野蔷薇原产于东亚,是现代月季的原始亲本之一,也是重要的月季种质资源和砧木.由于抗性强和长势旺,野蔷薇在北美洲等引种地已成为入侵物种.为探究野蔷薇适生区与气候变化的关系,本研究基于1246条分布记录和9个生物气候变量,使用优化后的MaxEnt模型预测了野蔷薇的潜在地理分布.结果表明:最冷季平均温、最冷月最低温、最暖季降水量、等温性是影响野蔷薇潜在地理分布的重要生物气候变量.在当前气候条件下,野蔷薇的自然分布区域主要位于黄土高原以东及以南的平原和丘陵地区.全新世中期分布格局与当前相似,但高适生区主要位于华北平原南部、四川盆地及长江中下游平原的部分地区.而在末次间冰期,适生区总体向南收缩,同时高适生区面积明显扩大,主要分布在四川盆地、长江中下游平原、云贵高原和东南丘陵等地.除自然分布在东亚地区外,由于引种,野蔷薇的全球分布已扩展至欧洲大部分地区及北美洲中东部.2041-2060和2081-2100年间,野蔷薇的分布面积在不同共享社会经济路径(SSP1-2.6、SSP2-4.5和SSP5-8.5)的3种升温情境下均会扩大,其平均分布中心(质心)将呈现出向高纬度地区偏移的趋势,表明野蔷薇的分布与气候变化密切相关,气候变暖可能会导致野蔷薇分布面积的扩大.上述结果对于理解野蔷薇的生态适应性及预测其未来分布具有重要意义,也可为引种该物种后需采取的监测预警提供理论依据.

基于2000-2020年Landsat影像和数字高程模型等数据,采用面向对象的方法进行绿洲分类,使用趋势分析、重心迁移及地理探测器等方法对西北干旱区绿洲时空特征及其驱动力进行研究.结果表明:2000-2020年,西北干旱区绿洲面积呈线性增加趋势,绿洲面积年均增速为1079.66 km2·a-1.绿洲面积增长率由高到低依次为阿拉善、南疆、河西走廊和北疆地区.西北干旱区绿洲主要呈带状或点状分布在天山南北麓、昆仑山、祁连山北麓和阿拉善高原,北疆绿洲面积变化表现为北部增加、南部减少;南疆绿洲主要沿河流扩张,但部分绿洲边缘出现退缩;河西走廊绿洲的扩张与退缩均发生在西北部河流沿岸;阿拉善绿洲呈散点状扩张,无明显退缩区域.北疆和南疆绿洲的重心大体上向东北方向移动,河西走廊绿洲重心沿西北方向迁移,阿拉善绿洲重心呈南北向波动迁移.农田生产潜力对北疆绿洲和河西走廊绿洲空间分异的解释能力最强,分别为43.6％和45.3％;影响阿拉善绿洲分布变化最敏感的因子是降水(解释能力为27.6％);南疆绿洲分布响应最敏感的环境因子是土壤类型(解释能力为44.9％).西北干旱区绿洲中,人类活动因子之间的交互作用以双因子增强为主,自然因子之间的交互作用为双因子增强和非线性增强.

江西省是全国首批生态文明示范省之一,探明气象条件对生态系统调节服务功能的影响,有利于因地制宜开展生态环境保护和修复工作.本研究基于2000-2022年MODIS数据、净初级生产力数据和逐月气象数据,采用水量平衡方程、土壤流失方程等模型,对江西省生态系统固碳、释氧、水源涵养、土壤保持4种调节服务功能进行测算,并利用趋势分析、偏相关分析方法分析4种调节服务功能的时空格局及其气象影响因素.结果表明:2000-2022年,江西省生态系统固碳量和释氧量年均值分别为178.8和130.0g·m-2,年均增加值分别为0.4和0.3 g·m-2,两者在空间分布上一致,全省有77.3％区域的固碳释氧年均值呈上升趋势.江西省水源涵养和土壤保持均值分别为591.8 mm和723.8 t·hm-2,两者在空间分布上较为一致,两者年均增加值分别为5.6 mm和3.7t·hm-2,全省分别有73.3％、69.3％区域的土壤保持和水源涵养功能稳步提升.植被的固碳释氧功能在月尺度、季节尺度与气温呈显著相关,两者的偏相关系数也高于其他因子,是影响生态系统固碳释氧功能的重要气象因子.无论在月尺度、季尺度还是年尺度上,降水量与水源涵养量和土壤保持量均呈显著正相关关系,是其最重要的气象影响因素.本研究揭示了 2000-2022年间气候变化对江西省生态系统调节服务功能的影响,可为切实保障江西省生态系统保护修复、提高生态文明建设的质量和效益提供科技支撑.

