目的 为了实时监测医疗器械设备异常状态,以便及时预警和应对设备异常情况,确保医疗器械的安全运行,提出基于自编码器的医疗器械设备异常状态预警方法.方法 以某医院2022年8月起因故障停用的10台心电图监护仪为研究对象,使用数据恢复设备连接到心电图监护仪的内部存储器,恢复和提取器械因故停用点的前1 min的全部特征数据,具体包括:信号质量和设备状态.利用多元状态估计技术构建医疗器械设备健康状态评估模型,通过对比各参数的贡献率,确定引发设备异常的关键参数.基于这些关键参数构建自编码器预警模型,将异常状态参数输入模型进行归一化处理,并计算参数误差平均值与基准值的偏差.当误差平均值偏离基准值超过60％时,触发预警机制.结果 经过实验,该方法可以在3 s内准确检测出198个异常样本,证实了该预警方法能够在短时间内准确检测出异常样本.同时,为进一步分析该医疗器械设备的具体故障原因,运用3种方法分别对设备各个故障原因进行识别与定位,以贡献率为衡量标准,并与实际贡献率进行对比分析,该方法贡献率与实际贡献率数值较为接近,可以全面预测引起医疗器械设备异常情况.结论 基于自编码器的医疗器械设备异常状态的预警方法具有高度的精确性和先导性,为实时监测和预警医疗器械设备异常状态提供了有效的技术手段,有助于提升医疗器械的安全性和可靠性.

目的:应用新型可穿戴式全导联动态心电监护设备观察高强度体能训练前后的心律失常及心率变异性变化。方法:入选2019年10月至2020年6月在石家庄联勤保障部队第九八〇医院保障系统内部某训练基地受试者144例，其中男105例，女39例，年龄（35.1±3.5）岁，连续穿戴动态心电监护衣48 h并在此期间进行高强度体能训练，采用自身对照法比较训练前后的心律失常发生率和心率变异性指标，包括正常RR间期标准差（SDNN）、每5 min RR间期均值标准差（SDANN）、SDANN指数和相邻正常RR间期差值均方根值（RMSSD）、低频、高频及超低频等。结果:共计131例受试者完成全程动态心电图监护分析，平均总监护记录时间（43.87±?.09） h。训练前总的心律失常发生率20.6%（27/131），室性早搏发生率4.6%（6/131），房性早搏发生率9.9%（13/131），训练后有19.1%（25/131）仍存在心律失常，仍有室性早搏3.8%（5/131），房性早搏8.4%（11/131），未见ST-T改变，无新发心律失常。体能训练阶段的心律失常发生率较非高强度训练时间段差异无统计学意义（ P=0.640）。训练后平均心率、最大心率均高于训练前[（74.66±9.91）次/min对（71.45±7.42）次/min， P=0.003][（144.86±23.55）次/min对（131.75±15.14）次/min， P<0.001]。SDNN、SDANN、SDANN指数和RMSSD均高于训练前日常工作状态，差异有统计学意义（ P<0.05）。 结论:应用可穿戴式全导联动态心电监护观察到高强度体能训练对心律失常影响不大，但可增加心率变异性，改善心脏自主神经的调节功能。

目的:设计与建设整合5G通讯技术的大型移动急救复苏单元，以提高院前救治水平和转运效率。方法:研究于2022年11月至2023年9月在杭州完成。梳理突发事件救援中院前急救、转运、院前-院内急诊联系等应用场景需求，依次开展方案设计、单项技术测试、上车调试和集成调试阶段。结果:设计由电动公交车改装的大型5G移动急救复苏单元，车辆于2023年9月完成交付。（1）车辆外观：整车长12.9 m，宽2.3 m，高2.6 m，单次里程200 km；（2）内部结构：车厢内设有1个抢救床位，2个担架位，车厢前部设计有综合操作台、中部安装中央数字控制屏；（3）急救物资及仪器设备：车内物资包括抢救、监护、手术、检查检验、通讯模块，配备除颤监护仪、转运呼吸机、体外膜肺氧合等急救仪器，心电图、数字摄片、血气分析仪、胸痛5项检测仪等检查检验设备；（4）车载通讯、信息系统：搭载高清远程视频互动系统，远程医疗终端DP300一体化系统，实时全景体验系统及中央监护系统；（5）车辆消毒：车厢顶部安装等离子消毒仪，车内可达到医院消毒卫生标准Ⅱ类环境管理要求。结论:整合5G通讯技术的大型移动急救复苏单元集成各种先进救治设备和远程会诊系统，可以满足最危重患者复苏的需求，为突发公共事件的救援提供有力的支持，值得进一步的探索。

