目的:观察亚麻醉剂量艾司氯胺酮对七氟醚全身麻醉下脑电图（electroencephalogram, EEG）特征的影响，寻找能反映艾司氯胺酮复合麻醉的麻醉深度指标。方法:收集2020年11月至2020年12月于空军军医大学第一附属医院行择期妇科腹腔镜手术的汉族患者10例，采用随机数字表法将患者分为艾司氯胺酮组（K组）和对照组（S组）（每组5例），两组患者于手术开始后30 min分别给予艾司氯胺酮（0.15 mg/kg）和等体积生理盐水。麻醉维持使用七氟醚吸入和瑞芬太尼静脉泵注。观察两组患者基本情况，采集两组患者麻醉全程的EEG数据，对艾司氯胺酮给药前后EEG的边缘频率、麻醉指数（anesthesia index, Ai）和相位幅值耦合的改变进行分析。结果:两组患者年龄、BMI及给药前后MAP、心率比较，差异均无统计学意义（ P>0.05）。K组EEG平均功率谱在给药后低频波功率降低、高频波功率略有增加，具体表现为给药后EEG边缘频率和Ai值较给药前明显增加（ P<0.05）；S组EEG特征在给药前后差异无统计学意义（ P>0.05）；K组的边缘频率变化值和Ai变化值明显高于S组（ P<0.05）。K组给药前后δ-α相位幅值耦合强度的变化与S组比较差异无统计学意义（ P>0.05）。 结论:亚麻醉剂量艾司氯胺酮能够改变七氟醚全身麻醉的EEG频谱特征，但并不显著影响临床麻醉深度，因此δ-α相位幅值耦合指标能较为合理地反映亚麻醉剂量艾司氯胺酮复合麻醉的麻醉深度。

脑电图（electroencephalogram, EEG）是一种无创脑部活动测量技术，能够一定程度反映脑的功能状态，目前已被广泛应用于临床麻醉深度监测。由于脑电量化指标在麻醉监测中存在缺陷，原始EEG的研究已重新成为热点。近年来，基于EEG的临床麻醉监测研究进展迅速，寻找更准确、更全面、更方便快捷的脑电活动评价方法是人们努力的方向。文章通过介绍脑电图谱分析（频谱分析、时频分析）、功能连接分析以及人工智能（机器学习等）分析方法的原理与特点，探究麻醉过程中的大脑状态变化，并强调脑电分析技术对临床麻醉监测的意义，对脑电分析技术及其在临床麻醉深度监测中的应用进行综述。

目的:探讨经颅多普勒超声（TCD）的特征频谱（振荡波、钉子波）在行去骨瓣减压（DC）患者脑死亡判定中的价值。方法:选择中山大学附属第一医院重症医学科自2021年1月1日至2023年12月31日收治的189例因神经重症致脑死亡患者，其中曾行DC患者51例（颅骨不完整组），未行DC患者138例（颅骨完整组）。颅骨不完整组中所有患者均行床旁TCD、脑电图（EEG）和诱发电位（EP）三项确认检查，颅骨完整组中47例患者行TCD、EEG和EP三项确认检查。比较2组患者临床资料和TCD特征频谱检出率的差异。分析当临床脑死亡至TCD检查的时间间隔<48 h、临床脑死亡至TCD检查的时间间隔≥48 h时，颅骨不完整组、颅骨完整组患者TCD与EEG、EP检查结果的一致率。采用单因素及多因素Logistic回归分析筛选颅骨不完整组患者TCD与EEG、EP检查结果一致的影响因素。结果:颅骨不完整组与颅骨完整组患者的年龄、性别分布、脑损伤至临床脑死亡的时间间隔、临床脑死亡至TCD检查的时间间隔、TCD检查时收缩压的差异均无统计学意义（ P>0.05）。与颅骨完整组比较，颅骨不完整组患者TCD特征频谱的检出率较高，差异有统计学意义（ P<0.05）。当临床脑死亡至TCD检查的时间间隔≥48 h时，颅骨不完整组、颅骨完整组患者TCD与EEG、EP检查结果的一致率均为100%。多因素Logistic回归分析结果显示，临床脑死亡至TCD检查的时间间隔≥48 h是颅骨不完整组患者TCD与EEG、EP检查结果一致的独立影响因素（ OR=7.313，95% CI：1.612~15.973， P=0.004）。 结论:临床脑死亡至TCD检查的时间间隔≥48 h时，TCD的"振荡波"和"钉子波"可作为行DC后患者脑死亡判定时的特征性表现。

