目的:探讨磁共振增强型动脉自旋标记(eASL)技术对细化帕金森病(PD)患者脑血流灌注损伤的价值以及在PD患者与健康对照者(HC)中的分类效能.方法:前瞻性将2020年7月—2022年1月在本院就诊的34例PD患者及年龄、性别以及受教育年限相匹配的35例HCs纳入本研究.采用eASL和常规ASL技术对每例被试行颅脑MR灌注成像,并通过数据后处理获取eASL定量参数[校正脑血流量(CBF)、动脉通过时间(ATT)]和常规ASL定量参数(未校正CBF).采用双样本t检验比较各项灌注参数的组间差异,并应用Spearman相关分析对有显著差异脑区的灌注参数值与临床评分之间的相关性.进一步基于灌注参数构建机器学习模型,评估各分类模型对PD的诊断效能.结果:与未校正CBF相比,校正CBF能更为精准地检测出PD患者的运动相关责任脑区的灌注损伤,表现为PD患者右侧丘脑、双侧中央前回、左侧中央后回等脑区的CBF值增高以及右侧额中回的CBF值减低(FWE校正,P<0.001);而且,PD组左侧额中回的ATT值缩短(FWE校正,P<0.001).PD组左侧壳核、左侧中央前回及左侧中央后回的校正CBF值、左侧壳核的未校正CBF值均与运动功能评分呈显著正相关(P<0.05);右侧角回的校正CBF值、左侧额中回的ATT值均与认知功能评分呈正相关(P<0.05).未校正CBF模型在区分PD患者与HC受试者中的曲线下面积(AUC)为0.82,校正CBF模型的AUC为0.85,基于eASL的多参数联合模型的AUC为0.87.Delong检验显示联合模型的诊断效能优于未校正CBF模型(P<0.05).结论:eASL技术能够准确显示PD患者灌注损伤脑区,并可反映脑组织ATT的异常改变,多灌注参数的结合能具有较好地PD分类诊断效能,从而为PD的临床诊断提供了一定的支撑依据.

目的:探讨帕金森病(PD)患者磁共振成像上脑白质病变(WML)的特点及其与临床表征间的相关性。方法:回顾性研究，应用T2WI-FLAIR序列，通过Fazekas和Scheltens视觉量表对87例PD患者的WML进行评估，将其分为早期组(H-Y分级1.0～2.0期)47例和中晚期组(H-Y分级2.5～4.0期)40例、非抑郁组71例和抑郁组16例、非焦虑组62例和焦虑组25例，运用有序分类Logistic回归对WML与性别、年龄等危险因素及简易精神状态量表(MMSE)、统一帕金森病评定量表第三部分(UPDRS-Ⅲ)、汉密尔顿抑郁量表(HAMD)、汉密尔顿焦虑量表(HAMA)评分进行相关性分析。结果:与PD早期组患者比较，中晚期组患者脑叶白质病变增多( P<0.05)，以枕叶明显( P<0.05)。PD抑郁/焦虑组和非抑郁/焦虑组患者WML差异无统计学意义( P>0.05)。在Scheltens量表中，PD患者脑室旁( OR＝1.13， P<0.01)、脑叶( OR＝1.10， P<0.01)及基底节区( OR＝1.15， P<0.01)WML与年龄相关，脑室旁WML与MMSE评分相关( OR＝0.68， P<0.01)，以枕角( OR＝0.60， P<0.01)及侧脑室旁( OR＝0.68， P<0.05)更为显著，颞叶WML与MMSE评分亦相关( OR＝0.68， P<0.05)；脑叶WML与H-Y分级相关( OR＝2.10， P<0.05)，以枕叶更为显著( OR＝3.33， P<0.05)；顶叶WML与HAMD评分相关( OR＝1.13， P<0.05)；基底节区WML与糖尿病相关( OR＝6.34， P<0.05)，以壳核更为显著( OR＝6.86， P<0.01)。在Fazekas量表中，脑室旁( OR＝1.16， P<0.01)和深部WML( OR＝1.13， P<0.01)均与年龄相关，且脑室旁WML与MMSE评分( OR＝0.65， P<0.01)相关。PD患者WML评分与性别、高血压、冠心病、血脂异常、UPDRS-Ⅲ及HAMA评分无关。 结论:PD患者存在WML，且与患者年龄、糖尿病、疾病严重程度、抑郁症状及认知功能相关。