目的:调查江苏省三级妇幼保健院和综合性医院胎龄<32周早产儿早期稳定管理方案，为胎龄<32周早产儿早期稳定管理质量改进提供依据。方法:采用问卷调查方式，在2021年11~12月向江苏省新生儿复苏临床研究协作组内同时设有产科和新生儿科的三级医院新生儿重症监护室负责人发放并回收问卷，根据收回的问卷分析胎龄<32周早产儿早期稳定管理状况。结果:共发放问卷32份，回收28份（87.5%）。结果如下：（1）围产期管理：28家医院中26家（92.9%）成立了新生儿复苏团队，22家（78.6%）制定了早产儿复苏流程。（2）复苏设备配置：产房复苏中，28家（100%）医院均配备脉搏氧饱和度监测仪，24家（85.7%）配备T组合复苏器，21家（75.0%）配备心电监测仪，19家（67.9%）配备空氧混合仪，14家（50.0%）配备气体温湿化仪；院内转运时，13家（46.4%）医院使用暖箱，10家（35.7%）医护直接抱入，5家（17.9%）使用婴儿床，15家（53.6%）配备T组合复苏器/呼吸机，5家（17.9%）配备空氧混合仪，4家（14.3%）配备气体温湿化仪。（3）产房复苏实施：28家（100%）医院均开展脐带延迟结扎，26家（92.9%）使用聚乙烯膜包裹新生儿进行保暖，23家（82.1%）常规监测脉搏氧饱和度，18家（64.3%）以≤30%的氧浓度开始复苏，15家（53.6%）常规使用T组合复苏器或类似设备进行正压通气，2家（7.1%）常规使用心电监测仪。（4）复苏后管理：27家（96.4%）医院对需要肺表面活性物质治疗的早产儿在其进入新生儿重症监护室后给药；23家（82.1%）对无创通气的早产儿开展低侵入性肺表面活性物质使用技术；24家（85.7%）预防性使用咖啡因；27家（96.4%）在脐静脉置管前进行外周静脉置管，并及时给予静脉输注葡萄糖和营养液。结论:江苏省28家三级医院基本遵循新生儿复苏指南和现有循证依据进行胎龄<32周早产儿早期稳定管理，但产房和院内转运过程中的设备配置仍不足，早期处理细节及质量仍有待提高。

医院内危重患者常常需要使用多功能监护仪，如心电监护仪、血氧饱和度监护仪、血压监护仪、体温监护仪、动脉压监测仪等，每台监护设备都配置多根监护数据线，临床上经常由于这些导线分布杂乱、相互缠绕，使医护人员在紧急使用时需仔细辨别，耗时耗力，操作不当还容易发生折损，影响监测数据的准确性，延误疾病诊治，造成一定的医疗风险。此外，数据线经常暴露于外界环境，对其使用寿命具有一定影响，而且数据线分布杂乱，影响美观和整齐度。本院设计了一种医用收线盒，可实现各种监护设备数据线的收纳，不仅整齐美观，还方便使用，获得了国家实用新型专利（专利号：ZL 2017 2 1826195.0）。医用收线盒包括上盒体、下盒体和绕线辊；上盒体和下盒体上的容纳槽配合形成供绕线辊存储的圆柱状容纳腔，绕线辊的辊身上设有螺旋状的绕线槽，可将过长的数据线绕于绕线槽内进行收纳。当需要同时使用多个收线盒时，可利用下盒体两侧的卡条和卡槽将多个收线盒拼接起来，成为一个整体，节约了使用空间。医用收线盒制作简单，不仅可以有效避免导线摩擦、折损，延长其使用寿命，节约科室成本，而且可以避免线路之间相互缠绕，提高了工作效率，同时也能保持科室环境整齐，有效落实医院环境的"6S"管理要求，具有一定的临床应用价值。