目的:比较CPB前后异丙酚麻醉患者前额脑频谱图变化并分析其特征。方法:纳入分析2019年5月—2020年9月29例异丙酚麻醉维持在CPB浅低温下进行冠状动脉旁路移植术的病例，比较CPB前与CPB浅低温阶段（约30 ℃）脑频谱图β波、α波、θ波、δ波能量，绘制CPB期间脑频谱图，重建CPB前与CPB浅低温阶段平均脑频谱图并进行比较，做差异谱分析描述两个阶段频谱变化。结果:CPB期间脑频谱图呈现动态性变化，其中CPB浅低温阶段与CPB前相比，脑电θ波能量增强[2.8（1.9~3.9）dB， Z=-4.64， P<0.001]，但β波能量[-3.4（-4.1~-2.6）dB， Z=-4.62， P<0.001]、α波能量[-2.9（-3.9~-2.0）dB， Z=-4.01， P<0.001]以及δ波能量[-1.5（-1.9~-0.9）dB， Z=-3.53， P<0.001]均减弱。前额脑频谱图可以直观地反映这种改变，降温时呈现动态α-θ频率减慢，复温时呈现动态α-θ频率增快。差异谱分析提示CPB浅低温状态时在4~8 Hz具有较高的能量[两个阶段间能量分布在4~8 Hz内差异有统计学意义（ P<0.05）]。 结论:脑频谱图在CPB浅低温阶段发生显著改变，θ波能量增强和β波、α波、δ波能量降低的脑频谱图可作为异丙酚维持输注CPB麻醉状态分析的参考。

新生儿脑损伤是新生儿期常见的神经系统疾病,通常与围生期窒息、缺氧缺血、高胆红素血症、早产及感染等诸多因素有关,可能导致早期的神经行为异常及远期各种不同程度的神经发育障碍.因此,早期及时准确的识别新生儿脑损伤、早期干预,是预防其不良神经发育结局的关键.脑电监测是新生儿脑病诊断、评估和预后预测的重要工具.近年来,振幅整合脑电图(amplitude-integrated electroencephalography,aEEG)作为一项无创的脑功能监测工具,开始逐渐应用于新生儿重症监护病房.相较传统的脑电图,aEEG的信号处理更为简化,主要关注频谱中的低频波形,其输出结果通常显示为脑电图的连续走势图,易于临床医生进行观察和分析.目前aEEG已广泛应用于新生儿窒息、缺氧缺血性脑病、新生儿高胆红素血症、新生儿惊厥以及新生儿感染等引起的新生儿脑损伤早期的脑功能监测.aEEG可以在新生儿出生后的几小时内开始监测,可及时发现异常脑电活动,在新生儿脑损伤的早期诊断、评估和预后预测中具有较高的灵敏度和特异度.随着aEEG在新生儿临床的深入研究,未来通过不断改进aEEG技术、建立aEEG监测的标准化流程以及联合其他脑结构或脑功能检查工具,将更加有效提高新生儿脑损伤的诊断和预后预测价值,以便早期发现脑损伤和脑发育异常,进而早期干预,改善预后.

意识障碍(DOC)的诊断及治疗具有挑战性,DOC的神经机制之一是神经振荡同步性及连接性的破坏.本文从神经振荡应用于DOC诊疗的理论基础、应用进展以及存在不足 3 个方面评述了神经振荡在DOC诊疗中的研究进展.神经振荡即神经元群在特定条件下产生的周期性、同步性的放电活动,在不同程度DOC中神经振荡的频谱特征、相位同步及对神经调控反应方面有明显差异,基于脑电图(EEG)的神经振荡分析揭示了不同意识水平下的信息传递及处理能力,从而有助于更准确地区分不同程度DOC以及通过调节神经振荡达到DOC促醒治疗的目的.尽管目前仍存在机制研究不深入、应用转化较慢等问题,但神经振荡已在DOC的诊疗中显示出了巨大的应用潜力.

目的 探讨听力正常人在选择性注意影响下言语感知的大脑神经机制.方法 入组32名正常人,操纵受试者的选择性注意,将同时播放的两段语音流区分为目标/干扰言语,采集受试者聆听时的脑电信号,使用频谱分析计算两类言语引发的能量响应,对比二者在字、词、短语水平上引发的能量差异.结果 目标言语和忽略言语在词水平(2 Hz)的脑电响应存在显著差异,而在字(4 Hz)和短语(1 Hz)水平上未观察到目标言语和忽略言语间脑电响应的显著差异.结论 选择性注意主要在词语水平快速有效的加工编码感兴趣语音流,使其与无关语音区分开,该研究初步揭示选择性注意调节下大脑如何表征听觉语言信息并构建不同语言层级单元,为听力障碍患者的助听算法提供理论模型.