目的:探讨颈动脉粥样硬化性狭窄（CAS）患者脑铁沉积与认知功能的相关性。方法:本研究为单中心、前瞻性研究。前瞻性收集2022年1月至2022年6月南京大学医学院附属鼓楼医院血管外科收治的符合纳入和排除标准的CAS患者的临床资料。患者均完成蒙特利尔认知评估量表（MoCA），根据MoCA评分将患者分为认知正常组及认知障碍组。所有患者行定量磁敏感图成像，提取全脑皮质磁化率值，以反映脑铁沉积情况。以年龄、性别、受教育时间、高血压史、糖尿病史作为协变量，对患者认知功能、双侧狭窄分级和组间有差异脑区的磁化率值进行偏相关分析，以确定影像学差异与认知评分及狭窄程度的相关性。进一步进行中介分析，明确额极磁化率在右侧狭窄分级与认知评分之间的中介效应。绘制高血压联合额极磁化率值判断认知障碍的受试者工作特征曲线，计算曲线下面积、灵敏度和特异度。定量资料的比较采用独立样本 t检验或Mann-Whitney U检验，无序分类资料采用 χ2检验或Fisher确切概率法，有序分类资料采用Wilcoxon秩和检验。 结果:研究共纳入患者33例，认知正常组16例，认知障碍组17例。男性23例，女性10例，年龄（62.8±9.0）岁（范围：48~88岁）。认知障碍组右侧狭窄分级高于认知正常组（ Z=-2.037， P=0.042），且额极［（-0.210±0.080）×10 -8比（-0.130±0.120）×10 -8； t=-2.187， P=0.037］、额上回［（-0.604±0.243）×10 -8比（-0.428±0.203）×10 -8； t=-2.223， P=0.034］和颞极［（-0.081±0.115）×10 -8比（0.054±0.190）×10 -8； t=-2.417， P=0.022］磁化率值明显升高。偏相关分析结果显示，颈动脉右侧狭窄分级与额极磁化率呈正相关（ r=0.424， P=0.009），MoCA评分与额极及颞极磁化率呈负相关（额极： r=-0.391， P=0.027；颞极： r=-0.410， P=0.020）。中介分析结果显示，额极磁化率在右侧狭窄分级与MoCA评分的关系中表现出完全中介效应，间接效应 β值为-0.021（95% CI：-0.059~-0.002）。高血压联合额极磁化率值判断认知障碍的受试者工作特征曲线下面积为0.882（95% CI：0.763~0.989），灵敏度为82%，特异度为83%。 结论:认知功能下降的CAS患者的额极、额上回和颞极存在明显铁沉积，且额极磁化率介导了右侧颈动脉狭窄程度对认知功能的影响。高血压联合额极磁化率值有望作为判断CAS患者认知功能下降的客观影像学标志物。

目的:探讨量化脑电图（qEEG）对儿童重症监护病房非创伤性意识障碍患儿不良结局的预测价值。方法:前瞻性研究。研究对象为2019年1至5月蚌埠医学院第一附属医院儿童重症监护病房收治的1月龄至11岁的62例非创伤性意识障碍患儿。入院24 h内NicoletOne脑功能仪床旁监测，记录qEEG参数，包括振幅整合脑电图（aEEG）、相对α变异（RAV）、相对频带能量（RBP）和光谱熵（SE），监测前完成改良儿童格拉斯哥昏迷评分（MPGCS）。以儿童脑功能分类量表为出院后1年结局判断依据，将患儿分为结局良好组和结局不良组。变量与不良结局的相关性采用单因素和多因素Logistic回归分析，变量对不良结局的预测效能采用受试者工作特征曲线分析。结果:62例患儿中男39例、女23例，年龄12.0（5.8，24.0）月龄，结局良好组50例（81%），结局不良组12例（19%）。单因素Logistic回归分析显示年龄（ OR=1.037，95% CI 1.001~1.074， P=0.041）、重度异常aEEG（ OR=128.000，95% CI 10.274~1 594.656， P<0.01）、RAV（ OR=0.877，95% CI 0.810~0.949， P=0.001）、SE（ OR=0.892，95% CI 0.814~0.978， P=0.015）和MPGCS（ OR=0.511，95% CI 0.349~0.747， P=0.001）与不良结局显著相关，多因素Logistic回归分析显示仅有重度异常aEEG（ OR=315.692，95% CI 6.091~16 362.298， P=0.004）和RAV（ OR=0.808，95% CI 0.664~0.983， P=0.033）与不良结局显著相关。