目的:探讨影响非创伤性院外心脏骤停（out-of-hospital cardiac arrest，OHCA）患者自主循环恢复（return of spontaneous circulation，ROSC）的影响因素，构建列线图预测模型。方法:建立2018年1月至2022年7月在嘉兴市第一医院急诊科诊治的270例非创伤性OHCA患者的预测模型。采用多因素Logistic回归分析确定独立预测因素，建立预测非创伤性OHCA患者ROSC的列线图。结果:多因素Logistic回归发现，女性、预计心脏骤停时间≤40 min、目击者、旁观者心肺复苏、血糖≥10 mmol/L是非创伤性OHCA患者ROSC的独立预测因素，由此构建的列线图曲线下面积（AUC）为0.884，校正曲线接近于理想的对角线。DCA分析表明该模型的净获益较好。结论:本列线图模型能够较好地预测非创伤性OHCA患者ROSC的概率，有助于指导急诊科医生进行临床诊疗及医患沟通。

目的:比较HEART、TIMI及GRACE评分对急性非ST段抬高型心肌梗死（non-ST-segment elevation myocardial infarction，NSTEMI）患者发病后7 d、28 d主要不良心血管事件（major adverse cardiovascular events，MACEs）的预测价值。方法:回顾性收集2017年10月至2018年10月就诊于复旦大学附属中山医院急诊科胸痛患者中的心源性胸痛患者566例，排除ST段抬高型心肌梗死（ST-segment elevation myocardial infarction，STEMI）患者105例及失访患者15例，最终纳入109例NSTEMI患者及337例非心梗心源性胸痛患者，将NSTEMI患者按照是否发生MACEs分亚组，采用LSD- t检验、Mann-Whitney U检验或 χ2检验分析比较就诊时的基线资料，临床数据，HEART、TIMI及GRACE评分在两亚组之间的差异；多因素Logistic回归分析发病后7 d、28 d发生MACEs的独立因素；并通过受试者工作曲线（ROC曲线）比较不同评分对NSTEMI患者7 d MACEs和28 d MACEs的预测价值。 结果:NSTEMI组和非心梗心源性胸痛患者组相比，性别、冠心病既往史、罹患3个及以上动脉粥样硬化危险因素、心电图、高敏肌钙蛋白T值（high-sensitivity troponin T，hs-cTnT）、肌酐值、心梗既往史、HEART评分、TIMI评分和GRACE评分差异有统计学意义（均 P<0.05）。进一步将NSTEMI患者按照是否发生MACEs进行亚组分析和多因素分析，发现卒中既往史、hs-cTnT升高是NSTEMI患者发病后7 d发生MACEs的独立因素。而卒中既往史、TIMI评分是NSTEMI患者发病后28 d发生MACEs的独立因素。ROC曲线比较不同评分对NSTEMI患者发生MACEs预测价值显示，TIMI评分的预测价值（AUC=0.715，95% CI：0.482~0.948）优于HEART评分（AUC=0.659，95% CI：0.414~0.904）及GRACE评分（AUC=0.587，95% CI：0.341~0.833）。 结论:HEART评分、TIMI评分和GRACE评分可用于NSTEMI患者的评估。TIMI评分对NSTEMI患者发生MACEs预测价值优于HEART及GRACE评分，并且对28 d MACEs的发生有独立预测价值。

目的:研究热射病（heat stroke，HS）患者合并感染的临床特征及危险因素。方法:回顾性分析2020-07-01至2022-09-30期间就诊于四川大学华西医院、成都医学院第二附属医院等7家医院急诊科的HS患者，收集患者基本特征及实验室检查结果。依据病原学结果将患者划分为感染组与非感染组，分析不同组别之间的临床特征差异，采用多因素Logistic回归筛选变量，建立预测模型并绘制ROC曲线，比较其与SOFA评分的预测效能。结果:研究期间共183例HS患者，根据纳排标准最终纳入156例进行分析，其中感染组58例(37.2%)；非感染组98例（62.8%）。感染组的院内病死率显著高于非感染组（41.4% vs. 25.5%， P<0.05）。与非感染组相比，感染组患者入院时血清降钙素原、结合胆红素、谷丙转氨酶（alanine transaminase，ALT）、肌酐、乳酸脱氢酶、肌酸激酶同工酶、肌红蛋白、活化部分凝血活酶时间（activated partial thromboplastin time，APTT）、需呼吸支持比率均显著更高，白蛋白水平更低（均 P<0.05）。多因素Logistic回归分析显示入院时肌红蛋白、ALT、APTT和需呼吸支持是HS合并感染的独立危险因素，基于该四项指标构建预测模型，预测模型ROC曲线下面积为0.846，优于SOFA评分（0.732, P<0.05）。 结论:HS患者合并感染显著增加院内病死率。入院时的肌红蛋白、ALT、APTT以及需呼吸支持是HS合并感染的危险因素，基于此四项指标构建的预测模型，对于早期识别热射病合并感染的效能优于SOFA评分。

