目的:探索三维数字乳腺断层摄影(DBT)、X线摄影(DM)、超声检查(US)对致密型乳腺肿块的诊断价值。方法:回顾性分析2018年2月至2020年12月期间新疆维吾尔自治区人民医院收治的148例疑似致密型乳腺肿块患者，均进行DBT、DM、US以及病理活检，其中经病理活检确诊的有121例，以病理活检结果为金标准，比较三种检查方式的诊断准确率，并用ROC曲线分析各项诊断方式的预测效能。结果:DM诊断准确率为72.30%(107/148)，在良恶性肿块分辨中诊断正确率为74.38%(90/121)；US诊断准确率为78.38%(116/148)，在良恶性肿块分辨中诊断正确率为79.34%(96/121)；DBT诊断准确率为83.78%(124/148)，在良恶性肿块分辨中诊断正确率为84.30%(102/121)；三项联合诊断准确率为98.65%，在良恶性肿块分辨中诊断正确率为99.17%。DM诊断致密型乳腺肿块的AUC为0.687，灵敏度为74.4%，特异度为63.0%；US诊断致密型乳腺肿块的AUC为0.767，灵敏度为79.3%，特异度为74.1%；DBT诊断致密型乳腺肿块的AUC为0.829，灵敏度为84.3%，特异度为81.5%；三项联合诊断致密型乳腺肿块的AUC为0.977，灵敏度为99.2%，特异度为96.3%。结论:DBT、DM、US联合诊断能够提高对致密型乳腺肿块的检出率，临床应用价值较大。

乳腺导管原位癌（DCIS）X线最常见的表现为无症状钙化，MRI最常见的表现为非肿块性强化，超声主要表现为不规则的低回声富血供肿块，不伴后方特征。空芯针穿刺活检术是术前诊断DCIS的常用方式，由于穿刺针类型及取样大小的差异，病变存在一定程度的病理学升级。近年来，对于DCIS的诊断和治疗一直存在争议。随着乳腺疾病诊断技术的发展，数字乳腺断层合成摄影、人工智能和影像组学的进展均有望帮助管理DCIS和解决过度诊断等问题。

目的:评估数字乳腺断层合成摄影（DBT）、数字乳腺X线摄影（DM）对放射状病变的诊断价值。方法:回顾性分析2016年12月至2020年5月青岛大学附属医院收治的、在DBT上表现为放射状病变并经手术病理证实的76例患者（共78个病灶）的资料。以病理结果为金标准，将78个病变分为良性放射状病变（46个）和恶性放射状病变（32个），对其DBT表现特征进行对比。参照乳腺影像报告和数据系统（BI-RADS）标准，在DBT上对两组放射状病变轮辐状结构、中心密度、整体大小、中心大小及周围毛刺长度方面进行对比。结果:DM、DBT对78个放射状病变的检出率分别为59.0%（46/78）、100%（78/78），差异具有统计学意义（ P<0.05），诊断准确度分别为65.2%（30/46）、74.4%（58/78），差异无统计学意义（ P>0.05）。DM、DBT诊断恶性放射状病变的灵敏度分别为64.3%（18/28）、84.4%（27/32）；特异度分别为66.7%（12/18）、67.4%（31/46）；误诊率分别为33.3%（6/18）、32.6%（15/46），漏诊率分别为35.7%（10/28）、15.6%（5/32），差异均无统计学意义（ P>0.05）。DBT上良恶性放射状病变的病灶整体大小［分别为18.0（14.9，29.2）mm、26.5（20.2，34.9）mm］、中心大小［分别为（3.5（2.5，4.5）mm、4.5（3.5，5.5）mm）及周围毛刺长度［分别为（11±6）mm、（13±4）mm］差异具有统计学意义（ P<0.05）。以病灶中心大小5 mm为截点，良恶性放射状病变分布差异有统计学意义（ P<0.05）；以病灶整体大小2 cm为截点，良恶性放射状病变分布差异有统计学意义（ P<0.05）。 结论:DBT能提高放射状病变的检出及诊断准确度，为临床医师手术治疗方案的决策提供重要依据。

