目的建立基于Kaiser评分(Kaiser score,KS)临床-多参数乳腺MRI影像诊断模型,并探讨其在乳腺良恶性病变诊断及鉴别中的价值.材料与方法回顾性分析2019年1月至2022年12月经病理证实乳腺肿瘤患者389名(共403例病灶)的术前MRI及临床病理资料,其中良性组100例及恶性组303例.记录基于KS中的MRI图像特征、表观扩散系数(apparent diffusion coefficient,ADC)值及相关临床指标,单因素分析比较乳腺良恶性病变组间各指标之间的差异,多因素logistic回归分析筛选乳腺恶性病变的独立危险因素,建立临床-多参数MRI影像诊断模型,绘制受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线评估其诊断效能,DeLong检验比较临床-多参数MRI影像诊断模型与单纯KS的诊断效能.结果乳腺良恶性病变组间根征、时间-信号强度曲线(time-signal intensity curve,TIC)类型、边缘、内部强化、水肿、ADC值、年龄、妇科肿瘤病史、绝经史差异有统计学意义(P<0.001),多因素logistic回归分析显示病灶根征阳性、TIC为Ⅲ型、边缘不光整、年龄大、存在妇科肿瘤史[比值比(odds ratio,OR)=7.889、7.707、4.398、1.122、0.239,P<0.05]是乳腺恶性病变的独立预测因子,基于KS相关特征、年龄、妇科肿瘤史建立临床-多参数MRI影像诊断模型.以乳腺良恶性为标准绘制KS及临床-多参数MRI影像诊断模型的ROC曲线,敏感度分别为97.4％、91.1％,特异度为69.3％、84.2％,曲线下面积(area under the curve,AUC)值为0.912、0.950;DeLong检验显示两者的AUC差异有统计学意义(P=0.006).腋窝淋巴结(axillary lymph node,ALN)转移阳性组与阴性组在乳腺癌根征(x2=6.477,P=0.011)、瘤周水肿(x2=12.241,P<0.001)、ADC值(Z=10.988,P=0.015)差异有统计学意义.多因素logistic回归分析显示瘤周水肿(OR=2.807,P=0.006)会增加ALN转移风险,存在瘤周水肿增加ALN转移的风险是无此特征患者的2.807倍.结论KS对乳腺病灶有较高的诊断价值,基于KS的临床-多参数MRI影像诊断模型有助于提高乳腺良恶性病变的诊断效能,且乳腺MRI原发灶存在瘤周水肿可作为乳腺癌ALN转移的独立预测因子.

目的:制定一套适用于海军特勤人员的人性化康复疗养药学服务评价体系。方法:以“结构-过程-结果”（SPO）为理论模型，应用文献研究法构建一套指标初稿；邀请15名相关领域专家进行德尔菲法调查，收集专家对指标初稿的评分和意见，形成终稿；选取60名从事康复疗养的药学服务人员对本药学服务评价体系进行信度和效度分析。结果:经过文献研究和德尔菲法调查，最终获得包含6项“结构”指标、7项“过程”指标、6项“结果”指标的人性化康复疗养药学服务评价体系；信度和效度分析结果显示，本评价体系的总体Cronbach’s α系数为0.900，“结构”“过程”“结果”的Cronbach’s α系数分别为0.842、0.897、0.812，各条目在删除己项后所有项目Cronbach’s α系数为0.880～0.907；评价体系整体KMO值为0.806 24，Bartlett球形检验 χ2值为1 342.864；进一步进行主成分分析，结果提取了4个初始特征值>1的公因子，方差贡献率分别为50.122%、13.067%、10.352%、5.970%，累积方差贡献率为79.511%。 结论:本研究构建的评价体系在评估海军特勤人员人性化康复疗养的药学服务质量方面具有较好的可行性和科学性，在提升军队医疗、康复保障方面具有重要意义。

