目的:探索三维数字乳腺断层摄影(DBT)、X线摄影(DM)、超声检查(US)对致密型乳腺肿块的诊断价值。方法:回顾性分析2018年2月至2020年12月期间新疆维吾尔自治区人民医院收治的148例疑似致密型乳腺肿块患者，均进行DBT、DM、US以及病理活检，其中经病理活检确诊的有121例，以病理活检结果为金标准，比较三种检查方式的诊断准确率，并用ROC曲线分析各项诊断方式的预测效能。结果:DM诊断准确率为72.30%(107/148)，在良恶性肿块分辨中诊断正确率为74.38%(90/121)；US诊断准确率为78.38%(116/148)，在良恶性肿块分辨中诊断正确率为79.34%(96/121)；DBT诊断准确率为83.78%(124/148)，在良恶性肿块分辨中诊断正确率为84.30%(102/121)；三项联合诊断准确率为98.65%，在良恶性肿块分辨中诊断正确率为99.17%。DM诊断致密型乳腺肿块的AUC为0.687，灵敏度为74.4%，特异度为63.0%；US诊断致密型乳腺肿块的AUC为0.767，灵敏度为79.3%，特异度为74.1%；DBT诊断致密型乳腺肿块的AUC为0.829，灵敏度为84.3%，特异度为81.5%；三项联合诊断致密型乳腺肿块的AUC为0.977，灵敏度为99.2%，特异度为96.3%。结论:DBT、DM、US联合诊断能够提高对致密型乳腺肿块的检出率，临床应用价值较大。

目的:探讨乳腺导管原位癌（DCIS）X线摄影表现与病理学免疫组织化学分型的关系。方法:回顾性分析2016年1月至2019年10月在青岛大学附属医院经手术病理证实的505例DCIS患者共514个病灶的资料。根据免疫组织化学结果将全部DCIS病灶分为雌激素受体（ER）阳性型（215个病灶）、人表皮生长因子受体2（HER2）阳性型（282个病灶）和三阴性型（17个病灶）。患者术前均接受X线摄影检查，参照乳腺影像报告及数据系统（BI-RADS）标准分析不同分子分型患者的影像学表现，如病变类型，钙化性病变的钙化形态、分布，乳腺构成及BI-RADS分类情况。采用χ2检验或Fisher确切概率法分析不同分子分型DCIS患者影像表现分布的差异，两两比较时检验水准α采用Bonferroni校正法。结果:ER阳性型44.7%（96/215）表现为阴性或非钙化性病变；HER2阳性型41.1%（116/282）表现为钙化伴肿块/非对称致密/结构扭曲；三阴性型82.4%（14/17）为钙化性病变，包括单纯钙化（7/17）和钙化伴肿块/非对称致密/结构扭曲（7/17）。DCIS HER2阳性型与ER阳性型在病变类型方面差异有统计学意义（χ2=13.747， P=0.003）。细线样/细小分支状钙化（34/201）多见于HER2阳性型，无定形钙化（67/119）多见于ER阳性型，差异有统计学意义（χ2=27.498， P<0.001）。团簇状分布钙化（59/119）多见于ER阳性型，线样/段样分布（76/201）多见于HER2阳性型，差异有统计学意义（χ2=13.123， P=0.004）。 结论:DCIS的X线表现与其病理学免疫组化不同分型有一定关系，认识其X线表现有助于为临床个性化治疗和预后提供更多依据。

