目的:探讨甘油三酯-葡萄糖（TyG）指数与2型糖尿病肾病（DKD）患者颈动脉斑块的相关性。方法:该研究为横断面调查，选取2018年8月至2022年8月在南京医科大学附属淮安第一医院内分泌科住院的620例DKD患者，收集基本资料及实验室检验数据。根据患者有无颈动脉斑块分为无斑块组和有斑块组；采用TyG指数四分位数分为Q 1（TyG指数<8.94）、Q 2（8.94≤TyG指数<9.44）、Q 3（9.44≤TyG指数<9.96）和Q 4（TyG指数≥9.96）4组。分析不同TyG指数水平DKD患者颈动脉斑块的患病率。采用相关性分析、logistic回归分析、限制性立方样条（RCS）研究TyG指数与DKD患者发生颈动脉斑块的关系。 结果:DKD颈动脉斑块组患者年龄、病程、既往吸烟史比例、收缩压、糖化血红蛋白、甘油三酯、尿素氮和TyG指数均高于无颈动脉斑块组（均 P<0.05）。二元logistic回归分析显示年龄、病程、吸烟、收缩压、糖化血红蛋白、甘油三酯、尿素氮、低估算的肾小球滤过率和TyG指数是颈动脉斑块的危险因素（ OR=1.05、1.05、1.88、1.01、1.09、1.11、1.09、0.99和1.28，均 P<0.05）。Q 3和Q 4组DKD患者发生颈动脉斑块的风险是Q 1组的2.20和2.50倍；校正混杂因素后，与Q 1组相比，Q 3和Q 4组DKD患者颈动脉斑块风险显著增加（ OR=1.95、2.24）。RCS分析结果显示，TyG指数与DKD患者颈动脉斑块风险之间呈线性相关（χ 2=0.40， P=0.527），TyG指数>9.95的DKD患者，TyG指数越高发生颈动脉斑块的风险越大。 结论:DKD合并颈动脉斑块患者TyG指数明显升高。TyG指数是DKD患者发生颈动脉斑块的独立危险因素，高TyG指数与DKD患者颈动脉斑块的发生密切相关。

目的:探讨形成性评价配合阶梯式带教在肾病与内分泌科规培带教中的应用效果。方法:将2019年3月至2020年3月在四川省科学城医院肾病与内分泌科轮转的39名规培生归为对照组，采取常规带教；另将2020年4月至2021年4月轮转的42名规培生归为研究组，采取形成性评价配合阶梯式带教。对比两组出科考核成绩；比较研究组入科、出科时的迷你临床演练评估（mini-clinical evaluation exercise，Mini-CEX）评分、平时表现考核成绩及360度评估评分；比较学员对教学的满意度。采用SPSS 24.0统计软件对数据进行 t检验、卡方检验和秩和检验。 结果:研究组出科时理论、技能操作及病例分析考核成绩均高于对照组，差异有统计学意义（ P<0.05）；研究组Mini-CEX评分、平时表现考核成绩及360度评估评分比较，出科时均高于入科时，差异均有统计学意义（ P<0.05）；两组教学满意度等级分布比较差异有统计学意义（ P<0.05），研究组总满意率高于对照组。 结论:在肾病与内分泌科规培生的规培带教中采用形成性评价配合阶梯式带教，可提高规培生出科考核成绩及其临床综合素养，并可提高教学的满意度，具有推广应用价值。