目的:对中文版医疗团队合作认知量表与团队合作态度量表进行信效度检验，评价其是否适用于评估我国医疗团队合作的现况。方法:采用中文版医疗团队合作认知量表和团队合作态度量表于2019年1—4月采用整群抽样法对上海市9家三甲医院的900名急诊科工作人员进行测评，对量表的信度和效度进行分析评价。本研究共发放问卷900份，回收问卷870份，有效问卷861份，有效回收率为96%。结果:对中文版医疗团队合作认知量表和团队合作态度量表进行探索性因子分析，提取出团队结构、领导力、情境监控、互助及沟通5个维度，累积方差贡献率为71.248%和71.010%。另外对量表进行验证性因子分析，卡方自由度比（χ 2/ df）为2.870和2.214，规范拟合指数（ NFI）为0.861和0.906，非规范拟合指数（ TLI）为0.896和0.940，递增拟合指数（ IFI）为0.905和0.946，比较拟合指数（ CFI）为0.904和0.946，近似误差均方根（ RMSEA）为0.066和0.053。拟合值均达到判断标准，2个量表结构效度良好；内容效度指数（ CVI）良好，分别0.94和0.95。中文版团队合作认知量表及团队合作态度量表问卷的总体Cronbach's α系数分别为0.949和0.938，折半信度分别为0.848和0.959，重测信度分别为0.959和0.964。 结论:中文版医疗团队合作认知量表与团队合作态度量表有良好的信度和效度，适用性较高，可用于测量我国医疗团队合作的态度和认知情况。

腹腔高压（IAH）在急诊患者中较常见，可明显增高急危重症患者的病死率。腹腔间隔室综合征（ACS）是IAH的进展期表现，即使给予减压治疗并去除病因，患者病死率仍较高。急诊患者病情复杂，变化快，且急诊环境特殊，容易漏诊IAH/ACS，且IAH/ACS与不良预后密切相关。中华医学会急诊医学分会等多个专业组织在系统梳理近年来相关研究进展，结合急诊科临床工作特点基础上，联合制订了《成人腹腔高压和腹腔间隔室综合征诊治中国急诊专家共识（2024）》，旨在提升急诊医师对成人IAH/ACS的诊疗能力。该共识特别强调了在急诊环境中IAH/ACS的早期识别、持续监测和及时治疗的重要性；推荐对存在IAH/ACS危险因素的急诊患者进行常规腹腔内压（IAP）测量，并根据IAP水平调整监测频率。在治疗方面，共识强调了非手术和手术等综合治疗措施，还特别增加了中医药治疗的推荐；此外，共识强调了液体复苏、器官功能支持和预防的重要性，提出营养治疗和预防策略。该共识为急诊IAH/ACS患者的临床诊疗提供了更为精确和实用的指导，有助于改善患者的临床预后，供大家借鉴。

目的:构建百草枯（paraquat, PQ）中毒引起急性肾损伤（acute kidney injury, AKI）的风险预测模型。方法:回顾性分析2010-09-20至2022-01-16期间因急性PQ中毒就诊于四川大学华西医院急诊科的患者，收集患者基本特征及实验室检查结果，根据住院期间是否发生AKI分为AKI组和非AKI组。按照7∶3的比例，将患者随机分为训练集和验证集。采用多因素Logistic回归筛选变量，列线图建立预测模型。采用受试者工作特征曲线（ROC）、校准曲线评价预测模型的区分度和校准度，决策曲线分析（DCA）评估预测模型的临床有效性。结果:纳入符合标准的PQ患者718例，323例（45.0%）患者院内发生AKI，378例（52.6%）院内死亡，AKI组患者病死率高于非AKI组（72.8% vs. 36.2， P<0.05）。多因素Logistic回归分析显示中毒至就诊时间（ OR=1.018，95% CI：1.006~1.030）、入院时白细胞计数（ OR=1.128，95% CI：1.084~1.173）、天门冬氨酸氨基转移酶（ OR=1.017，95% CI：1.006~1.027）、胱抑素C（ OR=516.753，95% CI：99.337~2 688.172）、血浆PQ质量浓度（ OR=1.064，95% CI:1.044~1.085）是PQ中毒患者发生AKI的独立危险因素（ P<0.01）。预测模型训练集受试者工作曲线下面积（AUC）为0.943（95% CI：0.923~0.962），敏感度和特异度分别为82.4%和93.6%。校准曲线显示模型与理想曲线接近，决策曲线显示有临床应用前景。 结论:中毒至就诊时间、入院时白细胞计数、天门冬氨酸氨基转移酶、胱抑素C、血浆PQ质量浓度是PQ中毒患者发生AKI的独立危险因素。基于上述指标构建的预测模型评估PQ中毒后AKI具有较高的敏感度和特异度。本预测模型是否可推广应用至其他PQ中毒患者有待进一步扩大样本量验证。

