目的 考察大学生自杀意念的动态发展轨迹及其相关因素.方法 在2019-2021年间,采用方便取样的方法,每年10月对广东省某高校1438名学生进行3次纵向追踪.采用自杀意念自评量表(SIOSS)测量自杀意念水平,使用潜变量混合增长模型(LGMM)分析大学生自杀意念发展轨迹,建立多元logistic回归模型,分析自杀意念各潜在类别变化的相关因素.结果 2019-2021年间,大学生自杀意念总分分别为3.79±2.87、3.71±2.90、3.32±2.87,随时间呈现一定的下降趋势;大学生自杀意念的发展轨迹可划分为3个类别:C1自杀意念加重组(11.8％)、C2持续低自杀意念组(79.6％)、C3自杀意念缓解组(8.6％);相对于C1组,童年生活一般(OR=2.52,95％CI:1.31～4.86)或童年生活幸福(OR=3.95,95％CI:2.02～7.74)、无自杀未遂史(OR=9.03,95％CI:3.49～23.36)、外向(OR=1.03,95％CI:1.01～1.05)的大学生更容易进入C2组,而生源地为城市(OR=0.54,95％CI:0.31～0.93)、神经质得分高(OR=0.86,95％CI:0.84～0.88)的大学生更不容易进入C2组;童年生活幸福(OR=3.29,95％CI:1.40～7.74)的大学生更容易进入C3组,而生源地为城市(OR=0.37,95％CI:0.18～0.78)的大学生更不容易进入C3组.结论 大学生自杀意念的发展轨迹可划分为3个类别:自杀意念加重组、持续低自杀意念组、自杀意念缓解组,自杀意念的发展轨迹与生源地、童年生活、自杀史、人格特质等因素相关.

目的:系统评价乳腺癌患者癌因性疲乏（CRF）的发展轨迹及相关预测因素。方法:计算机检索PubMed、Web of Science、Embase、Cochrane Library、中国知网、万方数据库、维普网、中国生物医学文献数据库，获取使用潜变量增长建模研究的乳腺癌患者CRF轨迹的相关文献，检索时限为建库至2023年3月3日。由2名研究者进行文献筛选、资料提取、文献质量评价，采用描述性分析法对结果进行归纳。结果:纳入12项纵向研究，发现2~5条CRF轨迹分类；其中5项研究描述了基于严重程度的轨迹，4项研究报告了可变性趋势，3项研究深入至多维模式；确定了高疲乏组的预测因素，包括抑郁症状、睡眠障碍、焦虑、高体重指数、慢性压力、整体健康状况差、童年逆境、化疗、细胞因子sTNF受体-RⅡ、IL-1β和IL-10等。结论:使用潜变量增长建模发现了CRF相对、相似的异质性轨迹，部分因素的作用证据不尽一致，需要在更多样化的环境中进行验证和深入研究，并提高混合模型报告的规范性，以便为早期筛查和制订个性化干预策略提供信息。

轨迹是指物体在空间中遵循的运动路径，而疾病轨迹作为一种描绘疾病过程随时间演变的方式，具有评估病情、制定治疗策略和预测预后的重要意义。危重症是导致患者死亡的主要原因之一。随着重症医学的发展，研究人员和临床医生对危重症疾病发生发展过程的关注日益增加。了解危重症疾病的发展轨迹，有助于促进对高危患者的早期识别、干预与治疗，避免病程延长，降低多器官功能衰竭的发生风险，为制定针对性的预防和干预策略提供重要参考，从而降低危重症疾病的发生率和病死率。近年来，轨迹建模方法逐渐被应用于危重症疾病的研究，常用的建模方法包括但不限于潜变量增长曲线模型（LGCM）、增长混合模型（GMM）、基于组的轨迹模型（GBTM）、潜在转变分析（LTA）及潜在类别分析（LCA）等。本文围绕疾病轨迹的定义、轨迹建模方法及其在危重症疾病研究中应用的进展进行综述，并提出展望。

目的:探讨膀胱癌患者创伤后成长发展轨迹的潜类别及其影响因素。方法:便利选取湖北省肿瘤医院泌尿外科住院的行膀胱电切术或根治性膀胱全切术的215例膀胱癌患者作为研究对象，对其进行5次追踪调查，采用潜变量增长混合模型及多类别Logistic回归分析数据。结果:识别出创伤后成长发展轨迹的4个潜类别：高创伤后成长组（29例）、低创伤后成长组（33例）、创伤后成长快速发展组（69例）、创伤后成长持续下降组（84例）。相对于低创伤后成长组，年长者、非肌层浸润性癌患者更易进入高创伤后成长组；非肌层浸润性癌、男性、在职患者更易进入创伤后成长快速发展组；居住在农村的患者更易进入创伤后成长持续下降组。结论:临床医护人员应根据膀胱癌患者创伤后成长的发展轨迹类型制订针对性的个体化干预方案。