目的:探讨乳腺MRI额外发现的乳腺影像报告及数据系统（BI-RADS）4~5类病变的MRI表现，并建立新评分系统。方法:回顾性分析2007年6月至2021年12月北京医院收治的经乳腺MRI发现，且初诊乳腺X线及超声检查均未见异常的184例BI-RADS 4~5类病变患者资料，共209个病变。患者均为女性，年龄（50±11）岁（范围：27~76岁）。根据病理学检查结果将病变分为恶性和非恶性。根据BI-RADS将病变分为肿块型和非肿块型，根据BI-RADS及Kaiser评分建立肿块和非肿块型病变的1~8分MRI评分系统，以病理学结果为金标准，通过受试者工作特征（ROC）曲线分析评分系统的诊断效能。分析本组患者获得病理标本的主要方法。组间比较采用Mann-Whitney U检验、χ 2检验或Fisher确切概率法。 结果:本组病变恶性124个，非恶性85个；肿块型100个，非肿块型109个。肿块型病变的最大径小于非肿块型［ M（IQR）］［7.0（3.0）mm比25.0（25.0）mm， U=568.000， P<0.01］；依据BI-RADS诊断恶性病变的准确率无明显差异［53.0%（53/100）比65.1%（71/109）， χ2=3.184， P=0.074］。新评分诊断肿块型、非肿块型病变恶性与否的ROC曲线的曲线下面积分别为0.841、0.802，当采用阴性预测值为100%的3分为截点值时，分别可避免14.0%（14/100）、4.6%（5/109）的活检。肿块型病变由第二眼超声取得病理标本的比例高于非肿块型病变［41.0%（41/100）比26.6%（29/109）， χ2=4.851， P=0.028］；非肿块型病变根据MRI发现的病变位置及深度进行手术切除的比例高于肿块型病变［52.3%（57/109）比34.0%（34/100）， χ2=7.100， P=0.008］，利用MRI能够发现第二眼超声仍未发现的病变。 结论:对于初诊乳腺X线和超声检查未发现而由MRI额外发现的可疑恶性病变，采用新评分系统有利于进一步提高诊断准确率。与非肿块型病变相比，第二眼超声更易发现肿块型病变；第二眼超声仍未发现的病变尤其是非肿块型病变，根据MRI发现的病变位置及深度可直接手术切取病理标本。

目的:对某院新生儿科医院感染风险事件进行评估，明确需要优先关注的感染预防与控制(以下简称感控)风险事件及改进关键点，降低医院感染风险。方法:基于灾害脆弱性分析方法，结合文献回顾与工作实践，某院新生儿科医院灾害脆弱性分析小组采用头脑风暴法进行指标的初步筛选，进而通过问卷对初筛指标逐一评估，结合Kaiser模型的风险值评估表形成新生儿科感控风险评价指标体系，在此基础上制定感控风险值评估问卷。2020年5月，以问卷形式请小组成员对风险指标发生可能性和严重性进行评分，然后计算危害风险值并采用矩阵分析法划分风险带。结果:新生儿科感控风险评价指标体系包括管理指标11项，执行指标20项，结果指标7项。危害风险值排序前5的指标依次为：手卫生方法不正确(39.20%)、环境物体表面清洁消毒不到位(39.04%)、奶液未现配现用(38.19%)、医院感染暴发(38.02%)和手卫生依从性低(37.99%)。严重度高而准备度低的指标包括与乳类喂养相关的3项指标以及与物体表面清洁消毒相关的3项指标。矩阵分析结果显示，处于高风险带的指标有9项，处于中风险带者7项，处于低风险带者22项。结论:本研究基于灾害脆弱性分析明确了新生儿科的医院感染管理风险事件，管理者应优先关注处于高风险带的指标，对于危害风险值高而准备度低的指标需进行根本原因分析并采取干预措施，从而降低医院感染发生率，避免医院感染暴发。

目的:探讨Kaiser模式的脆弱性分析护理在剖宫产产妇25G针内针单纯腰麻中的应用效果。方法:选取2018年9月至2021年3月汕头市第三人民医院剖宫产产妇40例，采用随机数字表法分观察组、对照组，各20例。对照组行常规护理，观察组在常规护理基础上Kaiser模式的脆弱性分析护理，对比两组麻醉情况及并发症发生率、舒适状况(GCQ评分)、分娩心理特征、护理质量。结果:观察组人均穿刺次数、术后视觉模拟评分法(VAS)评分低于对照组( P<0.05)；两组麻醉起效时间、10 min麻醉平面、术毕麻醉平面、低血压、寒战、呼吸困难、术后恶心呕吐、术后腰酸背痛发生率对比，差异无统计学意义( P>0.05)；观察组生理、心理、社会、环境得分及总分、GCQ评分高于对照组( P<0.05)；观察组分娩恐惧量表(CAQ)、分娩预期量表(W-DEQ)、汉密尔顿焦虑量表(HAMA)评分低于对照组( P<0.05)；观察组有形性、响应速度、可靠性、信任、移情作用得分高于对照组( P<0.05)。 结论:Kaiser模式的脆弱性分析护理能确保25G针内针单纯腰麻剖宫产产妇麻醉效果，对改善产妇心理状态及舒适度及控制并发症发生风险有重要作用，且有助于提升护理质量。

