目的:了解人群慢性病共病罹患现状、不同共病模式的全因死亡风险及运动对共病相关死亡风险和寿命损失的影响。方法:研究纳入我国台湾地区美兆健康管理中心437 408名体检者，采用分类决策树对高血压、糖尿病、慢性肾功能不全（CKD）和慢性阻塞性肺疾病（COPD）4种疾病进行组合，使用Cox比例风险回归模型计算共病模式的危险比（ HR）及其95% CI，采用蒋式寿命表法计算人群预期寿命。 结果:人群中共病检出率为8.7%，二元、三元、四元共病组合中检出率最高的分别为“高血压+CKD”（3.6%）、“高血压+糖尿病+CKD”（1.1%）、“高血压+糖尿病+CKD+COPD”（0.1%）；与健康人群相比，全因死亡风险最高的组合分别为“糖尿病+CKD”（ HR=3.80，95% CI：3.45~4.18）、“糖尿病+COPD+CKD”（ HR=4.34，95% CI：3.43~5.49）、“高血压+糖尿病+CKD+COPD”（ HR=4.75，95% CI：4.15~5.43）。与不运动人群相比，进行低强度运动和中高强度运动均降低了由共病升高的死亡风险。单一疾病和共病带来4.6、13.4年的人群寿命损失，运动可分别挽回2.3、4.6年的寿命损失年，低强度和中高强度运动分别挽回1.5、3.7年由慢性病造成的寿命损失。 结论:基于“糖尿病+CKD”的共病模式死亡风险最高。运动能降低共病患者的死亡风险。运动强度越大，降低效果越显著。

目的 应用基于超图的超网络理论,构建中药方剂超网络并探究其群体的拓扑特性,以期挖掘药材的群组信息及其高阶关联关系.方法 收集整理书籍《实用三味中医药方》和中医药信息数据库(TCM-ID)中的中药方剂,分别得到2个中药方剂数据库.以每首中药方剂作为超边,相应方剂中出现的每味药材作为节点,构建中药方剂超网络模型.通过计算中药方剂超网络的拓扑指标,重点对组度序列及组度分布规律进行分析,并借助Python软件中的Pyplot功能呈现可视化结果.结果 2个数据集共收录9 234首方剂,根据2个数据集的不同来源分别构建均匀超网络模型和非均匀超网络模型.其中,均匀超网络模型中共有2 719首方剂,涉及1 404味药材,频数最大的二元药材群组是｛黄连,黄芩},黄芩虽然是二元药材群组中的重要组成药材,但却未出现在排名前10的单味药材中;非均匀超网络模型中共有6 515首方剂,涉及2 381味药材,频数最大的三元药材群组是｛黄连,黄芩,甘草｝,黄连虽然是排名第1的三元药材群组中的重要组成药材,但其单味药材排名却是第7.2个中药方剂超网络的各类组度分布服从幂律分布,表明药材群组的分布具有无标度特性,提示频数越大的药材群组越重要.结论 中药方剂中的药材从药理上具有互补性,仅评估单味药材或药对重要性的视角较单一,使用基于超图的超网络对中药方剂系统进行建模,突破了使用普通复杂网络建模中基于点对关联的局限,可更好地描述中药方剂这一现实复杂系统中的高阶交互关系,从而能够有效地挖掘出中药方剂中重要的药材群组,且组度值大的药材群组中药材之间具有紧密的多重关联性可为新方研发和创新用药等提供理论参考.

"天人合一,太极唯中"理念源自中国古代宇宙学说——浑天说,这一理念不仅在中华传统文化中得到了深入阐释和具体运用,也广泛呈现于《黄帝内经》的诸多篇章中.《黄帝内经》将"浑天说"宇宙模型融入中医学理论当中,以"太极""心""中"三个要素构建起"天人合一,太极唯中"的理念框架,并涵纳了"其大无外,其小无内"的整个宇宙时空范围,将"一心贯之"的思想运用在了大或小的所有事物与生命之中."天人相合,心物相应""圈定太极,一心唯中""有无相生,内外相成"三个理念的运用则是圣者显明天道、贯通三才、实现物我同化的方法路径.这三种路径并不是并列或递进的关系,而是融会无碍、三元合一的共通之道.

为了提高质子治疗的生物学效应,首先在现有质子放射治疗增敏效应的基础上,提出了硼基质子增强放疗的"三元"放疗模式的新方法:即以硼基介质(11B和10B)诱导抵达肿瘤靶区的布拉格峰区低能质子发生质子氢硼聚变反应(p+11B→3α)和热中子俘获(10B+n→7Li3+(0.84 MeV)+4He2+(1.47 MeV)+γ(0.477 MeV))两种核反应,释出高LET的低能α粒子以增强靶区质子剂量的生物效应,从而提高质子治疗的临床效应.然后根据"三元"模型理论基础和研究现状分析了模型的优缺点,最后对"三元"模型进行了总结与展望.