aEEG和RAV预测不良结局的曲线下面积（AUC）分别为0.848（95% CI 0.735~0.927， P<0.01）和0.847（95% CI 0.733~0.926， P<0.01），最佳截断值分别为重度异常和38%，灵敏度分别为67%和83%，特异度分别为98%和84%，阳性预测值分别为89%和55%，阴性预测值分别为92%和95%，约登指数分别为0.647和0.673。aEEG+RAV联合指标预测不良结局的AUC增加至0.974（95% CI 0.898~0.998， P<0.01）。 结论:aEEG和RAV是非创伤性意识障碍患儿不良结局可靠的预测因子，aEEG+RAV联合指标可提高预测效能，qEEG客观性好，可作为结局评估的常规方法。

目的:总结分析儿童流感相关脑病(IAE)的临床特点及影像学特征。方法:回顾性分析2016年12月至2020年1月在首都医科大学附属北京儿童医院诊治的40例IAE患儿的临床资料、实验室检查、影像资料、治疗及转归，总结其临床特征，并根据其临床影像学特征对其进行进一步分类，应用统计学方法进行预后比较分析。结果:40例患儿中，男女各20例；就诊年龄(4.0±2.3)岁，中位数3.2岁。甲型流感28例，乙型流感12例。临床表现：患儿均以发热起病，发热与首发神经系统症状间隔24 h(0~120 h)。32例神经系统首发症状为抽搐，其中17例表现为惊厥持续状态。患儿均有脑病表现，其中33例昏迷，7例表现为嗜睡或认知功能下降。30例因中枢性呼吸衰竭接受机械通气。辅助检查：30例谷草转氨酶升高，18例谷丙转氨酶升高，14例肌酸激酶升高，31例乳酸脱氢酶升高，16例血糖升高，1例血糖显著降低。38例完成血氨检测，9例升高。6例完成全外显子测序，1例发现 SCN1A新生杂合变异，1例发现 ATP1A2杂合变异(母源)。35例完成腰椎穿刺，脑脊液细胞数均正常，12例脑脊液蛋白轻中度升高。影像学资料：33例影像学异常，其中急性坏死性脑病14例，为最常见。治疗：患儿均接受帕拉米韦或奥司他韦抗病毒治疗，28例予糖皮质激素，29例予免疫球蛋白治疗。预后：17例死亡，9例遗留不同程度残疾，14例恢复至基线水平。预后相关因素分析：(1)预后良好组发热与神经系统首发症状的间隔时间[(22.7±12.2) h]、入院时 Glasgow评分[(7.6±2.5)分]、谷丙转氨酶[15.6(9.0~1 631.5) U/L]及谷草转氨酶[47.6(25.4~1 721.3) U/L]，与预后不良组[(38.6±30.9) h、(4.5±1.6)分、140.2(12.3~3 232.4) U/L、251.8(21.7~4 991.6) U/L]比较，差异均有统计学意义(均 P<0.05)；(2)预后良好组使用糖皮质激素17例，免疫球蛋白17例；预后不良组使用糖皮质激素11例，免疫球蛋白12例，差异无统计学意义( P>0.05)；(3)根据临床病理类型将临床影像综合征进一步分类为细胞因子风暴组、兴奋毒性组及无法分类组。细胞因子风暴组Glasgow评分为(4.6±1.7)分，改良的Rankin评分中位数为6.0分，兴奋毒性组为[(7.6±2.2)分、1.5分]，无法分类组为[(7.3±2.8)分、0分]，差异均有统计学意义(均 P<0.01)。 结论:IAE以婴幼儿多见，以发热、抽搐及迅速出现的意识障碍为最常见。急性坏死性脑病为最常见的临床影像综合征类型；IAE起病越急骤、进展越迅速，预后越差。