目的:探讨Kaiser模型脆弱性分析护理在麻醉复苏并发症防范中的应用价值。方法:选取2020年12月至2021年2月在广州市第一人民医院麻醉复苏室患者102例，参照随机数字表法分为对照组和研究组，各51例。对照组予以常规护理，研究组在对照组基础上予以Kaiser模型脆弱性分析护理，比较两组苏醒用时、不同时间点躁动评分、舒适度评分、并发症发生率及护理满意度评分。结果:研究组苏醒用时短于对照组，入麻醉复苏室后5 min、10 min躁动评分均低于对照组，差异有统计学意义( P<0.05)；研究组心理、精神、生理、社会文化和环境评分高于对照组，差异有统计学意义( P<0.05)；研究组并发症发生率(5.88%)低于对照组(21.57%)，差异有统计学意义( P<0.05)；研究组可靠性、反应性、保证性、移情性、有形性评分高于对照组，差异有统计学意义( P<0.05)。 结论:Kaiser模型脆弱性分析护理应用于麻醉复苏室患者，可缩短患者苏醒时间，提高患者舒适度，减少躁动发生，对其麻醉复苏并发症具有良好防范作用，且患者护理满意度高。

目的:探讨改良版酒精戒断症状严重程度预测量表的信效度及其用于指导临床护理的价值。方法:选取温州市第七人民医院2019年1-6月收治的酒精戒断症状患者150例，接受改良版酒精戒断症状严重程度预测量表调查，确定该量表的信度和效度。护理人员根据酒精戒断症状严重程度分级结果，对患者采取有针对性的护理措施，并采用《精神科护理质量标准》，对比实施酒精戒断症状严重程度预测量表前、后护理质量评分。未实施干预护理前与实施干预护理后为同一组护理人员，共计58名。结果:改良版酒精戒断症状严重程度预测量表调查结果Cronbach's Alpha为0.942，> 0.7，因此，认定该量表具有较高的信度，可靠性较高；在建立信度的基础上，继续对9个条目的效度进行检验，采用Kaiser-Meyer-Olkin（KMO）检验和Bartlett球形检验，酒精戒断症状严重程度预测KMO的样体测度为86.4%，Sig显著性为0.000（< 0.01），因此，该量表的效度较高。未采用改良版酒精戒断症状严重程度预测量表评分实施护理干预前，护理质量评分为（75.34±2.42）分，显著低于实施后护理干预的（98.93±2.13）分，差异有统计学意义（ t=26.45， P < 0.05）。 结论:改良后的酒精戒断症状严重程度预测量表信度与效度较高，能够为患者提供有针对性的护理措施，从而提高护理质量。

目的评估Kaiser评分与表观扩散系数(apparent diffusion coefficient,ADC)对哺乳期乳腺病变良恶性的鉴别诊断效能.材料与方法回顾性分析2016年10月至2023年10月于郑州大学第三附属医院行术前乳腺MRI检查的65例哺乳期乳腺病变患者的临床、病理及影像资料,根据病理结果将这些病例分为恶性组31例,良性组34例.每位患者选取一个主病灶进行Kaiser评分和ADC值测量,将Kaiser评分大于4的病灶根据其ADC值进行二次评分,得到新的预测指标Kaiser+.以病理结果为金标准,使用受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线评价ADC值、Kaiser评分和Kaiser+评分的诊断效能,计算其曲线下面积(area under the curve,AUC)、敏感度、特异度和准确度,并通过DeLong检验对三者的AUC进行比较.结果ADC值的AUC为0.818[95％置信区间(confidence interval,CI):0.709～0.927];Kaiser评分的AUC为0.881(95％CI:0.791～0.971);Kaiser+评分的AUC为0.910(95％CI:0.931～0.990);Kaiser+评分与ADC值的AUC(0.910 vs.0.818)差异具有统计学意义(P=0.011),Kaiser评分与ADC值的AUC(0.881 vs.0.818)差异无统计学意义(P=0.141),Kaiser+评分与Kaiser评分的AUC(0.910 vs.0.881)差异无统计学意义(P=0.151).结论Kaiser+评分相较于ADC值具有更高的诊断效能,可以较为准确地鉴别哺乳期乳腺良恶性病变,为临床制订个性化的治疗方案提供参考.