目的 了解老年多病共存患者健康相关生命质量现状及其影响因素,为指导老年多病共存患者健康管理提供依据.方法 纳入2022年11月-2023年6月北京天坛医院内科病房住院患者214例,采用问卷调查法收集基本信息及患病情况,应用Apriori算法分析慢病共病模式,欧洲五维健康量表(EQ-5D-5L)评价健康相关生命质量,Tobit回归模型分析健康相关生命质量的影响因素.结果 共纳入老年多病共存患者214例,最常见的二元、三元共病组合分别为高血压+糖尿病、高血压+糖尿病+慢性肾功能不全.健康效用值为0.89(0.67,1.00),69.16％的患者有不同程度的生活质量下降,焦虑/沮丧出现问题最少,日常活动受影响最显著.Tobit回归结果显示,较好的健康相关生命质量与积极参与锻炼、城镇职工医保相关(P＜0.05),年龄大、慢性病患病数目多是其危险因素(P＜0.05).结论 多病共存严重影响老年人健康相关生命质量,需重点关注年龄、患病数量、体育锻炼、医疗保险等因素,加强生活方式指导,积极治疗基础疾病,促进健康老龄化.

目的/意义 构建中成药说明书知识图谱,实现基于知识推理的智能推荐.方法/过程 基于Py2neo结合Neo4j图数据库搭建知识图谱的技术,整理 1 380 种中成药信息并构建数据库,基于三元闭包算法实现知识推理,运用概率模型计算中成药推荐评分.结果/结论 共形成实体概念 11 103 个,语义关系24 种.构建了中成药智能推荐知识图谱,搭建中成药智能推荐平台实现中成药的准确推荐.实现中成药与知识图谱领域结合,为中医辅助诊疗提供方法借鉴,为进一步开展中成药知识可视化研究提供参考.

目的:研究我国中老年人慢性病共病的现状,探索慢性病共病的主要影响因素,为慢性病共病的防治提供依据.方法:采用中国健康与养老追踪调查(Charls)2018年数据,剔除变量有缺失的样本后,最终纳入样本3416例.以是否发生慢性病共病(两种及以上慢性病或三种及以上慢性病)为因变量,根据安德森模型的三个维度确定自变量,同时采用单因素x2检验和多因素Logistic回归分析慢性病共病的影响因素.结果:在3416例中老年人样本中,慢性病患病率为42.5％,其中有两种及以上慢性病的例数占18.0％,有三种及以上的例数占8.6％,慢性病共病以二元模式为主.在共病组合中,最常见的二元共病组合是高血压+血脂异常,最常见的三元共病组合是高血压+血脂异常+糖尿病.单因素检验结果表明性别、年龄、居住地、文化程度、婚姻状态、吸烟情况、医保类型、养老金、抑郁程度和满意度是影响共病的重要因素,多因素检验结果则表明只有年龄、地区、医疗保险、抑郁程度与满意度对不同共病模式有显著影响.结论:我国目前慢性病共病形势严峻,而共病的影响因素是多维度的,且不同影响因素之间相互作用,建议从个体干预到宏观制度建设多方面加强对中老年人慢性病共病的防治和管控,降低慢性病共病患病率.

目的 了解新疆维吾尔族农村居民慢性病和慢性病共病患病情况及其影响因素,为当地维吾尔族农村居民慢性病的预防控制提供参考依据.方法 于2016年8-9月采用典型抽样方法在新疆生产建设兵团第三师51团招募14851名≥18岁维吾尔族农村居民进行问卷调查、体格检查和实验室检测,并采用多因素非条件logistic回归模型分析新疆维吾尔族农村居民慢性病和慢性病共病患病的影响因素.结果 最终纳入分析的12 792名新疆维吾尔族农村居民中,患慢性病者8 937例,慢性病患病率为69.9％;患慢性病共病者5 770例,慢性病共病患病率为45.1％;纳入的18种慢性病中,慢性病患病率居于前3位的分别为代谢综合征(33.1％)、血脂异常(30.8％)和高血压(29.9％);慢性病共病患病率居于前3位的二元共病组合分别为血脂异常+高血压(12.2％)、代谢综合征+脂肪肝(9.7％)和血脂异常+脂肪肝(8.8％);慢性病共病患病率居于前3位的三元共病组合分别为代谢综合征+血脂异常+脂肪肝(6.8％)、代谢综合征+高血压+脂肪肝(6.0％)和代谢综合征+高血压+肌肉关节疾病(4.4％);多因素非条件logistic回归分析结果显示,年龄≥40岁、已婚和离异/丧偶、有慢性病家族史、肥胖和超重、中心性肥胖是新疆维吾尔族农村居民慢性病和慢性病共病患病的危险因素,文化程度小学及以上是新疆维吾尔族农村居民慢性病和慢性病共病患病的保护因素.结论 新疆维吾尔族农村居民慢性病和慢性病共病患病率均较高,年龄、文化程度、婚姻状况、慢性病家族史、体质指数和中心性肥胖为当地维吾尔族农村居民慢性病和慢性病共病患病的主要影响因素.