目的:探讨手术患儿父母医疗创伤应激症状的发展轨迹及影响因素，为后期针对性制订干预措施提供参考。方法:采用纵向前瞻性研究设计，于2022年1—8月便利抽样法选取中国科学技术大学附属第一医院小儿外科病房收治的199名手术患儿父母作为研究对象。采用创伤后应激障碍检查表第5版在患儿术前1 d、术后恢复期、出院复诊后及出院后3个月追踪调查其父母的医疗创伤应激症状水平，采用一般资料调查表、父母用疾病不确定感量表、医院焦虑抑郁量表、简易应对方式问卷及领悟社会支持量表在患儿术前1 d调查其父母医疗创伤应激症状的影响因素，利用潜变量增长混合模型及二元Logistic回归分析数据。结果:手术患儿父母医疗创伤应激症状水平发展轨迹分为2个潜在类别，一是低水平下降型（90.5%，180/199），二是高水平稳定型（9.5%，19/199）。二元Logistic回归分析显示，患儿术后并发症、患儿手术类型和父母消极应对方式均是手术患儿父母医疗创伤应激症状发展轨迹的主要影响因素（均 P<0.05）。 结论:手术患儿父母医疗创伤应激症状存在群体异质性轨迹，医护人员可根据其轨迹及影响因素制订针对性的个体化干预方案。

目的 探讨中青年2型糖尿病患者饮食行为依从性变化轨迹的潜在类别及影响因素.方法 采用便利抽样法,调查2022年9月—2023年3月在淮安市某三级甲等综合医院内分泌科住院的277例中青年2型糖尿病患者,采用一般资料调查表、2型糖尿病患者饮食行为依从性量表、糖尿病控制自我效能量表、糖尿病知识问卷、健康信念问卷、家庭关怀度指数问卷收集患者的基线资料,在患者出院前1 d(T0)、出院后1周(T1)、出院后1个月(T2)、出院后3个月(T3)评估患者的饮食行为依从性水平,采用潜变量增长混合模型识别轨迹类别,采用单因素及多元Logistic回归分析中青年2型糖尿病患者的饮食依从性轨迹的影响因素.结果 共识别出3个中青年2型糖尿病患者饮食行为依从性变化轨迹类别,分别是低依从-波动起伏组(49.8%)、高依从-缓慢回落组(31.4%)、中依从-持续上升组(18.8%);年龄、文化程度、自我效能、健康信念、家庭关怀度是中青年2型糖尿病患者饮食行为依从性潜在类别的影响因素.结论 中青年2型糖尿病患者饮食行为依从性轨迹存在异质性,医护人员可根据轨迹类别的影响因素,制订针对性的干预措施,以提升其依从性水平.

目的:基于前瞻性队列比较不同方法确定的儿童早期体重指数(body mass index,BMI)轨迹与超重风险的关联,识别在儿童早期生长发育重要窗口期具有较高肥胖风险的人群.方法:共纳入北大通州出生队列的1 330名儿童,分别在儿童刚出生,1、3、6、9、12、18、24月龄和3岁进行随访,根据其身长/身高和体质量计算BMI Z评分.应用潜类别增长混合模型(growth mixture modelling,GMM)和基于纵向数据的k-means聚类方法(k-means for longi-tudinal data,KML)分析儿童早期(从出生至24月龄)BMI轨迹分组,采用线性回归比较不同方法确定的儿童早期BMI轨迹和儿童3岁时BMI Z评分的关联,通过五折交叉验证的平均受试者工作特征曲线下面积,比较Logistic回归模型中不同方法确定的儿童早期BMI轨迹分组对儿童3岁超重风险(BMI Z评分＞1)的预测性能.结果:在纳入的研究对象中,用GMM确定的三分类轨迹分为低、中、高轨迹,分别占39.7％、54.1％、6.2％;用KML方法确定的二分类轨迹分为低轨迹和高轨迹,分别占50.3％和49.7％;用KML方法确定的三分类轨迹分为低、中、高轨迹,分别占31.1％、47.4％、21.5％.用不同方法确定的儿童早期BMI轨迹反映的生长模式存在一定差异.线性回归分析发现,在调整母亲民族、受教育水平、分娩方式、产次、分娩时年龄、分娩孕周、胎儿性别和1月龄母乳喂养等协变量后,用KML方法确定的三分类轨迹中的高轨迹组(表现为出生时BMI Z评分略高、婴儿期快速生长后持续稳定在高水平的生长模式)和儿童3岁BMIZ评分的关联最强.Logistic回归分析发现,KML三分类轨迹分组对儿童3岁超重风险具有最佳的预测效果.在额外调整儿童平衡膳食指数正端分、平均每天身体活动时间和视屏时间后,结果基本一致.结论:采用不同方法识别具有不同变化特征的儿童早期BMI轨迹,发现KML方法确定的高轨迹组能更好地发现儿童早期具有较高超重风险的人群,为选择适宜方法开展儿童早期BMI轨迹相关研究提供了依据.

