舌诊是中医特色诊断方法之一，但其发展始终受到缺乏客观量化指标的制约。随着计算机技术的飞速发展与算法时代的到来，中医舌诊现代化研究逐渐成为科研热点。本文通过对舌诊现代化研究文献及相关专利进行梳理，对舌诊研究及相关仪器研发应用概况进行归纳总结，发现国内外学者均致力于舌诊相关研究，重视制定相关国际标准；舌诊采集与分析技术不断发展；舌诊仪器也逐渐丰富，目前应用场合扩展至家庭自用，但仍主要用于教学、科研等方面，涉及中医药临床疗效评价、临床病例分型及健康管理等领域，还有很大的发展空间。今后应加强多区域研究中心间的交流，促进不同领域人才间的沟通，不断弥补不足、促进舌诊研究的发展。

院外心脏骤停（out-of-hospital cardiac arrest, OHCA）是严重威胁人们生命的急症之一，发生率高，生存率不足10% [1]。在我国，OHCA每年发生约54.4万起，且发病率逐年上升 [2]。19世纪60年代，现代意义上的心肺复苏技术（cardiopulmonary resuscitation, CPR）和体外除颤仪的发明使得OHCA的治疗成为可能。2010年，美国心脏协会和国际复苏联盟首次提出生存链的概念。根据心脏骤停发生地点不同，生存链可分为院内心脏骤停和院外心脏骤停两条链。经过修订，2020年美国心脏协会的院外心脏骤停生存链包括以下五个步骤：启动急诊响应，高质量心肺复苏，快速除颤，高级复苏技术和康复 [3]。在数字化时代，许多新兴技术可用于OHCA患者的诊疗，包括早期识别OHCA发生的小型智能设备；协助志愿者提供早期CPR和除颤的智能手机和手机应用（APP）；赋能临床医生和急救接线员的计算机技术和人工智能技术等。在不同的场景中，对这些新兴技术的整合利用可能会构成改善OHCA患者生存率的下一个重大突破。本文将按照生存链的顺序对这些数字化技术进行综述。

昆虫社会身份识别是指昆虫通过感知各种信息来辨别其他个体的身份,进而建立一定社会关系的生物学现象.社会身份识别对社会性昆虫的信息交流、天敌防御、社会分工、个体及群体生存和繁衍尤为重要.本文以蚂蚁、白蚁和蜜蜂等社会性昆虫为例,详细阐述了社会性昆虫的社会身份识别机制:社会性昆虫以信息素为关键线索,利用嗅觉实现社会身份的识别;社会性昆虫也通过其视觉观察同伴或天敌等个体的行为,实现社会身份的识别;社会性昆虫还能够识别特殊的声音信号和感知空气中的震波,并作为其社会身份识别的重要依据.此外,研究表明昆虫共生菌也参与调控社会性昆虫的身份识别.针对社会性昆虫身份识别是先天还是后天形成的这一争论,我们从基因、适应学习以及基因和环境互作等方面,阐述了昆虫可能通过先天遗传和后天学习相结合的方式实现社会身份识别的观点.社会性昆虫是研究人类和动物社会行为学的绝佳模式生物.社会身份识别的研究成果不仅可深入解析社会性昆虫的生物学特性,也对人类及其他动物的社会认知进化以及各类社会问题的研究提供重要参考.今后应加强以下两方面的研究:(1)探索社会性昆虫多样的识别方式,解码其更深层次的机制研究;(2)应用现代新型计算机技术,将社会性昆虫身份识别行为可视化分析.

运动生物力学作为一门交叉学科,涉及生物学、医学、运动科学等多个领域,它利用力学原理和方法来研究生物体的运动行为.随着现代科学技术的快速发展,特别是计算机技术在运动分析、模拟和仿真方面的广泛应用,运动生物力学的研究方法和手段得到了极大的提升.随着现代科学技术的飞速发展,特别是计算机技术在运动分析、模拟和仿真方面的广泛应用,运动生物力学作为一门研究生物体运动基本规律及其影响因素的学科逐渐崭露头角.从生理学角度来看,生物体的运动行为受到肌肉、骨骼等生物组织的形态结构影响,运动生物力学通过深入研究这些生物组织的运动学特性,揭示了人体在运动过程中的力学原理,为提升运动水平提供了理论支撑.力学为运动生物力学提供了分析生物体运动的基本方法和工具,而计算机科学则为运动生物力学提供了强大的数据分析能力,研究人员运用先进的计算机技术,对运动员的运动数据进行精确的模拟,从而找出提高运动水平的潜在途径,为提升运动水平提供科学依据.

