新型冠状病毒肺炎(Coronavirus-2019，COVID-19)是近年来人类遭遇的影响范围广泛的全球性大流行病，对全世界是一次严重危机和严峻考验。2021年1月，石家庄市藁城区发生新冠肺炎聚集性疫情，我院临危受命，2天内由综合医院转型为新冠肺炎确诊患者救治定点医院。作者总结了医院在转型过程中的护理策略，护理部从人力资源配置、人员培训、护理管理、质量控制、儿科护理、患者基础护理等方面制定了完整的对策体系并贯彻执行，促进了医院在短时间内完成新冠肺炎患者的救治工作，为医院应对突发公共事件提供参考。

成人住院患者中有5%~10%因临床病情恶化转入重症监护病房（ICU）或临床死亡。因此，预防和识别住院患者临床病情恶化对于改善患者预后、降低护理成本、提高医院安全性至关重要。为此，近期有加拿大学者进行了一项回顾性队列研究，旨在调查同一内科普通病房危重症事件是否与随后发生危重症事件的风险增加相关。研究者对加拿大多伦多5家医院2020年1月1日至2023年4月10日住院患者的数据进行分析。主要结局为危重症事件的综合结果（定义为ICU转入数及住院死亡数）。使用离散时间生存分析研究6 h间隔内同一病房危重症事件之间的关联，并根据患者和环境因素进行了调整。将同一医院不同病房危重症事件之间的关联作为阴性对照。结果显示：研究共纳入118 529例住院患者，中位年龄72（56，83）岁，其中50.7%为男性。8 785例（7.4%）住院患者发生院内死亡或转入ICU。与无暴露相比，患者在6 h内暴露于1次既往危重症事件〔调整后比值比（ AOR）＝1.39，95%可信区间（95% CI）为1.30~1.48〕或>1次既往危重症事件 （AOR＝1.49，95% CI为1.33~1.68）后更有可能出现危重症事件。暴露与随后转入ICU的风险增加有关（1次既往危重症事件： AOR＝1.67，95% CI为1.54~1.81；>1次既往危重症事件： AOR＝2.05，95% CI为1.79~2.36），但与住院死亡数无关（1次既往危重症事件： AOR＝1.08；95% CI为0.97~1.19；>1次既往危重症事件： AOR＝0.88，95% CI为0.71~1.09）。同一医院不同病区的危重症事件之间无显著相关性。研究人员据此得出结论：同一病房的患者发生危重症事件后数小时内，其他患者转入ICU的风险增加。这一现象可能有多种解释，包括对危重症认识增加、抢先转入ICU、医疗资源转移到第1个危重症事件、普通病房及ICU容量波动等。通过更好地了解内科普通病房向ICU转移的聚集性，可以提高患者的安全性。

食品产业高度工业化导致的食源性疾病暴发呈跨国界、跨区域、进展快、难预测等特点，造成严重的疾病和经济负担。自2021年12月以来，欧洲多国报告了疑似食用受污染巧克力产品的ST34型单相鼠伤寒沙门菌聚集性感染病例。经回溯性调查，比利时涉事工厂的酪乳管道高度疑似为本次单相鼠伤寒沙门菌污染的源头，此次事件为我国食源性致病菌污染风险管理提供了借鉴和参考。本文梳理了此次单相鼠伤寒沙门菌污染巧克力产品所致暴发事件的过程和特点，分析单相鼠伤寒沙门菌的特征以及巧克力产品生产过程中的微生物管理措施，并基于本次暴发事件系统论述我国食品企业工业化快速发展过程中的食源性致病菌污染风险管理建议及对策，以期为我国食源性疾病暴发事件的防控、预测预警提供科学技术支撑。

某餐厅在6 d内有19人出现头晕、头痛等不适，通过描述法发现病例在发病时间、地点分布存在聚集性，在病例发病的同时段开展调查，检测发现二楼包房一氧化碳浓度最高为539.0 mg/m 3。通过现场试验发现，一楼点心房2台蒸汽发生器开启时，二楼传菜电梯顶一氧化碳浓度为1 225.0 mg/m 3。事故后，更换一台蒸汽发生器，新、旧蒸汽发生器顶部一氧化碳浓度分别为350、>1 000 mg/m 3。在蒸汽发生器上加装排风烟管和抽风罩后，二楼传菜电梯顶、二楼包房一氧化碳浓度均为0.4 mg/m 3，未有续发病例。确定这是一起一氧化碳中毒事件，事件起因是蒸汽发生器排放一氧化碳浓度较高，一氧化碳通过传菜电梯扩散到二楼包房。

