想值法(TOPSIS)分别计算2016-2021年全院和各科室的相对贴近度及名次,分析DRG绩效管理效果的时序变化.结果 2019年和2021年全院DRG绩效管理水平较高.从主要科室的测量结果和变化趋势上看,科室K2、K19排名较高,科室K12、K17排名靠后.从各科室排名变化趋势和幅度来看,科室K1、K9、K13、K14、K18排名出现下滑趋势,科室K5、K6、K7、K8、K11排名出现上升趋势,不同科室之间DRG绩效管理水平存在明显差异.结论 应根据不同科室实际情况采取政策扶持与激励,完善医疗资源配置管理,合理接诊与规范医疗服务行为等措施提升医院DRG绩效管理水平.

目的 将深度神经网络(DNN)和Klemera-Doubal方法(KDM)应用于中国中老年人群估计生物学年龄(BA),并选择最优方案评价模型表现.方法 从中国健康与养老追踪调查(CHARLS)2011-2012年的全国基线调查数据中,选取45岁≤年龄≤85岁中老年人的血液标志物样本(11 513人)、身体测量指标样本(13 603人)和血液+身体测量样本(9 904人),应用DNN和KDM估计BA,根据Pearson相关系数、平均绝对误差(MAE)和均方根误差(RMSE)评价BA的估计准确性和选出最优方案.通过计算BA和时序年龄(CA)回归的残差ΔBA,与死亡情况、认知能力构建复杂抽样logistic回归或线性回归模型.结果 3种样本均是血液+身体测量样本计算的BA与CA相关性最高(rDNN=0.91;rKDM=0.48),MAE(MAEDm=3.11;MAEKDM=13.74)和RMSE(RMSEDNN=4.15;RMSEKDM=17.76)最低,DNN的BA估计准确性优于KDM.在血液+身体测量样本中,死亡风险随DNN-ΔBA、KDM-ΔBA、CA增加而升高,反之,认知能力随其增加而降低.基于受试者工作特征(ROC)曲线下面积(AUC)评价模型的预测作用,KDM-ΔBA对死亡风险的预测准确性略优于DNN-ΔBA(AUCKDM-ΔBA=0.717;AUCDNN-ΔBA=0.699).此外,相比于正常衰老者(-5 ≤ ΔBA ≤5),衰老加速者(ΔBA＞5)具有明显更高的死亡风险(ORDNN=1.760,95％CI=1.207～2.567;ORKDM=1.872,95％CI=1.308～2.679),并与更低的认知能力(βDNN=-0.631,95％CI=-1.124～-0.139;βKDM=-0.374,95％CI=-0.680～-0.068)有关.结论 最优方案包含多类型数据(血液+身体测量指标)具有较高的BA估计准确性,明显优于单类型数据,更能准确评估个体的衰老速度.DNN相较于KDM具有更高的BA估计准确性,且DNN与KDM的预测表现较为接近,可认为DNN应用于我国中老年人群评估个体的衰老变化具有更优表现.

目的:研究一种基于脉搏波的稳定检测心率的算法.方法:提出一种基于快速独立成分分析(FastICA)算法处理指端脉搏波视频信号.首先通过手机摄像头采集手指视频,在每帧图片中提取感兴趣区域(ROI),根据每个区域中像素灰度值的变化得到血液容积变化的时序曲线;然后通过对ROI进行RGB通道分离和FastICA后,分别选取红、绿色分量与盲源分离后的估计信号进行相关性分析,筛选出相关性最大的作为后续提取心率的信号,并与波峰法测得的心率进行对比,得到一种稳定的心率检测算法,并利用SPSS软件做相关性分析.结果:选取R、G通道信号的一致性在95％以上,基于FastICA的算法与统计波峰法获取心率的一致性在95％以上.结论:FastICA算法能够有效地提高心率测量的稳定性,实验结果验证了该方法的可行性和有效性,对于基于脉搏波的人体生理参数获取具有重要意义.

目的 研究健康成年人脑灰质、白质体积和脑脊液含量随年龄的变化特点.资料与方法 对124例右利手健康成年人(18～70岁)进行MR矢状位三维结构T1WI图像扫描,运用基于体素的形态学分析(VBM)技术获得全脑的灰质体积、白质体积、脑脊液含量.比较不同年龄组(18～30岁、31～40岁、41～50岁、51～60岁、61～70岁)受检者灰质体积的差异,分析脑灰质体积、白质体积及脑脊液含量随年龄的变化特点.结果 脑灰质体积的萎缩分布具有不均匀性及时序性,扣带回、额叶先萎缩,逐渐扩展至双侧颞叶、双侧顶叶、双侧岛叶、双侧楔前叶、左侧小脑半球;全脑灰质体积随年龄呈线性下降,全脑白质体积随年龄呈二次方相关改变模式,脑脊液含量随年龄呈线性下降.18～70岁健康成人灰质体积千分比为(453±22)‰,白质体积千分比为(369±18)‰,脑脊液含量千分比为(178±23)‰.结论 VBM技术能够敏感地测量全脑灰质、白质和脑脊液体积随年龄变化的时间、空间模式,有助于进一步了解大脑退化的规律.

流行病学是研究同质群体中“异乎寻常”的现象及其发生原因的一门科学.本文以因果思维结合其图形工具——有向无环图,围绕效应估计的若干问题——效应与关联的关系、变量及其测量版间的时序关系、动态人群自然图景、易感人群的形成、研究人群的选择、协变量和病例类型对效应估计的影响等方面,考察这种思维如何帮助我们重新认识流行病学理论、方法及应用.应加强对因果思维的认识.

目的 探讨磁共振波谱成像(MRS)评估绝经前双侧卵巢切除术对腰椎骨髓脂肪的影响.方法 收集32例接受子宫切除术和双侧卵巢切除术的患者(年龄47.4±2.8岁),分别在术前、术后第6个月、12个月行腰3椎体MRS扫描,测定骨髓脂肪分数(fat fraction,FF).同时,定量CT测量L3椎体松质骨容积骨密度(vBMD).结果 卵巢切除术后,腰椎vBMD呈现时序性降低而骨髓FF呈现急剧时序性增高.术后6个月骨髓FF及腰椎vBMD分别为(49.7±6.9)％、(134±22) mg/cc,FF急剧增加22.7％,而vBMD下降9.5％.术后12个月时骨髓FF及腰椎vBMD分别为(53.1±6.3)％、(128±24) mg/cc,分别较6个月时增高6.8％、降低4.5％.相关性分析示△vBMD6M-0M与△FF6M-0M(r=-0.801,P＜0.001)、△vBMD12M-0M与△FF12M-0M(r=-0.769,P＜0.001)以及△vBMD12M-6M与△FF12M-6M(r=-0.680,P＜0.001)均存在负相关性.结论 双侧卵巢切除术导致骨髓脂肪含量急剧增加,骨小梁密度减少.MRS测定卵巢切除术后骨髓脂肪或许可早于BMD探及骨髓分子生化成分变化.