目的:分析石家庄市气象因素与手足口病发病相关性及其滞后效应。方法:资料来源于中国疾病预防控制信息系统2017-2019年石家庄市手足口病逐日发病数据、中国气象数据网的各气象监测点地面逐小时气象数据。运用R 3.6.2软件构建分布滞后非线性模型并进行统计学分析。结果:当日均气温为15~26 ℃时，滞后3~6 d的手足口病发病风险增加，滞后3 d时发病风险最大（ RR=1.03，95% CI：1.00~1.06）。当日均相对湿度>80%时，滞后5~18 d的手足口病发病风险增加，滞后9 d时发病风险最大（ RR=1.04，95% CI：1.02~1.06）。当日均气压为999~1 007 hPa时，滞后5~8 d的手足口病的发病风险增加，滞后6 d时的发病风险最大（ RR=1.01，95% CI：1.00~1.02）。当日降水量为15~32 mm时，滞后3~18 d的手足口病发病风险增加，滞后6 d的发病风险最大（ RR=1.11，95% CI：1.02~1.19）。 结论:2017-2019年石家庄市气象因素中，日均气温较高（15~26 ℃）、日均相对湿度较高（>80%）、日均气压较低（999~1 007 hPa）和日降水量较高（15~32 mm）都会增加手足口病的发病风险，均与手足口病发病存在相关性，并有一定的滞后性，可作为手足口病疫情预警的参数。

本研究收集了2014年1月1日—2018年12月31日甘肃省妇幼保健院和2015年1月1日—2018年12月31日天水市第一医院儿童腹泻病门诊数据，以标准化降水指数（SPI）和气象干旱综合指数（MCI）作为干旱指标，采用quasi-Poisson分布广义相加模型分析干旱与儿童腹泻门诊量的关联情况。研究期间，兰州市和天水市干旱天数依据SPI-1分别为298和379 d，依据MCI分别为303和398 d；甘肃省妇幼保健院和天水市第一医院0~6岁儿童腹泻门诊量分别57 147和18 703例。基于月降水量的SPI（SPI-1）和MCI与儿童腹泻门诊量呈负相关。与非干旱时期相比，依据SPI-1划分，中旱与儿童腹泻病门诊量关联性最强，兰州市和天水市儿童腹泻病门诊量分别增加了13.4%（95% CI：7.9%~19.3%）和20.0%（95% CI：12.7%~27.8%）；依据MCI划分，特旱导致天水儿童腹泻门诊量增加60.5%（95% CI：3.4%~149.0%）。

