目的:探讨生物电阻抗法测定的内脏脂肪面积(VFA)在糖尿病肾病危险因素筛查中的应用价值及其与尿蛋白/肌酐比值(UACR)的关系。方法:选取巴彦淖尔市医院2018年住院治疗的糖尿病患者60例，采用生物电阻抗法测定VFA，同时检测身体质量指数(BMI)、糖化血红蛋白(HbA1c)、UACR，分析VFA与UACR之间的关系。结果:内脏肥胖患者UACR较非肥胖患者增高[(25.9±3.3)mg/g比(19.8±4.1)mg/g， t＝－3.871， P<0.05]。VFA与BMI对肥胖患病率评估差异有统计学意义[65%(39/60)比68%(41/60)，χ 2＝18.100， P<0.05]。VFA与UACR有相关性( r＝0.470， P<0.05)。 结论:生物电阻抗法测定的VFA与UACR有相关性，可用于糖尿病肾病危险因素筛查。

肥胖已成为威胁人类健康的重大公共卫生问题。腹部肥胖尤其是内脏脂肪组织(VAT)的增加，在某些情况下可以导致胰岛素抵抗和其他代谢相关疾病如糖尿病、心血管疾病、血栓以及促炎症代谢异常。代谢综合征是一组以多种代谢性疾病合并出现为特点的临床症候群，其发病涉及胰岛素抵抗及炎症反应等。代谢综合征的发生和发展在较大程度上和脂肪老化、内脏肥胖相关，内脏肥胖也是心血管事件的独立危险因素，且可改变，故可通过制定切实可行的目标，通过坚持合理的运动和饮食控制，达到控制内脏脂肪量，防控代谢综合征的目的。本综述对代谢综合征的概念和病理生理学、内脏肥胖与代谢综合征的关系等进行详细阐述。

目的:探讨兔腹腔高压持续时间不同其腹肌、膈肌的病理改变进程。方法:选取健康成年新西兰兔22只，体质量2.7～3.2 kg。22只实验兔随机分为4组：对照组4只；模型1组～3组，每组6只。4组实验兔制作腹腔高压动物模型，对照组加压水囊不注液；模型1组～3组加压水囊注入含龙胆紫溶液的生理盐水，每注入50 mL生理盐水测量腹腔内压力1次，最终使腹腔内压力达到20 mmHg（1 mmHg=0.133 kPa）。对照组完成模型制备后24 h进行标本取材，模型1组～3组分别于完成模型制备后24、48、72 h进行标本取材。按实验规划时间点使用空气推注法常规处死实验动物，完整切取实验兔左侧膈肌和6 cm×4 cm大小前腹壁组织制备病理切片，HE染色，生物光学显微镜下观察各组标本的病理学改变。结果:22只实验兔均成功完成模型制备，模型1组～3组兔腹腔内压力达到20 mmHg时腹腔加压水囊量为260～380 mL。所有实验动物制备模型后活动明显减少，其中对照组实验兔摄食量轻度下降，模型1组～3组实验兔摄食量明显减少或不进食。实验过程中模型1组、3组各有1只实验兔死亡。（1）腹壁组织病理改变：对照组可见腹壁横纹肌脂肪变性；模型1组腹横纹肌间可见大量炎细胞浸润；模型2组腹横纹肌间可见出血，局部可见炎性坏死；模型3组可见横纹肌断裂，伴脂肪变性及玻璃样变性/坏死。（2）膈肌病理改变：对照组可见膈肌横纹肌肌束部分萎缩；模型1组可见膈肌横纹肌肌束部分萎缩，部分肥大；模型2组可见膈肌横纹肌肌束萎缩，萎缩的细胞核聚集，部分区域可见横纹减少或消失；模型3组可见膈肌横纹肌肌束部分肥大，部分萎缩，肌束间血管扩张充血。结论:腹腔高压可引起腹肌和膈肌出现明显的细胞损害，且随着高腹压持续时间的延长而逐渐加重。