目的:探讨传染病专科医院护士重大传染病疫情应急能力现状。方法:选择南京市第二医院685名护士作为研究对象，对护士重大传染病疫情应急能力进行问卷调查。结果:南京市第二医院护士重大传染病疫情应急能力总分平均为(72.87±11.79)分，条目平均分为(3.84±0.62)分，68.2%护士得分处于中低水平。其中应急知识掌握能力维度条目平均分为(3.57±0.68)分、急救能力维度条目平均分为(3.91±0.65)分、综合能力维度条目平均分为(3.94±0.66)分，得分最低的条目为"我能够掌握重大传染病事件相关的法律、法规、条例"，得分最高的条目为"我会使用心电监护、吸引器、简易呼吸器等急救设备"。结论:南京市第二医院护士重大传染病疫情应急能力总体处于中等水平，相关机构应采取切实可行的措施提高传染病专科医院护士重大传染病疫情应急能力，以应对现有及今后可能发生的传染病事件。

目的:分析住院医师规范化培训中模拟教学模块对模拟运作专员（simulation operations specialists，SOS）的需求及其实际效用。方法:基于瑞金临床医学院住院医师规培模拟课程的实施反馈，调研了2017至2018学年参与该课程的全部住培医师、教员及SOS的主观评价，采用手机端在线调研，同时纳入相关课程教师地图的设计数据。应用SPSS 13.0进行 t检验和卡方检验。 结果:①目前基于高端模拟人的住培情景模拟课仅使用了26.3%的预设功能，教员对功能的掌握不到30%，而SOS参与了全部的课程准备及63.6%的课程运作，高于教师地图的要求（45.5%）。其中心电监护调控、静脉管理、特效化妆的需求最大，同时也是教员需求与掌握程度差值最大的项目。②住培医师需要SOS替代教员来操控教学设备以减少课程的中断感（37.0%）、暗示作用（31.3%）和提升体验感（32.3%）；且临床学科专业医师较辅助学科专业医师更需要SOS的协助（ tQ3=3.204， tQ4=2.573， tQ5=2.660； P<0.05）。③SOS的实际工作内容与职能要求存在差异（ χ2=12.632， P<0.01）。 结论:在住培模拟课程中SOS作用显著，尤其应注重在临床专业医师模拟课程中的参与。教具管理、特效化妆、教程设计、适宜的SP职能等模拟课程辅助能力是目前对SOS最主要的需求；良好的住培模拟课程需要教员与SOS的共同参与。

目的:基于模糊聚类评估技术构建心电监护仪运行质量管理模型,探讨其在心电监护仪质量管理中的应用效果.方法:从故障诊断和运行质量评估两方面进行心电监护仪质量管理,构建硬件结构和系统性能评估指标体系,采用模糊聚类算法进行运行健康状态等级评定,根据评估结果进行设备分类管理和预警检修.选取2022年1-12月首都医科大学附属北京友谊医院急诊科在用的心电监护仪设备,将1-6月期间在用的12台设备采用常规心电监护仪监测管理方法(简称常规管理),7-12月期间在用的13台设备基于模糊聚类评估技术构建心电监护仪运行质量管理模型(简称质量管理)进行管理.研究期间常规管理方法共收集440项报警参数数据,质量管理方法收集480项报警参数数据,对比两种管理方法的心电监护仪报警参数正确率、设备使用人员使用满意度评分和月故障发生率.结果:采用质量管理方法的心电监护仪报警参数设置正确率为90.21%(433/480),高于常规管理方法,差异有统计学意义(x2=8.265,P＜0.05);设备使用人员对采用质量管理方法心电监护仪系统质量、服务质量、信息质量、净收益、用户满意度和总满意度评分分别为(19.47±3.25)分、(19.55±4.14)分、(18.92±2.08)分、(19.34±2.39)分、(19.82±3.37)分和(97.10±3.39)分,均高于常规管理方法,差异有统计学意义(t=7.358、4.481、2.859、5.304、2.297、29.001,P＜0.05);采用质量管理方法的心电监护仪6个月内发生故障15次,月均故障发生率为3.97%,低于常规管理方法(12.71%),差异有统计学意义(x2=4.672,P＜0.05).结论:基于模糊聚类评估技术的心电监护仪运行质量管理模型应用于急诊科心电监护仪管理,可有效提高心电监护仪的正确报警率,降低心电监护仪故障发生率,提高设备使用人员使用满意度.