目的:探讨2型糖尿病（T2DM）患者尿白蛋白与尿肌酐比值（UACR）与心血管自主神经病变（CAN）的关系。方法:采取随机抽样法纳入了2019年7月至12月在上海市第六人民医院东院内分泌科住院的T2DM患者共385例作为研究对象，所有患者均进行标准心血管反射试验（CART），并记录临床及生化指标等。通过糖尿病肾病（DKD）诊断标准将UACR分为正常白蛋白尿组、微量白蛋白尿组及大量白蛋白尿组，分别观察尿白蛋白与CAN间的相关性。组间计量资料的比较采用单因素方差分析或非参数Kruskal-Wallis检验，计数资料采用χ2检验比较，双变量相关分析采用Spearman相关分析法，多因素分析采用二元logistic回归分析。结果:385例T2DM患者中，CAN组209例，非CAN组176例，CAN的发病率为54.3%（209/385）。正常白蛋白尿组合并CAN占46.1%（119/258），微量白蛋白尿组合并CAN占63.6%（56/88），大量白蛋白尿组合并CAN占87.2%（34/39），三组间差异有统计学意义（ χ2=27.03， P<0.01）。与正常白蛋白尿组相比，微量白蛋白尿组及大量白蛋白尿组的Valsalva R-R比值、深呼吸心率差值更小，差异有统计学意义（ P均<0.05），而立卧位收缩压差值及立卧位舒张压差值则更大（ P均<0.05），大量白蛋白尿组中立卧位心率差值与其他两组相比差异均有统计学意义（ P<0.05）。UACR与Valsalva R-R比值、深呼吸心率差值、立卧位心率差值呈负相关（ r值分别为－0.236、-0.180和－0.202， P均<0.01），与立卧位收缩压差值、立卧位舒张压差值呈正相关（ r值分别为0.116和0.182， P均<0.05）。以是否合并CAN为因变量进行逐步回归分析，年龄、UACR、稳态模型评估胰岛素抵抗指数（HOMA-IR）均是CAN的独立影响因素。 结论:UACR与T2DM患者发生CAN存在一定的相关性，同时HOMA-IR可能是促进CAN发生的危险因素。

目的:探讨2型糖尿病患者铁代谢和脂质代谢性疾病与早期糖尿病肾脏疾病的相关性。方法:选取2019年5月至2020年5月于本院内分泌科确诊为2型糖尿病的106例老年患者，依据尿白蛋白及肌酐比值进行分组，分为单纯糖尿病组(46例，未合并其他基础疾病)和早期糖尿病肾脏疾病组(60例)，同时选取本院门诊健康体检者作为对照组(53例)，检测并比较两组的铁蛋白(Ferr)、脂质代谢指标[三酰甘油(TG)、胆固醇(TC)、低密度脂蛋白(LDL-C)、高密度脂蛋白(HDL-C)、载脂蛋白A1(ApoA1)、载脂蛋白B(ApoB)、脂蛋白a(LPa)]及肾功能指标[尿素氮(Urea)、肌酐(Cr)、尿酸(UA)、β2-微球蛋白(β2-MG)]。结果:与对照组比较，单纯糖尿病组及早期糖尿病肾脏疾病组患者的Ferr均升高，且早期糖尿病肾脏疾病组患者的改变更显著(均 P<0.05)。与对照组比较，单纯糖尿病组及早期糖尿病肾脏疾病组的TC、TG、HDL-C、LDL-C、ApoA1、ApoB及LPa均明显升高，且早期糖尿病肾脏疾病的改变更明显(均 P<0.05)。与对照组比较，单纯糖尿病组及早期糖尿病肾脏疾病组的Urea、Cr、UA及β2-MG均明显升高，且早期糖尿病肾脏疾病组的改变更明显(均 P<0.05)。相关性分析表明：上述各观察指标与早期糖尿病肾病存在着一定的相关性(均 P<0.05)。 结论:2型糖尿病及早期糖尿病肾脏疾病都同时存在铁代谢异常和脂质代谢性疾病，铁负荷及脂质代谢异常会增加糖尿病及早期肾损伤的风险，铁和脂质代谢指标可作为2型糖尿病及糖尿病肾脏疾病潜在的预测指标，对其异常进行有效干预可在一定程度上降低早期糖尿病肾病的发生。

目的:分析睡眠呼吸暂停低通气综合征(SAHS)与老年2型糖尿病肾病(DKD)的相关性并探讨可能的影响机制。方法:选取2018年3月至2019年1月在广州市第一人民医院老年内分泌科住院且曾行睡眠呼吸监测的老年2型糖尿病(T2DM)患者84例，根据呼吸睡眠暂停低通气指数(AHI)将患者分为无或轻度SAHS组、中度SAHS组及重度SAHS组，收集患者的一般资料、尿白蛋白/肌酐比值(UACR)、血液生化指标，估算肾小球滤过率(eGFR)，比较三组间参数的差异。并采用多元回归分析影响老年2型糖尿病患者eGFR、lnUACR水平的因素。结果:中度、重度SAHS组最低SpO 2、eGFR低于无或轻度SAHS组，UACR、同型半胱氨酸(Hcy)、血清淀粉样蛋白A(SAA)、AHI、氧减饱和度指数(ODI)、血肌酐、胱抑素C、超敏C反应蛋白(hsCRP)水平高于无或轻度SAHS组( P<0.05)；SAHS严重程度与慢性肾脏病(CKD)分期和白蛋白尿水平呈正相关( r＝0.504，0.382， P<0.05)；多元线性回归模型提示lnAHI、糖化血红蛋白(HbA1c)及收缩压与eGFR独立相关；lnAHI及收缩压与lnUACR(UACR的自然对数)独立相关；ODI、性别及年龄与eGFR独立相关，ODI及收缩压与lnUACR独立相关。 结论:SAHS是老年2型糖尿病肾病的独立危险因素，其机制可能与氧化应激及炎症反应有关。