低剂量胸部CT是肺癌筛查的首选方法，而定量CT（QCT）是利用CT数据进行对第1~2腰椎骨密度，肝脏脂肪含量和第2腰椎水平腹部脂肪面积等进行测量的方法，二者结合可以应用于健康管理，可以在筛查肺癌同时，进行骨质疏松，脂肪肝和肥胖的评价。中国健康定量 CT 大数据项目是前瞻性队列研究，已经采集了6万多人的低剂量胸部CT和QCT的数据，以及体检人体参数和血常规检查结果。通过分析这些大数据，他们总结出中国人群男性和女性的骨密度正常值和骨质疏松患病率，同时分析了腹内脂肪含量与心血管疾病风险的相关性，以及骨密度与血清蛋白的相关性。中国健康定量 CT 大数据项目的实施表明低剂量胸部CT结合QCT在健康管理的应用前景和科研价值。

目的:探讨血清肠型脂肪酸结合蛋白(I-FABP)、肝素结合蛋白(HBP)、白细胞介素-1β(IL-1β)动态监测对急性重症胰腺炎(SAP)并发腹腔间隔室综合征(ACS)的早期预测及病情评估价值。方法:回顾性分析2019年7月至2021年1月安徽医科大学第二附属医院急诊外科诊治的65例SAP患者的临床资料，根据是否并发ACS将其分为无ACS组(48例)、ACS组(17例)，动态监测两组患者血清I-FABP、HBP、IL-1β水平，通过相关性分析以及受试者工作特征(ROC)曲线分别评判各观察指标对SAP患者并发ACS病情严重程度的评估效能及早期预测价值。结果:两组患者年龄、性别、体重指数(BMI)、病因差异均无统计学意义(均 P>0.05)，ACS组CRP水平、WBC水平、入院时急性生理与慢性健康评分Ⅱ(APACHE Ⅱ)以及腹内压(IAP)最大值均高于无ACS组(均 P<0.05)；ACS组第1、4、7天I-FABP[(97.41±15.02)ng/ml vs (37.28±18.34)ng/ml、(103.32±18.40)ng/ml vs (56.96±19.12)ng/ml、(85.69±22.94)μg/L vs (36.88±10.49)ng/ml]、HBP[(92.19±14.59)ng/ml vs (24.56±10.96)ng/ml、(106.11±15.03)ng/ml vs (37.17±13.83)ng/ml、(128.11±16.43)ng/ml vs (68.94±15.91)ng/ml]、IL-1β水平[(15.78±1.44)pg/ml vs (11.26±1.34)pg/ml、(19.34±1.87)pg/ml vs (13.51±2.84)pg/ml、(20.95±1.96)pg/ml vs (16.03±1.04)pg/ml]均持续显著高于无ACS组(均 P<0.01)；相关性分析提示，I-FABP、HBP、IL-1β三项指标与IAP最大值( r＝0.745，0.793，0.770)和入院时APACHE Ⅱ评分( r＝0.510，0.489，0.445)均呈正相关(均 P<0.01)；ROC曲线分析显示，I-FABP、HBP、IL-1β水平单独早期预测ACS的曲线下面积(AUC)(0.846，0.873，0.902)均高于CRP(0.681)、WBC(0.765)、入院时APACHE Ⅱ评分(0.795)，三项指标联合进行平行试验的灵敏度为0.997、联合进行系列试验的特异度为0.994。 结论:血清I-FABP、HBP、IL-1β水平动态监测在评估SAP患者并发ACS的病情严重程度方面具有一定的临床价值；此外，三项指标检测对SAP患者并发ACS亦具有较高的早期预测价值，其中三者联合应用的预测价值更高。