目的 探讨定量EEG趋势图在颈内动脉重度狭窄患者脑功能状态评估中的应用及其对短期内发生急性闭塞风险的预测价值.方法 回顾性分析1 例左侧颈内动脉重度狭窄患者临床和影像学资料,通过定量EEG趋势图评估其脑功能状态.结果 定量EEG趋势图中节律性频谱图、振幅整合EEG和快速傅里叶转化频谱、功率谱能快速、直观地显示颈内动脉重度狭窄侧半球θ活动持续较健侧增多,且波幅增高.3 d后患者出现左侧颈内动脉急性闭塞、大动脉粥样硬化型脑梗死.结论 作为神经影像学检查的补充,定量EEG趋势图可能有助于早期、快速识别颈内动脉重度狭窄患者缺血状态下的脑功能损伤,甚至对患者短期内发生急性闭塞具有潜在的预测价值.

射频热凝毁损术(RFTC)治疗难治性癫痫的疗效的个体差异较大.本课题旨在研究术前脑网络图论指标,建立预测RFTC预后的模型.基于45例难治性癫痫患者术前的立体脑电图数据,建立时变多变量自回归模型,通过计算频谱加权的时变部分指向性相干,构建时变效应连接网络,计算图论指标.根据RFTC后至少3个月的Engel分级,将患者分为RFTC有效组(Engel Ⅰ和Ⅱ级)与RFTC无效组(Engel Ⅲ级),进行组间图论指标的统计学分析,并基于图论指标,应用支持向量机(SVM)建模进行预后预测.结果表明,RFTC有效组的标准化的平均聚类系数(P=0.000)、小世界性(P=0.022)显著高于RFTC无效组,标准化的特征路径长度显著低于RFTC无效组(P=0.032)(RFTC有效组的标准化的平均聚类系数、小世界性和标准化的特征路径长度分别为0.995 3± 0.000 2、0.853 0±0.006 2和1.168 8±0.008 5;RFTC无效组的标准化的平均聚类系数、小世界性和标准化的特征路径长度分别为0.994 0±0.000 2、0.833 5±0.005 6和1.194 4±0.008 0);应用以上3个指标,通过SVM进行RFTC疗效的预测,准确率达到81.97％.应用难治性癫痫患者术前的脑效应连接网络图论指标标准化的平均聚类系数、标准化的特征路径长度和小世界性建立的预后预测模型可以很好地预测RFTC疗效.

目的 探讨失眠伴阻塞性睡眠呼吸暂停(OSA)患者睡眠监测指标和脑电功率频谱与认知功能损害的相关性.方法 收集失眠患者74例,根据是否合并OSA将患者分为失眠组和失眠伴OSA组.采用多导睡眠监测仪监测两组睡眠指标,使用脑电功率频谱分析软件分析睡眠脑电功率频谱;采用蒙特利尔认知评估量表(MoCA)、记忆与执行筛查量表(MES)评估认知功能;采用Pearson相关法分析失眠伴OSA患者睡眠指标、脑电功率频谱与认知功能的相关性.结果 与失眠组比较,失眠伴OSA组睡眠呼吸暂停低通气指数(AHI)、氧减指数(ODI)升高,最低氧饱和度(LSPO2)降低,总睡眠时间(TST)及NREM2期睡眠减少(P<0.05或<0.01).与失眠组比较,失眠伴OSA组清醒期beta、delta脑电功率频谱降低;NREM1期delta脑电功率频谱升高;NREM2期delta、beta脑电功率频谱升高,theta、sigma脑电功率频谱降低;REM期delta、beta、sigma脑电功率频谱升高(P<0.05或<0.01).失眠伴OSA组MES总分、MoCA总分及其视空间与执行、抽象、延迟回忆等子项目评分低于失眠组(P<0.05或<0.01).REM期睡眠与MoCA中延迟回忆评分呈正相关(r=0.331,P<0.05),NREM2期睡眠与MES总分呈正相关(r=0.352,P<0.01),AHI与MES总分呈负相关(r=-0.335,P<0.05),入睡后觉醒时间与MoCA中命名、定向评分呈正相关(r=0.445,P<0.05;r= 0.452,P<0.05),入睡潜伏期和AHI与MoCA中命名评分呈负相关(r=-0.415,P<0.05;r=-0.360,P<0.05).NREM2期theta脑电功率频谱与MES总分呈正相关(r=0.334,P<0.05),NREM1期alpha脑电功率频谱与MoCA中注意评分呈负相关(r=-0.679,P<0.05),NREM1期beta脑电功率频谱与MoCA中抽象评分呈负相关(r=-0.585,P<0.05).结论 失眠伴OSA患者的睡眠监测指标和脑电功率频谱表现为NREM2期睡眠减少,睡眠中与缺氧相关的指标增加,NREM2期theta脑电功率频谱减少,NREM1期theta、alpha脑电功率频谱减少,这种睡眠的改变可损害其认知功能.