目的:探讨1型糖尿病（T1DM）患者微血管并发症与亚临床颈动脉粥样硬化之间的关系。方法:选择2019年1月至2021年12月在北京大学人民医院内分泌科住院的符合入组标准的T1DM患者314例作为研究对象。收集受试者的一般资料和实验室检查结果，包括年龄、性别、病程、吸烟史、身高、体重、腰围、血压、糖化血红蛋白、血脂谱。计算体重指数（BMI）。所有受试者均进行眼底照相明确有无糖尿病视网膜病变，完善尿白蛋白/肌酐比值及估算的肾小球滤过率（eGFR）评估有无糖尿病肾脏病，完善振动觉、10 g尼龙丝试验、踝反射、温度觉和针刺痛觉评估有无糖尿病周围神经病变。通过颈动脉彩色超声判定有无颈动脉斑块，根据患者有无颈动脉斑块分为颈动脉斑块组和无颈动脉斑块组。采用 χ2检验、 t检验或Mann-Whitney U检验比较两组之间临床特征的差异，采用logistic回归分析法评估微血管并发症与颈动脉斑块之间的关系。 结果:受试者年龄（50±11）岁，病程（10±9）年，其中男性162例（51.6%），BMI为（23.1±3.3）kg/m 2，糖化血红蛋白9.4%±2.1%。颈动脉斑块组共171例（54.5%）。与无颈动脉斑块组（143例）相比，颈动脉斑块组患者的年龄更大，病程更长，同时腰围、收缩压更高，且甘油三酯、尿白蛋白/肌酐比值更高，而eGFR水平更低，并且吸烟、合并糖尿病视网膜病变、合并糖尿病神经病变的比例更高（均 P<0.05）。将上述单因素分析有统计学差异的指标纳入多因素logistic回归分析，结果显示，合并颈动脉斑块的相关因素包括年龄（OR=1.13， P=0.001），吸烟（OR=2.93， P=0.006），eGFR（OR=0.94， P=0.015）和糖尿病神经病变（OR=1.84， P=0.049）。 结论:T1DM患者糖尿病肾脏病、糖尿病周围神经病变与心血管合并症风险相关。

目的:探讨糖化血红蛋白变异指数（HGI）与2型糖尿病肾病（DKD）患者颈动脉斑块的相关性。方法:本研究为横断面研究，选择2019年6月至2022年6月在南京医科大学附属淮安第一医院内分泌科住院的620例DKD患者为研究对象，收集所有研究对象的年龄、病程、体重指数（BMI）、血压、空腹血糖（FBG）、糖化血红蛋白（HbA 1c）、血脂、尿白蛋白排泄率（UAER）等基本资料及实验室检验数据。根据患者的FPG和HbA 1c建立线性回归方程并计算患者HGI水平，按照三分位数将HGI分为低HGI组、中HGI组及高HGI组。分析3组HGI患者颈动脉斑块检出率。根据患者有无颈部斑块分为颈动脉无斑块组（254例）和颈动脉有斑块组（366组）。采用二元logistic回归进行分析DKD患者发生颈动脉斑块的危险因素。 结果:DKD患者中，颈动脉斑块的检出率59%。与无颈动脉斑块组相比，颈动脉斑块组患者年龄更大（60.52岁， t=-7.71）、病程更长（10年， Z=-4.17），收缩压（141.9 mmHg， t=-3.29）、HbA 1c（9.2%， Z=-2.17）、HGI（-0.20%， Z=-3.43）、尿素氮（6.87 μmol/L， Z=-3.96）、肌酐（77 mmol/L， Z=-4.05）、UAER（234.25 mg/24 h， Z=-5.59）水平更高（均 P<0.05）。低HGI组、中HGI组和高HGI组的颈动脉斑块检出率分别为50.5%、57.9%、68.5%，3组差异有统计学意义（ χ2=14.15， P=0.001）。年龄、UAER、HGI为颈动脉斑块的危险因素（ OR值为1.051、2.775、1.474，均 P<0.05）。高HGI患者发生颈动脉斑块的风险是低HGI的2.142倍，校正年龄、性别、病程、BMI、血压、血脂和UAER等混杂因素后，高HGI发生颈动脉斑块的风险是低HGI的2.558倍。 结论:DKD合并颈动脉斑块患者HGI明显升高，且随着HGI水平升高，颈动脉斑块的检出率增加。HGI升高是DKD患者发生颈动脉斑块的独立危险因素。