目的 了解四川省成都市帕金森病和帕金森综合征住院患者的共病情况及其共病负担和经济负担,为帕金森病和帕金森综合征患者的治疗与管理提供科学依据.方法 收集成都市医保局2013年1月—2017年12月30 436条帕金森病和3 740条帕金森综合征住院患者的医保记录数据,通过《疾病和有关健康问题的国际统计分类》第十次修订本(ICD-10)编码识别疾病并用Charlson共病指数(CCI)评价共病负担,比较帕金森病和帕金森综合征住院患者的共病情况以及共病负担和经济负担,并应用多元线性逐步回归模型分析CCI得分对其经济负担的影响.结果 成都市30 436例次帕金森病和3 740例次帕金森综合征住院患者中,分别有72.23％和73.26％的住院患者有共病,2种疾病住院患者共病比例差异无统计学意义(P＞0.05);帕金森病和帕金森综合征住院患者共病比例居于前3位的疾病均为脑血管病、慢性肺部疾病、糖尿病(伴有终末器官损害),共病比例分别为49.21％和51.23％、19.25％和20.64％、15.54％和16.34％;帕金森病和帕金森综合征住院患者最主要的二元共病组合均为脑血管病+慢性肺部疾病,共病比例分别为9.45％和11.34％,最主要的三元共病组合均为脑血管病+慢性肺部疾病+糖尿病(伴有终末器官损害),共病比例分别为1.30％和2.03％;21 983例次帕金森病和2 740例次帕金森综合征共病住院患者中,患 1、2、3、4、≥5种共病比例分别为 51.95％和 47.34％、34.67％和 35.51％、11.44％和 14.01％、1.74％和 2.99％、0.20％和 0.15％,2 种疾病共病住院患者的共病种数差异有统计学意义(x2=45.21,P＜0.001);帕金森病和帕金森综合征住院患者的CCI平均得分分别为(1.39±1.28)分和(1.49±1.36)分,次均住院医疗费用分别为(11 031.75±110.88)元和(12 885.81± 288.57)元,2种疾病住院患者共病负担和经济负担差异均有统计学意义(均P＜0.001);在控制了性别、年龄、医院等级和住院天数等混杂因素后,多元线性逐步回归模型分析结果显示,帕金森病和帕金森综合征住院患者的次均住院医疗费用差异无统计学意义(β=0.017,95％CI=-0.003～0.071),但会随患者CCI得分的升高而增加(β=0.066,95％CI=0.061～0.071).结论 成都市帕金森病与帕金森综合征住院患者的共病比例较高且共病负担和经济负担均较重,脑血管病、慢性肺部疾病和糖尿病(伴有终末器官损害)是帕金森病与帕金森综合征患者最主要的共病.

目的 以名老中医临床病案为研究对象,设计中医诊疗知识图谱构建方法并进行应用.方法 首先,设计深度学习和正则表达式相结合的医案文本实体抽取方法,对非结构化医案文本的疾病、症状、病机和中药实体进行自动抽取;其次,定义实体关系,利用HAN方法计算实体之间的相关性,形成"实体-关系-实体"三元组;最后,利用图数据库Neo4j进行知识存储、Gephi进行可视化展示并在名老中医诊治肺癌医案上进行应用验证.结果 知识抽取模型对医案实体抽取的精确率、召回率和F1分别为88.49%、90.02%、89.25%,各指标优于对比方法;通过实体相关性计算共提取了1077条三元组,并成功构建了知识图谱,能够反映名老中医诊治肺癌"病-症-机-药"之间的关系.结论 本文方法可以有效解决名老中医临床医案文本知识的抽取、组织和表达问题,实现了从医案文本到知识图谱的自动化构建过程,相关研究思路和方法可以为名老中医诊疗知识图谱构建提供参考.