背景 乳腺癌化疗患者心脏毒性是乳腺癌幸存者及患者死亡的主要原因,而早期风险评估发现心脏毒性对临床预防和治疗心脏毒性具有重要意义,但目前国内缺乏公认的乳腺癌化疗患者心脏毒性风险评估工具.目的编制乳腺癌化疗患者心脏毒性风险评估量表,并检验其信效度.方法 通过查阅国内外相关文献构建条目池,采用目的抽样法,于 2022 年 9-10 月在江苏省肿瘤医院选取医护人员进行半结构式访谈,初步形成乳腺癌化疗患者心脏毒性风险评估条目池,并选取江苏省肿瘤医院就诊的乳腺癌化疗患者进行预调查与量表的信效度检验,将所有乳腺癌化疗患者心脏毒性风险评分进行排序,以前 27%为低分组,后 27%为高分组.采用Cronbach's α系数评价量表的内部一致性,采用条目水平的内容效度指数(I-CVI)与量表水平的内容效度指数(S-CVI)进行效度检验,运用探索性因子分析的方法对量表的结构效度进行评价,绘制受试者工作特征曲线(ROC曲线),计算ROC曲线下面积(AUC)确定预测效度.结果 半结构式访谈纳入医护人员 9 名,经过 2 轮专家函询后,形成 19 个条目的乳腺癌化疗患者心脏毒性风险评估量表.本研究患者低分组共 79 例,高分组共 83 例,两组吸烟史、内分泌治疗史、免疫治疗史临界比值比较,差异无统计学意义(P>0.05).相关性分析结果显示,吸烟史、免疫治疗史与总分无相关性(P>0.05).最终删除"吸烟史""内分泌治疗史""免疫治疗史"3 个条目,形成含有 16 个条目的量表.量表的Cronbach's α系数为 0.739;重测信度为 0.983;评定者间信度为 0.984.本量表内容效度结果示:I-CVI为 0.83～1.00;S-CVI为 0.98.预测效度结果示:量表的AUC为 0.887(95%CI=0.827～0.947,P<0.001),截断值为 32.50 分,约登指数为 0.649,特异度为89.1%,灵敏度为75.9%.探索性因子分析结果显示,KMO值为0.700,Bartlett's球形检验的χ2值为1 037.898(df=120,P<0.001).本研究共提取5个公因子、累计方差贡献率为61.991%.危险程度分级结果显示,得分为32～38分为低危,39～56 分为中危,≥57 分为高危.结论 乳腺癌化疗患者心脏毒性风险评估量表具有良好的信效度,能够较好预测心脏毒性的高危人群,可为临床医生护士有效识别乳腺癌化疗患者心脏毒性高风险人群提供有效的评估工具.

目的:探讨集成MRI(SyMRI)定量参数与Kaiser评分(KS)对BI-RADS 4 类乳腺病变的鉴别诊断价值.方法:回顾性分析2020 年6 月至2021 年8 月在郑州大学第三附属医院术前接受乳腺MRI检查的BI-RADS 4 类乳腺病变76 例女性患者的临床资料,所有患者均采集SyMRI序列.据患者病理诊断结果分为良性病变32 例和恶性病变44 例.根据KS评分标准对病变进行评分,测量SyMRI定量参数T1 弛豫时间(T1)、T2 弛豫时间(T2)和质子密度(PD)值.绘制受试者工作特征(ROC)曲线,比较不同参数对BI-RADS 4 类乳腺病变良恶性鉴别的诊断效能.结果:BI-RADS 4 类乳腺良性病变的T1、T2 值分别为1 865.23(1 519.82,2 232.40)ms、93.24(85.21,128.40)ms,均高于恶性病变[T1、T2 值分别是1 295.36(1 139.73,1 519.46)ms、86.48(78.94,90.59)ms](P<0.05).恶性病变KS高于良性病变(P<0.001).T1、T2、KS诊断乳腺良恶性病变的ROC曲线下面积(AUC)分别为 0.829、0.696、0.855,敏感度分别为81.82%、86.36%、90.91%,特异度分别为 75.00%、50.00%、71.87%.T1 + KS,T2 +KS,T1 +T2 +KS诊断良恶性病变的敏感度、特异度分别为90.91%、81.25%,90.91%、81.25%,88.64%、75.00%.结论:SyMRI与KS对诊断BI-RADS 4 类乳腺病变的良恶性有一定的价值,两者联合不能提高诊断效能.