中医诊断学作为中医学的重要课程,其复杂的理论体系和高度实践性的特点对传统教学方法提出了挑战.当前教学模式主要依赖于课堂讲授和临床实习,存在学生参与度低、实践资源有限等问题.大语言模型能够显著提升学生的理论知识掌握情况和实践能力,同时增强学习积极性和自主学习能力.通过个性化的学习体验和丰富的虚拟实践资源,学生能够更加深入地理解中医诊断学的复杂理论体系,并在模拟环境中积累临床经验.本研究阐述大语言模型的技术基础和优势,提出利用大语言模型进行教学改革的思路,并通过实际应用案例展示其在个性化辅导、虚拟病例生成和模拟诊断训练中的具体应用,提出课程设计与教学方法多样化、师资培训与技术支持的重要性,强调通过灵活多样的课程设计和互动式教学方法,充分发挥大语言模型的优势,探索大语言模型与虚拟现实(VR)和增强现实(AR)技术的结合,开发智能学习平台,以提供更精准的个性化辅导和反馈.以期为大语言模型在中医诊断学教学中的应用提供借鉴和参考.

科研文献阅读是医学生需要尽早掌握的一项必备技能，也是培养其科学素养和创新能力的重要途径。以课程形式指导低年级本科生阅读科研文献，有助于学生掌握系统、科学的文献阅读方法，为其日后学习和深造奠定扎实基础。本研究以北京大学基础医学院生物化学教学团队为北京大学医学部各专业二年级和三年级本科生开设的校级通识选修课程"科研文献学习与交流"为例，阐述了课程的设计和实施，并通过课程考核和问卷调查评价教学效果。结果显示，选修过本课程的137名学生中，99.3%(136/137)的学生均能够顺利完成本课程的学习并通过考核。对2020至2021年选修本课程的72名学生的问卷调查显示，以课程形式指导低年级本科生阅读科研文献能够提升学生的文献阅读能力[88.9%(64/72)]和口头报告能力[66.7%(48/72)]，激发学生的科研兴趣[51.4%(37/72)]，并使学生从同伴学习中获益[63.9%(46/72)]。本课程初步建立了一套以独立课程为形式，以教师为引导，以学生为中心的早期科研训练体系，有利于培养学生的基本科研素养，激发学生的科研兴趣。

为打造《医学伦理学》线上优质课程，本课题组对国内16个慕课平台进行检索，以期了解疫情发生之前我国高校《医学伦理学》线上课程建设现状。调查结果显示，共有11所院校12个教学团队在8个网络平台上搭建了《医学伦理学》线上开放课程。这12门线上课程不仅在疫情期间对该门课程的教学起到了重要作用，而且将为引领中国高校进行《医学伦理学》线上学习教学改革提供宝贵的经验。最后针对医学教育线上教学目前存在的问题提出三点建议：第一，加大网络提速，降低网络流量资费；第二，运用虚拟空间弥补现实空间的不足；第三，组建跨专业、跨学科、跨学校的复合式教学团队来打造金课。

目的:探讨翻转课堂在重症医学科(ICU)临床实践教学中的作用，并初步评价教学效果。方法:随机抽取2018年9月至2019年7月在重庆医科大学附属第一医院重症医学科(ICU)实习的80名护士，分为实验组和对照组，各40名。对照组采用传统带教法，实验组采用翻转课堂教学法进行实践教学。课程结束后，对实习生进行理论知识考试和护理技能考试，护理技能考试包括基础护理技能、专业护理技能和综合护理技能3个方面，同时调查实习生的自主学习能力及对护理临床实践教学的满意度。结果:实验组的理论知识和护理技能考试成绩明显优于对照组，差异有统计学意义( P<0.05)，实验组自主学习能力高于对照组，差异有统计学意义( P<0.05)。 结论:ICU护理临床实践教学中应用翻转课堂有利于提升教学质量，也使实习生对护理实践教学更满意。

目的:以“超声在麻醉、疼痛和重症医学中的应用”课程为例，构建临床医学专业课程学习者画像模型。方法:梳理临床医学专业课程学习者画像模型构建框架及流程，对多来源学习者数据进行收集及预处理。利用Python 3.9编程语言进行统计分析、自然语言处理、聚类分析，并以可视化技术呈现，构建机器学习预测模型并评估模型预测效能。结果:从学习背景、兴趣偏好和行为效果3个维度构建临床医学专业课程学习者画像模型。学习背景画像揭示了学习者基本信息、认知基础和学习动机。兴趣偏好画像分析了学习目的与其他选课信息，根据内容关注程度、学习效果影响因素识别出3类不同的学习者群体。行为效果画像通过构建4种机器学习算法预测模型实现了对课程考试成绩的分类预测，结果显示朴素贝叶斯算法效果最佳，准确率为0.80、F1分数为0.79，受试者工作特征（receiver operating characteristic，ROC）曲线下面积（area under the curve，AUC）为0.79（ P=0.035），与其他算法差异有统计学意义。 结论:本研究构建了临床医学专业课程学习者画像模型并开展实证研究，画像结果对教学内容、教学方式与教学团队、学习效果预测提供了指导建议。

