哮喘作为常见的慢性呼吸系统疾病，近年来发病率在全球范围呈逐年上升趋势。气候变化背景下，极端天气事件的发生频率和强度都在不断增加，大量关联性研究表明极端气温暴露会增加哮喘发作的风险，但诱发哮喘发作的潜在影响机制仍不清楚。本文旨在系统梳理极端气温与哮喘发作的关联性研究进展，阐明极端气温与室内外环境因素协同以及个体脆弱性对哮喘发作的影响；探讨极端气温诱发哮喘发作的潜在影响机制，强调免疫调节和神经调节在极端气温诱发哮喘炎症反应中的重要调节作用；并提出极端气温与环境因素相互作用诱发哮喘的发病机制框架，以期为应对极端天气和气候变化提供科学依据。

目的:对某院新生儿科医院感染风险事件进行评估，明确需要优先关注的感染预防与控制(以下简称感控)风险事件及改进关键点，降低医院感染风险。方法:基于灾害脆弱性分析方法，结合文献回顾与工作实践，某院新生儿科医院灾害脆弱性分析小组采用头脑风暴法进行指标的初步筛选，进而通过问卷对初筛指标逐一评估，结合Kaiser模型的风险值评估表形成新生儿科感控风险评价指标体系，在此基础上制定感控风险值评估问卷。2020年5月，以问卷形式请小组成员对风险指标发生可能性和严重性进行评分，然后计算危害风险值并采用矩阵分析法划分风险带。结果:新生儿科感控风险评价指标体系包括管理指标11项，执行指标20项，结果指标7项。危害风险值排序前5的指标依次为：手卫生方法不正确(39.20%)、环境物体表面清洁消毒不到位(39.04%)、奶液未现配现用(38.19%)、医院感染暴发(38.02%)和手卫生依从性低(37.99%)。严重度高而准备度低的指标包括与乳类喂养相关的3项指标以及与物体表面清洁消毒相关的3项指标。矩阵分析结果显示，处于高风险带的指标有9项，处于中风险带者7项，处于低风险带者22项。结论:本研究基于灾害脆弱性分析明确了新生儿科的医院感染管理风险事件，管理者应优先关注处于高风险带的指标，对于危害风险值高而准备度低的指标需进行根本原因分析并采取干预措施，从而降低医院感染发生率，避免医院感染暴发。

目的:探讨Kaiser模式的脆弱性分析护理在剖宫产产妇25G针内针单纯腰麻中的应用效果。方法:选取2018年9月至2021年3月汕头市第三人民医院剖宫产产妇40例，采用随机数字表法分观察组、对照组，各20例。对照组行常规护理，观察组在常规护理基础上Kaiser模式的脆弱性分析护理，对比两组麻醉情况及并发症发生率、舒适状况(GCQ评分)、分娩心理特征、护理质量。结果:观察组人均穿刺次数、术后视觉模拟评分法(VAS)评分低于对照组( P<0.05)；两组麻醉起效时间、10 min麻醉平面、术毕麻醉平面、低血压、寒战、呼吸困难、术后恶心呕吐、术后腰酸背痛发生率对比，差异无统计学意义( P>0.05)；观察组生理、心理、社会、环境得分及总分、GCQ评分高于对照组( P<0.05)；观察组分娩恐惧量表(CAQ)、分娩预期量表(W-DEQ)、汉密尔顿焦虑量表(HAMA)评分低于对照组( P<0.05)；观察组有形性、响应速度、可靠性、信任、移情作用得分高于对照组( P<0.05)。 结论:Kaiser模式的脆弱性分析护理能确保25G针内针单纯腰麻剖宫产产妇麻醉效果，对改善产妇心理状态及舒适度及控制并发症发生风险有重要作用，且有助于提升护理质量。

