目的 探索我国公立医院后勤管理效能提升的不同路径,创新后勤管理机制,助力医院高质量发展.方法 基于TOE理论确定条件变量,采用模糊集定性比较分析(fsQCA)方法对2021年-2022年41个医院后勤管理典型案例进行组态分析.结果 路径一:标准化制度建设体系+流程化运行机制+立体化物业公司监管模式;路径二:流程化运行机制+信息化平台建设+多元化人才队伍背景;路径三:流程化运行机制+信息化平台建设+立体化物业公司监管模式+标准化制度建设体系(边缘条件).结论 我国公立医院后勤管理效能提升实现路径可分为制度化建设驱动型、信息技术驱动型和综合驱动型3种模式.医院可多元性选择,以持续提升后勤服务效能.

目的:本研究旨在探讨互联网医院不同类型用户需求的条件组合路径,以提高其服务利用率.方法:采用安德森模型研究框架和模糊集定性比较分析法(fsQCA),构建包括倾向性因素、使能因素和需求因素在内的因果链条.结果:研究从用户角度出发,针对预诊、问诊和复诊三个服务阶段提出了六种基于用户特征的条件组合路径,全方位考察了经济性、专业性和指导性等因素,分析不同年龄和疾病群组的需求.研究发现,互联网医院在不同服务阶段、不同条件组合路径下的用户需求在考察因素中存在显著差异.结论和建议:互联网医院应根据"低年龄组+预诊""低年龄组+问诊体验"和"高年龄组+复诊"等不同路径所代表的用户群体,提供差异化服务以满足多样化的用户需求.同时,建议建立覆盖全链条的互联网诊疗服务,完善监管和政策框架,以提升互联网医院服务利用率.

目的:分析广西紧密型县域医疗卫生共同体(以下简称"医共体")建设中分级诊疗实施效果的影响路径,为医共体建设提供参考.方法:以2019-2021 年 39 个广西紧密型县域医共体试点为研究样本,运用模糊集定性比较分析法(fsQCA)与必要条件分析法(NCA),分析医共体建设中分级诊疗实施效果的影响机制与提升路径.结果:多种因素联动影响医共体建设中分级诊疗实施效果,其中有2 类主导作用,分别是医保基金使用效能的主导作用、医疗收入结构优化的主导作用,组态分析结果解释力较强(一致性>0.8、覆盖度>0.5).结论:医共体内分级诊疗实施效果的提升是综合多方面因素作用的结果,应以整体县域为关注点,合理降低住院次均费用,加快医保支付方式改革,提升医保基金使用效能,完善基层医疗卫生机构价格补偿机制,逐步优化医疗收入结构.

目的 分析"优质服务基层行"背景下广西达标乡镇卫生院服务能力的影响因素及提升路径,为进一步深化改革促进乡村医疗卫生体系健康发展提供有益借鉴.方法 以截至2021年底达到"优质服务基层行"服务能力推荐标准的乡镇卫生院为研究样本,结合耦合协调度模型并运用模糊集定性比较分析法开展实证分析.结果 单因素均不能构成乡镇卫生院服务能力提升或下降的必要条件,广西乡镇卫生院服务能力提升的组态路径共有4条,其中发挥主导作用的核心充分条件均为高水平执业(助理)医师数、注册护士数以及耦合协调度,总体解的一致性为0.920(≥0.8),模型解释力较强.结论 广西乡镇卫生院服务能力提升是多要素内外协同效应促成的,其中基层人才队伍优化扩容是乡镇卫生院服务能力提升的核心组合要件,医疗资源配置与经济的耦合协调发展是服务能力提升的关键要素.

基于技术-组织-环境(TOE)框架,以我国31个省份为研究案例,运用模糊集定性比较分析(fsQCA)方法从知识优势形成角度分析技术、组织、环境等条件对提升我国医药制造业创新绩效的联动效应及驱动路径.结果表明,单一知识优势并不是导致高水平医药制造业创新绩效的必要条件,知识优势对医药制造业创新绩效影响存在多重并发因果关系,产生3条高水平医药制造业创新绩效的组态.以技术创新能力、组织运营规模和政府支持力度为核心条件,将3条组态分为2种路径,即"技术-环境"双元驱动型路径和"技术-组织-环境"三元协同型路径;知识优势驱动医药制造业创新绩效的高水平组态存在地区差异.建议政府、医药行业及企业重视并强化不同要素组合的深度融合和联动效应,因地制宜、因需施策,从而使医药制造业建立并发挥知识优势以提高创新绩效.

目的:分析我国中医医疗资源供需协调发展现状及其影响因素.方法:以各省中医医疗资源配置与服务利用的耦合协调度为结果变量,选择7个条件变量,开展模糊集定性比较分析(fsQCA)研究.结果:我国中医医疗资源供需耦合协调度的地区间和地区内差异较大;中医医院床位数、卫生技术人员数两个条件变量是构成影响结果变量耦合协调度的必要条件,5种条件组态可以促进中医医疗资源配置与服务利用的协调发展.结论:我国中医医疗资源供需耦合协调有较大提升空间,中医医疗资源配置驱动路径、中医医疗资源配置与服务利用融合型驱动路径、中医医疗服务利用主导型驱动路径,可以推动中医医疗资源供需协调发展.