目的:分析内蒙古高原长爪沙鼠疫源地动物间鼠疫流行规律，并找出影响鼠疫流行的关键因素，为鼠疫预测预警及风险评估提供理论依据。方法:选取内蒙古高原长爪沙鼠疫源地乌兰察布高原片区19个旗（县、市、区）的长爪沙鼠密度、长爪沙鼠体蚤指数、鼠疫流行强度等鼠疫监测数据，结合温度、降水、厄尔尼诺活动（南方涛动指数，SOI）等环境数据，使用相关分析、结构方程模型、等级关联等方法，分析疫源地内动物间鼠疫流行规律及关键因素。结果:内蒙古高原长爪沙鼠疫源地的鼠疫流行周期多为5~10年。相关分析中，各研究因素相互间均有影响。结构方程模型筛选出鼠疫流行的主要影响因素为SOI、长爪沙鼠密度和温度，SOI对鼠疫流行强度（-0.022）和温度（-0.029）有负作用，长爪沙鼠密度对鼠疫流行强度有正作用（0.014），温度对鼠疫流行强度有负作用（-0.065）。等级关联中，长爪沙鼠密度处于高值时，当年鼠疫流行强度为高的概率为4/9；当SOI处于低值时，当年鼠疫流行强度为高的概率为5/9；当温度处于低值时，当年鼠疫流行强度为高的概率为5/9。当年鼠疫流行强度处于高值时，次年鼠疫流行强度为高的概率为5/8；当年长爪沙鼠密度处于高值时，次年鼠疫流行强度为高的概率为4/9；当年SOI处于低值时，次年鼠疫流行强度为高的概率为4/9。结论:气候和生物因素均可影响鼠疫的暴发流行，如果出现厄尔尼诺现象、温度偏低、长爪沙鼠密度和上一年鼠疫流行强度偏高等情况，应提前采取应对措施，防范鼠疫的暴发和流行。

目的:探讨气象和空气污染物对原发性气胸(PSP)发病的影响。方法:收集2014年1月1日至2018年12月31于河北大学附属医院就诊的PSP患者的病例资料以及同时期气象和空气污染物资料。比较各季节的气象和空气污染物特征，根据PSP发病时间分为无PSP发病天和有PSP发病天2组，比较2组气象和空气污染物差异，采用logistic回归模型分析气象和空气污染物对PSP发病的影响。结果:503例自发性气胸患者中有325例PSP患者，其中男274例(84.3%)，女51例(15.7%)。PSP夏季高发，聚集天发病195例，占总发病人数的60.0%。平均气压、相对湿度、平均风速、日降水量、PM2.5、PM 10、O 3、CO、SO 2、NO 2浓度在各季节分布不同( P值均<0.01)。与无PSP发病天组比较，有PSP发病天组平均气压( Z＝-3.374， P＝0.001)、NO 2浓度( Z＝-2.539， P＝0.011)较低，O 3浓度( Z＝-3.271， P＝0.001)较高。多因素回归分析显示平均气压降低为PSP发病的危险因素( OR＝0.763，95% CI：0.607～0.960， P＝0.021)。 结论:PSP发病有聚集性，与低气压有一定的联系。

目的:探讨重庆主城区人呼吸道合胞病毒（HRSV）日发病例数与气象参数之间的关系。方法:本研究以2009年6月至2019年6月于重庆医科大学附属儿童医院呼吸中心因急性下呼吸道感染住院患儿为研究对象，共3 107例。采集患儿入院当天鼻咽抽吸物（NPA），检测HRSV及常见呼吸道病毒核酸；结合同期重庆主城区气象资料，对HRSV日发病例数及气象参数进行相关性和分布滞后非线性模型分析。结果:3 107例患儿的HRSV阳性率为34.53%（1 073例），年龄 M（ Q1， Q3）为6（3，13）月龄，男性占64.31%（690例）。HRSV日发病数与最低温度（ r=-0.220， P<0.001）、最高温度（ r=-0.221， P<0.001）、平均温度（ r=-0.221， P<0.001）、降水量（ r=-0.052， P<0.001）存在负相关，与日照时间（ r=0.011， P<0.001）、平均相对湿度（ r=0.095， P<0.001）存在正相关。与参考温度（20 ℃）相比，最低气温6~10 ℃在滞后4~8 d时对HRSV发病的 RR值为1.11~1.14，最低温度5~19 ℃在滞后5 d和2~19 ℃在滞后10 d时 RR值分别为1.02~1.14和1.00~1.03。累积滞后5、10、15和21 d时，与参考温度（20 ℃）相比，最低温度为10.4 ℃的 RR值（95 %CI）分别为1.93（1.08~3.46）、3.49（1.64~7.45）、5.00（2.01~12.46）和6.69（2.18~20.48）；最低温度为22.1 ℃的 RR值（95 %CI）分别为0.87（0.77~0.98）、0.77（0.66~0.90）、0.74（0.62~0.89）和0.68（0.55~0.85）。在累积效应中，与参考温度（20 ℃）相比，在不同滞后天数下最低温度对男童和女童的最大 RR值（95 %CI）分别为7.24（1.84~28.51）和2.19（1.07~4.46），对<6月龄儿童和≥6月龄儿童的最大 RR值（95 %CI）分别为4.72（1.05~21.23）和11.98（1.70~84.35）。 结论:在重庆主城区，儿童HRSV日发病例数与气候参数有相关性，其中最低温度对HRSV感染有滞后和累积效应，6~10 ℃在滞后4~8 d时对HRSV发病的影响较大，累积效应对男童及≥6月儿童HRSV发病影响更明显。