目的:了解新医改背景下山东省乡村医生脆弱性水平现状。方法:于2015年10—11月，采用课题组自行编制的调查问卷，对乡村医生的脆弱性状态进行横断面调查。问卷包括乡村医生基本情况、环境源扰动、工作源扰动、情感性支持、工具性支持和内在应对力6个分问卷。采用均数和标准差对乡村医生的扰动力及应对力水平进行描述。采用象限分析法对乡村医生所处脆弱性状态进行分析；采用集对分析计算乡村医生的脆弱性指数，采用样本聚类分析方法，根据脆弱性指数得分对乡村医生进行聚类分析。结果:乡村医生受到的总体扰动力为(3.39±0.46)分，执业风险对其贡献度最大，为19.95%。乡村医生对扰动的应对力得分为(3.33±0.40)分，经济支持对其贡献度最小(4.09%)。经集对分析，乡村医生脆弱性总体得分为(0.49±0.06)分，处于中等水平。聚类分析显示，27.2%(277/1 018)的乡村医生的脆弱性水平属于"较高"状态，30.3%(309/1 018)处于"中等"状态。象限分析显示，35.5%(361/1 018)的乡村医生处于危机型脆弱性状态。结论:当前乡村医生脆弱性程度处于中等水平。乡村医生面临的环境源扰动力相对较高，获得的情感性支持较多，而工具性支持力相对不足。

目的:探讨Kaiser模型脆弱性分析护理在麻醉复苏并发症防范中的应用价值。方法:选取2020年12月至2021年2月在广州市第一人民医院麻醉复苏室患者102例，参照随机数字表法分为对照组和研究组，各51例。对照组予以常规护理，研究组在对照组基础上予以Kaiser模型脆弱性分析护理，比较两组苏醒用时、不同时间点躁动评分、舒适度评分、并发症发生率及护理满意度评分。结果:研究组苏醒用时短于对照组，入麻醉复苏室后5 min、10 min躁动评分均低于对照组，差异有统计学意义( P<0.05)；研究组心理、精神、生理、社会文化和环境评分高于对照组，差异有统计学意义( P<0.05)；研究组并发症发生率(5.88%)低于对照组(21.57%)，差异有统计学意义( P<0.05)；研究组可靠性、反应性、保证性、移情性、有形性评分高于对照组，差异有统计学意义( P<0.05)。 结论:Kaiser模型脆弱性分析护理应用于麻醉复苏室患者，可缩短患者苏醒时间，提高患者舒适度，减少躁动发生，对其麻醉复苏并发症具有良好防范作用，且患者护理满意度高。

全球气候变化导致极端气候发生频率和强度增加,探究植被对极端气候的响应与适应是评估区域植被脆弱性和制定适应性经营策略的重要前提.以2008年中国南方极端冰冻事件为例,利用2003-2009年日光诱导叶绿素荧光(SIF)遥感数据提取植被物候,探讨了极端冰冻事件对不同植被类型物候的影响,并采用地理探测器分析各环境因子及其交互作用对植被物候变化的贡献度.结果表明:(1)极端冰冻事件导致植被生长季开始期(SOS)提前2.96 d、生长季结束期(EOS)推迟10.47 d和生长季长度(LOS)延长12.79 d,其中常绿阔叶林物候变化趋势最大,而落叶阔叶林物候变化趋势最小.(2)研究区水热条件的空间分异性影响了植被物候空间变化格局,如东南部水热条件充足区的物候变化趋势更明显,而西北部山区植被物候变化与整体变化趋势相反,即呈现SOS推迟和EOS提前趋势.(3)降水、气温、相对湿度、土壤类型和植被类型是影响植被物候的主导因子,其中气温和降水对植被EOS的解释力最高,分别为0.6522和0.5280.(4)各因子交互作用结果均表现为双因子增强或非线性增强效应,其中气候因子间的交互作用最强,而气候因子与土壤类型、植被类型、冰冻天数的交互效应次之.

脆弱性的评估方法常包含多维指标,并可反映健康风险因素.社会支持程度、早期社会经济状况、极端天气、疫情等社会环境因素均可对老年健康脆弱性产生影响.体育锻炼、营养干预、社会支持、开展以关系为中心的照护、基础设施改善、福利制度改进等措施则能有效降低老年健康脆弱性.近年来针对老年健康脆弱性的研究更加注重老年人的自主性,以避免年龄歧视.此外,针对老年健康脆弱性的研究可为养老服务工作的开展和老年相关政策的制定提供理论基础.

