目的 了解公交车驾驶员颈椎病患病特征,分析其可能的影响因素,为改善公交车驾驶员健康状况提供科学依据.方法 2024年1月,使用电子版《公交车驾驶员颈椎病患病情况及影响因素调查问卷》对某地551名公交车驾驶员进行流行病学横断面调查,收集驾驶员基本信息、被医院诊断的颈椎病患病信息以及驾驶特征、生活特征等信息.采用Pearsonx2检验对不同特征人群颈椎病患病率进行单因素分析,采用二分类logistic回归模型分析颈椎病的主要影响因素.结果 551名公交车驾驶员颈椎病患病率为16.3％.单因素分析发现,男性颈椎病患病率高于女性(P＜0.05);工龄16～20年者颈椎病患病率高于工龄10～15年者(P＜0.05),颈部长时间保持同一姿势以及工间休息时间不足者患病率更高(均P＜0.01),驾驶作业时经常感到紧张、工作经常感到压力者颈椎病患病率更高(均P＜0.01);饮酒者颈椎病患病率高于不饮酒者(P＜0.05).多因素logistic回归分析表明,相对于工龄10～15年、工作没有感到压力以及不饮酒者,工龄16～20年(OR=2.014,P=0.008)、工作经常感到压力(OR=3.851,P＜0.001)、饮酒(OR=1.700,P=0.047)的公交车驾驶员患颈椎病的风险高.结论 公交车驾驶员颈椎病患病率高于我国成人颈椎病患病率,应重点关注工龄较长的驾驶员,制定一系列干预措施,减轻其工作压力,督促其养成良好的生活习惯,保护颈椎健康.

为探讨并修订驾驶员压力量表（driver stress inventory，DSI）中文版在我国一线城市（北京、上海及广州）驾驶员人群中的因子结构及信效度。本研究采用问卷调查法，选取中国科学院心理研究所2012年开展的“城市工薪族市内交通出行焦虑情绪研究”收集的数据，该数据通过委托第三方调查机构在北京、上海及广州三地分别选取300名（共900人，有效数据量表889份）驾驶人员，采用驾驶员压力量表（DSI）和自编出行及压力缓解量表，通过线上作答的方式对其驾驶压力等指标进行测查，测查内容主要从驾驶攻击、不喜欢驾驶、危险监控，驾驶疲劳和刺激寻求五个维度收集驾驶员自陈压力数据。将总样本按奇偶分组，采用相关和 t检验等项目分析方法及基于主成分分析法和最优斜交转轴法（Promax）的探索性因素分析方法对奇数编号445份样本进行DSI问卷修订；项目分析结果显示，原DSI量表48个条目中10个条目题总相关系数低于0.3，6个条目的题总相关关系不显著（ r=-0.078~0.079， P>0.05），高低分组独立样本 t检验结果均存在显著差异（ t=-16.642~0.091， P<0.001），删除此16个条目，剩余32个条目；探索性因素分析表明KMO=0.938>0.900，Bartlett球形检验结果显著（χ2=6361.974， df=496， P<0.001），适合进行探索性因素分析，结果显示其中2个条目组成独立因子，不符合心理测量的相关标准并删除，最终保留30个条目，且新量表的内部一致性系数优于原量表（ α=0.932>0.877）。基于探索性因素分析结果，进一步采用验证性因素分析方法对偶数编号444份样本的RMSEA、SRMR、CFI、TLI等模型拟合指标进行验证；结果显示，各项指标拟合指数良好（χ2=1 250.447，RMSEA=0.070，SRMR=0.068，CFI=0.839，TLI=0.823）；效标效度分析发现，修订后量表各因子与情境焦虑显著相关（ r=0.190~0.556， P<0.01）。综上，DSI（中文版）的信效度良好，可作为我国驾驶人员压力的评估工具。

目的:分析我国救护车管理过程中的医疗损害责任风险因素，为加强救护车管理，健全院前急救体系提供参考。方法:以中国裁判文书网2013—2022年发布的，由救护车管理不当导致患者损害的裁判文书作为样本。基于SHEL模型中对软件、硬件、环境和人件4个要素的设定，采用文本分析法，运用NVivo 12.0软件按照"主范畴-次范畴-风险行为"对文本内容进行三级编码。结果:共纳入有效样本文书136份，最终确定软件、硬件、环境、人件4个主范畴，院前急救管理者的职业意识及能力、医护人员的职业意识、医护人员的业务素质及能力、车载装备等11个次范畴，以及30种风险行为。对风险行为进行编码共获得187个参考点，参考点数相对较多的风险行为包括院前急救管理者未派车(45个)，车内设备不完善、故障或无备用设备(20个)，医护人员在车内未采取救治措施(18个)，未派遣随车医护人员或担架员(14个)，未配备足够药物(14个)，以及驾驶员因急刹等导致患者或医疗仪器跌落(6个)等。结论:救护车配备不足、急救系统人力资源短缺、急救车内设备及药物配备不够完善、驾驶员的行车安全存在问题等是我国救护车管理中的风险因素。建议扩充急救人才队伍，提升急救能力；合理配备救护车辆，完善急救网络建设；制定药品设备清单，建立预警机制；加强多方协调，提高送诊效率，以进一步降低风险概率，确保急救质量，提升院前急救效果。