目的:对比分析数字乳腺X射线断层融合成像和全数字化乳腺X射线摄影两种模式下乳腺X射线摄影剂量比较，以及平均腺体剂量与乳腺密度、压迫厚度的关系。方法:回顾性收集2020年10月至2022年5月在昆明医科大学第一附属医院行数字乳腺X射线断层融合成像(DBT)的乳腺疾病患者以及同时期在本院行全数字化乳腺X射线摄影(FFDM)的体检人群的乳腺X射线摄影资料，记录压迫厚度、压迫力度及平均腺体剂量(AGD)，由两名从事乳腺影像诊断的高年资医师依照2013年ACR BI-RADS MAMMOGRAPHY对乳腺腺体密度进行分型，分为a(腺体组织<25%)、b(腺体组织约25%~50%)、c(腺体组织约50%~75%)、d(腺体组织>75%)4型，分析在FFDM、DBT模式下，不同腺体密度、不同压迫厚度与AGD的关系。结果:无论是FFDM还是DBT模式，随着乳腺腺体密度增加AGD逐渐增加，AGD a型

医学影像设备更新换代快，成像技术日新月异，在临床上各种新技术的验证和应用成为医学影像技术的研究重点。X线摄影技术的发展体现在数字断层融合技术、对比增强乳腺X线摄影等方面；CT进展包含迭代算法、低剂量、双能量或能谱成像等方面；MRI进展包括MR集合序列、压缩感知技术、多层MR成像技术、MR弹性成像及四维血流分析MRI等方面；人工智能在智能摆位，检查流程优化和质量控制等方面有较大的发展空间。

目的:探讨低剂量数字乳腺断层融合X射线成像（DBT）和全数字化乳腺X射线摄影（FFDM）在早期乳腺癌筛查中的价值。方法:前瞻性选取2020年1月至2022年4月在聊城市第二人民医院就诊的以乳腺肿块、乳腺胀痛为主要表现的246例女性患者，年龄（47.3±6.2）岁，范围28~65岁，均进行常规FFDM及低剂量DBT检查，并在超声引导下行穿刺活检。将活检组织病理学检查结果作为"金标准"，对比分析FFDM单独检查、低剂量DBT单独检查及二者联合筛查早期乳腺癌的灵敏度、特异度、准确率、阳性预测值、阴性预测值，并分析比较FFDM单独检查、低剂量DBT单独检查及二者联合检查与组织病理学检查结果的一致性。比较不同检查方法的腺体剂量和检查时间。计量资料的组间比较采用 t检验或单因素方差分析，计数资料的组间比较采用 χ2检验，不同检查方法与组织病理学检查结果的一致性分析采用Kappa检验。 结果:纳入研究的246例患者中，经组织病理学检查确诊为早期乳腺癌192例、乳腺良性病变54例；经FFDM单独检查诊断为早期乳腺癌154例、乳腺良性病变92例；经低剂量DBT单独检查诊断为早期乳腺癌169例、乳腺良性病变77例；经FFDM联合低剂量DBT诊断为早期乳腺癌177例、乳腺良性病变69例。低剂量DBT单独检查诊断早期乳腺癌的灵敏度、特异度、准确率、阳性预测值和阴性预测值均高于FFDM单独检查（86.98%对75.00%、96.30%对81.48%、89.02%对76.42%、98.82%对93.51%、67.53%对47.83%），且差异均有统计学意义（ χ2=6.000~13.677，均 P<0.05）；FFDM联合低剂量DBT诊断早期乳腺癌的灵敏度、特异度、准确率、阳性预测值和阴性预测值均高于FFDM单独检查（90.63%对75.00%、94.44%对81.48%、91.46%对76.42%、98.31%对93.51%、73.91%对47.83%），且差异均有统计学意义（ χ2=4.285~20.644，均 P<0.05）；与FFDM联合低剂量DBT相比，低剂量DBT单独检查诊断早期乳腺癌的灵敏度、特异度、准确率、阳性预测值和阴性预测值的差异均无统计学意义（ χ2=0.159~1.283，均 P>0.05）。FFDM单独检查、低剂量DBT单独检查及FFDM联合低剂量DBT诊断早期乳腺癌结果与组织病理学检查结果均具有良好的一致性（Kappa值=0.655、0.722、0.792）。FFDM单独检查[（1.03±0.18）mGy]、低剂量DBT单独检查[（1.04±0.19）mGy]及二者联合检查的腺体剂量[（1.06±0.21）mGy]的差异无统计学意义（ F=1.529， P>0.05），FFDM单独检查时间[（6.25±0.52）min]与低剂量DBT单独检查时间[（6.33±0.57）min]的差异无统计学意义（ t=1.626， P>0.05）。 结论:相较于FFDM，低剂量DBT在早期乳腺癌筛查中的应用价值更高，且与组织病理学检查结果的一致性良好，可作为临床对早期乳腺癌进行筛查的重要检查手段。