目的:比较我国东中西部地区卫生资源配置效率,并探索影响路径,为我国不同地区优化卫生资源配置提供参考.方法:以2021年我国31个省份的卫生资源数据为研究样本,使用数据包络分析(DEA-BCC)测算我国东中西部地区的卫生资源配置效率,使用模糊集定性比较分析方法分析影响卫生资源配置效率的路径.结果:我国东中西部地区卫生资源配置效率分别为0.838、0.761、0.838,东部和西部地区卫生资源配置效率优于中部地区.条件组态分析表明,卫生资源配置高效率组态分析得到5个解,总覆盖度为0.582,总一致性为0.904,低效率组态分析得到2个解,总覆盖度为0.371,总一致性为0.898.卫生资源配置高效率与低效率组态路径总一致性均大于0.8,模型解释程度高.结论:我国东中西部地区间卫生资源配置效率差异显著,多种复杂因素会影响卫生资源配置效率,其中人口集聚度对卫生资源配置高效率的影响较大,多方要素间的协同作用促成东中西部地区卫生资源配置高效率的实现.

目的:分析我国全科医生资源配置公平性及影响路径,为加快全科医生队伍建设提供参考.方法:使用卫生资源密度指数评价我国全科医生资源配置公平性,运用模糊集定性比较分析方法(fuzzy-set qualitative comparative analysis,fsQCA)分析影响全科医生资源配置公平性的路径.结果:2021 年,我国东部、中部和西部地区的卫生资源密度指数分别为0.279、0.136、0.060,东部全科医生资源配置公平性优于中西部地区.影响全科医生资源配置公平性的核心条件是人口聚集度,高公平性组态共4 条路径,总一致性为0.97,总覆盖度为0.82;低公平性组态共7 条路径,总一致性为 0.97,总覆盖度为 0.76.结论:我国全科医生资源配置公平性的区域差异显著,多种复杂因素共同影响全科医生资源配置公平性,其中人口聚集度是直接影响因素,各种因素间的协同作用有助于实现全科医生资源配置高公平性.

背景 当前我国医疗资源配置区域失衡、公平性缺失问题仍然突出.党的"二十大"报告明确提出要"促进优质医疗资源扩容和区域均衡布局".目的 探究提升我国医疗资源配置效率的具体路径,为实现我国医疗资源合理且高效配置、促进基本公共服务均等化提供科学参考.方法 于2022年9月—2023年2月开展研究,数据源于《2021中国统计年鉴》《2021 中国卫生健康统计年鉴》.将医疗卫生机构数、卫生技术人员数、床位数作为投入指标,以诊疗人次和入院人数为产出指标,通过数据包络分析(DEA)方法对我国 2020 年 31 个省份医疗资源配置效率进行测度;以医疗资源配置效率为结果变量,以卫生技术人员占比、每千人口床位数、出院者平均住院日、人均国内生产总值(GDP)、居民可支配收入、财政收入分权和医疗卫生财政预算支出占比为条件变量,运用模糊集定性比较分析(fsQCA)方法从组态视角探究内外部要素对医疗资源配置效率的协同影响机制,剖析高或非高水平医疗资源配置效率的条件组态,明确医疗资源高效率和低效率配置的多重路径.结果 2020 年我国 31 个省份医疗资源配置效率整体水平较高,均值为 0.852,但省际存在较大差异.组态分析结果可知,医疗资源配置效率的提升是多因素共同作用的结果,共存在 3 种医疗资源高效率配置的路径.路径 1:政府主导型驱动路径,以广西壮族自治区为典型案例.路径 2:内外协调型驱动路径,以云南省和甘肃省为代表案例.路径3:均衡型驱动路径,代表案例主要有广东省、福建省和湖北省.非高医疗资源配置效率的路径也存在 3 条.路径 1:政府制约型路径.路径 2:经济-政府双重制约型路径,代表案例有黑龙江省和吉林省.路径 3:内外制约型路径,典型案例有山西省和西藏自治区.结论 内外部各要素及要素间的协同在良性互动过程中共同影响着医疗资源配置效率水平,需优化内外部环境,并对关键资源要素进行有效整合,以形成合力,促进区域医疗资源合理配置.

目的 从区域层面分析省(区、市)人均经济发展、教育和卫生健康投入与健康素养水平之间的关系,为进一步提升中国整体健康素养水平提供新视角.方法 选取公布2020年健康素养水平的26个省(区、市)作为案例,以人均GDP、人均可支配收入、生均教育经费、卫生从业人员数、人均地方财政卫生支出5个指标为条件变量,各省(区、市)2020年健康素养水平为结果变量.采用模糊集定性比较分析方法(fsQCA)分析5个条件变量对区域健康素养水平的影响.结果 形成高健康素养水平的中间解有4种组态,分别为人均GDP*～生均教育经费*～人均地方财政卫生支出;人均GDP*人均可支配收入*生均教育经费*人均地方财政卫生支出;～人均GDP*人均可支配收入*生均教育经费*～卫生从业人员*～人均地方财政卫生支出;人均GDP*人均可支配收入*生均教育经费*人均地方财政卫生支出(*代表条件同时存在;～代表条件不存在).总体一致性为0.85,说明组态充分性好,总体覆盖度为0.77.结论 人均经济发展水平是影响区域健康素养水平的核心条件;在人均经济发达地区,加大教育和卫生投入对于提升区域健康素养水平有重要的推动作用.