目的:比较不同参考脑区对阿尔茨海默病(AD) 18F－Florzolotau PET图像SUV比值(SUVR)的影响。 方法:从复旦大学附属华山医院收集2018年11月至2020年7月间正常对照(NC)28名[男13名，女15名，年龄(57.3±9.5)岁]、β淀粉样蛋白(Aβ)阳性的轻度认知障碍(MCI)患者19例[男4例，女15例，年龄(73.3±7.3)岁]和AD患者40例[男19例，女21例，年龄(61.9±9.1)岁]的 18F－Florzolotau PET图像。定义6种参考脑区：全小脑(WC)、小脑灰质(GM)、小脑白质(WM)、参考信号强度的参数化估计(PERSI)、部分容积校正(PVC)后的WC(WC_pvc)、PVC后的小脑GM(GM_pvc)，分别计算14个ROI[由自动解剖标记(AAL)模板定义的全脑，由AAL模板定义的梭状回、颞下回、舌回、颞中回、枕叶、海马旁回、顶叶、后扣带回、楔前叶以及上述脑区构成的Meta ROI，由Desikan Killiany模板定义的braak_Ⅰ～Ⅱ、braak_Ⅲ～Ⅳ、braak_Ⅴ～Ⅵ]的SUVR，用AUC衡量SUVR对疾病组与NC的分类能力，并评估SUVR与临床量表评分的相关性(Spearman秩相关分析)。 结果:大部分脑区的SUVR在AD疾病谱中表现出稳定的上升趋势。在NC与MCI的分类中，基于WC_pvc的SUVR整体表现相对最优(AUCs：0.975～1.000)；在NC与AD的分类中，10个脑区SUVR在WC_pvc方法下效能最优(AUCs：0.976～1.000)。基于小脑WM的梭状回SUVR表现出与简易精神状态检查量表(MMSE)评分最高的相关性( rs＝－0.72， P<0.001)；基于WC_pvc的楔前叶SUVR表现出与临床痴呆评定量表(CDR)评分最高的相关性( rs＝0.78， P<0.001)。 结论:基于WC_pvc的SUVR在AD疾病鉴别、相关性分析等任务中获得了较好的效能，推荐将其用于AD 18F－Florzolotau PET图像半定量分析。

目的:分析血清白蛋白、尿素氮及Fazekas评分与轻中型缺血性脑卒中患者急性期认知功能评分的相关性。方法:选取海南医学院第一附属医院神经内科2021年6月至2023年4月连续收治的160例美国国立卫生研究院卒中量表（National Institutes of Health Stroke Scale，NIHSS）≤7分的急性缺血性脑卒中患者临床资料进行横断面研究，依照蒙特利尔认知评估量表（montreal cognitive assessment，MoCA）评分，分为认知正常组28例（MoCA≥26分）、轻-中度认知障碍组74例（MoCA 15~<26分）、重度认知障碍组58例（MoCA<15分）。收集患者人口学特征、血清学指标和影像学资料，对血清白蛋白、尿素氮及Fazekas评分等与MoCA总分、各认知域得分进行相关性分析。正态分布及方差齐的计量资料组间比较用单因素方差分析，两两比较采用LSD分析；偏态分布或方差不齐的计量资料组间进行Kruskal-Wallis H检验，两两比较采用Bonferroni校正分析。计数资料组间进行卡方检验或者Fisher确切概率法。血清白蛋白、尿素氮及Fazekas评分等与MoCA总分及各认知域得分进行Spearman相关分析。采用多元有序Logistic回归，分析轻中型缺血性脑卒中患者急性期认知功能的独立危险因素。 结果:急性轻中型缺血性脑卒中患者认知障碍发生率为82.50%（132/160）。认知正常组、轻-中度认知障碍组、重度认知障碍组患者年龄［（56.71±7.35）、（60.32±10.20）、（66.40±11.88）岁］、性别［男/女：（23/5、58/16、33/25）］、高中以上受教育程度占比［25.0%（7/28）、16.2%（12/74）、6.9%（4/58）］、血红蛋白［（149.26±14.91）、（144.85±16.85）、（137.63±17.22）g/L］、白蛋白［39.5（37.0，41.2）、38.6（35.6，40.8）、37.4（34.5，39.8）g/L］、尿素氮［5.30（4.00，6.60）、4.81（4.00，6.32）、5.86（4.55，6.97）mmol/L］、汉密尔顿焦虑量表（hamilton