目的:基于粒子群优化(PSO)算法构建设备风险管理模型,探讨其在急诊科心电监护设备管理中的应用价值.方法:采用PSO算法优化神经网络模型构建心电监护设备风险管理模型,收集北京市普仁医院心电监护设备运行风险数据进行归一化处理,并将2021年11月至2023年10月北京市普仁医院急诊科在用的30台心电监护设备,按照设备管理模式不同对其分别采用反向传播(BP)神经网络模型(简称传统BP模式,设备运行时段为2021年11月至2022年10月)和PSO算法的设备风险管理模型(简称PSO算法模式,设备运行时段为2022年11月至2023年10月)进行管理,比较两种管理模型设备风险故障识别效果(测试集与训练集)、警报风险控制效果和设备故障维修诊断用时.结果:采用PSO算法的测试集风险故障数据识别受试者工作特征(ROC)曲线下面积(AUC)值、准确率、灵敏度和特异度分别为0.869、93.6%、92.8%和95.1%,训练集风险故障数据识别AUC值、准确率、灵敏度和特异度分别为0.839、95.6%、97.9%和96.7%,均高于传统BP模式,差异有统计学意义(x2测试=3.691、4.023、3.557、3.409,x2训练=6.884、5.962、5.334、3.215;P＜0.05).采用PSO算法的心电监护设备警报阈值合格率和设备维护平均合格率分别为(98.61±3.07)%和(98.79±3.11)%,均高于传统BP模式,警报静音率为(1.14±0.27)%,低于传统BP模式,差异均有统计学意义(Z=11.831、10.020、21.141,P＜0.05).采用PSO算法的心电监护设备内部报修用时、外部报修用时、故障诊断用时和报修总用时分别为(1.21±0.96)、(3.18±1.09)、(5.08±1.93)和(10.95±2.81)min,均少于传统BP模式,差异有统计学意义(t=15.404、19.020、16.694、25.511,P＜0.05).结论:基于PSO算法构建的心电监护设备风险管理模型应用,能够提高心电监护设备风险故障数据识别灵敏度、特异度和准确性,提升警报阈值合格率和设备维护合格率,降低警报静音率,缩短故障诊断报修用时.

目的:开发故障通报系统,实现质子重离子治疗设备故障报修、信息通报和故障数据统计.方法:基于故障报修流程设计系统网络架构,使用Java开发安卓(Android)移动端应用,在治疗室、工程师办公室和第三方客户服务办公室设置平板电脑用户终端;在医生、物理师、护士和其他相关管理人员的手机上安装移动终端;使用C#开发计算机管理系统,进行数据统计与分析.结果:该系统的应用使设备故障信息实现了互通与共享,故障信息登记的准确性提高35％,故障信息通报的速度提高3倍,为设备故障处理及治疗计划的安排提供了数据系统支持.结论:故障通报系统的应用,可提高质子重离子设备运行管理效率.

目的 建立医疗设备信息化报修软件,解决我院医疗设备报修和维修的混乱局面,提高工程师维修效率.方法 结合医院办公自动化系统与"互联网+",利用院内网OA系统,规范医疗设备报修和维修流程,同时设计一套医疗设备信息化网上报修平台,用于临床网络报修.结果 医疗设备信息化报修平台成立以来,医疗设备从报修到维修实现了信息化和精细化管理,工程师维修效率提升了32.40％,临床满意度提升了20.61％.结论 医疗设备信息化报修平台有助于提高工程师维修效率和临床满意度,同时能初步实现对维修工程师的绩效管理.

目的:利用信息技术基础架构库(ITIL)的先进理念和物联网先进技术,设计开发信息技术(IT)运维云服务平台,提升医院IT运维服务管理水平.方法:以通用技术架构模型视图控制器(MVC)为基础,利用Php、Html、Css、JavaScript等多种语言开发软件,采用Mysql5.6+数据库,结合微信小程序开发完成所有功能模块的IT运维云服务管理平台,设置工单管理、设备管理、机房巡检、知识库、统计分析、系统设置以及办公信息化7大功能模块,形成运维工作及过程的信息化管理.结果:平台可实现跨平台、跨地域、跨网络的事件处理、追踪及反馈,整个运维过程实现全流程闭环管理,试运行2个月的数据对比显示,科室设备故障报修到运维部门接收报修的平均响应时间由运行前的280 s缩减为135 s,缩短51％;平均维修时间由运行前的900 s缩短为790 s,缩短11％.结论:IT运维云服务平台可使IT运维管理部门实时了解运维服务人员状态及运维情况,收集各类相关知识形成基础运维知识库,为智能化运维提供数据支撑,提高运维部门的管理水平和工作效率.

目的 结合当前医疗设备维修管理存在的问题,开发设计一套更加高效和透明的信息化维修管理平台,以提高维修效率.方法 基于微信公众平台,结合Nignx网络服务器,利用PHP语言和Mysql数据库开发设计.结果 平台运行前(2018年3季度)临床科室重复报修次数为61次;平台广泛运行后(2019年1季度和2季度)重复报修次数降至10次左右.运行前传统维修管理方式下设备当日的修复率为48.3％±4.53％;在平台推广期,随着平台的推广设备当日修复率逐渐增加,运行后维修工单的当日修复率维持在62.63％以上.平台应用前发现每单平均修复天数(2.23d)较平台应用后(3.58d)有一定程度的降低.结论 该系统可有效提高维修和管理效率,满足临床报修人、维修工程师和管理人员三方需求,更好地服务于临床.

目的 通过设备信息平台的构建实现医疗设备全院区、全主体、全流程管理,达到管理部门与临床科室之间的业务联动、信息联通及数据共享的目标.方法 运用物联网技术达到医疗和设备网络化管理,通过扫描二维码微信报修替代传统报修实现流程优化,缩短时长,提高设备调配效率;运用RFID数字标签实现手术室设备运用数字标签定位、自动盘点;大型放射设备绩效考核模块实现医疗设备精益成本分析.结果 基于物联网的信息管理平台提高了设备的维护效率,节省了大量的时间(P<0.05);提高了设备管理者的满意度(P<0.05);收支比的增加提升了设备的使用率及完好率,发挥了医疗设备的经济效益与社会效益,实现医院规模庞大、种类繁多的医疗设备资产的"全生命周期"管理.结论 医院设备管理平台的建设提高了医院运行效率,降低了人力物力资本,必定在未来的智慧医院中发挥更重要作用.

目的 介绍医院医疗设备网络报修、报销管理系统,调查医院使用该系统后,医疗设备维修响应及时率、维修效率、维修质量及科室对维修满意度的情况,分析该系统的优点和不足.方法 通过满意度问卷调查,统计所得数据差异,分析科室对维修的满意度变化;统计医疗设备工程师规定时间处理完成率的数据进行比较.结果 该系统在维修方面能够一定程度减少纠纷,提高维修响应及时率,以及提高科室对工程师医疗设备的维修满意度,但对维修完成率影响不明显;在报销方面能够减少跨年期间发票冗余,提高当月发票存档合计率和便于维修费的存档和记录.结论 该系统有待进一步改进,有助实现医院对医疗设备从验收、维修及效益分析等方面的全面规范化信息管理.