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"互联网+中医护理"服务能力评价指标的构建
编辑人员丨1周前
目的 构建"互联网+中医护理"服务能力评价指标,为规范、有效评价"互联网+中医护理"服务能力提供参考依据.方法 采用文献分析法,以三维质量结构模型为理论框架,初步构建"互联网+中医护理"服务能力评价指标条目池.2022年7月-10月采用德尔菲法对广东省的16名专家进行2轮函询,评价函询专家的积极性、权威性、意见集中程度及意见协调程度,并结合层析分析法,确定指标权重.结果 专家函询问卷回收率均为100%,专家权威系数分别为0.844和0.834;肯德尔和谐系数分别为0.161、0.110(P<0.001).最终构建的指标包括结构评价、过程评价、结果评价等一级指标3项、二级指标14项、三级指标57项.结论 该研究构建的评价指标科学性、实用性较强,围绕"互联网+中医护理"服务能力展开,可为有效评价护士的"互联网+中医护理"服务能力提供一定的依据.
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编辑人员丨1周前
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客观结构化临床考试质量评价指标体系的构建
编辑人员丨1周前
目的:构建客观结构化临床考试质量评价指标体系,为评价客观结构化临床考试质量提供参考。方法:2022年4至6月,采用"结构—过程—结果"三维质量评价模型作为研究理论框架,通过文献回顾形成评价指标初稿,采用德尔菲专家咨询对19名专家进行2轮函询,并通过层次分析法确定各级指标权重。结果:2轮专家函询问卷有效回收率均为100.0%,专家权威系数均为0.892,肯德尔和谐系数分别为0.215、0.253。最终构建的客观结构化临床考试质量评价指标体系包括3项一级指标、11项二级指标和56项三级指标。结论:构建的客观结构化临床考试质量评价指标内容全面、科学、实用,可为评价客观结构化临床考试质量提供参考。
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编辑人员丨1周前
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3D Slicer软件在CR型脑外科手术机器人颅内病变活检中的应用
编辑人员丨1周前
目的:探讨3D Slicer软件辅助国产CR型脑外科手术机器人在颅内病变活检组织检查中的应用价值。方法:回顾性分析航天中心医院神经外科2019年1月至2021年12月连续收治并采用国产CR型脑外科手术机器人进行颅内病变活检的80例病例资料。男性36例,女性44例,年龄(38.5±18.0)岁(范围:6~71岁)。术前仅行T1加权三维磁化强度预备梯度回波序列和弥散张量成像扫描,收集数据后应用3D Slicer软件重建颅内病变、大脑皮层和血管、白质纤维束的影像,将CT和MRI数据导入国产CR型脑外科手术机器人工作站,设计穿刺路径;穿刺病变组织送病理检查,明确诊断。结果:80例患者的无框架立体定向穿刺活检均成功完成。病理学诊断弥漫性星形细胞瘤和少突胶质细胞瘤50例,淋巴瘤15例,转移瘤5例,炎性脱髓鞘病5例,炎性肉芽肿2例,血管瘤1例,急性淋巴细胞白血病颅内浸润1例,精原细胞瘤1例,穿刺活检阳性率100%(80/80)。术后影像学证实穿刺路径和靶点均按术前规划精准实施,靶点误差为(1.32±0.44)mm(范围:0.55~1.99 mm)。术后发生穿刺靶点无症状渗血1例,经治疗后好转。结论:通过3D Slicer软件术前自主重建三维多模态影像,可以帮助术者进行术前手术规划,降低国产CR型脑外科手术机器人立体定向脑活检的风险。
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编辑人员丨1周前
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基于三维质量结构模型构建麻醉护理本科生临床教学质量评价指标体系
编辑人员丨1周前
目的:构建麻醉护理本科生临床教学质量评价指标体系。方法:以三维质量结构模型为理论框架,通过检索国内外文献、小组讨论以及德尔菲专家函询法,确定麻醉护理本科生临床教学质量评价体系指标,运用层次分析法确定各级指标权重。结果:两轮专家函询问卷有效回收率均为100%,专家权威系数为0.931;第2轮专家函询的二级指标和三级指标的肯德尔和谐系数分别为0.306、0.339( P<0.001)。最终形成的麻醉护理本科生临床教学质量评价指标包括3项一级指标、13项二级指标,67项三级指标。 结论:构建的麻醉护理本科生临床教学质量评价指标体系具有较高的可靠性和科学性,可为护理高校评价麻醉护理本科实习生培训基地的临床教学质量提供依据。
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编辑人员丨1周前