目的 基于潜变量混合增长模型(LGMM)分析颅内动脉瘤(IA)手术患者治疗依从性的影响因素.方法 选取接受IA手术的150例患者为研究对象.收集患者一般资料,采用治疗依从性量表评估患者依从性.应用LGMM预测IA术后患者治疗依从性的变化轨迹,并通过多因素Logistic回归分析法分析IA患者治疗依从性的影响因素.结果 本研究共回收有效问卷138份,有效问卷回收率为92.00％.IA术后患者治疗依从性得分为(5.18±1.59)分.经LGMM拟合后,选取3个潜在剖面.依从性好的患者为37例(26.81％),依从性中等的患者为42例(30.43％),依从性差的患者为59例(42.75％).依从性好患者的潜在剖面类别归属概率矩阵为97.29％,依从性中等患者为95.24％,依从性差患者为98.31％.依从性差患者中年龄为30～50岁、初中及以下文化水平、合并2种及以上疾病、自费(医疗费用)和Hunt-Hess分级为Ⅲ级者占比高于依从性好患者和依从性中等患者,差异有统计学意义(P＜0.05).年龄30～50岁、Hunt-Hess分级为Ⅲ级、合并2种及以上疾病、文化程度为初中及以下、自费(医疗费用)是治疗依从性的影响因素(P＜0.05).结论 IA手术患者治疗依从性较低,且存在异质性.年龄为30～50岁、初中及以下文化水平、合并2种及以上疾病、医疗费用支付方式为自费以及Hunt-Hess分级为Ⅲ级均为IA手术患者依从性的影响因素.

目的:探讨老年心力衰竭病人不同时间点躯体症状群的变化轨迹及最佳干预时间点.方法:2021年9月—12月采用便利抽样法选取河南省某三级甲等心血管病医院的310例老年心力衰竭病人为研究对象,分别在出院当天(T1)、出院后1个月(T2)、3个月(T3)、6个月(T4)、9个月(T5)、12个月(T6)时采用一般资料调查表、中文版Memorial心力衰竭症状评估量表(MSAS-HF)对其调查.使用潜变量增长混合模型(LCGM)识别老年心力衰竭病人躯体症状群在6个时间点的变化轨迹.结果:最终216例病人完成随访.探索性因子分析在6个时间点均提取到休息相关症状群、消化道相关症状群.休息相关症状群拟合得到"先升后降组""先升后降再稳定组";消化道相关症状群拟合得到"先升后降组""先升后降再上升组""先升后降再稳定组".结论:老年心力衰竭病人的躯体症状群存在不同变化轨迹特征,可根据其特征选择干预时间点或针对亚组轨迹特征呈上升趋势的病人进行干预.

目的 探讨颈动脉最大斑块面积纵向轨迹对新发心血管疾病(CVD)的预测价值,为CVD的防治提供科学依据.方法 选择在杭州市五云山医院连续参加2014、2015、2016、2017和2018年5次健康体检的65岁及以上体检人群作为研究对象,回顾性分析2014-2018年度5次健康体检时的颈动脉最大斑块面积数值.以2018年度健康体检时点为随访起点,以发生CVD为随访终点,排除不能遵守随访方案、自愿退出研究者共30例,最终纳入研究对象411例,依据颈动脉最大斑块面积纵向轨迹分为低水平渐增组(198例)、中水平渐增组(174例)、高水平升高组(20例)和先升后降组(19例).基线调查和随访调查均包括病史采集、体格检查、实验室检查和颈动脉超声检查.采用R 4.2.1统计软件中的潜变量混合增长模型(LCMM)建立颈动脉最大斑块面积轨迹模型,采用SPSS 26.0软件进行单因素方差分析、Kruskal-Wallis秩和检验、x2检验、x2趋势检验、Cox比例风险回归模型分析.结果 随访(3.57±1.03)年,新发CVD70例,发病密度为4.78/100人年.随着颈动脉最大斑块面积纵向轨迹的升高,CVD的发病密度呈上升趋势(x2趋势=22.221,P＜0.01),高水平升高组发病密度最高,为20.37/100人年.Cox比例风险回归模型分析结果显示,校正混杂因素后,高水平升高组CVD的发病风险是低水平渐增组的8.787倍(95％C/:3.684～20.955),差异有统计学意义(P＜0.05).结论 65岁及以上老年人群颈动脉最大斑块面积存在不同纵向变化轨迹,且不同纵向轨迹对新发CVD的预测价值不同,颈动脉最大斑块面积纵向轨迹高水平升高老年人群CVD发生风险高.