目的:了解中国健康定量CT（QCT）大数据项目2018—2019年入组人群的基线特征。方法:以中国健康定量CT大数据项目2018年1月至2019年12月符合标准的入组人群为研究对象，骨密度和腹内脂肪的测量采用Mindways的定量CT Pro Model 4系统。描述性分析入组人群的年龄、性别、地区分布以及身高、体重、腹围、血压、血常规及血生化等健康指标的基线情况，并采用单因素方差分析分性别对骨密度和腹内脂肪年龄变化趋势进行趋势检验。结果:经对主要指标的纳入排除标准及异常值筛选后，最终86 113例纳入本研究，入组率为92.47%，其中女性35 431例（41.1%），男性50 682例（58.9%），男女比值为1.43。总体年龄为（50.3±12.7）岁，男性为（50.2±12.8）岁，女性为（50.4±12.5）岁，性别差异无统计学意义（ P>0.05）。按地区划分，华东地区入组最多，共43 833例（50.90%），其次为华中地区16 434例（19.08%），东北地区最低2 914例（3.38%）。与主要研究结局相关的健康信息指标入组率基本在70%以上，且两性差异均有统计学意义（均 P<0.05）。女性骨密度为（139.33±46.76）mg/cm 3，男性为（135.90±36.48）mg/cm 3，不同性别骨密度整体表现为随年龄递减趋势（均 P<0.001）；女性腹内脂肪面积为（116.39±56.23）cm 2，男性为（191.67±77.07）cm 2，不同性别整体表现为随年龄递增趋势（均 P<0.001）。 结论:基于QCT测量的基线骨密度和腹内脂肪均存在性别差异且年龄趋势不同，健康信息指标也有性别差异；此外，由于纳入数据的地区差异，也需考虑地区因素。

目的:探讨定量CT测量的腹内脂肪与心血管代谢风险（cardiometabolic risk，CMR）的相关性。方法:本研究选取中国健康定量CT大数据项目中符合入组标准的研究对象76 226例。腹内脂肪面积的测量采用Mindways的定量CT（QCT）Pro Model 4系统。本研究收集的心血管代谢指标包括收缩压、舒张压、空腹血糖、总胆固醇、三酰甘油、低密度脂蛋白胆固醇和高密度脂蛋白胆固醇。CMR得分定义为血压、血糖、三酰甘油和高密度脂蛋白胆固醇水平异常得分之和。采用限制性立方样条模型和有序多分类Logistic回归模型分析腹内脂肪面积与心血管代谢风险的相关性。结果:研究对象年龄为（50±13）岁，男性占58.8%。男性腹内脂肪面积平均值显著高于女性［（191.7±77.1）cm 2比（116.4±56.2）cm 2， P<0.001］。随着腹内脂肪面积的增加，年龄校正后的心血管代谢指标水平（高密度脂蛋白胆固醇除外）均呈上升趋势。当腹内脂肪面积为300 cm 2时，CMR得分≥ 1的年龄校正后比值比［ OR值（95% CI）］男性为14.61（13.31~16.04），女性为5.46（4.06~7.36）；CMR得分≥ 3的年龄校正后可能性男性为31.7%，女性为31.3%。 结论:基于CT扫描的QCT测量的腹内脂肪面积与心血管代谢风险密切相关。在接受低剂量CT扫描筛查肺癌的健康体检人群中可考虑同时测量腹内脂肪，有助于控制和管理腹型肥胖（特别是内脏脂肪）。

目的:探讨过高的内脏脂肪面积(VFA)对腹腔镜辅助远端胃癌根治术(LADG)术中风险及术后结局的影响。方法:回顾性选取2017年6月—2018年3月于首都医科大学附属北京友谊医院普通外科行LADG的患者82例，根据术前CT计算所得VFA值将患者分为两组：高VFA组( n＝31)和低VFA组( n＝51)，其中高VFA组患者的VFA≥100 cm 2，低VFA组患者的VFA<100 cm 2。统计对比两组患者在手术时间、出血量、淋巴结清扫数目以及术后并发症(包括肠梗阻、吻合口瘘、胰瘘以及腹腔感染等)方面的差异。计量资料以均数±标准差( Mean± SD)表示，组间比较采用 t检验；计数资料组间比较采用 χ2检验。胰瘘相关因素采用单因素方差分析，并将存在差异的因素以自变量纳入多因素Logistic回归分析。 结果:在手术出血量( P＝0.061)、淋巴结清扫( P＝0.089)、术后吻合口漏( P＝0.210)、肠梗阻( P＝0.275)及腹腔感染( P＝0.130)方面，两组患者比较差异均无统计学意义( P>0.05)，但与低VFA组相比，高VFA组患者的手术时间延长[(258±91)min vs (230±82) min， P＝0.018]，胰瘘发病率显著增高(11/31 vs 3/51， P＝0.001)，两组间差异均具有统计学意义( P<0.05)。单因素分析结果显示，性别及VFA是胰瘘发生的危险因素；多因素分析结果显示，VFA是胰瘘发生的预测因子。 结论:过高的VFA能够延长LADG手术时间，在预测术后胰瘘的发生方面更有价值。

