唾液腺肿瘤是常见的唾液腺组织疾病，MRI是其术前诊断及术后随访中最常用的辅助检查手段。其中，传统的动态对比增强及弥散加权成像虽是目前临床普遍使用的MRI技术，然其敏感性与特异性并不高。近年来，一种全新的MRI扫描技术——酰胺质子转移MRI（amide proton transfer-MRI，APT-MRI），因其特殊的成像原理以及在人体多种肿瘤组织检测中所具有的较高的敏感性及特异性而备受关注；同时也有一些研究开始将这一新技术成功应用于唾液腺肿瘤的诊断及良恶性鉴别诊断中。本综述将重点围绕APT-MRI技术原理、APT-MRI与传统MRI技术在唾液腺肿瘤诊断中的优劣比较等内容展开，并基于APT-MRI技术在唾液腺肿瘤诊断中的初步应用提出相应的意见与展望。

目的:探讨磁共振酰胺质子转移(APTw)成像在评估脑膜瘤硬度中的可行性。方法:回顾性分析2017年1月至2020年7月济宁医学院附属医院神经外科收治的48例脑膜瘤患者的临床资料。所有患者均于术中评估肿瘤的硬度，并分为质软(6例)、中等硬度(21例)、质硬(21例)3个等级。分析48例脑膜瘤患者的常规头颅MRI及APTw-MRI图像，测量瘤核心的APTw min、APTw mean、APTw max值(分别为5个感兴趣区的APTw信号强度最小值、平均值和最大值)。比较质软、中等硬度、质硬3组患者的年龄、性别、水肿指数、T1加权成像(T1WI)和T2加权成像(T2WI)信号特点，以及APTw min、APTw mean、APTw max值之间的差异。采用两独立样本 t检验分别比较质硬组和非质硬组(包括肿瘤质软和中等硬度患者)APTw min、APTw mean和APTw max值的差异。运用受试者工作特征曲线评价APTw各参数在区分脑膜瘤不同硬度方面的诊断效能。 结果:3组不同硬度脑膜瘤患者的年龄、性别、水肿指数、病变T1WI和T2WI信号特点以及APTw max值的差异均无统计学意义(均 P>0.05)。3组肿瘤病理学类型间的差异具有统计学意义( P＝0.030)。质硬组的APTw min和APTw mean值小于中等硬度组和质软组(均 P<0.001)，但中等硬度组与质软组的差异均无统计学意义(均 P>0.05)。质硬组的APTw min值[(1.94±0.70)%对比(2.86±0.45)%]和APTw mean值[(2.47±0.83)%对比(3.29±0.35)%]小于非质硬组(均 P<0.001)。APTw min为评估脑膜瘤硬度的最佳指标，当APTw min值<2.47%时，提示脑膜瘤质硬的灵敏度为88.9%，特异度为85.7%，准确度为85.4%。 结论:初步研究表明，APTw-MRI技术可用于预测脑膜瘤的硬度，其中APTw min的预测效能最佳。

目的:采用MRI酰胺质子转移加权（APTw）成像探讨慢性缺血性脑血管病（CICVD）患者脑组织酸碱代谢的改变。方法:该研究为横断面研究。回顾性分析2021年1月至2022年7月于四川大学华西医院就诊的39例CICVD患者。所有患者均接受CT灌注（CTP）成像和APTw成像。采用NeuBrainCARE脑灌注分析软件，分析脑灌注受损的部位，并测量平均通过时间（MTT）、达峰时间（TTP），将CTP与APTw图像进行标准空间匹配，测量相同部位的APTw值。为了与正常组织进行比较，测量同侧大脑半球、对侧大脑半球、同侧小脑半球灌注未受损区域的正常表现白质（NAWM）的APTw值。采用单因素重复测量方差分析比较灌注受损脑组织、同侧大脑NAWM、对侧大脑NAWM、同侧小脑NAWM APTw值差异，使用Bonferroni法进行多重比较的校正。采用Pearson相关系数分析灌注受损脑组织的APTw值与MTT、TTP的相关性。结果:39例CICVD患者中，灌注受损脑组织APTw平均值和最小值均显著低于同侧大脑半球、对侧大脑半球、同侧小脑半球灌注未受损区域NAWM（ P<0.001）。病变同侧的小脑半球灌注未受损区域NAWM的APTw平均值和最小值均显著高于同侧大脑半球、对侧大脑半球灌注未受损区域NAWM（ P<0.001）。相关性分析显示灌注受损脑组织MTT值与APTw平均值、APTw最小值呈显著的负相关（ r值分别为-0.90、-0.82， P均<0.001）；TTP值与APTw平均值、APTw最小值呈显著的负相关（ r值分别为-0.86、-0.78， P均<0.001）。 结论:APTw值可以反映CICVD患者灌注受损脑组织存在的酸中毒。