本研究组基于深度需求分析，借助信息化手段，将前期编写教材与数字化平台相结合，在EAP（English for academic purposes，EAP）理论指导下提出设计原则，科学规划，建设具有学术性和实用性的开放式数字课程，并在建设过程中不断完善。数字课程发布后受到广泛欢迎。这一数字课程有望为我国医学研究生提高英文论文写作能力提供有效途径，也为医学院校建设其他类型学术英语数字课程提供参考和借鉴。

目的:分析生理学课程线上翻转课堂教学中学生的学习体验与学习偏好，以期为线上教学资源的提供和教学方式的设计提供参考。方法:本研究采用问卷调查方法。2020年3月至4月，选取中南大学湘雅医学院2018级五年制临床医学专业147名学生为研究对象，在生理学课程授课第一周和第五周分别对学生的线上学习体验和学习偏好进行调查，通过配对秩和检验、配对卡方检验等进行数据分析。结果:共有140名学生参加了2次调查。学生对线上翻转课堂的满意度评分分别为4(3，4)和4(4，4)，喜爱度评分均为4(3，4)，同一学生的2次调查结果显示，第二次调查的满意度和喜爱度评分比第一次调查的评分均有提高，其差异均具有统计学意义( Z＝-2.513， P＝0.012； Z＝-2.704， P＝0.007)。2次调查中分别有56.4%(79/140)和50.0%(70/140)的学生偏好15分钟短视频，43.6%(61/140)和50.0%(70/140)的学生偏好45分钟长视频，同一学生在2次调查中对不同时长录播课程视频偏好变化的差异无统计学意义( χ2＝1.641， P＝0.200)；55.7%(78/140)和60.0%(84/140)的学生偏好直播课程，44.3%(62/140)和40.0%(56/140)的学生偏好录播课程，同一学生在2次调查中对不同授课形式偏好变化的差异无统计学意义( χ2＝0.500， P＝0.480)。 结论:学生对生理学课程线上翻转课堂的学习体验良好，对不同时长的录播课程视频、录播课程与直播课程有着不同的学习偏好，线上教学资源的提供和教学方式设计应当兼顾不同学生群体的需求。

目的:探索参加全国硕士研究生招生考试的护理硕士专业学位研究生在读期间经历的迷惘困境，为基于转化学习理论的教学改革提供依据。方法:采用目的抽样法及最大差异法，于2019年3—6月选取江苏省3所高校23名参加全国硕士研究生招生考试的全日制护理硕士专业学位研究生为研究对象。采用描述性质性研究法，对其进行半结构式访谈，应用传统内容分析法对访谈资料进行分析。结果:提炼出护理硕士专业学位研究生迷惘困境4个主题：新环境挑战课程学习的预期假设；科研能力与培养目标存在差距；调整在临床实践中的自我定位；护理硕士专业学位研究生毕业准备度不足。结论:护理硕士专业学位研究生在课程学习、科学研究、临床实践和毕业准备方面存在迷惘困境，护理教育者可以此为触发点，开展基于转化学习理论的教学改革。

病理学是基础医学和临床医学的重要桥梁。紧密联系病理学课程特点，全面深入开展本科病理学课程思政，是培养立场坚定、德才兼备的高素质医学人才的关键。本文结合本单位教学实践，探讨了本科病理课程思政教学中的目标设立、元素挖掘、方法实施和效果评估。我们结合病理特色，设立了以理想信念、价值取向、科学思维、人文素养为核心的病理学理论和实践教学思政目标；总结了讲好中国故事和大师故事、融入时政元素、聚焦学科前沿等挖掘思政素材的方法，助力提升思政效果；提出了扩充病理学思政素材库、创新多元化思政模式、提高教师专业思政素质等机制，建立长效思政建设和评估体系。上述病理学课程思政的探索旨在为融合病理学专业教育与思政教育和实现全过程、全方位育人提供借鉴。

为了提高高校学生健康素养、培养学生对媒体传播医学知识的评判性思维能力、促进健康理念和行为的形成，同济大学同济临床医学院面向通识教育阶段各专业学生开设"健康疾病传播"医学传播学通识选修课程。课程在设计上关注学生需求，提升高阶性和挑战度，应用案例教学方法和任务驱动教学方法，通过医学传播案例分析、传播作品创作、研究性项目任务等促进学生学习投入度，提高了学生健康素养，提升了学生思维、综合、创造能力。课程运行2轮后取得了良好的效果，可以为医学传播学课程建设提供参考。