目的:对比分析乳腺导管原位癌伴微浸润（DCISM）与导管原位癌（DCIS）的X线及临床病理表现及DCISM的预测因子。方法:收集2016年1月至2020年7月在青岛大学附属医院经手术病理证实的DCISM及DCIS患者626例，患者术前均接受乳腺X摄影检查。参照乳腺影像报告和数据系统（BI-RADS）标准对DCISM与DCIS患者X线表现进行分类诊断。采用χ 2检验或Fisher确切概率法分析DCISM与DCIS患者临床病理及X线表现的差异性，应用单因素和多因素二元logistic回归分析探讨与DCISM相关的危险因素。 结果:626例患者中，DCISM患者171例，DCIS患者455例。单因素回归分析表明，肿瘤直径≥2.7cm、高核级别、粉刺性坏死、淋巴结阳性、Ki67高表达、雌激素受体及孕激素受体阴性是DCISM的预测因子（ P<0.05）。多因素回归分析显示，肿瘤直径≥2.7cm（OR 2.229，95% CI 1.505~3.301， P<0.001）、高核级别（OR 1.711，95%CI 1.018~2.875， P=0.043）、淋巴结阳性（OR 4.140，95% CI 1.342~12.773， P=0.013）是DCISM的独立预测因子（ P<0.05）。乳腺X线摄影中，DCIS与DCISM患者的病变类型、有无钙化及钙化分布差异具有统计学意义（χ 2分别为17.42、9.65、9.10， P<0.05），17.6%（80/455）的DCIS患者表现为隐匿性病变，49.1%（84/171）的DCISM表现为钙化伴肿块、非对称致密、结构扭曲。团簇状钙化多见于DCIS（41.5%，120/289），而区域性钙化在DCISM中更普遍（35.9%，47/131）。 结论:乳腺X线摄影表现为钙化性病变及区域性钙化在DCISM中更常见。肿瘤直径≥2.7cm、高核级别、淋巴结阳性是DCISM的独立预测因子。

目的:探讨基于锥光束乳腺CT（CBBCT）影像特征构建的logistic回归模型鉴别致密类乳腺内肿块良恶性的价值。方法:回顾性分析2011年5月至2020年8月接受CBBCT增强检查并取得病理结果的106例致密类乳腺肿块患者（130个肿块）资料，作为训练集；自2020年8月起，前瞻性连续收集符合相同标准的49例患者（54个肿块）资料并作为验证集。以病理结果为金标准，将训练集分为良性和恶性两组。采用 t检验、χ 2检验及Fisher确切概率法比较训练集中2组CBBCT影像特征差异，并通过多因素分析建立二元logistic回归模型。采用ROC曲线评估模型整体在训练集与验证集中的诊断效能及模型中各个特征的诊断效能，并确定强化程度（ΔCT）的截断点。采用H-L法进行模型的拟合优度检验。绘制决策曲线（DCA）以验证模型的临床效能。 结果:单因素分析显示，良恶性组的乳腺实质背景强化（BPE）、形状、边缘、分叶、毛刺、密度、钙化形态、ΔCT值、强化方式、伴有非肿块样强化、血管不对称增加（IIV）及周围血管征差异均有统计学意义（ P<0.05）。多因素回归分析中，BPE、边缘、ΔCT值、IIV共4个特征进入logistic模型，构建的回归方程为：Logit（ P′）=-8.510+0.830×BPE+0.822×边缘+1.919×ΔCT值+1.896×IIV。ROC曲线分析显示，该模型在训练集及验证集中诊断恶性肿块的曲线下面积分别为0.879（ P<0.001）、0.851（ P=0.001）。训练集中BPE、边缘、ΔCT值、IIV 4个特征诊断恶性肿块的曲线下面积分别为0.645、0.711、0.712、0.775（ P均<0.05）；ΔCT鉴别良恶性肿块的最佳截断值为50.38 HU。该模型的拟合优度好（ P=0.776）。DCA曲线示危险度阈值在0.05~0.97时，净获益率>0，该模型具有一定的临床价值。 结论:以CBBCT影像特征建立的logistic回归模型有助于鉴别致密类乳腺内肿块的良恶性。

