目的:探讨阻塞性睡眠呼吸暂停综合征(OSAHS)患者血清γ-谷氨酰转移酶(γ-GT)、自噬相关蛋白Beclin1水平与颈动脉粥样硬化的关系。方法:选取2018年12月至2021年12月在邢台市人民医院接受多导睡眠监测仪(PSG)监测的OSAHS患者130例为观察组(OSAHS组)，根据其是否有颈动脉粥样硬化分为颈动脉硬化组( n＝59)与非颈动脉硬化组( n＝71)。另选取同期于本院行PSG监测的40例健康者为对照组。检测各组受试者的血清γ-GT、Beclin1水平，分析OSAHS患者发生颈动脉粥样硬化的影响因素，γ-GT、Beclin1与颈动脉内膜中层厚度(CIMT)的关系采用Pearson相关分析；评估γ-GT、Beclin1对OSAHS颈动脉粥样硬化的预测价值。 结果:OSAHS组患者血清γ-GT水平高于对照组，血清Beclin1水平低于对照组，差异均有统计学意义(均 P<0.05)。颈动脉硬化组患者甘油三酯(TG)、总胆固醇(TC)、γ-GT、呼吸暂停低通气指数(AHI)高于非颈动脉硬化组，Beclin1及夜间最低动脉氧饱和度(LSaO 2)低于非颈动脉硬化组，差异均有统计学意义(均 P<0.05)。Pearson相关分析显示，OSAHS患者血清γ-GT水平与CIMT呈正相关( P<0.05)，血清Beclin1水平与CIMT呈负相关( P<0.05)。多因素logistic回归分析显示，TC( OR＝1.073， P＝0.041)、AHI( OR＝1.050， P＝0.004)、γ-GT( OR＝1.084， P＝0.002)是OSAHS患者发生颈动脉粥样硬化的危险因素，Beclin1( OR＝0.946， P＝0.034)是OSAHS患者发生颈动脉粥样硬化的保护因素。血清γ-GT、Beclin1预测OSAHS患者发生颈动脉粥样硬化的ROC曲线下面积(AUC)分别为0.751、0.774，二者联合诊断的AUC为0.855，高于γ-GT、Beclin1单独诊断(均 P<0.05)。 结论:血清γ-GT是OSAHS患者发生颈动脉粥样硬化的独立危险因素，Beclin1是保护因素，二者联合检测有助于OSAHS患者发生颈动脉粥样硬化的早期诊断。

目的:探讨阻塞性睡眠呼吸暂停综合征(OSAS)患儿和原发鼾症患儿的脑电活动及其与多导睡眠监测参数的相关性。方法:采用前瞻性观察性研究，收集2019年7月1日至12月31日因睡眠时打鼾来首都医科大学附属北京儿童医院睡眠中心行多导睡眠监测的6~12岁患儿的临床资料。对所有患儿采集临床资料、多导睡眠监测及6 min脑电活动测量，根据多导睡眠监测结果分为原发鼾症组及不同程度OSAS组。基于脑电小波分析通过对脑电同步化及复杂度分析得出的脑损伤指数用于反映安静状态下儿童的脑电活动的变化。对各组脑损伤指数及脑电波各频段功率所占百分比进行差异性检验，单因素和多因素线性回归方法分析影响脑电活动的危险因素。结果:共纳入149例儿童，其中男110例，女39例。原发鼾症组与各程度OSAS组之间α、θ、β、δ波占比的差异均无统计学意义(均 P>0.05)。原发鼾症组、轻度OSAS组、中度OSAS组和重度OSAS组脑损伤指数分别为0(0，3)、14(9，16)、26(24，28)、34(30，44)，各组脑损伤指数差异有统计学意义( H＝129.70， P<0.01)，从原发鼾症组至重度OSAS组脑损伤指数呈逐渐上升趋势。多因素线性回归分析显示，阻塞性呼吸暂停低通气指数(OAHI)、平均血氧饱和度和最低血氧饱和度与脑损伤指数独立相关(均 P<0.05)。 结论:α、θ、β、δ波比率在不同程度OSAS之间差异无统计学意义，脑电复杂度及同步性在不同严重程度的OSAS患儿之间存在差异；随着OAHI增高，脑损伤指数也逐渐升高，脑损伤指数与OAHI、平均血氧饱和度及最低血氧饱和度独立相关。

阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征(OSAHS)由于睡眠时气道塌陷而引起反复缺氧、白天嗜睡等症状，且与高血压、心律失常、冠状动脉粥样硬化性心脏病(CHD)和心力衰竭等心血管疾病关系密切。OSAHS在促进心血管疾病发生、发展过程中起到重要作用，目前OSAHS作为CHD的重要危险因素逐渐受到重视。本文就OSAHS引起CHD的发病机制，OSAHS与冠状动脉狭窄程度之间的联系，OSAHS合并CHD的不良预后及持续气道正压通气对该类患者预后的影响作一综述。