目的:探讨基于宫颈鳞癌酰胺质子转移加权（APTw）成像测量的APTw值及其与Ki-67表达水平的相关性。方法:前瞻性纳入2017年10月至2018年12月北京协和医院24例宫颈鳞癌患者，均为国际妇产科联盟（FIGO）Ⅰ~Ⅲ期，于3.0 T MR扫描仪行盆腔形态学MRI、三维快速自旋回波APTw和DWI成像。由2名放射科医师独立测量病灶最长径、病灶最大层面的APTw值和ADC值。计算观察者间ICC以评估测量一致性。由1名病理科医师评估病灶Ki-67标记指数。应用Pearson相关性分析评估宫颈鳞癌病灶APTw值、最长径、ADC值与Ki-67标记指数的相关性。结果:宫颈鳞癌的APTw值为（2.9±0.5）%，观察者间测量一致性良好（ICC=0.972，95%CI 0.937~0.988）。宫颈鳞癌APTw值与Ki-67标记指数［（61.9±18.7）%］呈中度正相关（ r=0.532， P=0.008）。宫颈鳞癌病灶最长径为（28.7±10.6）mm，ADC值为（0.998±0.217）×10 -3 mm 2/s，与Ki-67标记指数均无明显相关性（ r=0.038、 P=0.859， r=0.238、 P=0.263）。 结论:APTw值可以在一定程度上反映宫颈鳞癌的增殖活性。

目的:探讨酰胺质子转移加权（APTw）成像联合体素内不相干运动（IVIM）成像诊断宫颈鳞状细胞癌（CSCC）及评估病理分化程度的价值。方法:该文为诊断性试验研究，回顾性收集2021年10月至2022年10月间在兰州大学第一医院经病理确诊为CSCC的56例患者，为CSCC组。招募2021年10月至2023年10月在兰州大学第一医院进行体检的36例女性健康志愿者，为对照组。根据病理结果，CSCC患者分为中高分化组（ n=34）和低分化组（ n=22）。将感兴趣区放置于CSCC组病灶和对照组正常宫颈基质，获得APTw成像定量参数不对称性磁化转移率（MTR asym）和IVIM定量参数纯扩散系数（D）、假扩散系数（D *）和灌注分数（f）。采用独立样本 t检验比较2组间定量参数差异，采用logistic回归模型将2组间差异有统计学意义的定量参数建立联合参数，使用受试者操作特征曲线评估单一定量参数和联合参数区分CSCC组与对照组、CSCC患者中高分化组与低分化组的诊断效能，曲线下面积（AUC）的比较采用DeLong检验。 结果:CSCC组与对照组间MTR asym、D、f差异有统计学意义（ t=-9.79、10.09、11.35， P<0.001），中高分化组与低分化组间MTR asym和D差异有统计学意义（ t=4.11、-3.76， P<0.001），其他定量参数差异无统计学意义（ P>0.05）。在区分CSCC组与对照组方面，MTR asym、D、f和联合参数（MTR asym+D+f）的AUC（95% CI）分别为0.887（0.804~0.944）、0.940（0.871~0.979）、0.968（0.909~0.993）、0.995（0.950~1.000），联合参数的AUC高于MTR asym和D的AUC，差异有统计学意义（ Z=3.07、2.06， P=0.002、0.040）。在区分CSCC中高分化组与低分化组方面，MTR asym、D和联合参数（MTR asym+D）的AUC（95% CI）分别为0.789（0.660~0.887）、0.775（0.644~0.876）、0.852（0.731~0.932），两两间差异无统计学意义（ P>0.05）。 结论:APTw和IVIM成像的定量参数可用于CSCC的诊断和初步评估病理分化程度，联合参数可以提高对CSCC的诊断效能 。

