目的:分析我国救护车管理过程中的医疗损害责任风险因素，为加强救护车管理，健全院前急救体系提供参考。方法:以中国裁判文书网2013—2022年发布的，由救护车管理不当导致患者损害的裁判文书作为样本。基于SHEL模型中对软件、硬件、环境和人件4个要素的设定，采用文本分析法，运用NVivo 12.0软件按照"主范畴-次范畴-风险行为"对文本内容进行三级编码。结果:共纳入有效样本文书136份，最终确定软件、硬件、环境、人件4个主范畴，院前急救管理者的职业意识及能力、医护人员的职业意识、医护人员的业务素质及能力、车载装备等11个次范畴，以及30种风险行为。对风险行为进行编码共获得187个参考点，参考点数相对较多的风险行为包括院前急救管理者未派车(45个)，车内设备不完善、故障或无备用设备(20个)，医护人员在车内未采取救治措施(18个)，未派遣随车医护人员或担架员(14个)，未配备足够药物(14个)，以及驾驶员因急刹等导致患者或医疗仪器跌落(6个)等。结论:救护车配备不足、急救系统人力资源短缺、急救车内设备及药物配备不够完善、驾驶员的行车安全存在问题等是我国救护车管理中的风险因素。建议扩充急救人才队伍，提升急救能力；合理配备救护车辆，完善急救网络建设；制定药品设备清单，建立预警机制；加强多方协调，提高送诊效率，以进一步降低风险概率，确保急救质量，提升院前急救效果。

目的:构建故障管理方法(V-SHEL)风险管理控制模型,探讨其在影像设备管理中的应用效果.方法:基于影像设备风险评估、影像设备管理和影像设备安全风险因素构建V-SHEL风险管控模型,对影像设备进行风险识别和管理控制.选取2021-2022年天津中医药研究所附属医院临床在用的20台影像设备,2021年1-12月设备使用期间采取常规风险管理模式(简称常规管理),2022年1-12月设备使用期间采用基于V-SHEL风险管控模型的风险管控模式(简称V-SHEL模型管理),两种管理模式的影像设备分别进行120次巡视检查,对比其风险事件发生情况、设备工作质量评分、设备使用满意度以及设备风险事件应急管理用时.结果:120次检查V-SHEL模型管理的器械损坏4次、记录缺失4次和关联感染5次,发生率分别为3.33%、3.33%和4.17%,均低于常规管理模式,差异有统计学意义(x2=11.852、12.904、11.042,P＜0.05);采用V-SHEL模型的设备管理、运行状态、器械清洗和包装质量平均评分分别为(90.65±6.25)分、(92.14±5.36)分、(90.14±3.45)分和(94.57±4.36)分,均高于常规管理模式,差异有统计学意义(t=8.382、8.446、12.654、14.443,P＜0.05);影像设备操作人员对采用V-SHEL模型管理的设备整洁度、设备规范度、设备运行性能和设备维修及时性平均评分分别为(22.36±2.12)分、(21.69±2.37)分、(22.54±1.87)分和(21.59±2.03)分,均高于常规管理模式,差异有统计学意义(t=14.689、10.481、9.883、10.163,P＜0.05);采用V-SHEL模型管理的设备用电安全、诊疗安全、生物安全和辐射安全风险事件应急管理用时分别为(2.01±0.69)h、(2.03±0.868)h、(3.02±0.96)h和(2.39±0.96)h,均少于常规管理模式,差异有统计学意义(t=16.394、14.894、15.692、16.519,P＜0.05).结论:V-SHEL风险管控模型管理影像设备,可进行设备风险识别,减少影像设备故障发生频率,提高设备使用效能,提升操作人员满意度.