目的:利用影像学手段和鼻阻力测试对夜间呻吟症（catathrenia）患者颅颌面解剖特征进行研究，探讨该病病因并为后续临床治疗提供参考。方法:纳入2012年8月至2019年9月于北京大学口腔医学院·口腔医院正畸科就诊的夜间呻吟症患者57例，其中男性22例、女性35例，年龄（31.1±10.9）岁，体重指数（21.7±2.7）kg/m 2。所有患者经北京大学人民医院呼吸睡眠医学科整夜多导睡眠监测确诊，呻吟指数为4.8（1.8，13.0）次/h。其中10例患者合并阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征（obstructive sleep apnea hypopnea syndrome，OSAHS）（夜间呻吟症合并OSAHS组），其余47例为单纯夜间呻吟症组。对全部患者进行鼻阻力测试，除1例孕早期患者外，对其余46例患者拍摄锥形束CT，对颅颌面、上气道及周围软组织进行头影测量，测量颅底倾斜度、下颌平面角、上中切牙-上牙槽座角、下中切牙-下颌平面角、软腭后气道径（软腭后-软腭后咽壁距）、喉咽气道径（会厌谷底-下咽壁距）等项目，并与课题组前期测量的正常参考值（来源于北京大学招募的144名正常 大学生及于北京地区6所大学招募的100名无鼾症正常 成人）进行比较。 结果:鼻压差150 Pa时57例夜间呻吟症患者鼻部吸气相总阻力值为（0.26±0.08）Pa·cm -3·s -1。夜间呻吟症患者总体上下颌硬组织发育良好：相比正常参考值，夜间呻吟症患者颅底倾斜度显著增大，下颌平面角显著减小，上中切牙-上牙槽座角和下中切牙-下颌平面角显著增大（ P<0.05）。夜间呻吟症患者锥形束CT头颅侧位截面软腭后气道径［（19.2±4.5）mm］显著大于正常参考值（ t=8.44， P<0.001），喉咽气道径［（17.4±6.4）mm］显著小于正常参考值（ t=-2.79， P=0.006）。夜间呻吟症合并OSAHS组患者较单纯夜间呻吟症组表现为软腭和舌体更长、舌骨位置低下。 结论:夜间呻吟症患者颅颌面总体表现为颌骨矢状向发育良好、鼻阻力低，上下切牙唇倾；上气道上段矢状向气道径偏大，但喉咽狭窄。呻吟声可能与睡眠状态喉咽狭窄相关。

阻塞性睡眠呼吸暂停（OSA）是一种常见的睡眠呼吸障碍疾病，主要病理生理特征为睡眠过程中上气道反复完全和/或部分阻塞，引起呼吸暂停和/或低通气，从而造成反复间歇低氧、高碳酸血症、睡眠结构紊乱、胸腔内负压增加以及交感神经活性增加等。OSA患者常伴有日间嗜睡、记忆力下降、注意力不集中等，并且OSA是肥胖、高血压、糖尿病等代谢性疾病及心血管疾病（CVD）的独立危险因素 ［1］。OSA发生代谢综合征（MS）的风险远高于普通人群，两者紧密联系、互为因果，构成恶性循环。研究发现OSA合并MS患者心血管疾病和死亡风险显著增加，医疗负担沉重。对OSA合并MS患者的综合评估和有效防治，对于治疗疾病及改善预后有重要意义。为了增强OSA合并MS的防治水平，国内部分睡眠呼吸障碍疾病专家与内分泌代谢疾病专家基于国内外相关指南、共识，临床研究成果和临床实践经验共同制订本专家共识，以期为OSA合并MS 患者的规范化诊疗提供参考。本专家共识目标使用人群为睡眠疾病诊治相关医务人员，技术人员及相关教学、科研工作人员（缩略语释义见附录1）。

阻塞性睡眠呼吸暂停综合征(OSAS)是一种与脑卒中有关的慢性疾病。脑卒中是全球发病率、致死率及致残率很高的疾病。OSAS是脑卒中的独立危险因素，严重的OSAS可以导致脑卒中的发生，脑卒中后也会出现OSAS，二者之间相互影响。OSAS也会对脑卒中后其他事件，如神经功能、认知功能等产生一定影响。持续气道正压通气是治疗OSAS目前最有效的方法，但是该方法能否使OSAS后的脑卒中预后更好，如在改善认知功能、神经功能，提高生存率，降低复发脑卒中等方面，仍然有待讨论。本篇综述就OSAS对脑卒中的发生、复发、脑卒中后其他事件的影响及脑卒中后发生OSAS的治疗4个方面展开。

