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基于数据包络分析的新疆某三甲医院科研效率评价研究
编辑人员丨1天前
目的:了解新疆某三甲医院2016—2021年科研投入—产出效率的整体发展情况及动态变化趋势,为优化医院科研配置,提高科研效率提供参考和依据。方法:采用数据包络分析(DEA)方法的BCC模型结合Malmquist指数法进行分析评价。结果:6年内临床科室综合技术效率平均值均未达到1。2016—2021年临床科室全要素生产率不稳定,呈升降交替变化,总体呈下降趋势,波动范围在0.749~1.140之间。结论:医院临床科室科研效率整体不高,医院应实施多层面科研评价,形成科研动态评价体系,合理优化并监督科研资源的投入及利用,完善科研管理制度,提升科研人员科研意识,促进科研人员技术进步,进而提升科研效率。
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编辑人员丨1天前
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应用数据包络分析法评估医院科室科研绩效
编辑人员丨1天前
目的:应用数据包络分析法(DEA)对医院科室科研绩效的考核指标体系进行评估。方法:在已构建的医院科室科研绩效考核指标体系三级指标赋值的基础上计算科室的相关数据,以科研项目、人才队伍和科研平台为投入指标,以论文、获奖、专利、出版专著、行业规范指南和成果转化为产出指标,以科室为评价单元,运用数据包络分析法软件评价科室科研绩效考核评估结果、投入冗余量和产出不足量等。结果:25个科室的平均综合技术效率值为0.404 8,平均技术效率值为0.837 1,平均规模效率值0.428 3,其中7个科室总体有效,17个科室技术有效,7个科室规模有效。结论:以上分析结果可为科室科研发展提供参考依据,医院在构建合理人才梯队,给予充分科研时间的基础上,应进一步优化并完善科室科研绩效考核指标体系和分级管理办法。
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编辑人员丨1天前
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基于层次分析法和数据包络分析法的医院青年科技人才科研绩效评价研究
编辑人员丨1天前
目的:拟建立一套医院青年科技人才科研绩效评价指标体系和评价方法,为管理部门在评价、选拔优秀青年科技人才及制定个体化培养方案等方面提供可靠数据。方法:本文应用文献分析法、专家咨询法、层次分析法和数据包络分析法,对医院青年科技人才的科研绩效进行评价。结果:回顾性地收集北京大学肿瘤医院45周岁以下主系列高级职称的青年科技人才2015—2019年的科研相关数据,运用指标体系及其权重,对他们的规模效率和技术效率等进行分析,并提出改进措施,达到以评促改的目的。结论:该方法实现了对医院青年科技人才个体的有效评价,同时有利于提升科研管理水平,实现科技创新投入与产出匹配的良性循环。
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编辑人员丨1天前
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首都卫生发展科研专项成果综合评价研究
编辑人员丨1天前
目的:针对临床医学问题设立的首都卫生发展科研专项(简称"首发专项")已运行十余年。本研究旨在追踪并综合评价该基金项目的成果产出情况,为优化临床研究基金的运作模式提供实证支持与建议。方法:通过在线问卷对首发专项已经结题的1051项课题的所属学科领域、负责人情况、衍生项目、论文、专利、成果转化、成果普及推广等方面进行调查。结果:在线调查共收集到745项课题,对极端值进行复核后最终纳入720个结题项目。结题数目排序前3位的学科领域分别是肿瘤、心血管疾病和神经系统疾病;项目负责人年龄呈左偏态分布,中位年龄为45岁;319个(44%)项目后续得到了其他相关项目的支持;684个(95%)的项目发表了论文;211个(29%)项目申请了专利及著作权,141个获得了专利授权;78个(11%)项目完成了科技成果的转化,转化方式以转让和许可较多;临床诊疗指标改善中以治疗为主,诊断次之;156个(22%)项目的成果进行了普及推广,成果多推广到二级医院和社区卫生机构。结论:首发专项学科设置符合当地实际需要,成果产出颇丰。未来,可考虑建立临床研究的综合评价机制,加大推进高质量成果产出力度,加强项目指南设定的组织模式,并进一步完善滚动支持机制。
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编辑人员丨1天前
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三级甲等医疗机构个人科技量值评价体系的构建与应用
编辑人员丨1天前
目的:探索建立适用于三级甲等医疗机构科技人才的个人科技量值评价体系。方法:运用文献调研,结合医疗机构科技评价指标与实践,构建医疗机构个人科技量值评价基本框架。采用德尔菲法筛选指标,采用专家赋值法确定指标系数。采用专家评价法进行内容效度检验。结果:构建由科研产出、学术影响、科研条件和学术诚信4个一级指标、6个二级指标和13个三级指标构成的个人科技量值指标体系。各级指标的内容效度指数I-CVI的值为0.83至1,指标总体内容效度指数S-CVI=0.96。应用于医疗机构科技人才的职称评审和人才项目的遴选及跟踪评价。结论:个人科技量值评价体系导向高质量科技创新和人才的能力与贡献,为推进科技人才评价改革试点工作提供评价工具。
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编辑人员丨1天前
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医院专职科研人员绩效评价模型构建及实证研究:以某儿童专科医院为例
编辑人员丨1天前