目的 探讨基于SHEL风险评估模型的针对性引导对消化内镜检查患者应激反应与配合度的影响.方法 选取 2022 年 1-12 月于海军军医大学第一附属医院健康管理中心进行消化内镜检查的 92 例患者作为研究对象,根据入院时间与不同护理方法进行分组,每组 46 例.对照组采取常规护理,观察组增用基于SHEL风险评估模型的针对性引导,比较 2 组患者的心率、血压、心理状态、配合度和不适感程度.结果 检查过程中,观察组心率、舒张压、收缩压检测结果升高幅度小于对照组(P<0.05);检查结束后,观察组焦虑自评量表(SAS-CR)、抑郁自评量表(SDS)评分低于对照组,观察组配合度高于对照组,不适感占比低于对照组,差异均有统计学意义(P<0.05).结论 在消化内镜检查过程中,基于SHEL风险评估模型的针对性引导能够减轻患者的生理、心理应激反应,提高患者的配合度.

目的 评价SHEL模型核查表应用于重症监护病房(ICU)重症患者中以防控多重耐药菌(MR-DO)感染的应用效果.方法 选取2023年3-6月本院ICU收治的229例重症患者作为对照组,其中入科时已感染MDRO 11例,未感染MDRO 218例.另选取2023年7-10月本院ICU收治的通过自制SHEL核查表核查的244例重症患者作为观察组,其中入科时已感染MDRO 9例,未感染MDRO 235例.以SHEL模型为指导,通过专家函询,根据ICU患者住院期间存在的MRDO感染潜在风险制订防范核查表,采用跟班督查、现场抽查、情景演练等方式逐条进行整改,评价整改前4个月(2023年3-6月)和整改后4个月(2023年7-10月)护士 MRDO感染预防措施执行率、患者MRDO感染率.结果 2023年3-10月入科无MDRO感染的患者453例,核查表运用前(2023年3-6月)无MDRO感染218例,核查表运用后(2023年7-12月)无 MDRO感染患者为235例,核查表运用后比核查表运用前MDRO感染率明显降低,差异有统计学意义(P＜0.05).对照组共有66例MDRO感染患者,有效执行MDRO医院感染核心防控措施有57例次,执行率为86.36％;观察组共有32例MDRO感染患者,均完成核心防控措施的执行,执行率为100.00％.观察组比对照组执行率提升了 13.64％,差异有统计学意义(P＜0.05).SHEL模型分析对照组66例MDRO感染患者和观察组32例MDRO感染患者每个维度的MDRO感染集束化防控措施执行率,结果显示,观察组每个维度条目的执行率与对照组比较均升高,且两组执行例数比较,差异有统计学意义(P＜0.05).结论 以SHEL模型为基础制订的核查表,能够有效提高ICU护士 MRDO的防控执行力,降低重症患者MRDO的院内感染,有利于提高临床感染防控质量.

目的 筛选我国方舱医院感染防控实践存在的风险问题,为健全方舱医院感染防控体系提供参考.方法 以中国知网检索文献中提炼出29个方舱医院感染防控风险问题为依据,运用社会网络分析法对方舱医院感染防控风险问题网络从网络密度、点度中心度、中间中心度三个角度进行分析.结果 方舱医院感染防控风险问题网络交互度不高(0.393),社会网络点度中心度排名前3位的节点为缺乏可供参考的感染管理模式(23.00)、基于大型体育馆改建三区两通道设计不合规范(23.00)、第三方工作人员基本感染防控知识不足(23.00),中间中心度排名前3的节点为基于大型体育馆改建三区两通道设计不合规定(142.245)、专业化感染防控培训不足(51.625),第三方工作人员基本感染防控知识不足(49.595),主要位置节点重复表明未来该领域的研究趋向.结论 方舱医院感染防控受到多方面风险因素掣肘,强化方舱医院感染防控内部结构建设与感染防控运行质量,是方舱医院感染防控领域亟待解决的热点问题.

目的 构建静脉用药调配中心(pharmacy intravenous admixture service,PIVAS)细胞毒药物职业暴露风险评价指标体系,为PIVAS 风险管理提供系统化、科学化的理论依据.方法 以 M-SHEL为理论模型,基于文献回顾和质性访谈,初步拟定PIVAS 细胞毒药物职业暴露风险评价指标体系的条目池;运用德尔菲法最终形成指标体系,使用层次分析法结合比重法计算各级指标权重.结果 3 轮函询的积极系数分别为 100%、85%、85%,权威系数均为 0.89,肯德尔协调系数分别为 0.218、0.227、0.235,结果均有统计学意义(均P＜0.05).最终形成含有 5 项一级指标、18 项二级指标、67 项三级指标的细胞毒药物职业暴露风险评价指标体系.结论 本研究构建的评价指标体系较为科学、可靠,对PIVAS 细胞毒药物职业暴露的风险管理具有实用性和指导性.