公共交通噪声是指交通工具运行时产生的妨害人们正常生活和工作的声音.分为机动车噪声、飞机噪声、火车噪声等.一般指机动车辆在城市内交通干线上行驶时产生的噪声.在飞速发展的时代,因公共交通造成的听力损失不容小觑.造成听力损失的公共交通来源广泛,如公交车、地铁等,听力损失的占比也有初步统计,目前探究的可能影响因素有工龄和身体的健康情况等,可能的机制有声波对内耳机械刺激以及氧化应激等.听力损失的防治也主要是通过管理和保护措施来控制噪声源、切断噪声传播途径和加强个人防护等.本文就近年来公共交通驾驶员噪声性听力损失的特点、机制、防治等进行综述.以期对公共交通驾驶员噪声性听力损失的深入研究及减少我国因公共交通造成的噪声性听力损失的发病率有提供参考.

目的 分析交通运输业驾驶员职业健康素养(OHL)现状及其影响因素.方法 采用判断抽样方法,选择880名出租车公司、客运公司、货运公司和网约平台公司的驾驶员为研究对象,采用《全国重点人群职业健康素养监测调查个人问卷》以网络问卷方式对其OHL现状进行调查,分析OHL影响因素.结果 研究对象总体OHL水平为54.32％(478/880);职业健康法律知识、职业健康保护基本知识、职业健康保护基本技能、健康工作方式与行为维度的OHL水平分别为55.34％、79.55％、58.30％和46.25％.多因素logistic回归分析结果显示,客运公司和货运公司驾驶员OHL水平均高于出租车公司驾驶员(P值均＜0.01);民营企业、外资企业和其他经济类型企业驾驶员的OHL水平均低于国有企业驾驶员(P值均＜0.05);大型企业驾驶员OHL水平低于微型企业驾驶员(P＜0.05);目前岗位工龄＞5～10年和＞10年的驾驶员OHL水平均低于工龄为1～5年者(P值均＜0.05).结论 交通运输业驾驶员OHL水平尚有较大提升空间;用人单位的类别、经济类型、规模和目前岗位工龄均为OHL水平的主要影响因素.

针对驾驶员疲劳驾驶检测困难及检测精度低等问题,提出基于改进YOLOv5s的疲劳驾驶检测方案,以提高终端的边缘智能识别能力.以YOLOv5s为基础框架,通过改进损失函数,提高模型精度与鲁棒性;通过添加注意力机制模块,提高算法的特征提取能力和检测精度.开展基于改进EIoU损失函数和添加CBAM注意力模块的消融试验.试验结果表明:基于改进YOLOv5s的疲劳驾驶检测准确率和召回率分别为95.2％和95.0％,相较于原始YOLOv5s模型,闭眼检测精度提高了3.6％,哈欠检测精度提高了3.8％.

对驾驶员在驾驶过程中的疲劳状态进行实时准确的预判,可减少由于驾驶疲劳引发的交通事故.首先,通过无线体域网采集了12名驾驶员在真实驾驶过程中的多模态特征,提取了脑电、肌电、呼吸等3种生理信号的特征参数近似熵,其中基于畸变能密度理论(DED)确定肌电信号的采集位置为颈6棘突旁开2 cm处的上斜方肌;然后,通过模糊C聚类方法分析了3种特征参数组合对疲劳状态的反映效果;最后,建立基于马氏距离理论的真实驾驶疲劳判别模型.研究结果表明,驾驶员颈6部位比颈7部位肌电信号的ApEn值显著下降(P＜0.05),表明颈6处肌肉比颈7处肌肉对驾驶员的疲劳状态反映更为敏感,实际检测结果与畸变能密度理论计算结果一致,证明了该位置提取肌电信号的正确性和准确性;脑、肌、呼吸这3种生理信号的ApEn值均随驾驶时间的延长呈递减变化,驾驶约90 min时递减趋势变缓,表明驾驶员进入疲劳状态;通过模糊C聚类分析可知,当脑电与肌电ApEn组合时,清醒与疲劳的概率分布界限清晰,可有效反映驾驶疲劳状态;以脑电和肌电近似熵为自变量,基于马氏距离理论建立真实驾驶过程的疲劳判别模型,其测试集准确率达90.92％,表明该模型能够比较准确的判别出驾驶员的疲劳状态.