目的:分析青海省牧业区棘球蚴病空间分布特征及相关因素，为有效防控棘球蚴病提供参考。方法:收集2019年青海省牧业区棘球蚴病监测点数据，采用ArcGIS 10.8软件绘制棘球蚴病例分布地图进行可视化分析和空间自相关分析；采用SaTScan 9.5软件进行空间扫描和棘球蚴病例的聚集性分析；采用GeoDa 1.14软件和ArcGIS 10.8软件建立空间滞后模型和地理加权回归模型，分析棘球蚴病流行的相关因素。结果:2019年青海省牧业区棘球蚴病监测点共监测64 741人，病例829例，患病率为1.28%，病例分布具有空间相关性（Moran's I=0.41， P<0.001）。空间扫描分析一类聚集区有果洛藏族自治州班玛县、久治县、达日县和甘德县（ LLR=460.77， RR=9.20， P<0.001）。牧业区棘球蚴病的流行与年降水总量呈正相关（ β=0.13， P=0.036），与人口密度（ β=-1.36， P=0.019）和医护比（ β=-25.60， P=0.026）呈负相关。 结论:青海省牧业区棘球蚴病例空间聚集特征明显，年降水总量增加，其流行风险增加，人口密度和医护比增加，其流行风险降低。

目的:探讨2021年3月16日—2023年3月31日北京市空气中 7Be、 137Cs和 210Pb活度浓度的变化情况以及与温度、降水量、相对湿度、气压、PM10(仅限 137Cs)等气象参数的相关性。 方法:使用辐射自动监测站内的HRHA01-SFS1000/A超大流量空气采样器共采集了60个气溶胶样品，利用GMX-60型低本底反康高纯锗γ能谱仪测量气溶胶样品中 7Be、 137Cs和 210Pb的活度浓度，使用皮尔逊相关系数表征相关参数的相关性。 结果:7Be活度浓度春季、夏季、秋季与冬季各季度均值分别为4.31、3.53、3.09与2.45 mBq/m 3，范围为1.17～7.79 mBq/m 3，整体均值为(3.36±1.33)mBq/m 3； 137Cs活度浓度范围为0.39～8.49 μBq/m 3，均值为(0.59±1.47)μBq/m 3； 210Pb活度浓度春季、夏季、秋季与冬季各季度均值分别为0.53、0.44、0.72与0.75 mBq/m 3，范围为0.21～1.36 mBq/m 3，均值为(0.56±0.26)mBq/m 3。 7Be的活度浓度与温度、气压相关( r＝0.38、－0.40)、 137Cs的活度浓度与降水相关( r＝－0.41)、 210Pb的活度浓度与温度、气压相关( r＝－0.31、0.37)。空气中 137Cs活度浓度变化呈现出明显的季节性规律，一般在每年的春季(3～5月)出现峰值，与北京市春季沙尘较为频繁有关。空气中 210Pb的活度浓度受冬季煤炭燃烧供暖的影响，在11～3月期间会出现高峰值。 结论:北京市空气中 7Be、 137Cs、 210Pb活度浓度处于正常水平范围内，呈现出季节性的变化趋势。