目的 编制居家失能老人压力性损伤风险评估量表并进行信效度检验.方法 以SHEL模型为指导[包括软件(soft)、硬件(hard)、环境(environment)、人(liveware)],通过文献回顾建立量表条目池,根据德尔菲专家咨询形成量表初稿,采用便利抽样法对384例居家失能老人进行数据收集,通过项目分析、信效度检验、受试者工作特征曲线及危险分级进行统计分析,并依据专家咨询中的相关性评分计算量表的内容效度指数.结果 2轮咨询专家积极系数分别为97%(33/34)、100%(33/33),权威系数均为0.86,肯德尔和谐系数分别为0.272、0.240.形成的居家失能老人压力性损伤风险评估量表包含个体特征、照护环境、照护支持和器具使用4个维度、14个条目.条目水平的内容效度指数为0.82～1.00,量表水平的内容效度指数为0.94;探索性因子分析共提取4个公因子,累积方差解释率为78.900%;验证性因子分析显示模型拟合良好;量表的Cronbach's α系数为0.825,量表总的重测信度为0.854;量表的最佳临界值为30分,受试者工作特征曲线下面积为0.916,危险分级为30～33分为低风险,34～38分为中风险,>38分为高风险.结论 居家失能老人压力性损伤风险评估量表具有良好的信效度,可帮助护理人员有效识别居家失能老人压力性损伤风险,为后续提高照护质量及降低压力性损伤发生率提供依据.

目的 建立基于SHEL+Reason模型的住院药房药品调剂差错安全风险综合评价指标体系.方法 通过SHEL+Reason模型对我院住院药房 2019 年 7-12 月期间的 441076条医嘱进行分析,结合文献复习法形成药品调剂差错安全风险的专家咨询表,采取德尔菲法(Delphi Method)进行咨询,通过统计学分析对指标体系进行完善,运用综合评分法构建综合评价方程,抽取2021年1-6月期间的897条调剂差错医嘱进行评价研究,采用信度分析验证指标体系的可靠性,对综合评价结果采用(-X)-σX、(-X)、(-X)+σX确定区分不同等级的界限,进行单因素方差分析(完全随机设计),验证通过综合评价方法获得的各分类间的差异是否有统计学意义.结果 本指标体系包含 4 个一级指标,10 个二级指标,进行了两轮专家咨询后专家权威性和指标体系内部一致性良好,利用抽取的医嘱验证了构建的综合评价指标体系具有良好的区分度.结论 建立的住院药房药品调剂安全风险评价指标体系适用于医院住院药房的药品调剂差错管理,可为医院相关管理工作的开展提供参考.

综述护理不良事件原因分析模型,主要的模型有瑞士奶酪模型、Vincent患者安全因素模型、SHEL模型、HFACS模型等.建议从基于组件可靠性的原因分析方式转化为系统性思考模式,深入剖析不良事件发生的根本原因并制定科学的管理策略,减少护理不良事件的发生,保障患者安全,为规范护理临床不良事件管理系统、科学管理提供理论基础与研究借鉴.

运用SHEL模型对1例门诊患者检查部位错误事件发生的软件、硬件、环境和人为因素进行风险识别和系统改进.通过完善查对流程,加强信息准确传递,优化门诊信息系统,实现门诊患者分流就诊,加强教育培训等方式提升诊疗安全性.改进措施实施后,未发生同类事件;医院总体纠纷发生率从2015年的0.94‰持续下降至2018年的0.6‰,患者满意度始终保持在90％以上.建议将信息系统作为质量管理手段,采取多种措施鼓励不良事件上报,确保患者安全.