目的:分析脓毒症患者的预后危险因素及脓毒症相关性心肌损伤患者的临床特征。方法:采用回顾性研究方法，收集复旦大学附属中山医院急诊科2017年9月至2020年6月收治的300例脓毒症患者的临床资料，包括基本情况、血化验指标以及辅助检查等指标。根据是否发生心肌损伤分为两组，分析脓毒症相关性心肌损伤患者的临床特征。根据28 d转归分为生存组与死亡组，比较两组间各项指标的差异；采用二元Logistic回归法分析脓毒症患者死亡的独立危险因素。结果:300例患者中，排除既往存在心脏疾病及缺乏主要检查结果者，最终253例患者纳入分析。① 253例患者中，心肌损伤136例，非心肌损伤117例，心肌损伤发生率为53.8%。与非心肌损伤组相比，心肌损伤组患者入院时血白细胞计数〔WBC（×10 9/L）：9.7（6.7，13.4）比8.3（5.4，12.2）〕及降钙素原〔PCT（μg/L）：0.61（0.18，4.63）比0.23（0.09，0.99）〕更高，感染葡萄球菌属（17.6%比2.6%）、发生心律失常（窦性心动过速：30.9%比23.1%）及心电图ST-T改变（26.5%比23.1%）比例更高，左室射血分数（LVEF）更低〔0.60（0.54，0.65）比0.62（0.60，0.66）〕，肺动脉收缩压（PASP）更高〔mmHg（1 mmHg＝0.133 kPa）：38.0（32.2，46.0）比33.0（30.0，40.2）〕，预后更差（28 d病死率：44.1%比6.0%，均 P<0.05）。Logistic回归分析显示，PCT升高〔优势比（ OR）＝1.039，95%可信区间（95% CI）为1.018～1.060， P<0.01〕、LVEF降低（ OR＝0.828，95% CI为0.729～0.941， P<0.01）及窦性心动过速（ OR＝3.512，95% CI为1.417～8.702， P<0.01）为脓毒症相关性心肌损伤患者的临床特征。② 253例患者中，28 d生存186例，死亡67例，28 d病死率为26.5%。与生存组相比，死亡组患者入院时心肌损伤标志物和炎性因子水平更高〔心肌肌钙蛋白T（cTnT，μg/L）：0.06（0.02，0.17）比0.02（0.01，0.05），N末端脑钠肽前体（NT-proBNP，ng/L）：3 037.0（1 308.7，12 033.7）比893.9（272.8，2 825.5），肌酸激酶（CK，U/L）：144.5（57.5，660.8）比89.5（47.8，201.0），WBC（×10 9/L）：10.5（6.7，14.6）比8.6（6.0，12.0），C-反应蛋白（CRP，mg/L）：89.2（54.8，128.5）比63.8（19.3，105.6），PCT（μg/L）：2.13（0.31，11.79）比0.28（0.10，1.25），均 P<0.05〕，窦性心动过速及房性心律失常比例更高（41.8%比22.0%，29.9%比17.7%，均 P<0.05）。Logistic回归分析显示，cTnT升高（ OR＝2.115，95% CI为1.189～5.459， P<0.05）、窦性心动过速（ OR＝2.557，95% CI为1.103～5.929， P<0.05）和房性心律失常（ OR＝2.474，95% CI为1.025～5.969， P<0.05）为脓毒症患者28 d死亡的独立危险因素。 结论:心肌损伤是脓毒症患者死亡的独立危险因素；PCT升高、LVEF降低及窦性心动过速是脓毒症相关性心肌损伤患者的主要临床特征，应引起重视。