酰胺质子转移加权（APTw）成像是一种能够检测组织中可移动蛋白质和多肽中酰胺质子的分子成像技术，广泛应用于医学领域的研究中。近年来，随着新的APTw成像数据采集方案、后处理方法等的提出及深度学习的应用，APTw成像技术走向临床成为可能。该文中对APTw成像技术的发展及其临床应用进行总结，探讨该成像技术在当今医疗背景下的机遇和挑战，以促进APTw成像的临床应用，助力疾病精准诊疗。

目的:探讨酰胺质子转移加权（APTw）成像在评估亚急性期脑梗死梗死核心（IC）及缺血半暗带（IP）的酸碱度（pH）变化价值。方法:前瞻性分析2019年4至11月大连医科大学附属第一医院23例单侧大脑中动脉供血区亚急性梗死患者（亚急性梗死组）的资料，另选15名健康志愿者作为对照组。所有受试者均接受常规MRI、DWI、动脉自选标记（3D-pCASL）及APTw检查。基于DWI图像、相对脑血流量（rCBF）及APTw图像确定亚急性梗死组IC及IP的范围，包括血流半暗带（CBF-DWI不匹配区，IP CBF）以及代谢半暗带（APTw-DWI不匹配区，IP APT），采用3D ROI半自动测量亚急性梗死组患者IC及IP CBF的APTw值及体积。亚急性梗死组梗死侧与对侧APTw值比较、对照组双侧APTw值比较、IC与IP CBF区APTw值比较采用配对样本 t检验或Wilcoxon符号秩检验，两组间比较采用独立样本 t检验或Mann-Whitney U检验。IP CBF1.5体积、IP CBF2.5体积与IP APT体积的比较采用Friedman检验。 结果:亚急性梗死组IC区与梗死健侧、对照组间各APTw值间均差异无统计学意义（ P>0.05）。亚急性梗死组IP CBF区与IC区APTw值差异有统计学意义（ P<0.05）。与IP CBF1.5对侧相比（3.7±1.7、-1.84±1.48、5.57±2.75），IP CBF1.5的 APTwmax（3.07±1.41， t=-3.012， P=0.006）、APTw min［-1.30（-1.74，-0.57）， Z=-2.099， P=0.036］、 APTwmax-min（4.51±2.58， t=-3.273， P=0.003）值减低；与IP CBF2.5对侧相比［-1.53（-2.80，-0.91），5.31±2.61］，IP CBF2.5的APTwmin［（-1.08（-1.60，-0.49）， Z=-2.616， P=0.009］、 APTwmax-min（4.41±2.72， t=-3.228， P=0.004）值减低。IP CBF1.5体积［107.51（50.08，138.61）mm 3］、IP APT体积［99.00（53.27，121.335）mm 3］、IP CBF2.5体积［89.91（51.53，139.87）mm 3］逐次降低（χ2=7.913， P=0.019），且IP CBF2.5体积明显小于IP CBF1.5体积（ P=0.037）。 结论:亚急性脑梗死IC酸碱代谢变化不显著，而IP局部存在酸碱代谢失平衡，且代谢半暗带的范围与血流IP相吻合。