数字病理学(digital pathology,DP)是通过复杂的计算机技术将组织学切片转换为数字图像的过程,以便基于机器学习(machine learning,ML)技术对病理信息进行处理与解释[1].ML是人工智能(artificial intelligence,AI)的分支,其传统方法包括随机森林、逻辑回归、贝叶斯方法和C5决策树等,而现代深度学习算法包括卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)、递归神经网络、长短时记忆网络和深度信念网络等.深度学习算法模拟人脑神经元,数千层的神经元构成神经网络,而每一层的神经元则会接收来自对应底层神经元的信息输入,随后使用监督、无监督或半监督学习来提取图像特征,加以整合,调整后传递给下一层神经元[2].

随着数字化技术的迅速发展,虚拟(牙合)架作为现代计算机技术与(牙合)学相结合的产物,相较传统机械(牙合)架的操作复杂繁琐且难以获得直观的、立体的牙颌运动模拟,以其简单的操作、精确的模拟等各种优点,受到了国内外学者们的重视并投入相关的开发研究,以期实现精确模拟人体口颌系统的各种功能性运动并且辅助修复体的设计.本文将对虚拟(牙合)架的研究及发展进行简要综述.

目的 研发全数字化重症患者监护系统,并将其应用于临床,实现医院ICU护理的标准化、自动化、智能化,提高医疗服务质量和工作效率,减轻护士工作量,减少护理差错,提高护理满意度.方法 利用计算机技术、现代网络通讯技术及数据库技术自行研发一套全数字化重症患者监护系统软件并应用于临床.比较应用前后护士记录监护信息所需时间、医嘱下达至执行时间比间、护理记录书写时间、患者信息数据统计的正确率和风险提示的频率及患者满意度.结果 全数字化重症患者监护系统应用后记录监护信息所需时间、医嘱下达至执行时间比间及护理记录书写时间较应用前明显缩短,差异有统计学意义(t值分别为26.354、9.632、17.252;P<0.01).全数字化系统应用后,患者信息数据统计的正确率和风险提示的频率分别为100%和98.5%,应用前分别为94.0%和76.1%,差异有统计学意义(χ2值分别为4.123、15.158;P<0.05).结论 全数字化重症患者监护系统的应用可实现自动化采集护理信息,可自动生成护理记录单,可实现信息化管理护理工作,可保护患者隐私;提高了医疗质量、工作效率,改善了护理文书的书写质量,并能为患者提供更优质的服务,提高了护理满意度.

目的:利用现代计算机技术与统计学分析相结合的方法探析雷公藤在治疗类风湿性关节炎(rheumatoid arthritis,RA)时的用药规律.方法:全面收集2006年6月至2016年6月国内外期刊公开发表的、含雷公藤且对RA有一定临床疗效的中药处方,建立处方数据库,采用IBM SPSS Modeler 14.1进行频数分析和关联度分析,比较雷公藤在治疗RA时,内服方剂和外用方剂中的配伍规律,以及内服与外用的用药差异.结果:雷公藤治疗RA时,收集的药方共214个,包括外用方55个,内服方159个.口服给药配伍频次较高的是甘草、白芍、青风藤、地黄、鸡血藤、黄芪、当归、独活、薏苡仁、桂枝等,补虚药、祛风湿药、解表药居多;外用方中药物频次较高的包括乳香、没药、川芎、细辛、川乌、白芍、红花、草乌、威灵仙等,祛风湿药和活血化瘀药所占比例较大.经关联度和网络图分析得雷公藤在口服和外用两种给药方式时配伍用药存在一定的差异.结论:文本挖掘能比较客观地总结出雷公藤在治疗RA时的用药规律,为雷公藤的配伍减毒的机制研究和临床应用提供参考.

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目的 创建基于IT条件全新的学习与训练模式,旨在提高官兵自救互救技术学习的效率.方法 主要采用基于计算机或便携式设备的软件系统形式开展培训.依托有线、无线网络可形成教学网络;由急救医学知识库、自救互救教学系统、考核系统、搜索归档系统、远程救治指导、预约培训及其他等组成(预约电子伤票、野战电子病历、可视化穿戴装备等接口).结果 网络训练是以计算机技术和网络技术为核心的现代信息技术在训练中的应用,是近年来才日渐兴起的一种新型训练模式.适用于基层官兵的培训模式,不受地域的限制,以分散化、个别化和自学为主,基层官兵可以更多地参与训练活动.结论 它是自救互救学习训练全新的培养模式.有利于培训活动的开展、提高培训质量和效率.网络训练环境可以对基层官兵有效实施培训,促进基层官兵进行自救互救训练,提高基层官兵的自救互救能力.