anxiety scale，HAMA）评分［5.0（2.0，10.0）、7.5（5.0，11.0）、10.0（6.0，14.3）分］、汉密尔顿抑郁量表（hamilton depression scale，HAMD）评分［5.5（3.0，12.5）、7.0（4.0，11.0）、9.5（5.0，14.0）分］、Fazekas评分［2.00（1.25，3.00）、2.00（1.00，4.00）、3.00（2.00，5.00）分］比较，差异均有统计学意义（统计量值分别为 F=9.68、χ 2=9.29、χ 2=30.77、 F=5.31、 H=7.06、 H=6.71、 H=12.37、 H=8.91、 H=10.96； P值分别为<0.001、0.010、<0.001、0.006、0.029、0.035、0.002、0.012、0.004）。MoCA总分与Fazekas评分、血清尿素氮呈负相关，与血清白蛋白呈正相关（ r s值分别为-0.250、-0.168、0.212； P值分别为0.001、0.036、0.009）；血清白蛋白与视空间与执行、命名、注意力、定向四个认知域得分呈正相关，血清尿素氮与语言、定向两个认知域得分呈负相关，Fazekas评分与视空间与执行、定向、注意力及语言四个认知域得分呈负相关（ r s值分别为0.291、0.196、0.191、0.209、-0.205、-0.180、-0.248、-0.193、-0.188、-0.183； P值分别为<0.001、0.017、0.020、0.011、0.012、0.027、0.002、0.016、0.020、0.023）。多分类Logistic 回归分析显示，低白蛋白（ OR=0.884，95% CI：0.813~0.963， P=0.005）、高尿素氮（ OR=1.195，95% CI：1.003~1.425， P=0.047）、高Fazekas评分（ OR=1.401，95% CI：1.132~1.733， P=0.002）是认知功能的独立危险因素，而其保护因素是较高的受教育程度（ OR=0.062，95% CI：0.019~0.202， P<0.001）。 结论:轻中型缺血性脑卒中患者急性期认知障碍发生率高，较高的受教育程度是认知功能的保护因素，低白蛋白、高尿素氮、高Fazekas评分是认知功能的独立危险因素。

目的:验证卒中急诊评估及分类转运（FAST-ED）评分在中国人群中对大血管闭塞型（LVO）卒中的预测作用。方法:收集2014年3月至2019年3月发病24 h以内于东部战区总医院急诊科就诊且确诊为急性缺血性脑卒中的患者。通过患者急诊头颅CT血管造影或数字减影血管造影检查结果将患者分为LVO组及非LVO组。使用急诊美国国立卫生研究院卒中量表（NIHSS）评分推算FAST-ED评分，并与快速动脉闭塞评估（RACE）、三项卒中量表（3I-SS）、辛辛那提卒中分诊评估工具（C-STAT）、院前急性卒中量表（PASS）评分进行对比，判断FAST-ED评分对LVO的预测功能。进一步将患者分为前循环或后循环病变组，分析FAST-ED评分对前循环病变与后循环病变的分辨功能。结果:共纳入381例符合要求的患者，其中284例确诊为LVO，97例确诊为非LVO。受试者工作特征（ROC）曲线提示截断值取4可使FAST-ED评分达到最佳预测效果（敏感度0.76，特异度0.69，ROC曲线下面积0.78）。FAST-ED评分的ROC曲线下面积（0.78）与NIHSS 评分（0.79）、RACE评分（0.77）、3I-SS评分（0.78）、C-STAT评分（0.75）相比差异无统计学意义，与PASS评分（0.74）相比差异有统计学意义（95% CI 0.69~0.78， P=0.04）。FAST-ED评分在预测前循环及后循环病变患者时差异无统计学意义。 结论:FAST-ED评分可较为准确地预测LVO，且对于前、后循环病变的患者预测效果类似，可满足院前LVO筛查的需要。