目的:构建儿童专科医院专职科研人员绩效评价体系,调动专职科研人员的积极性,提高科研产出效率,以科研水平的提升带动医院整体水平的提高。方法:以结构-过程-结果模型为理论依据,结合文献查阅和人才绩效评价管理工作经验初步确定指标库。2020年11月至2021年3月,采用德尔菲法确定最终的评价指标和权重,通过头脑风暴法对指标进行可量化标准制定,形成儿童专科医院专职科研人员绩效评估模型。选取某研究型儿童专科医院的5名专职科研人员为评估对象,分别采用新构建的模型和该院原有绩效评价方案进行实证研究。结果:组织15位专家开展2轮德尔菲法专家咨询,最终构建包括3项一级指标、8项二级指标与23项三级指标的儿童专科医院专职科研人员绩效评价模型。其中,一级指标科研产出、科研过程和科研投入权重分别为0.507、0.267和0.226。实证研究结果显示,本研究构建绩效评价模型的考核结果更符合实际情况,更有助于研究团队发现不足。结论:本研究构建的绩效评价模型可对科研人员起到正向引导与激励作用,推动临床与基础的交叉融合以及促进医院的学科建设和科研人才培养。
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编辑人员丨1天前
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基于数据包络法的S高校附属医院重症医学专业科研效率评估
编辑人员丨1天前
目的:探究S高校附属医院重症医学专业在"十三五"期间科研效率的静态和动态趋势。方法:根据2016至2020年北京市S高校16家附属医院重症医学专业的科研数据来源,选取科研投入经费、参与科研医师人数作为投入评估指标,以科学引文索引(SCI)论文、中国科学引文数据库(CSCD)论文、硕博士培养人数作为产出评估指标,构建重症医学专业科研效率评价指标体系,运用SPSS 23.0软件进行描述性资料统计,分别运用DEAP 2.1软件的数据包络分析法(DEA)-BCC模型和DEA-Malmquist指数模型对其2016至2020年的科研效率进行静态和动态评价。结果:①在2016至2020年S高校16家附属医院的重症医学专业的科研技术效率(TE)差异很大,但纯技术效率(PTE)、规模效率(SE)均在较好的水平,且连续5年有6~11家附属医院重症医学专业保持DEA有效。②动态分析显示其2016至2020年科研全要素生产率指数(TFP)呈先上升后下降再提升的趋势,均值为0.985;技术效率变化指数(TEC)呈下降又上升趋势;技术进步变化指数(TC)呈缓慢上升又下降趋势,均值为0.953。而TEC、纯技术效率变化指数(PTEC)和规模效率变化指数(SEC)的均值均在1以上,可见科研创新TFP的增长更多地取决于技术效率指数。结论:S高校附属医院重症医学专业科研效率的"收益效应"和"追赶效应"明显,但未显现"增长效应",虽然实现了"十三五"期间的科研效率的明显提升,但科技创新和国际学术影响力方面仍有较大的提升空间。
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编辑人员丨1天前
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管理科研基金对促进医院发展的作用研究
编辑人员丨1天前
目的:研究院级管理科研基金项目对促进医院发展发挥的作用。方法:分析管理科研基金历年资助的项目数量,专业领域分布,项目负责人信息和项目产出情况,总结选题变化趋势与特点,并通过问卷调查与深入访谈的方式,分析评价该项目在促进医院发展中发挥的作用。结果:基金设立以来,至今共资助管理课题113项,申报204项;80%的项目负责人来自行政管理部门;课题所属专业领域广泛;课题负责人呈现高学历、年轻化特点。结论:管理科研基金项目达到了设立时的目标,已形成稳定的影响力,选题围绕医院发展中持续提升的方面,呈现出一定的规律,能够促进管理干部的成长,是促进医院发展的重要方式之一。进一步加强全过程管理、设立课题指南、完善评审机制将有利于进一步发挥管理科研课题促进医院发展的作用。
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编辑人员丨1天前
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基于DEA和Malmquist指数模型的某三级医院学科科研效率评估研究
编辑人员丨1天前
目的:评价某三级医院学科科研效率现状及动态变化,提出学科科研发展建议。方法:采用数据包络分析方法中的BCC模型及Malmquist指数模型对某三级医院35个学科2015—2017年的科研效率进行静态及动态分析。结果:某三级医院2015—2017年每年DEA有效的学科分别为10个、16个和10个,内科、外科和医技学科3年平均科研效率分别为0.62、0.71和0.74。与2015年相比,2017年全要素生产率指数为1.30,提高30%,以纯技术效率上升为主;3年科研效率整体上升的学科23个,下降的学科12个。结论:某三级医院科研效率整体呈上升趋势,学科科研效率参差不齐,对科研效率无效或呈下降发展趋势的学科,重点从提高管理、培养人才、提升科研技术和增加产出等角度提升科研效率。
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编辑人员丨1天前
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基于主成分分析的医院科研评价方法及实证研究
编辑人员丨1天前
目的:通过主成分分析的方法,构建科研评价模型,探索科学的医院科研评价方法。方法:收集2019—2020年吉林大学第一医院科研人员职称、学历、岗位以及科研产出信息,采用德尔菲专家咨询的方法,确定各变量的赋值,应用SPSS 21.0软件构建主成分分析模型并进行模型验证。结果:研究共收集了1 882名科研人员的信息,效度检验的KMO值(0.731)及Bartlett球形检验( P<0.05)符合主成分分析要求;模型共获得7个主成分,其中,主成分一代表科研人员发表SCI论文、申请国家级、省部级科研项目和学会兼职情况,主成分二代表科研人员申请专利和发表论著的情况,主成分三代表科研人员科技获奖情况;按照学科对科研人员科研产出分值进行汇总排序,结果发现神经内科、内分泌代谢科、神经外科、普外科和骨科排名较好;模型验证结果发现职称为高级、学历为博士的科研人员中位加权综合评分最高( P<0.05),提示职称等级越高、学历越高的科研人员综合科研产出评分越高。 结论:该研究构建的科研评价模型能为医院科研评价提供科学的数据参考。
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编辑人员丨1天前