目的:根据月经状态进行分层，探讨乳腺癌数字乳腺X线检查征象与不同分子亚型的相关性。方法:采用回顾性研究，序贯收集2015年2月至2020年2月入住山西白求恩医院乳腺外科病理证实为乳腺癌患者950例，采用单因素分析和多因素Logistic回归分析，以评估乳腺癌X线检查征象与其分子亚型的关联。结果:在入组乳腺癌整体人群中，Luminal-B多表现为不规则肿块[比值比( OR)＝0.409，95%可信区间( CI)：0.230~0.725]，而三阴性多表现为规则肿块( OR＝6.439，95% CI：2.541~16.319)，人表皮生长因子受体2(Her-2)过表达型多表现为致密型( OR＝3.683，95% CI：1.848~7.343)，三阴性乳腺癌钙化分布多数为簇状分布( OR＝6.567，95% CI：2.528~17.063)，钙化形态多为细小多形性( OR＝5.832，95% CI：1.455~23.383)。根据月经状态进行分层，在绝经前患者中，三阴性更容易表现为形态规则( OR＝4.533，95% CI：1.286~15.79)，致密型腺体多数提示Her-2过表达型( OR＝4.323，95% CI：1.641~11.390)，三阴性乳腺癌钙化分布多数为簇状分布( OR＝7.233，95% CI：1.912~27.372)。在绝经后患者中，绝经后患者：Luminal-B型多数为形态不规则( OR＝0.283，95% CI：0.104~0.773)，三阴性多数为形态规则( OR＝13.959，95% CI：3.054~63.806)，致密型腺体多数提示Her-2过表达型( OR＝2.946，95% CI：1.073~8.092)，三阴性多数表现为簇状分布( OR＝5.573，95% CI：1.293~24.027)。 结论:乳腺癌某些X线检查征象可用于预测特定的亚型。

目的:探究数字化乳腺断面合成技术（DBT）和全视野数字化乳腺X线摄影（FFDM）对不同类型乳腺病变钙化特征的检出和诊断效能。方法:回顾性分析2015年1月至2018年12月上海市徐汇区大华医院同时行乳腺DBT与FFDM检查的1 263例女性患者的乳腺影像资料。良、恶性钙化需病理或乳腺X线24个月及以上随访证实，并以DBT与FFDM两种方法综合判定得出的结果作为金标准。分析DBT与FFDM检查方法下非致密型乳腺和致密型乳腺良、恶性钙化的检出率及诊断效能，并对比分析两种方法对恶性钙化形态、分布特征检出情况。结果:1 263例患者非致密型乳腺240例，良性钙化56例，恶性钙化13例；致密型乳腺1 023例，良性钙化356例、恶性钙化63例。非致密型乳腺中，DBT与FFDM良性钙化检出率分别为22.9%（55/240）、21.7%（52/240)，恶性钙化检出率分别为5.0%（12/240）、4.6%（11/240），差异均无统计学意义（χ2 =0.108、0.046， P均>0.05）；恶性钙化形态、分布特征检出差异均无统计学意义（ P均>0.05）。致密型乳腺中，DBT与FFDM对良性钙化检出率分别为34.2%（350/1 023）、31.9%（326/1 023），恶性钙化检出率分别为6.0%（61/1 023）、4.9%（50/1 023），差异均无统计学意义（χ2 =1.273、1.153， P均>0.05）；DBT对无定形、成簇样分布恶性钙化检出例数多于FFDM，差异均有统计学意义（χ2 =12.921、11.667， P均<0.05）。DBT和FFDM诊断非致密型乳腺的受试者操作特征（ROC）曲线下面积分别为0.993、0.992，诊断致密型乳腺ROC曲线下面积分别为0.987、0.964，差异均无统计学意义（ Z=0.136、1.391， P均>0.05）。 结论:DBT和FFDM对不同类型乳腺钙化诊断效能差异无统计学意义，DBT更有助于致密型乳腺的无定形和成簇分布钙化的诊断，可提高BI-RADS分类的准确性。

乳腺癌是我国女性发病率第一的恶性肿瘤。由于我国女性乳腺多属于致密型乳腺，而乳腺X线摄影筛查对致密型乳腺中非钙化病变检出灵敏度较低，数字化乳腺断层合成摄影（DBT）虽然能够减少致密乳腺组织中对病变的掩盖，提高乳腺癌的检出率并降低召回率，但DBT具有图像数量多导致医师阅片时间延长的局限性。基于此，人工智能技术联合DBT应用于乳腺癌筛查应用前景广泛。该文就DBT以及DBT联合人工智能技术在乳腺癌筛查中的应用价值和研究进展进行综述。