目的:基于粒子群优化(PSO)算法构建设备风险管理模型,探讨其在急诊科心电监护设备管理中的应用价值.方法:采用PSO算法优化神经网络模型构建心电监护设备风险管理模型,收集北京市普仁医院心电监护设备运行风险数据进行归一化处理,并将2021年11月至2023年10月北京市普仁医院急诊科在用的30台心电监护设备,按照设备管理模式不同对其分别采用反向传播(BP)神经网络模型(简称传统BP模式,设备运行时段为2021年11月至2022年10月)和PSO算法的设备风险管理模型(简称PSO算法模式,设备运行时段为2022年11月至2023年10月)进行管理,比较两种管理模型设备风险故障识别效果(测试集与训练集)、警报风险控制效果和设备故障维修诊断用时.结果:采用PSO算法的测试集风险故障数据识别受试者工作特征(ROC)曲线下面积(AUC)值、准确率、灵敏度和特异度分别为0.869、93.6%、92.8%和95.1%,训练集风险故障数据识别AUC值、准确率、灵敏度和特异度分别为0.839、95.6%、97.9%和96.7%,均高于传统BP模式,差异有统计学意义(x2测试=3.691、4.023、3.557、3.409,x2训练=6.884、5.962、5.334、3.215;P＜0.05).采用PSO算法的心电监护设备警报阈值合格率和设备维护平均合格率分别为(98.61±3.07)%和(98.79±3.11)%,均高于传统BP模式,警报静音率为(1.14±0.27)%,低于传统BP模式,差异均有统计学意义(Z=11.831、10.020、21.141,P＜0.05).采用PSO算法的心电监护设备内部报修用时、外部报修用时、故障诊断用时和报修总用时分别为(1.21±0.96)、(3.18±1.09)、(5.08±1.93)和(10.95±2.81)min,均少于传统BP模式,差异有统计学意义(t=15.404、19.020、16.694、25.511,P＜0.05).结论:基于PSO算法构建的心电监护设备风险管理模型应用,能够提高心电监护设备风险故障数据识别灵敏度、特异度和准确性,提升警报阈值合格率和设备维护合格率,降低警报静音率,缩短故障诊断报修用时.

目的:基于风险评估管理模型构建床旁监护仪风险管理体系,分析其在神经外科危重患者临床管理中的应用价值.方法:基于风险评估管理模型筛选失效风险指标,构建床旁监护仪风险管理体系.选取2021年12月至2022年12月空军军医大学第一附属医院收治的150例神经外科危重症患者,采用随机数表法将其分为对照组和观察组,每组75例,两组患者住院期间30名责任护士参与临床护理,16台多功能床旁监护仪用于监测患者生命体征,对照组行常规护理管理干预,观察组在常规护理干预基础上,采用基于风险评估管理模型的床旁监护仪风险管理体系开展风险评估管理.对比两组患者监护质量评分、设备管理质量评分和责任护士能力评分的差异.结果:观察组患者的呼吸、血压、血氧饱和度和心电图监护质量平均评分分别为(37.52±0.26)分、(36.61±1.29)分、(36.56±2.57)分和(38.25±0.56)分,均高于对照组,差异有统计学意义(t=43.925、33.150、13.655、32.035,P＜0.05);观察组床旁监护仪性能控制质量和运行质量平均评分分别为(95.43±0.46)分和(96.51±0.77)分,均高于对照组,差异有统计学意义(t=70.976、35.439,P＜0.05);观察组护士设备操作能力、设备认知能力和设备报警管理能力平均评分分别为(9.43±0.25)分、(8.56±0.64)分和(9.25±0.24)分,均高于对照组,差异有统计学意义(t=92.952、24.455、58.024,P＜0.05).结论:基于风险评估管理模型的床旁监护仪风险管理体系的应用,能够实现对神经外科危重患者床旁监护仪的高效管理,在保障患者生命安全的基础上,提高设备运行效率和质量.