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基于三维质量结构模式构建"互联网+护理服务"质量评价指标体系
编辑人员丨1周前
目的:基于三维质量结构模式构建"互联网+护理服务"质量评价指标,为规范、有效开展"互联网+护理服务"质量评价提供客观依据。方法:于2020年1—10月,以三维质量模型为框架,结合文献检索、半结构式访谈和小组讨论,初步构建"互联网+护理服务"质量评价指标条目池和初始问卷。采用目的抽样法,选取31名从事"互联网+护理服务"或者居家护理的临床护理、护理管理、人力资源、公共卫生管理和信息技术专家,应用德尔菲法对方案初稿进行修订,构建"互联网+护理服务"质量评价指标,并结合层次分析法确定指标体系权重。结果:2轮专家的权威系数分别为0.792、0.828;2轮专家肯德尔协调系数分别为二级指标0.076、0.075,三级指标0.138、0.150 ( P<0.05)。最终构建"互联网+护理服务"质量评价指标包括3个一级指标、13个二级指标和42个三级指标。 结论:基于三维质量结构模式构建的"互联网+护理服务"质量评价指标科学及可靠,可为科学有效评价"互联网+护理服务"质量及可持续改进提供依据。
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编辑人员丨1周前
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基于三维质量结构模式的综合卒中中心护理质量评价指标体系构建
编辑人员丨1周前
目的:构建综合卒中中心护理质量评价指标体系,为规范化的综合卒中中心护理质量评价提供参考依据。方法:2018年9月至2019年12月,以Donabedian"结构-过程-结果"三维质量结构模式为理论框架,通过文献回顾、半结构式访谈、Delphi专家函询和层次分析法,确定综合卒中中心护理质量评价指标体系的内容及各指标的权重。结果:共对综合卒中中心的16名专家进行两轮专家函询,临床工作年限为(24.63±10.08)年,问卷有效回收率均为100%。专家权威系数为0.888,两轮专家意见的协调系数W值分别为0.229和0.283。最终构建了包含3个一级指标、13个二级指标、46个三级指标的综合卒中中心护理质量评价指标体系。结论:构建的综合卒中中心护理质量评价指标体系涵盖了脑卒中急诊、卒中单元、随访的全过程,具有较高的科学性和可靠性,为综合卒中中心日常护理质量监测和持续质量改进提供评价工具。
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编辑人员丨1周前
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光学表面监测系统对头部无框架立体定向放疗运动监控的研究
编辑人员丨1周前
目的:建立光学表面监测系统(OSMS)在头部无框架立体定向放射外科(SRS)和立体定向放射治疗(SRT)中应用的基本流程,评价OSMS在头部模体和应用Q-Fix开孔面罩固定的头部SRT患者中,分次内实时监测位置误差的精确性和有效性。方法:通过头部SRS仿真模体OSMS的监测位移与Edge六维床预设位移的偏差,评估OSMS实时监测运动偏差,及在治疗床非零角度和其中一组摄像头被加速器旋转机架遮挡的情况下,OSMS监测头部运动的能力。同时本研究选取10例50分次接受头部无框架SRT治疗的患者,所有患者经Q-Fix开孔面罩固定并整个治疗分次内应用OSMS监控,通过分析离线日志文件获得OSMS实时监测的分次内误差;患者治疗后行锥形束CT(CBCT)扫描,获得六维度误差作为CBCT验证的分次内误差。结果:模体研究中,OSMS监测偏差与预设位移在六维度方向均有较强相关性;治疗床与机架0°时,OSMS探测的平移方向和旋转角度的三维矢量偏差分别为(0.28±0.10) mm和(0.15±0.09)°;有一组摄像头被遮挡的情况下,平移和旋转方向的三维矢量偏差分别为(0.35±0.13) mm和(0.17±0.09)°;床非0°时OSMS监测偏差值均大于床0°偏差值,床270°时三维矢量偏差最大,分别为平移方向(0.69±0.19)mm和旋转角度(0.32±0.12)°。在Q-fix开孔面罩固定的SRT患者中,OSMS与CBCT监测的分次内运动幅度差异较小,平移方向三维矢量偏差分别为(0.40±0.26)mm和(0.29±0.10)mm;旋转方向三维矢量偏差分别为(0.33±0.20)°和(0.26±0.08)°。结论:OSMS是一种有效的光学引导放射治疗工具,OSMS的分次内实时运动监测功能具有亚毫米级精度,可以实现分次内误差的精确监控。为保障无框架头部SRS/SRT治疗精确实施,有必要联合OSMS进行分次内位置监控。
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编辑人员丨1周前