[目的]分析乳腺影像报告与数据系统(breast imaging reporting and data system,BI-RADS)4～5类女性中乳腺癌发病风险因素,构建乳腺癌风险预测模型.[方法]收集2019年6月至2023年3月山西省晋城市泽州县妇幼保健院和长治医学院附属和平医院337例BI-RADS 4～5类35岁以上女性临床及影像资料,经单因素分析后以P＜0.05的变量结合最优子集法进行变量筛选,以赤池信息准则(akaike informa-tion criterion,AIC)最低的组合构建Logistic回归模型并进行Bootstrap内部验证,采用C指数、Calibration校准曲线、决策曲线(decision curve analysis,DCA)评估预测模型的临床有效性.[结果]体质指数(body mass index,BMI)、生产次数＞2次,患有乳腺良性疾病史、致密型乳腺、肿块不规则为乳腺癌的危险因素.Logit(P)=-6.618+0.24BMI+0.606乳腺良性疾病史+0.306致密型乳腺+1.059×生育次数(＞2次)+1.814肿块不规则.该模型的C指数为0.811(95％CI:0.731～0.891),H-L拟合优度检验P=0.205(P＞0.05),结合校准曲线证明此模型的区分度和校准度良好.[结论]成功构建乳腺癌高危人群风险评估模型,且具有良好的预测价值,有利于识别乳腺癌患者,具备临床参考价值.

目的:分析超声辅助乳腺X线摄影在致密型乳腺肿块中的筛查价值.方法:回顾并分析2013年1月—2019年8月于上海交通大学医学院附属第一人民医院同时接受常规超声和乳腺X线摄影检查的1 096例致密型乳腺肿块患者,按照其年龄、肿块大小及有无钙化进行分组.以病理学检查结果作为金标准,探讨联合检查对乳腺X线摄影乳腺影像报告和数据系统(Breast Imaging Reporting and Data System,BI-RADS)分类的影响.同时绘制受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线,获得并比较乳腺X线摄影及其联合常规超声诊断致密型乳腺肿块的曲线下面积(area under curve,AUC)、灵敏度、特异度和恶性检出率.结果:联合检查对于乳腺X线摄影BI-RADS 0类及1～3类致密型乳腺升级后的恶性检出率分别提高了14.8%和15.1%.乳腺X线摄影及其联合常规超声诊断致密型乳腺肿块的AUC分别为0.774和0.937(Z=13.757,P＜0.001).在不同年龄、不同肿块大小及有无钙化组的致密型乳腺肿块中,乳腺X线摄影联合常规超声的AUC均显著高于乳腺X线摄影,差异均有统计学意义(P＜0.05).乳腺X线摄影及其联合常规超声诊断致密型乳腺肿块的灵敏度分别为65.6%和93.3%(χ2=54.955,P＜0.001);特异度分别为89.3%和94.1%(χ2=102.805,P＜0.001);恶性检出率分别为24.3%(266/1 096)和34.6%(379/1 096,χ2=293.450,P＜0.001).在不同年龄组、不同肿块大小组及有无钙化组中,乳腺X线摄影联合常规超声诊断致密型乳腺肿块的灵敏度、特异度及恶性检出率均显著高于乳腺X线摄影,差异均有统计学意义(P＜0.05).结论:与单独行乳腺X线摄影相比,超声辅助乳腺X线摄影显著提高了致密型乳腺患者的恶性肿瘤检出率.尤其对于≥55岁及肿块最大径＜2 cm的人群,超声联合乳腺X线摄影筛查乳腺癌的意义重大.

2023年中国抗癌协会肿瘤影像专业委员会组织专家编写了《中国肿瘤整合诊治指南(CACA)·X线检查》.CACA指南强调了乳腺X线检查是唯一被证明可早期检测乳腺癌、降低患者死亡率的影像学方法.而乳腺X线摄影新技术作为其衍生技术,在一定程度上弥补了传统乳腺X线摄影的不足,特别适用于以致密型乳腺为主的中国女性.本文针对该指南中乳腺X线摄影新技术核心内容进行介绍,为乳腺肿瘤诊断的临床工作提供行之有效的实践指导.