目的:调查非急诊科新入职护士对灾害护理知识的认知及需求。方法:选取2017年3月至2019年3月东莞市第五人民医院非急诊科新入职护士78名作为研究对象。通过调查问卷统计新入职护士的灾害护理知识认知现状及其需求程度，并对其影响因素进行分析，通过多因素Logistic分析新入职护士灾害护理知识需求程度与相关影响因素之间的关系。结果:该院非急诊新入职护士灾害护理知识认知总分为(32.75±1.56)分；独生女、灾害经历、校园安全演习、灾害护理实践、灾害培训均为非急诊科新入职护士灾害护理知识需求的相关影响因素( P<0.05)；灾害经历、校园安全演习、灾害护理实践及灾害培训是新入职护士灾害护理知识需求程度的独立影响因素( OR>1， P<0.05)。 结论:该院非急诊科新入职护士的灾害护理知识认知水平一般，具有较大的提升空间，而经验分享、开展模拟训练、改变教育方式等方式是提高新入职护士对于灾害护理知识需求的有效方式，也是提高医院整体护理水平的有效途径。

目的:了解山东省博山地区三甲医院危重创伤患者的特点，为该地区危重创伤的预防和干预提供依据。方法:对2015—2017年在淄博市第一医院急诊科就诊的400例急危重、急重症创伤患者的临床资料进行分析，内容包括就诊时间、性别、年龄、住址、生命体征、诊断、创伤原因、转归、急诊科滞留时间等。结果:400例患者中，2015—2017年分别就诊86例（21.50%）、122例（30.50%）和192例（48.00%）；男女比例为3 ∶ 1；年龄（51.76±17.89）岁，以≥40岁（315例，78.75%）和远城区（143例，35.75%）患者为主。急诊死亡52例，死亡率为13.00%。患者主要为多发伤274例（68.50%），单一伤126例（31.50%）。创伤原因主要为车祸伤204例（51.00%）。夏季就诊例数最多134例（33.50%）；累计月分布8月份（53例，13.25%）最多；以20∶01~22∶00时段（59例14.75%）及16∶01~18∶00时段（55例，13.75%）为主。结论:山东博山地区应重视40岁以上男性非城区居民急性创伤的宣传教育，加强道路交通安全、安全生产管理，建议本地区多设立院前急救站，保证远城区居民急救需求。

目的:探讨血清钙卫蛋白对脓毒症患者急性肾损伤（acute kidney injury, AKI）的预测价值及预后评估作用。方法:本研究为前瞻性观察性研究。连续收集2018年12月1日至2020年11月30日中国康复研究中心急诊科收治的脓毒症患者，记录患者的一般临床资料、入院24 h内急性生理与慢性健康状况评分系统Ⅱ（acute physiology and chronic health evaluation Ⅱ, APACHE Ⅱ）评分、序贯器官衰竭评分（sequential organ failure assessment, SOFA）和血清钙卫蛋白水平。根据入院7 d内是否发生AKI将患者分为AKI组和非AKI组，比较两组钙卫蛋白及其他临床资料的差异；采用Logistic回归分析探讨脓毒症患者发生AKI的影响因素；采用受试者工作特征（receiver operating characteristic, ROC）曲线评价钙卫蛋白对脓毒症患者发生AKI的预测价值。根据28 d是否存活将AKI患者分为存活组和死亡组，比较两组钙卫蛋白的水平。结果:共入组207例脓毒症患者，其中AKI发生率为68.12% （141/207）。AKI患者钙卫蛋白明显高于非AKI患者[4.65（3.25, 5.61）μg/mL vs. 3.42（2.29, 4.09）μg/mL, P<0.001]。多因素Logistic回归分析显示，APACHE Ⅱ评分（ OR=1.090，95% CI: 1.043~1.139）、C-反应蛋白（ OR=1.004，95% CI: 1.001~1.008）、钙卫蛋白（ OR=1.590，95% CI: 1.269~1.991）是脓毒症患者发生AKI的独立影响因素。ROC曲线分析显示，钙卫蛋白预测脓毒症患者发生AKI的曲线下面积（area under the curve, AUC）为0.716（95% CI：0.643~0.788），以4.63 μg/mL为最佳截断值，灵敏度为0.511，特异度为0.894，约登指数为0.405；钙卫蛋白联合APACHE Ⅱ评分或SOFA评分将提高其预测效能，AUC分别为0.768（95% CI：0.701~0.834）、0.769（95% CI：0.701~0.837）。根据28 d生存情况将脓毒症相关AKI患者分为存活组和死亡组，两组钙卫蛋白浓度相比差异无统计学意义[4.80（3.40, 5.76）μg/mL vs. 4.19（2.89, 5.29）μg/mL， P<0.05]。 结论:脓毒症相关AKI患者血清钙卫蛋白高于非AKI患者，钙卫蛋白对脓毒症患者出现AKI有较好的预测价值，与APACHE Ⅱ评分或SOFA评分联合将提高其预测效能。但不同预后的脓毒症相关AKI患者钙卫蛋白浓度没有明显差异。