目的:探讨老年2型糖尿病肾病患者的平均血小板体积(MPV)与骨密度(BMD)的关系。方法:回顾性分析2017年8月1日至2018年8月1日于青岛市城阳区人民医院内分泌科和肾内科就诊的105例老年2型糖尿病肾病患者的临床资料。按照MPV的中位数原理将研究对象分为低MPV水平(MPV-ML)组(53例)和高MPV水平(MPV-MH)组(52例)。测定并比较各组患者血常规、血清白蛋白、血肌酐、血尿素氮等指标，分析MPV与其相关性。结果:MPV-ML组的血清白蛋白( t＝2.193， P＝0.031)、腰椎第1椎体至第4椎体(L1-4)BMD( t＝2.163， P＝0.033)、股骨BMD( t＝2.896， P＝0.005)、股骨Wards区BMD( t＝2.095， P＝0.039)值均高于MPV-MH组，而糖化血红蛋白( t＝-2.413， P＝0.018)、MPV( t＝-13.245， P＝0.000)、平均血小板体积/血小板计数比值(MPV/PC)( t＝-3.916， P＝0.000)值均低于MPV-MH组。MPV与血尿酸( r＝-0.202， P＝0.038)、L1-4 BMD( r＝-0.274， P＝0.005)、股骨BMD( r＝-0.246， P＝0.011)呈负相关，与MPV/PC( r＝0.446， P＝0.000)呈正相关。MPV是L1-4 BMD(β＝-0.059， P＝0.005)、股骨BMD(β＝-0.051， P＝0.011)的危险因素。 结论:MPV或能用于预测老年2型糖尿病肾病患者骨质疏松症的发生。

目的:观察2型糖尿病早期肾病(early diabetic nephropathy，EDN)患者血清核因子-κB(nuclear factor-κB，NF-κB)、单核细胞趋化蛋白1(monocyte chemotactic protein-1，MCP-1)的表达及吡格列酮干预后对炎症因子表达的影响及肾脏保护机制。方法:采用回顾性病例对照研究方法，选取2019年1月至2019年12月在三峡大学第二人民医院内分泌科门诊、住院治疗的EDN患者，根据用药不同，分为吡格列酮治疗组35例；格列美脲治疗组34例。同期选择我院体检中心健康体检者30名为对照组。采用免疫组化方法检测3组患者血清NF-κB、MCP-1浓度，检测比较3组治疗前、吡格列酮组及格列美脲治疗组治疗后空腹血糖、糖化血红蛋白(hemoglobin a1c，HbA1c)、肾功能、尿白蛋白排泄率(urinary albumin excretion rate，UAER)、超敏C反应蛋白(hypersensitive C-reactive protein，hs-CRP)、白细胞介素6(Interleukin-6，IL-6)、稳态模型胰岛素抵抗指数(homeostasis model insulin resistance index，HOMA-IR)等变化。观察吡格列酮对2型糖尿病早期肾病患者血清NF-κB、MCP-1表达的影响。结果:治疗前EDN组较对照组血清NF-κB、MCP-1、UAER、空腹血糖、HbA1c、HOMA-IR、hs-CRP、IL-6均明显升高( t值分别为9.16、7.61、16.99、17.01、17.05、12.01、8.69、6.28， P均<0.01)。治疗12周后吡格列酮组较格列美脲组NF-κB、MCP-1、HOMA-IR、hsCRP、IL-6、UAER水平降低( t值分别为-5.03、-4.63、-2.35、-8.03、-3.06、-2.10， P<0.05或 P<0.01)。EDN组血清NF-κB、MCP-1、HbA1c、HOMA-IR与UAER均呈显著正相关( r值分别为0.568、0.532、0.521、0.466， P均<0.05)。 结论:EDN患者血清中NF-κB、MCP-1炎症因子表达增加，提示患者体内存在慢性炎症状态，而吡格列酮能下调NF-κB、MCP-1表达，从而发挥抗炎、肾脏保护作用。