目的:基于定量CT（QCT）探讨上海地区人群体质成分与血压的相关性。方法:回顾性选取上海交通大学医学院附属瑞金医院2018年5至12月行低剂量CT肺癌筛查联合QCT体质成分测定的体检人群共1 307例。QCT测定腰2椎体中心层面体质成分包括腹部软组织面积（ASTA）、腹内脂肪面积（VAA）及皮下脂肪面积（SAA）。分别采用Pearson相关、多因素线性回归及多因素Logistic回归分析体质成分与收缩压、舒张压及高血压的相关性。绘制ROC曲线，确定预测高血压的切点值。结果:Pearson相关分析显示ASTA与收缩压、舒张压均呈负相关（ r=-0.237~-0.102， P<0.05），VAA、SAA与收缩压、舒张压均呈正相关（VAA： r=0.359~0.486， SAA： r=0.088~0.365， P<0.05）。多因素回归分析显示调整年龄、性别、体质指数、腰围因素后，VAA与收缩压（ β=0.142， P=0.002）、舒张压（ β=0.245， P<0.001）及高血压（ OR=1.005，95% CI：1.001~1.008， P=0.01）均显著相关，而ASTA、SAA与收缩压、舒张压及高血压均不相关。ROC曲线分析显示男性和女性腰2椎体中心层面VAA预测高血压的切点值分别为201.89cm 2、136.01cm 2。 结论:腹内脂肪与高血压关系密切。在高血压健康管理中，应早期筛查腹内脂肪异常增多的人群并加强预防和管理。

目的:探讨肥胖人群减重术前定量CT（QCT）体质成分与代谢综合征（MS）组分的关系。方法:本研究为横断面研究，回顾性选取2021年1月至2023年3月在皖南医学院第一附属医院行减重手术的97例肥胖患者，记录其体重指数（BMI）、生化指标以及基于QCT测量的体质成分。按照不同性别、肥胖程度、MS组分数进行分组，比较各组之间体质成分的差异，同时分析各体质成分与代谢指标的相关性，采用受试者工作特征（ROC）曲线分析各体质成分对不同MS组分肥胖人群的诊断效能。结果:肥胖患者中女性75例（77.3%）。男性肥胖人群较女性有更高的腹部总脂肪面积［（693.23±148.90）比（574.99±114.89）cm 2， t=-3.958， P<0.001］、腹内脂肪面积（289.65±57.67比195.60±57.37 cm 2， t=-6.753， P<0.001）、胰头脂肪含量［27.45%（21.65%，45.48%）比21.60%（17.6%，26.9%）， Z=-2.675， P=0.007］及骨骼肌指数［73.36（68.74，81.26）比61.52（55.74，66.41）cm 2/m 2， Z=-5.246， P<0.001］。随肥胖程度的增加，腹部脂肪以皮下脂肪增加为主。随MS组分的增加（MS2组、MS3组、MS4组、MS5组），患者腹内脂肪面积、腹内脂肪/皮下脂肪、肝脏脂肪含量、胰头脂肪含量以及骨骼肌指数均随之升高。在诊断合并2项MS组分中，腹内脂肪面积的曲线下面积［AUC（95% CI）=0.706（0.577~0.834）］最大；在诊断合并3项、4项及5项MS组分中，肝脏脂肪含量的曲线下面积［AUC（95% CI）：0.712（0.605~0.818）；0.652（0.537~0.766）；0.706（0.576~0.836）］最大。 结论:合并不同MS组分数数目的肥胖患者QCT体质成分存在差异，且各体质成分与MS组分间存在相关性，其中腹内脂肪面积及肝脏脂肪含量对评估肥胖患者合并不同MS组分具有重要价值。