目的:探讨肠道菌群失调对酒依赖者认知功能及神经元特异性烯醇化酶(NSE)、脑源性神经营养因子(BDNF)、脂联素(ADP)的影响。方法:选取2016年5月至2018年5月本院收治的酒依赖男性患者182例作为研究对象。其中肠道菌群失调严重患者91例作为观察组，肠道菌群失调轻微患者91例作为对照组。采用蒙特利尔认知评估量表(MoCA)和威斯康星卡片分类测验(WCST)对两组认知功能进行评定。采用酶联免疫吸附法测定两组神经功能指标(NSE、BDNF、ADP)含量，比较两组神经功能指标含量的差异。结果:观察组肠球菌、大肠杆菌数量均明显多于对照组( P<0.05)，双歧杆菌、消化球菌、乳酸杆菌数量均明显少于对照组( P<0.05)。观察组MoCA在抽象思维、记忆力、语言、视空间与执行、注意力、定向力、命名方面评分均明显低于对照组，差异有统计学意义( P<0.05)。观察组WCST在总应答数、完成分类数、正确应答百分数方面均明显低于对照组，差异有统计学意义( P<0.05)；在错误应答数、持续应答数、持续性错误数、不能维持完整分类数方面均明显高于对照组，差异有统计学意义( P<0.05)。观察组NSE含量高于对照组，差异有统计学意义( P<0.05)；BDNF、ADP含量低于对照组，差异有统计学意义( P<0.05)。 结论:酒依赖能够引起患者肠道菌群失调，且肠道菌群失调越严重，患者认知功能障碍越严重，患者的神经功能指标NSE水平越高，BDNF、ADP水平越低。

目的:探讨应激性高血糖对急性缺血性卒中(acute ischemic stroke, AIS)患者功能转归的预测价值。方法:前瞻性纳入2019年9月1日至2020年12月31日在徐州医科大学附属连云港医院住院的AIS患者。以空腹血糖/糖化血红蛋白比值(glucose-to-glycated hemoglobin ratio, GAR)表示应激性高血糖，在出院后3个月时应用改良Rankin量表评估功能转归，0~2分定义为转归良好，>2分为转归不良。应用多变量 logistic回归分析确定功能转归的独立相关因素。应用受试者工作特征曲线评估GAR对功能转归不良的预测价值。 结果:共纳入1 286例AIS患者，中位年龄67岁，男性762例(59.3%)。中位基线美国国立卫生研究院卒中量表(National Institutes of Health Stroke Scale, NIHSS)评分2分，中位空腹血糖水平为5.48 mmol/L，中位糖化血红蛋白为6.00%，中位GAR为0.92。812例(63.1%)转归良好，474例(36.9%)转归不良。转归良好组GAR显著低于转归不良组(0.86对1.03； P<0.001)。根据GAR四分位数从低到高将所有患者分为4组(GAR1、GAR2、GAR3和GAR4)。多变量 logistic回归分析显示，校正相关混杂因素后，以GAR1组为参考，GAR4组[优势比(odds ratio, OR)8.896，95%置信区间(confidence interval, CI)5.775~13.702； P <0.001]、年龄( OR 1.041，95% CI 1.027~1.055； P <0.001)和基线NIHSS评分分类( OR 25.898，95% CI 14.221~47.163； P <0.001)与3个月时转归不良密切相关。进一步的亚组分析显示，无论是否患有糖尿病，较高水平的GAR均与AIS患者出院后3个月时功能转归不良存在显著独立相关性。受试者工作特征曲线分析显示，GAR预测3个月时转归不良的曲线下面积为0.705(95% CI 0.675~0.735； P<0.001)，预测价值显著高于糖化血红蛋白和空腹血糖。当GAR截断值为0.97时，约登指数最大，为0.370，其预测3个月时转归不良的敏感性为61.6%，特异性为75.4%。 结论:不论是否存在糖尿病，GAR均为AIS患者短期转归不良的独立预测因素。