目的:观察同型半胱氨酸（Hcy）、血尿酸（SUA）水平与2型糖尿病（T2DM）患者视网膜病变的相关性，初步探讨其预测价值。方法:回顾性研究。2020年1月至2021年3月于沧州市中心医院内分泌科住院治疗的T2DM患者324例纳入研究。检测患者空腹血糖（FBG）、糖化血红蛋白（HbA1C ）、三酰甘油（TG）、低密度脂蛋白胆固醇（LDL-C）、高密度脂蛋白胆固醇（HDL-C）、血肌酐（Scr ）、血尿素氮（BUN）、Hcy、SUA以及外周血内皮祖细胞（EPC ）、循环祖细胞（CPC ）、内皮细胞（CEC）计数，计算胰岛素抵抗指数（HOMA-IR）。根据有无糖尿病视网膜病变（DR）将患者分为无DR （NDR）组、DR组，分别为100、214例。对比观察两组患者临床资料和实验室生物化学指标。采用logistic回归分析法分析T2DM患者发生DR的独立危险因素；平滑曲线拟合分析法分析Hcy、SUA与DR的曲线关系，并利用受试者工作特征曲线（ROC曲线）计算Hcy、SUA及两者联合预测T2DM患者发生DR的ROC面积（AUC），评估Hcy、SUA对T2DM患者发生DR的预测价值。结果:DR组患者糖尿病病程（ t=5.380 ）、收缩压（SBP）（ t=2.935 ）、高血压（ χ2=10.248）、糖尿病肾病（ χ2=9.515 ）、糖尿病周围神经病变（ χ2=24.501）、FBG （ t=3.945）、HbA1C（ t=3.336）、TG （ t=2.898）、LDL-C （ t=3.986）、Scr （ t=2.139）、SUA （ t=7.138）、HOMA-IR（ t=3.237）、BUN （ t=3.609）、Hcy （ t=2.363）以及CEC计数（ t=19.396）显著高于NDR组，差异有统计学意义（ P<0.05）；EPC （ t=9.563）、CPC （ t=7.684）计数显著低于NDR组，差异有统计学意义（ P<0.05）。Logistic回归分析结果显示，糖尿病病程、SBP、高血压、FBG、HbA1C、LDL-C、SUA、Hcy、EPC、CPC、CEC均是T2DM患者发生DR的独立危险因素（ P<0.05 ）。平滑曲线拟合分析结果显示，Hcy、SUA与DR的发生呈线性正相关。调整混杂因素后，当Hcy≥15 μmol/L时，Hcy每增加1 μmol/L，DR发生风险增加14%[比值比（ OR）=0.92，95%可信区间（ CI）0.88~ 0.98， P<0.05]；当Hcy <15 μmol/L时，差异无统计学意义（ OR=0.96，95% CI 0.92~ 1.08， P>0.05）。当SUA≥304 μmol/L时，SUA每增加20 μmol/L，DR发生风险增加17% （ OR=0.80，95% CI 0.68~0.94， P<0.05 ）；当SUA<304 μmol/L时，差异无统计学意义（ OR=0.83，95% CI 0.72~0.95， P>0.05）。ROC曲线分析结果显示，Hcy、SUA、Hcy联合SUA预测T2DM患者发生DR的AUC值分别为0.775 （95% CI 0.713~0.837， P<0.001）、0.757 （95% CI 0.680~ 0.834， P<0.001 ）、0.827 （95% CI 0.786~0.868， P<0.001）。Hcy联合SUA具有更优的预测效能。 结论:T2DM患者Hcy、SUA水平异常升高与DR的发生密切相关，为患者发生DR的独立危险因素。Hcy联合SUA对DR的发生具有较高的预测价值。