目的:探讨磁共振酰胺质子转移加权成像（APTw）对儿童脑干胶质瘤（BSG）病理分级的诊断及APTw信号强度与BSG增殖指数（Ki-67）的关系。方法:回顾分析2019年12月至2022年3月经手术或活检确诊的25例BSG患儿资料。其中男性16例、女性9例，年龄0.7~12.4（5.6±3.3）岁；低级别BSG 患儿13例，高级别BSG患儿12例。在3.0 T 磁共振成像（MRI）扫描仪上进行APTw成像和常规MR序列扫描。比较高、低级别BSG患儿的性别分布、年龄、常规MRI表现、APTw信号强度及表观扩散系数（ADC）值的差异；应用受试者工作特征（ROC）曲线评估APTw信号强度鉴别高、低级别BSG的诊断效能，计算约登指数得出最佳诊断阈值；分析APTw信号强度和Ki-67表达的相关性。结果:高、低级别BSG患儿年龄［（6.1±3.4）与（5.0±3.3）岁， t=-0.80， P=0.434］及性别分布（男/女分别为8/4、8/5，χ2=0.07， P=0.790）差异均无统计学意义；高级别BSG肿瘤最大径线［（4.7±0.9）cm］明显大于低级别BSG［（3.1±1.7）cm］，差异有统计学意义（ t=-2.94， P=0.007）。高级别BSG的APTw信号强度最大值［APTw max，（4.9±0.6）%］、平均值［APTw mean，（3.6±0.4）%］明显高于低级别BSG［（3.0±1.2）%与（2.7±1.1）%］，差异均有统计学意义（ t=-5.14， P<0.001； t=-2.66， P=0.014）。APTw max值区分高、低级别BSG的ROC曲线下面积（AUC）为0.897，以4.07%为APTw max值的最佳诊断阈值，鉴别诊断高、低级别BSG的灵敏度为0.917，特异度为0.846。APTw mean值区分高、低级别BSG的AUC为0.769，以2.85%为APTw mean值的最佳诊断阈值，鉴别诊断高、低级别BSG的灵敏度为0.917，特异度为0.692。APTw max值与Ki-67表达水平呈正相关（ r=0.453， P=0.023）。 结论:APTw成像有助于区分儿童高级别和低级别BSG，APTw max值可有效评估儿童BSG的增殖活性。

目的:评估3D-酰胺质子转移加权成像（APTw）、表观扩散系数（ADC）直方图分析预测异柠檬酸脱氢酶（ IDH）突变型WHO 2/3级胶质瘤中α地中海贫血伴智力低下综合征X连锁（ ATRX）基因突变的价值。 方法:选择自2017年6月至2023年10月于南方医科大学珠江医院神经外科中心功能神经外科就诊并经手术病理确诊的78例 IDH突变型WHO 2/3级胶质瘤患者为研究对象，其中52例为 ATRX野生型，26例为 ATRX突变型。收集患者术前3D-APTw、ADC图像资料，经后处理后分别采用基于包含瘤周水肿的病灶勾画方式以及基于肿瘤实体的病灶勾画方式对病灶进行分割，之后分别从3D-APTw及ADC图像中提取直方图特征（10百分位数、90百分位数、最大值、平均值、中位数、最小值、偏度、峰度、熵、全距、均匀性和方差）。采用单因素分析比较 ATRX突变型组与 ATRX野生型组患者间各直方图特征的差异，采用多因素Logistic回归分析筛选 ATRX基因突变的独立预测因子并用独立预测因子构建Logistic回归预测模型。采用受试者工作特征（ROC）曲线评估各独立预测因子及Logistic回归预测模型对 ATRX基因突变的预测价值。 结果:（1）基于包含瘤周水肿的病灶勾画方式时，单因素分析示 ATRX突变型组与 ATRX野生型组患者间相对3D-APTw最小值、3D-APTw偏度、相对ADC 90百分位数、相对ADC平均值、相对ADC中位数、ADC峰度、ADC偏度、ADC均匀性及ADC熵的差异均有统计学意义（ P<0.05）。基于肿瘤实体的病灶勾画方式时，单因素分析示 ATRX突变型组与 ATRX野生型组患者间相对3D-APTw 90百分位数、3D-APTw偏度、相对ADC 90百分位数、相对ADC平均值、相对ADC中位数、ADC峰度、ADC偏度、ADC均匀性及ADC熵的差异均有统计学意义（ P<0.05）。（2）基于包含瘤周水肿的病灶勾画方式时，多因素Logistic回归分析示3D-APTw偏度及ADC峰度为 IDH突变型WHO 2/3级胶质瘤患者中 ATRX基因突变的独立预测因子（ OR=0.168，95% CI：0.034~0.800， P=0.025； OR=0.508，95% CI：0.319~0.807， P=0.004），以此2个直方图特征构建的Logistic回归预测模型为 P（Y=1|X）=1/1+e -（1.827-1.785×3D-APTw偏度-0.678×ADC峰度）。基于肿瘤实体的病灶勾画方式时，多因素Logistic回归分析示3D-APTw偏度及ADC峰度为 IDH突变型WHO 2/3级胶质瘤患者中 ATRX基因突变的独立预测因子（ OR=0.164，95% CI：0.034~0.791， P=0.024； OR=0.496，95% CI：0.312~0.788， P=0.003），以此2个直方图特征构建的Logistic回归预测模型为 P（Y=1|X）=1/1+e -(1.585-1.810×3D-APTw偏度-0.702×ADC峰度)。（3）ROC曲线分析显示：基于包括瘤周水肿的病灶勾画方式时，3D-APTw偏度、ADC峰度作为独立预测因子的曲线下面积（AUC）分别为0.725（95% CI：0.608~0.842， P=0.001）、0.794（95% CI：0.685~0.904， P<0.001）；Logistic回归预测模型的AUC为0.836（95% CI：0.729~0.942， P<0.001），当最佳阈值为0.505时，其预测 ATRX基因突变的敏感度为73.10%，特异度为90.40%。基于肿瘤实体的病灶勾画方式时，3D-APTw偏度、ADC峰度作为独立预测因子的AUC分别为0.705（95% CI：0.587~0.823， P=0.003）、0.808（95% CI：0.704~0.913， P<0.001）；Logistic回归预测模型的AUC为0.844（95% CI：0.739~0.949， P<0.001），当最佳阈值为0.399时，其预测 ATRX基因突变的敏感度为84.60%，特异度为80.80%。 结论:3D-APTw及ADC直方图分析能在一定程度上预测 IDH突变型WHO 2/3级胶质瘤中 ATRX基因是否发生突变。