协调生态建设与城镇化是实现区域可持续发展的保证,对科学引导城镇化并实现高质量发展具有重大意义.为探究我国中部地区生态环境脆弱程度与城镇化水平整体进程之间的关系,以湖南省为例,各县区为评价单元,基于生态敏感性-生态恢复力-生态压力度模型构建生态脆弱性评价指标体系,通过人口-经济-社会-空间模型构建城镇化水平评价指标体系,通过耦合协调度模型多维度测算湖南省 2000-2020 年生态脆弱性和城镇化水平的空间耦合关系,并运用双变量空间自相关、时空地理加权回归模型探究其交互影响效应.结果表明:(1)研究期间,湖南省生态脆弱程度呈先加重后减轻的趋势,以长株潭为核心重度脆弱区,向南北方向扩散,形成南北地区脆弱程度高、中西部生态脆弱程度低的格局;(2)城镇化水平差异较大,总体呈现上升的趋势,高水平城镇化区域从 2000 年以各地级市行政中心向外发散的散点式布局,到 2020 形成以长株潭为核心高值区,东部整体较高,西部偏低的空间分布格局;(3)湖南省严重失调区县明显减少,基本协调区县明显增加的趋势,且城镇化水平是制约湖南省生态环境与城镇化均衡高质量发展的主要因素.(4)交互作用结果表明,城镇化发展导致地区生态脆弱程度加深,而地区生态状况又反向制约城镇化水平可持续、高质量发展.研究表明,湖南省需着力推进生态环境建设和城镇化水平的健康发展,缓解城镇化发展和生态环境的矛盾,以期实现区域城镇化与生态协同发展.

课题背景大学生的身心发育尚不成熟,心理敏感度和脆弱性较高,且生活环境的改变、人际关系和就业竞争压力等因素使大学生容易处于消极的情绪状态,成为影响大学生身心健康发展不可忽视的问题.大学期间是学生心智发育成熟的重要时期,也是其逐步适应社会的关键时期,强化心理健康教育对其健康成长具有重要作用.本文以体育锻炼方式为切入点,将其对大学生心理健康的促进作用进行简要总结,以期为大学生的心理发展提供正向引导,使其能够更好地适应和满足新时代社会发展的需求.

为科学识别大运河无锡段国土空间管控范围内运河生态脆弱区域,本研究以大运河无锡段为研究区,采用脆弱性域图模型(vulnerability scoping diagram,VSD)建立暴露性、敏感性和适应性3个维度的评价指标体系,对2010-2020年的无锡市域范围生态脆弱性进行时空变化分析.研究发现,已有模型无法高效解析运河管控区内的生态脆弱性梯度化.因此,结合大运河无锡段监控区内24个生态脆弱性指标的主成分分析,揭示大运河管控区内生态脆弱性变化的主要趋势.结果表明:在时间尺度上,2010-2020年,大运河无锡段生态脆弱度极高脆弱区占比减少至18.8％,并发生了大比例的由高脆弱向中等脆弱的转移,低脆弱区占比增加至21.91％,总体脆弱度减少;在空间尺度上,研究区内生态脆弱度主要表现为惠山区的轻微退化,滨湖区的局部退化,梁溪区、锡山区的明显改善和新吴区的基本维持;VSD模型揭示的生态脆弱性显著退化区域大多位于建成区边缘地带,这导致位于城市中心区的大运河无锡段监控区内生态脆弱性变化不显著,未提示显著的生态脆弱性变化区域;监控区内近10年的主要变化趋势均为降低生态系统暴露度,提高维持能力方向.该区域整体处于生态脆弱性维持或改善的趋势中,故市域范围的VSD模型很难直接揭示其内部脆弱性梯度变化;在监控区范围内,存在局部不符合上述脆弱性改善趋势的空间范围,通过组合监控区内5种不利趋势的空间分布,选择了 3种及以上不利趋势对应空间和生态控制区的重叠区域作为亟需保护的滨河生态区的候选范围;结合对滨河生态区的环境分析和卫片判读,指出该区域存在农村区域治理资金相对稀缺,治理资金主要针对工业污染,非管控对象的耕地、果林、林地等斑块显著退化和特定生态服务能力降低3个主要问题,并针对性提出保护措施.