乳腺癌是我国女性发病率第一的恶性肿瘤。由于我国女性乳腺多属于致密型乳腺，而乳腺X线摄影筛查对致密型乳腺中非钙化病变检出灵敏度较低，数字化乳腺断层合成摄影（DBT）虽然能够减少致密乳腺组织中对病变的掩盖，提高乳腺癌的检出率并降低召回率，但DBT具有图像数量多导致医师阅片时间延长的局限性。基于此，人工智能技术联合DBT应用于乳腺癌筛查应用前景广泛。该文就DBT以及DBT联合人工智能技术在乳腺癌筛查中的应用价值和研究进展进行综述。

目的:比较数字乳腺X线断层摄影（DBT）定位与立体定位下乳腺病变穿刺活检的临床应用价值。方法:该研究为横断面研究。回顾性分析2021年8月至2023年10月在深圳市人民医院、深圳市罗湖区人民医院及北京大学深圳医院接受乳腺活检的患者250例，其中DBT定位下活检136例（DBT定位组）、立体定位下活检114例（立体定位组）。立体定位组穿刺活检方法包括核芯针穿刺活检（CNB）和金属丝定位，DBT定位组穿刺活检方法包括CNB、金属丝定位、真空辅助乳腺活检（VABB）。采用 χ2检验或Mann-Whitney U检验比较2组不同活检方法的穿刺成功率、操作时间、定位时间、穿刺时间、获得首张有效定位相的次数、曝光次数、并发症情况。 结果:金属丝定位活检中，DBT定位组穿刺成功率为100%（33/33），立体定位组穿刺成功率为96%（48/50），二者差异无统计学意义（ P=0.515）；与立体定位组比较，DBT定位组操作时间、定位时间更短，获得首张有效定位相的次数、曝光次数更少（ P<0.05）；DBT定位组与立体定位组并发症发生率均较低，差异无统计学意义（ P=0.871）。CNB中，DBT定位组与立体定位组穿刺成功率均较高，差异无统计学意义（ P=0.080）；与立体定位组比较，DBT定位组操作时间、定位时间、穿刺时间短，获得首张有效定位相的次数、曝光次数少，二者差异具有统计学意义（ P<0.05）；DBT定位组与立体定位组并发症发生率均较低，差异无统计学意义（ P=0.627）。21例接受DBT下VABB，操作时间为（19.90±3.38）min，定位时间为6.00（6.00，7.00）min，穿刺时间为（13.42±3.28）min，获得首张有效定位相次数为1.00（1.00，1.00）次，曝光次数4.00（3.50，5.00）次，1例穿刺后出现剧烈疼痛。 结论:与立体定位活检比较，DBT定位活检可减少操作时间及曝光次数，且能针对更多乳腺病变类型，临床应用价值更高。

目的 探索基于数字乳腺断层摄影(DBT)图像的影像组学特征对术前预测三阴性乳腺癌(TNBC)的价值.方法 回顾分析乳腺癌患者的DBT图像及临床资料,按纳入排除标准共纳入198例患者,按照病理结果分为非三阴性乳腺癌(NTNBC)146例和TNBC 52例.利用3D Slicer软件勾画感兴趣区(ROI),Python提取影像组学特征,并用t检验及最小绝对收缩和选择算子(LASSO)算法筛选特征,对临床及影像特征采用单因素分析进行筛选.通过支持向量机(SVM)分类器构建模型,利用曲线下面积(AUC)等指标评估模型预测效能,并用Delong检验对各个模型的AUC进行比较.结果 最终选择初潮年龄、肿块伴钙化及乳腺影像报告和数据系统(BI-RADS)分级(P＜0.05)建立临床及影像模型,选取4个重要的影像组学特征建立影像组学模型,并将两组特征相结合构建联合模型.上述模型在训练集中的AUC分别为0.818、0.886和0.896,在测试集中的AUC为0.785、0.866和0.870.结论 基于DBT图像的影像组学特征术前可有效预测TNBC,为临床诊断TNBC提供新方法.