目的 研究道路交通伤害发生时安全头盔对电动车驾驶员伤员损伤类型、伤害结局及住院日的影响,为论证佩戴安全头盔对驾驶员有保护作用提供依据.方法 回顾性分析2020年4月至2022年12月急诊科接诊的在电动车与机动车交通事故中受伤的电动车驾驶员的伤情.统计伤员损伤类型及人数、留观或处置后回家人数、住院人数、转院人数、死亡人数及住院伤员住院日.在明确电动车驾驶员伤员在道路交通事故发生时是否佩戴头盔后,将伤员分为佩戴头盔组和未佩戴头盔组进行数据比较分析.结果 共纳入伤员228例,佩戴头盔组57例,未佩戴头盔组171例.两组伤员的腹部损伤、胸部损伤、骨折、皮肤软组织损伤及其他损伤的发生率比较,差异均无统计学意义(P＞0.05).佩戴安全头盔组的颅脑损伤发生率低于未佩戴安全头盔组(P＜0.05).两组的转院比例和死亡比例比较,差异均无统计学意义(P＞0.05).佩戴安全头盔组的住院比例和住院日均低于未佩戴安全头盔组(P＜0.05),留观或处置后回家比例则高于未佩戴安全头盔组(P＜0.05).结论 安全头盔可有效减少电动车驾驶员道路交通伤害发生时的颅脑损伤、住院率及住院日,并改善伤害结局,电动车驾驶员在行驶中正确佩戴安全头盔非常重要.

目的 了解中国公众对"一盔一带"安全守护行动的知晓情况及实施效果,为相关部门制定交通安全政策、减少道路交通伤害提供参考依据.方法 于2021年7-8月采用网络问卷调查方法对中国18个省、5个自治区、3个直辖市564名电动自行车/摩托车骑乘人员和汽车驾乘人员进行了调查,分析公众对"一盔一带"安全守护行动的知晓情况及行动实施后头盔佩戴和安全带使用增加情况.结果 本次调查的564名电动自行车/摩托车骑乘人员和汽车驾乘人员中,电动自行车/摩托车骑行人员314人(55.68％),电动自行车/摩托车搭乘人员17人(3.01％),汽车驾驶员137人(24.29％),汽车乘客96人(17.02％);电动自行车/摩托车骑行人员和汽车驾驶员对"一盔一带"安全守护行动的总知晓率为91.13％,其中电动自行车/摩托车骑行人员和汽车驾驶员的知晓率分别为92.04％和89.05％,差异无统计学意义(P＞0.05);有74.02％的电动自行车/摩托车骑乘人员表示在行动实施后的头盔佩戴情况有所增加,其中骑行人员头盔佩戴增加比例(76.11％)高于搭乘人员头盔佩戴增加比例(35.29％),差异有统计学意义(x2=13.973,P＜0.001);有43.78％的汽车驾乘人员表示在行动实施后的安全带使用情况有所增加,其中汽车驾驶员和乘客安全带使用的增加比例分别为43.07％和44.79％,差异无统计学意义(P＞0.05).结论 "一盔一带"安全守护行动实施1年后,中国公众对其知晓情况较好,电动自行车/摩托车骑行人员头盔佩戴和汽车驾乘人员安全带使用情况均有增加.

目的 回顾性分析福建省2021年3月—2022年2月新冠病毒Delta变异株感染与复阳者的流行病学特征.方法 通过中国疾病预防控制信息系统中的传染病报告卡收集福建省2020年10月1日—2022年9月30日的新冠病毒感染者信息,通过突发公共卫生事件管理信息系统中的流行病学调查报告获取本土暴发疫情中的个案传播关系.运用描述流行病学的方法分析Delta变异株感染者的三间分布特征和潜伏期,运用R软件的"R0"、"EpiEstim"包拟合暴发疫情中感染者的代间隔(SI)并估算实时再生数(Rt);分析复阳的发生率及其核酸检测情况,运用logistic回归分析复阳发生的影响因素.结果 新冠病毒Delta变异株在福建省的流行时间大致为2021年3月—2022年2月,呈持续散在输入和本土局部暴发态势.输入性感染者以海员及长途驾驶员(28.99％)、学生(15.94％)以及商业服务人员(14.49％)为主,由厦门入境的感染者最多,主要来自东南亚和日本、美国、英国等地;本土疫情主要发生在莆田和厦门的学校和工厂,传播速度快,实时再生数(Rt)的最大值达7.35,代间隔(SI)服从Gamma分布,均值和标准差分别为2.28和2.06,中位潜伏期为6.50d.复阳发生率为37.98％,本土感染者发生复阳的风险是输入性感染者的2.68倍(95％CI=1.45～4.95),病程为15～30d的感染者发生复阳的风险是病程为45d以上感染者的4.12倍(95％CI:1.18～14.34).结论 新冠病毒Delta变异株在福建省的流行时间大致为2021年3月—2022年2月,呈持续散在输入和本土局部暴发态势,输入性疫情防控压力较大,但暴发疫情得到迅速而有效的控制;Delta变异株感染者复阳发生率为37.98％,病程可能是复阳的影响因素.