目的:探讨三维酰胺质子转移加权成像（APTWI）鉴别诊断乳腺良性与恶性病变的价值及APTWI联合扩散加权成像（DWI）的诊断效能。方法:本研究为前瞻性研究。收集2020年7月至12月郑州大学第一附属医院经手术或穿刺病理证实的226例乳腺病变患者。所有患者均接受MR T 1加权成像、T 2加权成像、DWI、APTWI及动态增强扫描，并从DWI和APTWI分别获得病变的表观扩散系数（ADC）值和偏移量为3.5 ppm的非对称性磁化传递率［MTRasym（3.5 ppm）］。采用Mann-Whitney U检验比较乳腺良性与恶性病变DWI和APTWI参数的差异，采用受试者操作特征（ROC）曲线评价DWI、APTWI及两者联合诊断效能的差异。 结果:226例乳腺病变患者（226个病灶），恶性病变124个、良性病变102个。乳腺恶性病变患者的ADC值［1.03（0.93，1.13）×10 -3 mm 2/s］和MTRasym（3.5 ppm）［1.95%（1.10%，2.88%）］均低于乳腺良性病变［分别为1.38（1.11，1.55）×10 -3 mm 2/s、3.30%（2.20%，4.20%）］，差异均有统计学意义（ Z分别为-8.19、-6.51， P<0.05）。DWI、APTWI及两者联合鉴别诊断乳腺良性与恶性病变的AUC分别为0.817、0.752、0.868。两者联合诊断的AUC高于DWI、APTWI诊断的AUC（ Z分别为4.00、2.93， P<0.05），DWI与APTWI诊断的AUC差异无统计学意义（ Z=1.58， P>0.05）。以1.25×10 -3 mm 2/s为ADC值最佳临界值，DWI鉴别乳腺良性与恶性病变的灵敏度、特异度和准确度分别为94.4%（117/124）、62.7%（64/102）和80.1%（181/226）；以2.70%为MTRasym（3.5 ppm）最佳临界值，APTWI鉴别乳腺良性与恶性病变的灵敏度、特异度和准确度分别为73.4%（91/124）、64.7%（66/102）、69.5%（157/226），DWI联合APTWI鉴别乳腺良性与恶性病变的灵敏度、特异度和准确度分别为82.3%（102/124）、79.4%（81/102）、81.0%（183/226）。 结论:APTWI能够用于鉴别诊断乳腺良性与恶性病变，且APTWI联合DWI有更高的诊断效能，优于单独诊断。