目的:描述黑龙江省新型冠状病毒肺炎（新冠肺炎）本土相关疫情的流行状况及特点，为黑龙江省新冠肺炎防控策略提供参考依据。方法:新冠肺炎个案调查、聚集性疫情调查资料来源于中国CDC全国传染病报告信息管理系统和突发公共卫生事件报告管理信息系统。采用Excel 2010和SPSS 23.0软件整理数据与统计学分析，描述人群、时间及地区分布特征。结果:2020年1月22日黑龙江省报告首例新冠肺炎确诊病例，截至2020年3月11日，13个城市累计报告境内病例482例，发病率为1.28/10万，病死率为2.70%（13/482）。其中聚集性疫情81起，确诊病例数占总确诊病例的79.25%（382/482），死亡12例；家庭聚集70起（86.42%，70/81）。与散发病例相比，聚集性疫情尤其是家庭聚集性病例中，病死率、≥60岁老年人与重/危重型的比例均较高，差异均无统计学意义（均 P>0.05）。涉及病例≥5例的聚集性疫情占41.98%（34/81），涉及病例数占聚集性病例的68.31%（261/382），涉及6~9例病例数的聚集性疫情中，年龄≥65岁者的比例较多（26.53%，39/147）。 结论:黑龙江省新冠肺炎的发病率较高，前期疫情较为严重；聚集性疫情尤其是家庭聚集涉及病例数较多。

新型冠状病毒（简称新冠病毒）肺炎（COVID-19）和结核病是两种主要经呼吸道飞沫传播力极强的呼吸道传染病，发病率高，均可导致患者免疫力下降，CD4 +T细胞降低。COVID-19可以在结核病诊断之前、同时或之后发生。而肺结核病患者有COVID-19流行病学接触史时，也更容易再合并感染，目前国内外已相继报道多起结核病院因院感防控措施不力引起COVID-19院感事件，故加强结核病院院感防控工作刻不容缓。二者叠加感染会导致预后恶化，加重患者病情，给治疗带来更大的困难。另外，在新冠疫情的背景下，当胸科医院的肺结核患者出现聚集性发热等症状或病情进展时，应尽早识别是否合并新冠病毒感染。同时注重识别结核病和COVID-19叠加的临床表现、影像学表现等。目前关于COVID-19合并肺结核的研究相对匮乏，且在多方面存在争议，我国作为结核病高发国，明确两种传染病的临床特点、转归、治疗等具有重大现实意义。

医院感染可危害患者安全并增加疾病负担，医院感染暴发是医院感染危害性的集中体现，具有社会敏感性。医院感染监测预警是医院感染管理的核心内容之一，准确的医院感染早期预警技术能够体现感染防控的管理水平。本研究基于多维尺度综合信息监测模式，针对医院感染暴发设计开发了早期预警系统，并于2023年3月开始上线运行。该系统可从医院的各类业务系统中抓取医院感染相关的过程类指标数据，并存储至医院感染数据中心库；在多维尺度模式下，监测对象的各类过程指标将会被按照预设的指标维度和统计尺度进行分层统计，从而生成若干亚组的时间序列数据；系统后台每周按照预警规则对所有维度和尺度的亚组监测数据集进行分析，并向管理者推送预警信号。管理者可通过数据核查、病例核查和流行病学核查方式核实预警信号，一旦确认感染暴发可尽快实施干预措施。在实证应用中，该系统在2023年8月7日对12个科室发出医院感染聚集性事件预警，而医院感染病例监测系统中最终报告有54例医院感染病例，分布于13个科室，其中6个科室存在医院感染聚集情况(病例数均超过3例)，并且这6个科室均接收到了多维尺度综合信息监测系统的预警。因此，该系统预警的阳性预测值为50.0%，预警灵敏度为100.0%，且预警时间比病例监测预警平均提早5.3 d。多维尺度综合信息监测模式下的早期预警可改变医院感染暴发预警管理的被动状态，且在隐性暴发的早期预警方面具有优势，可为提升医院感染管理水平提供支持。