目的:探讨阻塞性睡眠呼吸暂停(OSA)合并肥胖低通气综合征(OHS)的临床特征，分析OSA合并OHS的危险因素。方法:回顾性分析2019年3月至2020年5月于天津医科大学总医院睡眠中心确诊的OSA患者179例，根据是否合并OHS分为OSA组( n＝147)；OSA合并OHS组( n＝32)，OHS组又分病态肥胖组11例，非病态肥胖组21例。比较OSA组与OSA合并OHS组以及病态肥胖组与非病态肥胖组的临床特征，采用二元Logistic回归分析OSA合并OHS的危险因素。 结果:合并OHS组腰围、吸烟比例、呼吸暂停低通气指数(AHI)、氧减指数(ODI)、微觉醒指数、夜间血氧饱和度小于90%时间占监测时间的百分比(SIT90)均高于OSA组，分别为腰围(126.68±18.66) cm比(115.54±13.76) cm，AHI(74.13±32.40)次/h比(57.33±30.60)次/h，ODI(73.70±33.40)次/h比(53.66±30.79)次/h，微觉醒指数(51.15±31.64)次/h比(33.69±21.66)次/h，SIT90(44.59±30.95) %比(19.75±21.80)%( P<0.05)；夜间平均SpO 2，夜间最低SpO 2，第一秒用力呼气容积(FEV 1)，用力肺活量(FVC)低于OSA组，分别为FEV 1(2.51±0.94比3.00±0.90)L，FVC(3.23±0.99比3.73±1.01) L，( P<0.05)。病态肥胖组颈围、腰围、ODI均高于非病态肥胖组，夜间平均SpO 2低于非病态肥胖组( P<0.05)。二元Logistic回归显示腰围、BMI、AHI、SIT90为OSA合并OHS的独立危险因素。 结论:OSA合并OHS患者睡眠质量更差，夜间缺氧更明显。

目的:分析阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征(OSAHS)患者病情严重程度的影响因素，并建立OSAHS病情严重程度临床预测模型，为临床诊疗提供依据。方法:本研究为病例对照研究。采用非随机抽样法，收集2021年11月至2023年3月在康复大学青岛医院(青岛市市立医院)确诊的200例OSAHS患者的相关临床资料，采用多导睡眠监测结果中的睡眠呼吸暂停低通气指数测定OSAHS的严重程度，采用单因素及多因素分析OSAHS病情严重程度的影响因素，建立OSAHS病情严重程度预测的回归模型，并通过曲线下面积(AUC)来评价模型的判别区分能力，采用决策曲线分析评估预测模型的临床实用性。从200例患者中随机抽取140例进行模型的内部验证。结果:Logistic回归分析结果显示高血压、血清球蛋白、夜间最低血氧饱和度、二氧化碳结合力和OSAHS病情严重程度相关，为重度OSAHS的影响因素；基于影响OSAHS严重程度因素建立的回归模型为 P＝1/[1+exp(－2.496×高血压+0.124×夜间最低血氧饱和度－0.175血清球蛋白+0.497×二氧化碳结合力－13.637)]，预测重度OSAHS风险的AUC为0.80(95% CI：0.74~0.86)，内部验证的AUC为0.76(95% CI：0.69~0.83)，提示该预测模型具有较好的判别区分能力；决策曲线分析示该预测模型具有较好的临床实用性。 结论:高血压、血清球蛋白、夜间最低血氧饱和度、二氧化碳结合力为重度OSAHS患者的影响因素，根据这些因素建立的回归模型有助于预测重度OSAHS人群。

新型冠状病毒肺炎流行以来，疾病诊疗受到了极大的影响。阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征（OSAHS）作为常见的慢性疾病，其诊疗方式在疫情期间发生了飞跃性的变化，由传统的门诊诊疗转变为基于互联网的线上远程诊疗，各大睡眠中心的诊疗能力不减反增。但伴随着诊疗模式的变化，隐私、数据安全、医保政策等相关问题也应运而生。疫情常态化下，远程医疗既创造了新的机遇，也面临着前所未有的挑战。

该文综述了软腭及咽部肌肉神经解剖相关的研究进展。软腭部肌肉分为腭帆张肌、腭帆提肌、腭咽肌、腭舌肌及悬雍垂肌。其中，腭帆张肌受三叉神经的下颌神经分支支配；大多数学者认为其他软腭肌由迷走神经、舌咽神经形成的咽丛分支支配，面神经及腭小神经亦参与其中。咽肌可分为咽缩肌和咽提肌，咽缩肌包括咽上缩肌、咽中缩肌及咽下缩肌；咽提肌包括茎突咽肌、腭咽肌和咽鼓管咽肌。咽上缩肌及咽中缩肌被认为由咽丛分支支配，而咽下缩肌则由咽丛及喉部神经支配；茎突咽肌由舌咽神经分支支配，而腭咽肌和咽鼓管咽肌则由咽丛分支支配。了解腭咽部肌肉的神经支配有助于减少腭裂修复术中的神经损伤，有助于了解腭咽闭合不全所致的吞咽、发音等障碍的相关机制，并指导神经源性吞咽困难及部分睡眠呼吸暂停综合征的治疗。