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一家族性多发CCM家系中 CCM1基因新发突变研究
编辑人员丨1周前
目的:报道一家族性多发脑海绵状血管瘤(CCM)家系中 CCM1基因新发突变情况。 方法:长期跟踪观察于哈尔滨医科大学附属第一医院神经外科确诊的一家族性多发CCM家系,并对家系中部分患者、健康成员的血液和(或)病理组织基因组DNA进行全外显子测序及生物信息学分析以筛选出该家系可能的致病基因,然后对致病基因进行Sanger测序验证及其蛋白产物三维结构预测。结果:全外显子测序显示,患者均存在一种 CCM1基因缺失-移码突变(c.1635delA),该突变导致参考碱基"T"的缺失且该突变目前尚未被报道,而健康成员未存在上述突变。Sanger测序验证显示, CCM1基因第15号外显子1635处碱基"A"缺失,引起 CCM1基因阅读框架改变,导致1652~1654位的核苷酸提前出现终止密码子TAG。蛋白产物三维结构预测显示该新发突变可能导致KRIT1蛋白功能区(C-末端)的Ferm-3结构域部分缺失。 结论:一种 CCM1基因新发缺失-移码突变(c.1635delA)致使该家系中家族性多发CCM的发生。
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编辑人员丨1周前
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多代理强化学习框架自动定位三维超声子宫冠状面的应用研究
编辑人员丨1周前
目的:探讨一种多代理强化学习框架(Multi-Agent Reinforcement Learning framework,MARL framework)在三维超声中自动定位子宫冠状面的准确性与临床应用价值。方法:选取深圳市罗湖区人民医院2020年5月间进行常规妇科检查的144例女性患者作为研究对象,应用迈瑞高端彩色多普勒超声系统(Resona-8)收集所有研究对象的子宫三维容积数据,由一位超过5年临床经验的超声医师采集存储数据,手动定位子宫冠状平面并记录时间,同时通过多代理强化学习框架在所有收集的数据中自动定位子宫冠状平面并记录时间。将两种方法得到的子宫冠状平面图像混编在一起,由两位高年资超声专家对图像进行双盲评分(范围0~1),以两位专家评分的平均分均≥0.6分为合格。结果:①144例患者,两种方法定位的子宫冠状平面中,手动方法定位的冠状面合格的有131个,自动方法定位的冠状面合格的有137个;运用卡方检验对比手动法和自动法得到的子宫冠状平面图像合格率差异无统计学意义(χ 2=1.934, P=0.164)。②应用四分位距法分析,自动组的图像得分为0.80(0.75,0.90),而手动组的图像得分为0.80(0.75,0.90);运用Wilcoxon符号秩检验两种方法所得子宫冠状平面图像得分,统计发现其差异无统计学意义( Z=1.241, P=0.215)。③运用配对 t检验统计两种方法定位子宫冠状面所需时间,手动方法所需时间为(63.65±10.182)s,自动方法所需时间为(3.25±0.294)s,两者之间的差异有统计学意义( t=19.52, P<0.001)。 结论:基于多代理强化学习框架的方法自动定位三维超声中的子宫冠状平面具有较高获取率,且图像质量较好,同初级超声医师的手动组相比大大缩短了操作时间,可有效应用于临床实践中,并为子宫相关疾病的智能诊断奠定了基础。
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编辑人员丨1周前
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糖尿病视网膜病变患者围术期护理质量评价指标体系的构建
编辑人员丨1周前
目的:构建糖尿病视网膜病变(DR)围术期护理质量评价指标体系。方法:以结构-过程-结果三维质量评估模型为理论框架,通过文献分析、半结构式访谈法初步构建DR患者围术期护理质量评价指标体系;于2022年10—12月选取专家进行2轮专家函询,对各级指标进行筛选、修改与完善,确立DR患者围术期护理质量评价指标体系。专家积极程度以问卷有效回收率表示,专家权威程度以专家权威系数表示,专家意见协调程度以肯德尔和谐系数表示。结果:第1轮专家函询发放问卷30份,回收有效问卷28份,问卷有效回收率为93.33%;第2轮专家函询发放问卷28份,回收有效问卷25份,问卷有效回收率89.29%;2轮专家函询的权威系数分别为0.88、0.91,肯德尔和谐系数分别为0.202、0.212( P<0.01)。最终构建DR患者围术期护理质量评价指标体系包括一级指标3项,二级指标7项,三级指标20项。 结论:本研究构建的DR患者围术期护理质量评价指标体系具有科学性和可靠性,可为DR患者围术期护理质量评价、开展持续的质量改进工作参考。
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编辑人员丨1周前