目的:分析2020年河北省湖北输入导致的新型冠状病毒肺炎（corona virus disease，COVID-19）聚集性疫情特征，为该病防控提供参考依据。方法:收集2020年1—4月河北省报告63起COVID-19聚集性疫情资料，采用描述流行病学方法进行分析。结果:63起COVID-19聚集性疫情共涉及病例301例，男女比例0.97：1，中位年龄45.00岁，职业以农民为主（48.84%）。河北11个设区市均有聚集疫情报告，报告起数最多的是保定市10起（28例），其次石家庄9起（31例）、沧州9起（52例），各地发病数与手机定位活跃度呈现明显正相关关系（Pearson相关系数 r=0.161， P=0.035）。69.85%（44/63）的疫情为家庭聚集，家庭内的聚餐或聚会导致58.96%病例发生。40起（63.49%）为湖北输入型疫情，疫情规模2~40例不等。仅发生一代病例事件14起（34.15%），二代病例事件23起（56.10%），三代病例事件4起（9.76%）。一代病例与二代续发病例的代际间隔平均为5.07 d（95% CI：[3.16~6.99]），中位6 d，二代与三代平均为8.86 d（95% CI：[6.87~10.85]），中位7 d。16例续发病例平均潜伏期5.1 d（95% CI：[3.74~6.51]）。 结论:2020年1—4月河北省COVID-19聚集性疫情为输入病例导致的本地传播，家庭内部的聚餐、聚会等密切接触是造成聚集性疫情的主要原因。

目的:调查宁波市大型集会活动引起的一起新型冠状病毒肺炎聚集性疫情，分析其引发的传播链和各代病例感染情况。方法:针对宁波市2020年1月19日大型佛教集会活动（1.19活动）引起的一起新型冠状病毒肺炎聚集性疫情的首发病例，1月29日开展所有感染病例的密切接触者的追踪和筛查，完成流行病学个案调查，采集其鼻/咽拭子标本采用实时荧光定量RT-PCR法进行新型冠状病毒核酸检测。结果:宁波市2020年1月26日至2月20日报告确诊病例67例和无症状感染者15例，与1.19活动相关。首发病例为本次聚集性疫情的传染源，其二代病例29例，无症状感染者4例，其中，首发病例和确诊病例23例及无症状感染者3例的密切接触史为共同乘坐旅游巴士，罹患率为33.82%（23/68），感染率为38.24%（26/68），与首发病例同车人员的发病风险和感染风险分别是活动其他参与者的28.91倍和26.01倍。本次疫情三代及以上确诊病例37例、无症状感染者11例，罹患率为2.88%（37/1 283），感染率为4.76%（48/1 008）。主要的传播方式为同车密切接触和家庭内传播。结论:这是一起大型集会活动为起因的超级传播者引发的聚集性疫情事件，该疫情已得到有效控制。

目的:分析广东省新型冠状病毒肺炎聚集性疫情特点。方法:从中国疾病预防控制信息系统传染病报告管理信息系统和突发公共卫生事件报告管理信息系统中，获取2020年1月1日至2月29日的广东省新型冠状病毒肺炎病例，提取聚集性疫情流行病学调查资料，明确聚集性疫情规模、引入病例、家庭与非家庭续发病例特点。根据引入病例与续发病例发病时间间隔计算代间距，根据密接追踪结果计算续发率，比较聚集性疫情中不同病例的特点。结果:本研究共收集283起聚集性疫情，涉及引入病例633例，续发病例239例。以家庭聚集为主，聚集性疫情涉及病例数最大值为27例，最小值为2例， M（ P25， P75）为2.0（2.0，4.0）。广东省总体续发率为2.86%（239/8 363），家庭续发率为4.84%（276/3 697），非家庭续发率为1.32%（61/4 632）。根据广东省疫情特点分为疫情上升期、高平台期、下降期、低水平波动期4个阶段，4个阶段的续发率分别为3.5%（140/3 987）、2.3%（55/2 399）、2.6%（37/1 435）、1.3%（7/542），差异具有统计学意义（ P=0.003）。 结论:广东省聚集性疫情主要以家庭聚集为主，聚集疫情规模较小，病例潜伏期代间距较短，总体续发率较低。